条件が変わるたびにフィルタをかけ直すのは、地味に手間ですよね。共有ファイルだと他の人の表示にも影響してしまうので、気を使う場面も多いはずです。

そんなときに便利なのがExcelのDVARP関数です。条件を別のセル範囲に書いておくだけで、該当するレコードの母分散（ばらつきの指標）を自動で返してくれます。条件セルを書き換えれば結果も切り替わるので、簡易ダッシュボードのような使い方もできますよ。

この記事では、ExcelのDVARP関数の基本構文から実務での使い方まで、まとめて紹介します。
複数条件・OR条件の応用、VAR.P関数やDVAR関数との使い分け、よくあるエラーの対処法も実例付きで解説しますね。

ExcelのDVARP関数とは？

DVARP関数（読み方: ディーバリアンスピー）は、条件付きで母分散を返すデータベース関数です。データベース形式の表から条件に合うレコードを探し、指定した列の値の母分散を計算します。

名前は「Database VARiance Population（データベースの母分散）」の略です。DSUM関数（条件付き合計）やDAVERAGE関数（条件付き平均）と同じ「データベース関数（D関数）」の仲間になります。対象データを「全体（母集団）」とみなして分散を求めるのがDVARP関数の特徴です。

DVARP関数の特徴をまとめると、次のとおりです。

• 条件をセル範囲（条件範囲・クライテリア）で指定するスタイル
• 条件範囲を書き換えるだけで集計条件をすぐ切り替えられる
• 複数条件（AND条件・OR条件）にも対応
• 見出し付きのリスト形式のデータが前提
• 対象データを「母集団（全体）」とみなし、nで割る母分散を返す
• 条件に一致するレコードが1件でも計算できる（1件のときの結果は0）

NOTE

DVARP関数はExcel 2003以降のすべてのバージョンで使えます。Microsoft 365、Excel for Web、Mac版でも同じ動作です。

母分散と標本分散の違い

DVARP関数の話に入る前に、母分散と標本分散の関係を整理しておきます。どちらも「データのばらつき」を表す指標ですが、データの扱い方が違います。

母分散は対象データそのものをまるごと評価するときに使います。一方、標本分散は手元のデータをサンプルとみなし、そこから「全体（母集団）」を推定するときに使います。

実務では「すべて手元にあるデータ」を扱うケースと「一部のサンプルから全体を推定したい」ケースの両方があります。DVARP関数とDVAR関数を使い分けられるようにしておくと安心ですよ。

VAR.P関数との違い（全体のばらつき vs 条件付きのばらつき）

DVARP関数とVAR.P関数の最大の違いは「条件を付けられるかどうか」です。

たとえば「範囲全体の母分散を知りたい」ならVAR.P関数で十分です。「営業部の担当分だけの母分散を見たい」のように条件を付けたいなら、DVARP関数の出番になります。

ExcelのDVARP関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=DVARP(database, field, criteria)

引数は3つで、すべて必須です。日本語Excelの数式バーには =DVARP(データベース, フィールド, 条件) と表示されます。

引数の説明

それぞれ詳しく見ていきましょう。

データベース（第1引数）

データベースには、見出し行を含めたデータ範囲を指定します。先頭行に列の見出し（「部署」「商品名」「売上」など）が入っている必要があります。

フィールド（第2引数）

母分散を求めたい列を指定します。指定方法は2つあります。

• 文字列で指定: "売上" のように、見出しと同じ文字列をダブルクォーテーションで囲む
• 数値で指定: データベースの左端列を1として、列の位置を数値で指定する（4列目なら 4）

文字列で指定するほうが、あとから見たとき何の列かわかりやすいのでおすすめです。

条件（第3引数）

条件範囲には、見出し行と条件行の2行以上のセル範囲を指定します。これがDVARP関数の最大の特徴です。

条件範囲の作り方は次のセクションで詳しく説明しますね。

TIP

フィールドに列番号を使う場合、データベース範囲の左端が1です。シートのA列が1とは限らないので注意してください。

ExcelのDVARP関数の基本的な使い方

サンプルデータ

次のような売上データを使って説明します。担当者ごとの月間売上をまとめた表です。

条件範囲の設定方法

DVARP関数の条件は、別のセル範囲に書きます。ここがVAR.P関数との大きな違いです。

条件範囲は次のルールで作ります。

1. 1行目に見出しを書く — データベースの見出しと完全に同じ文字列を使う
2. 2行目に条件値を書く — 一致させたい値を入力する

たとえば「営業部」の売上の母分散を求めたい場合、シートの空いているエリア（たとえばF1:F2）に次のように書きます。

数式はこうなります。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2)

結果は営業部の4件（120、150、180、90）の母分散で 1125.00 が返ります。売上の平均からどれくらいばらついているかを、二乗の単位で求められます。

TIP

条件範囲の見出しは、データベースの見出しと1文字でも違うと正しく動きません。コピー&ペーストで作ると確実ですよ。

比較演算子を使った条件

条件値には比較演算子も使えます。

たとえば「売上が100以上」のレコードに絞って母分散を見たい場合は、条件範囲をこう書きます。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2)

対象は100以上の6件（120、150、180、100、110、105）です。母分散は 約814.58 が返ります。

NOTE

文字列の条件値（例: 「営業部」）は既定では前方一致になり、「営業1課」なども一致してしまいます。完全一致にしたい場合は ="=営業部" のように先頭に = を付けてダブルクォートで囲んでください。

ExcelのDVARP関数の実践的な使い方・応用例

複数条件（AND条件）で母分散を求める

「営業部」かつ「売上が100以上」のように、複数の条件をすべて満たすレコードで母分散を求めたい場合です。

AND条件は、条件範囲の同じ行に複数の見出し・条件値を横に並べて書きます。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:G2)

結果は営業部で売上100以上の3件（120、150、180）の母分散で 600.00 が返ります。営業部の中でも好調な案件だけに絞ったばらつきの指標を確認できます。

OR条件で母分散を求める

「営業部」または「総務部」のように、どちらかの条件に合うレコードから母分散を求めたい場合です。

OR条件は、条件値を別の行に書くのがポイントです。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F3)

結果は営業部と総務部のすべてのレコード7件分の売上の母分散 約870.41 が返ります。

同じ行に書くとAND条件、別の行に書くとOR条件。このルールを覚えておきましょう。

部署ごとに売上のばらつきを比較する

同じ条件範囲の部署セルだけを書き換えれば、部署ごとの母分散をサッと比較できます。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2)

営業部の売上4件（120、150、180、90）で 1125.00 が返ります。
F2セルを「総務部」に書き換えると、総務部の売上3件（100、110、105）の母分散 約16.67 に切り替わります。

同じ売上規模でも、営業部のほうが案件ごとの差が大きく、総務部は安定している。こうした傾向をひと目で比較できるのがDVARP関数の便利なところです。

全社員のデータで母分散を求める

DVARP関数が真価を発揮するのは、対象データが「母集団そのもの」と言える場面です。たとえば、全社員の業績データを集めた表があるとします。

全社員のデータが揃っているので、対象は「サンプル」ではなく「母集団」です。営業部の評価点の母分散を求めるならこうなります。

=DVARP(A1:C5, "評価点", E1:E2)

条件範囲（E1:E2）には「部署」と「営業部」を入れておきます。全社員という母集団の中の営業部の母分散を、そのまま評価指標として使えますよ。

品質データの安定性をチェックする

製造データや検査データなど、ある期間に作られた製品をまるごと評価したいケースでも活躍します。

「製品A・第1ライン」に絞って寸法の母分散を確認する場合です。

=DVARP(A1:C6, "寸法", E1:F2)

条件範囲（E1:F2）には「製品」「ライン」の見出しと「製品A」「第1」を入れておきます。その期間に第1ラインで作られた製品Aすべてを母集団とみなしてばらつきを評価できますよ。

条件範囲を切り替えて分析を素早く変える

DVARP関数の大きな強みは、条件をセルに書いているため、セルの値を書き換えるだけで結果が即座に変わる点です。

たとえば条件範囲のF2セルを書き換えるだけで結果が切り替わります。「営業部」を「総務部」に変えれば、DVARP関数の結果も自動的に総務部の母分散に切り替わるんです。数式を修正する必要はありません。

データの入力規則（プルダウンリスト）と組み合わせるのもおすすめです。選ぶだけで部署別の母分散をサッと確認できる簡易ダッシュボードが作れますよ。

ExcelのDVARP関数とDVAR関数の使い分け

DVARP関数と似た関数にDVAR関数があります。どちらも条件付きで分散を求めますが、「データを母集団とみなすか標本とみなすか」が違います。

使い分けのポイントは次のとおりです。

• 全社員のデータや、ある期間の全製品など、対象が母集団そのもの → DVARP関数
• アンケート結果や品質検査のサンプルなど、一部のデータから全体を推定したい → DVAR関数
• 判断に迷ったらDVAR関数（標本とみなす方） が実務では無難

似た関係の関数も整理しておきましょう。条件なしで全体の分散を出すなら、母集団用のVAR.P関数と標本用のVAR.S関数があります。条件付きで標準偏差を出すなら、DSTDEV関数やDSTDEVP関数を使います。用途に応じて使い分けてくださいね。

TIP

DVARP関数の結果の平方根を取ると、DSTDEVP関数と同じ値になります。=SQRT(DVARP(...)) と =DSTDEVP(...) は理論上同じ値です。レポートでは標準偏差、計算の中間値では分散、と覚えておくと使い分けがしやすくなりますよ。

DVARP関数のよくあるエラーと対処法

DVARP関数で「思った結果にならない」ケースをまとめました。

TIP

DVARP関数は1件でも計算できますが、1件しかない場合の結果は必ず0になります。「ばらつきがない」のではなく「ばらつきの計算対象が足りない」ケースもあるので、件数をDCOUNT関数で確認しておくと安心ですよ。

まとめ

ExcelのDVARP関数は、データベース形式の表から条件に合うデータの母分散（ばらつきの指標）を求める関数です。

ポイントを整理します。

• 構文は =DVARP(データベース, フィールド, 条件) で、引数は3つすべて必須
• 条件は数式内ではなく、セル範囲（条件範囲・クライテリア）に書くのが特徴
• 条件範囲は「見出し行+条件行」のセットで作る
• 同じ行に条件を横並びにすればAND条件、別の行にすればOR条件
• 条件セルの値を変えるだけで分析対象を切り替えられる
• VAR.P関数は全体の母分散、DVARP関数は条件付きの母分散
• DVAR関数は標本前提でn-1で割るが、DVARP関数は母集団前提でnで割る
• 母分散は標準偏差の2乗。レポートでは標準偏差、中間計算では分散が使われる
• 条件に一致するレコードは1件でも計算できる（1件なら結果は0）
• 結果がおかしいときはまず「対象レコード」と「見出しの不一致」をチェック

全社の売上の母分散比較や、ある期間の全製品をまるごと評価する品質チェックで威力を発揮する関数です。まずはサンプル表で =DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2) から試してみてくださいね。

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ExcelのVAR.P関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「全社員のばらつきを未回答=0扱いで見たい」ときに、思った結果にならないんですよね。

そんなときに活躍するのがVARPA関数です。文字列やTRUE/FALSEを0や1に変換しながら、母集団全体の分散を一発で計算できます。

この記事ではExcelのVARPA関数について、基本構文からVAR.Pとの結果比較、VAR系5関数の使い分けまで解説します。STDEVPAとの関係（分散と標準偏差）も紹介しますので、全数データの集計やフラグ付きデータの分析に役立ててくださいね。

ExcelのVARPA関数とは？文字列を含むデータの母分散を求める関数

VARPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで母集団全体の分散（母分散）を求められる統計関数です。VAR.P関数が文字列を無視するのに対し、VARPA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

「母分散」は母集団全体のばらつきを示す値で、分母にデータ件数nを使って計算されます。標本分散（分母n-1）を返すVARAとは、対象データと分母の両方が異なる関数ですよ。

VARPA関数の読み方と語源

VARPAは「ブイエーアールピーエー」と読みます。名前は「VARiance」（分散）に、母集団を表す「P（Population）」と、文字列・論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を組み合わせた造語です。

「P」と「A」が同時に付くのはVAR系ではVARPAだけ。STDEV系でも対応関数はSTDEVPAで、こちらも母標準偏差を文字列込みで求める関数です。「PA」がセットになっている関数は「母集団 × 文字列を含める」と覚えておくと整理しやすいですよ。

VARPAが使える場面と使えない場面

VARPAが向いているのは、全社員・全部署など全数データに文字列やTRUE/FALSEが混ざったケースです。これらを0や1として母分散の計算に含めたいときに活躍します。全社アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、全社員の出欠フラグでばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「除外して数値のみで母分散を出したい」場合はVAR.Pが適切です。また、対象データが「全数」ではなく「サンプル抽出」の場合は、標本分散を返すVARAやVAR.Sを選んでくださいね。

VARPA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのVARPA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=VARPA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=VARPA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがVARPAの最大の特徴ですよ。

対応バージョン

VARPA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

• Excel for Microsoft 365
• Excel 2024
• Excel 2021
• Excel 2019
• Excel 2016
• Excel for the web

Excel 2010でVAR.Pが導入された後も、VARPAは新命名ルール（ドット付き）に置き換わることなく残っています。「VAR.PA」のようなドット付きの新名称は存在しません。

VARPA関数の基本的な使い方

ここでは、VARPA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。VAR.Pとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでVARPAとVAR.Pをそれぞれ計算します。

=VARPA(A1:A5)   → 200
=VAR.P(A1:A5)   → 200

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。VARPAもVAR.Pも「偏差二乗和をnで割る」という同じ母分散の計算式を使っているからです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、母分散 = 1000÷5 = 200 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（VAR.Pとの結果比較）

次に、アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでVARPAとVAR.Pを計算すると、結果が大きく異なります。

=VARPA(A1:A5)   → 1136
=VAR.P(A1:A5)   → 218.75

VARPAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるので、偏差が大きくなり、母分散も大きくなるんですね。

一方VAR.Pでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは集計方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで全社員のばらつきに含める」ならVARPA、「未回答者は集計から除外する」ならVAR.Pを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでVARPAを使うと、次の結果になります。

=VARPA(A1:A5)   → 0.24

VARPAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、母分散は0.24になりますよ。

なお、VAR.PにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずVARPAを選んでくださいね。

VAR系5関数の比較表と使い分け

Excelには分散を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

VAR.S / VAR.P / VAR / VARA / VARPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・登場バージョンで比較します。

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

VARPAの位置づけを2軸マトリクスで整理すると、こうなります。「分母」と「文字列扱い」のクロスで、唯一無二の関数だとわかりますよ。

VARPAとVARAの使い分け（標本 vs 母集団）

VARPAとVARAは、どちらも文字列を0として含める「A系関数」ですが、対象データが異なります。

• VARPA: 母集団全体のデータが揃っている場合（分母n）
• VARA: 母集団から一部を抽出したサンプルの場合（分母n-1）

例えば、社員100人全員のアンケートを集計するならVARPAを選びます。一方、全国1万人のうち500人にだけ調査した場合はVARAが正解です。同じデータで計算しても、VARPAとVARAでは結果が変わります。

{80, 70, 0, 60, 100}（5個のデータ）

=VARPA → 5680÷5 = 1136
=VARA  → 5680÷4 = 1420

分母がn（5）かn-1（4）かの違いで、母分散が標本分散より小さくなる関係が見えますよ。

A系関数（VARA・VARPA）を選ぶべき場面

VARAとVARPAは、A系関数の一員です。A系関数は次のような場面で使います。

• 全社アンケートで未回答（「なし」「未記入」などの文字列）を0点扱いにしてばらつきを見たい
• 出欠や合否のTRUE/FALSEフラグで全社員の変動を測りたい
• 商品の在庫で「欠品」と記録されたセルを0扱いで集計したい

逆に、文字列や未回答を除外して純粋な数値のみで計算したいなら、VAR.SやVAR.Pが適切です。データの扱い方針で使い分けてくださいね。

VARPA関数とSTDEVPA関数の関係（分散と標準偏差）

VARPAとSTDEVPAは、同じ「PA」が付く関数の仲間です。返す値が「母分散」か「母標準偏差」かという点だけが異なります。

VARPAは母分散、STDEVPAは母標準偏差

• VARPA: 母分散を返す。偏差二乗和 ÷ n の値
• STDEVPA: 母標準偏差を返す。VARPAの平方根（√VARPA）

標準偏差はデータと同じ単位で解釈できるため、実務では標準偏差を使うことが多いです。一方、分散は計算の中間値として統計処理に使われます。

数値で確認：VARPA = STDEVPA²

同じデータを使って確認してみましょう。

A1:A5 = {80, 70, 90, 60, 100}

=VARPA(A1:A5)    → 200
=STDEVPA(A1:A5)  → 14.14
=14.14^2         → 199.94（≒200）

VARPA(A1:A5) = STDEVPA(A1:A5)^2 が成り立ちます（端数の関係で厳密には =STDEVPA(A1:A5)^2 で確認すると一致します）。

分散と標準偏差はどちらを使っても情報量は同じです。「点数のばらつき」を直感的に理解したいときは、標準偏差（STDEVPA）の方が便利ですよ。

VARPA関数の実務シナリオ

ここからは、VARPAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「全数データに未回答や論理値が混ざる」ケースです。

全社員アンケートで未回答テキストが混ざるケース

社員10人全員に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。10人全員が母集団なので、母分散の計算が適切です。

A2: 80   （社員1）
A3: 70   （社員2）
A4: 欠席 （社員3 未回答）
A5: 60   （社員4）
A6: 100  （社員5）
A7: 未記入 （社員6 未回答）
A8: 90   （社員7）
A9: 75   （社員8）
A10: 85  （社員9）
A11: 95  （社員10）

2人の未回答を「0点扱い」で全社員のばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=VARPA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。一方、未回答者を除外して「回答者のみの母分散」を見たければVAR.Pが適切です。

どちらが正しいという話ではなく、集計方針に合わせて選べるのがポイントですよ。

全社員のTRUE/FALSEフラグデータのばらつき分析

社員5人の1日の出勤状況を、TRUE/FALSEで記録した表を想定します。5人全員が対象なので、母集団としてのばらつきを見ます。

A2: TRUE   （社員1 出勤）
A3: TRUE   （社員2 出勤）
A4: FALSE  （社員3 欠勤）
A5: TRUE   （社員4 出勤）
A6: TRUE   （社員5 出勤）

出勤率のばらつきを母分散で見たいときは、以下の数式を使います。

=VARPA(A2:A6)   → 0.16

VARPAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。日別に並べた行で同じ式を使えば、日ごとの出勤ばらつきの推移も追えますよ。

VARPAを使う際の注意点とよくある間違い

VARPAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、VARPAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをVARPAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、VARPAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

• セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
• VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

引数に文字列を直接指定すると#VALUE!エラー

VARPA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=VARPA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=VARPA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

母集団 vs 標本の選択ミス（VAR.S・VARAとの混同）

VARPAは母集団全体（全数データ）を対象にした関数です。一部のサンプルから全体を推定したい場合は、VARPAではなくVARAやVAR.Sを使うべきです。

「全国1万人のうち100人に調査した結果」のばらつきを母分散として計算すると、本来の母集団のばらつきを過小評価してしまいます。データが全数か標本かを必ず確認してから選んでくださいね。

判断に迷ったら、以下の2軸で考えるとシンプルです。

• 対象データは全数か、抽出か → 母集団（VARPA・VAR.P）か標本（VARA・VAR.S）かを選ぶ
• 文字列を含めるか、無視するか → A系（VARPA・VARA）か通常版（VAR.P・VAR.S）かを選ぶ

まとめ

ExcelのVARPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、母集団全体の分散を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

• 構文: =VARPA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
• 変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
• VAR.Pとの違い: VAR.Pは文字列を無視、VARPAは0扱いで含める
• VARAとの違い: VARAは標本（n-1）、VARPAは母集団（n）が対象
• A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・STDEVA・STDEVPA・VARAと共通の変換ルール
• STDEVPAとの関係: VARPA（母分散）= STDEVPA（母標準偏差）の二乗
• 使う場面: 全社員アンケートで未回答を0点扱いにしたいとき、全数のTRUE/FALSEフラグでばらつきを見たいとき
• よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!、母集団と標本の選択ミス

集計方針とデータの種類（全数か標本か）に合わせて、VARPAとVAR.P・VARAを使い分けてみてくださいね。「全社員のばらつきを未回答=0扱いで見たい」場面ではVARPAが強い味方になってくれますよ。

VARPA系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

• ExcelのVARA関数: 文字列を含む標本分散を求める姉妹関数
• ExcelのVAR.P関数: 数値のみの母分散を求める正規関数
• ExcelのVAR.S関数: 数値のみの標本分散を求める関数
• ExcelのVAR関数: 旧版の標本分散関数
• スプレッドシートのVARPA関数: Googleスプレッドシート版VARPA

条件が変わるたびにフィルタをかけ直してVARP関数を呼び直すのは地味に手間です。共有シートだと他の人の表示にも影響してしまうので、気を使う場面も多いはずです。

そんなときに便利なのがDVARP関数です。条件を別のセル範囲に書いておくだけで、該当するデータの母分散（ばらつきの指標）を自動で返してくれます。この記事では、スプレッドシートのDVARP関数の基本から複数条件・OR条件の応用、DVAR関数との使い分けまでまとめて紹介します。

スプレッドシートのDVARP関数とは？

DVARP関数（読み方: ディーバリアンスポピュレーション）は、データベース形式の表から条件に合うレコードを探し、指定した列の値の母分散を返す関数です。

名前は「Database VARiance Population（データベースの母分散）」の略です。DSUM（条件付き合計）やDAVERAGE（条件付き平均）と同じ「データベース関数」の仲間になります。平均や合計ではなく「ばらつき」を測るのがDVARP関数の特徴です。

DVARP関数の特徴をまとめると、次のとおりです。

• 条件をセル範囲（条件範囲）で指定するスタイル
• 条件範囲を書き換えるだけで集計条件をすぐ切り替えられる
• 複数条件（AND条件・OR条件）にも対応
• 見出し付きのリスト形式のデータが前提
• 対象データを「母集団（全体）」とみなし、nで割る母分散を返す
• 条件に一致するレコード数が1件でも計算可能（1件の場合は0）

NOTE

DVARP関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同じ関数があるので、ファイルのやり取りでも安心です。

DVAR関数との違い（標本 vs 母集団）

DVARP関数とDVAR関数の違いは「データを母集団とみなすか、標本とみなすか」です。

使い分けのポイント:

• 全社員・全店舗・全在庫・全ロットなど、対象が母集団そのもの → DVARP関数（母集団）
• アンケートの回答者（全社員ではなく一部）・抜き取り検査など → DVAR関数（標本）
• 判断に迷ったらDVAR関数（標本） が実務では無難

DSTDEVP関数との違い（分散 vs 標準偏差）

DVARP関数とDSTDEVP関数は「分散を返すか、標準偏差を返すか」の違いです。

標準偏差は「平均からの距離の目安」として単位が元データと同じなので直感的です。分散は数式上で便利ですが、単位が二乗になるので読み取りづらい面があります。用途に合わせて使い分けてください。

DVARP関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=DVARP(データベース, フィールド, 条件)

引数は3つです。すべて必須で、省略はできません。

引数の説明

それぞれ詳しく見ていきましょう。

データベース（第1引数）

データベースには、見出し行を含めたデータ範囲を指定します。先頭行に列の見出し（「部署」「商品名」「売上」など）が入っている必要があります。

フィールド（第2引数）

母分散を求めたい列を指定します。指定方法は2つあります。

• 文字列で指定: "売上" のように、見出しと同じ文字列をダブルクォーテーションで囲む
• 数値で指定: データベースの左端列を1として、列の位置を数値で指定する（4列目なら 4）

文字列で指定するほうが、あとから見たとき何の列かわかりやすいのでおすすめです。

条件（第3引数）

条件範囲には、見出し行と条件行の2行以上のセル範囲を指定します。これがDVARP関数の最大の特徴です。

TIP

フィールドに列番号を使う場合、データベース範囲の左端が1です。シートのA列が1とは限らないので注意してください。

DVARP関数の基本的な使い方

サンプルデータ

次のような売上データを使って説明します。全店舗の月間売上をまとめた表です（この表が全店舗の完全なデータとします）。

条件範囲の設定方法

DVARP関数の条件は、別のセル範囲に書きます。

条件範囲は次のルールで作ります。

1. 1行目に見出しを書く — データベースの見出しと完全に同じ文字列を使う
2. 2行目に条件値を書く — 一致させたい値を入力する

たとえば「東日本」エリアの売上の母分散を求めたい場合、シートの空いているエリア（たとえばF1:F2）に次のように書きます。

数式はこうなります。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2)

結果は東日本の4件（120、150、180、90）の母分散で 1125 です。これら4件が「対象の全て」という前提で、n（つまり4）で割った値になります。

TIP

条件範囲の見出しは、データベースの見出しと1文字でも違うと正しく動きません。コピー&ペーストで作ると確実ですよ。

DVAR関数と結果の比較

同じデータでDVAR関数と比較してみます。

=DVAR(A1:D8, "売上", F1:F2)   → 1500（n-1=3で割る）
=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2) → 1125（n=4で割る）

DVARP関数のほうが小さい値になります。このデータが「全体（母集団）」ならDVARP、「一部（標本）」ならDVARを使います。

4件データの場合、DVAR（標本）とDVARP（母集団）の結果比は n:n-1 = 4:3 ぶんだけ変わります。件数が少ないほど差が目立ち、件数が多いほど差は小さくなります。

VARP関数と結果の比較

条件指定なしのVARP関数と比べてみます。VARP関数は範囲を直接指定するスタイルです。

=VARP(D2:D5)                 → 1125（東日本4件のみを直接指定）
=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2) → 1125（条件で東日本に絞り込み）

どちらも同じ結果です。ただしVARP関数は「範囲を直接指定する」のに対して、DVARP関数は「条件を書き換えるだけで集計範囲を変えられる」という違いがあります。条件が変わる分析ではDVARP関数が圧倒的に便利です。

比較演算子を使った条件

条件値には比較演算子も使えます。

たとえば「売上が100以上」のレコードに絞って母分散を見たい場合は、条件範囲をこう書きます。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2)

100以上の6件（120、150、180、100、110、105）の母分散 約814.58 が返ります。

DVARP関数の実践的な使い方・応用例

複数条件（AND条件）で母分散を求める

「東日本エリア」かつ「売上が100以上」のように、複数の条件をすべて満たすレコードで母分散を求めたい場合です。

AND条件は、条件範囲の同じ行に複数の見出し・条件値を横に並べて書きます。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:G2)

東日本で売上100以上の3件（120、150、180）の母分散 600 が返ります。

OR条件で母分散を求める

「東日本」または「西日本」のように、どちらかの条件に合うレコードから母分散を求めたい場合です。

OR条件は、条件値を別の行に書くのがポイントです。

=DVARP(A1:D8, "売上", F1:F3)

全7件の売上の母分散 約870.41 が返ります。

同じ行に書くとAND条件、別の行に書くとOR条件。このルールを覚えておきましょう。

全店舗の売上ばらつきをエリア別に比較する

全店舗データが手元にある場合、エリアごとの売上ばらつきをDVARP関数で比較できます。

条件範囲のF2セルを「東日本」→「西日本」と書き換えるだけで、DVARP関数の結果が切り替わります。数式を修正する必要はありません。

ドロップダウンリスト（データの入力規則）と組み合わせると、選択するだけでエリア別の母分散をサッと確認できる簡易ダッシュボードが作れますよ。

全在庫ロットの品質ばらつきを製品ライン別に比較する

製造データで、全ロットの検査データが手元にある場合、製品ライン別の品質ばらつきをDVARP関数で確認できます。

「製品A・第1ライン」の全ロットデータ（これが母集団）の寸法ばらつきを確認する場合です。

=DVARP(A1:C6, "寸法", E1:F2)

条件範囲（E1:F2）には「製品」「ライン」の見出し＋「製品A」「第1」を入れておきます。全ロットが対象なので、DVARP関数（nで割る）を使います。

全社員の評価スコアばらつきを部署別に分析する

全社員の人事評価データが手元にあるなら、部署別の評価スコアのばらつきをDVARP関数で確認できます。

評価が極端に偏っている部署（分散が大きい）や、全員同じような評価になっている部署（分散が小さい）を可視化できます。評価運用の偏りを把握する材料として使えます。

条件範囲の「部署」を切り替えるだけで、部署別の母分散が順番に取得できます。

DVAR関数とDVARP関数の使い分け

最後に、分散系の4関数（DVAR/DVARP/VAR/VARP）の位置関係を整理しておきます。

選び方の2問フロー:

1. 条件で絞り込みたい？ → YES なら DVAR/DVARP、NO なら VAR/VARP
2. 手元のデータは全体か一部か？ → 全体なら VARP/DVARP、一部なら VAR/DVAR

全社員・全店舗・全ロットなど、「対象の全て」が揃っているケースでDVARPを使います。逆に一部サンプルしか手元にない場合はDVAR（標本）を選びます。判断に迷ったら標本扱いのDVARにしておくのが実務では無難です。

よくあるエラーと対処法

DVARP関数で「思った結果にならない」ケースをまとめました。

TIP

条件に合うレコードが何件あるかを確認したいときはDCOUNT関数が便利です。DCOUNT関数で件数を確認してから、DVARP関数で母分散を求めると安心です。DVAR関数と違いDVARPは1件でも0を返すので、件数0件と「全部同じ値」の見分け材料として使えます。

まとめ

DVARP関数は、データベース形式の表から条件に合うデータの母分散（ばらつきの指標）を求める関数です。

ポイントを整理します。

• 構文は =DVARP(データベース, フィールド, 条件) で、引数は3つ
• 条件は数式内ではなくセル範囲（条件範囲）に書くのが特徴
• 条件範囲は「見出し行+条件行」のセットで作る
• 同じ行に条件を横並びにすればAND条件、別の行にすればOR条件
• 条件セルの値を変えるだけで分析対象を切り替えられる
• DVARP関数は母集団（nで割る）、DVAR関数は標本（n-1で割る）
• 手元のデータが対象全体（全社員・全店舗・全在庫など）のときにDVARPを使う
• 判断に迷ったらDVAR関数（標本）が実務では無難
• 対象データの値がすべて同じなら結果は0（ばらつきなし）
• 分散の単位は元データの二乗。直感的に見たいならSQRTで標準偏差に変換

全店舗の売上ばらつき比較や、全ラインの品質安定性チェックで威力を発揮する関数です。まずは簡単な表で =DVARP(A1:D8, "売上", F1:F2) から試してみてください。

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平均点だけでは、成績が均一なのかバラバラなのかが見えませんよね。全員分のデータがそろっているなら、母集団の分散を正確に求められます。

そんなときに使うのがExcelのVAR.P関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。VAR.S関数（標本分散）との違いや旧VARP関数との互換性もあわせて整理しました。

ExcelのVAR.P関数とは？母集団全体の分散を求める関数

VAR.P関数（読み方: バー・ピー）は、データの母分散（ぼぶんさん）を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。

分散とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。値が0なら、すべてのデータが同じ値ということです。

身近な例で考えてみましょう。クラス30人全員のテスト結果を手元に持っているとします。この30人分のデータは「全体そのもの＝母集団」です。母集団のばらつきをそのまま計算するときに使うのがVAR.P関数です。

VAR.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 母集団全体のデータから分散を求める
• クラス全員のテスト結果や全店舗の売上など、全数データの分析に使う
• 複数グループのばらつきを比較する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VAR.P関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応していますよ。

VAR.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VAR.P(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「母集団」の分散とは？nで割る理由

VAR.P関数が返すのは母分散です。考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員500人のうち50人を抜き出して調査）

手元のデータが「全体そのもの」なら、VAR.P関数を使います。計算では「n」（データの個数）で割ります。

VAR.S関数は「n-1」で割って補正をかけますが、VAR.P関数にはその補正が不要です。全数データがそろっているので、推定ではなく正確な分散をそのまま求められるからです。

データが一部しかないなら、VAR.S関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明しますね。

VAR.P関数の基本的な使い方

以下のテストデータでVAR.P関数を使ってみましょう。

クラス10人全員のテスト結果を記録したとします。B2からB11に点数が入っています。

母分散を求める

=VAR.P(B2:B11)

結果は 80.6 です。10人全員の点数が平均値（80点）からどれくらい散らばっているかを表しています。

TIP

分散の値そのものはイメージしにくいかもしれません。分散の平方根を取ると標準偏差になります。=SQRT(VAR.P(B2:B11)) で約 8.98 と求められ、「平均から約9点の散らばり」と直感的に理解できますよ。STDEV.P関数を使っても同じ結果が得られます。

VAR.S関数との結果の違い

同じデータでVAR.S関数を使うと 89.6 になります。VAR.P関数のほうが値がやや小さくなります。

10人はクラス全員なので、この場面ではVAR.P関数が正しい選択です。

VAR.P関数の実践的な使い方・応用例

全店舗の月間売上のばらつきを分析する

「全8店舗の売上に偏りがないか」を確認したい場面です。

全店舗の月間売上がB2からB9に入っているとします。

=VAR.P(B2:B9)

結果の分散が大きければ、好調な店舗と不振な店舗の差が大きいことがわかります。平均値だけでは見えなかった偏りを発見できますよ。

TIP

標準偏差で確認したい場合は STDEV.P関数 を使います。分散 = 標準偏差の2乗なので、=VAR.P(B2:B9) と =STDEV.P(B2:B9)^2 は同じ値を返しますよ。

クラス全員のテスト結果で科目間のばらつきを比較する

「数学と英語、どちらのテストが点数のばらつきが大きいか」を比べたい場面です。

30人全員の数学の点数がC2からC31に、英語の点数がD2からD31に入っているとします。

=VAR.P(C2:C31)

=VAR.P(D2:D31)

平均はほぼ同じでも、数学は分散が大きいですね。数学のほうが得意・不得意の差が大きいとわかります。指導の重点を検討する材料になりますよ。

IF関数と組み合わせて分散の大小を自動判定する

分散が基準値を超えたら「要確認」と表示する仕組みです。

=IF(VAR.P(B2:B9) > 100, "要確認", "正常")

分散が100を超えたら「要確認」、100以下なら「正常」と表示されます。売上分析や品質管理レポートの自動判定に使えますよ。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

VAR.P関数で見かけるエラーです。以下の原因が考えられます。

VAR.P関数は数値が1個でも計算できます（結果は0）。VAR.S関数は2個以上必要なので、ここが大きな違いですね。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VAR.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VAR.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。ただし引数として直接文字列を渡すとエラーになるので注意してください。

結果が想定より大きい・小さい

期待した値にならないときは、以下をチェックしてみてください。

• セル範囲に文字列が混ざっていないか（無視されてデータ件数が減る）
• VAR.S関数と間違えていないか（nで割るかn-1で割るかで結果が変わる）
• COUNT関数で数値の個数を確認する

TIP

文字列や論理値も分散の計算に含めたい場合は、VARPA関数を使います。VARPA関数はTRUEを1、FALSEを0、文字列を0として計算に含めますよ。

VAR.S関数やSTDEV関数との違い・使い分け

VAR.P関数とVAR.S関数の違い

VAR.P関数とVAR.S関数は、どちらも分散を求める関数ですが、計算方法が異なります。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• VAR.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上
• VAR.S関数を使う場面: アンケート結果、サンプル検査、一部の顧客データの分析、抜き取り検査

判断のポイントは「手元のデータが対象の全数かどうか」です。

• 全社員500人のうち50人だけ調査した → VAR.S
• 全店舗10店のデータを10店分持っている → VAR.P

NOTE

データ件数が30を超えると、VAR.P関数とVAR.S関数の差はほとんどなくなります。迷ったらVAR.S関数を選んでおけば安全ですよ。

分散と標準偏差の関係（4関数の使い分け）

分散と標準偏差は密接に関係しています。標準偏差は分散の平方根です。4つの関数を整理すると次のとおりです。

「ばらつきを元の単位で知りたい」ならSTDEV系、「分散そのものが必要」ならVAR系を選びます。たとえば売上データ（万円）なら、標準偏差は「万円」、分散は「万円の2乗」が単位です。実務で直感的にわかりやすいのは標準偏差ですが、統計的な検定では分散を直接使うこともありますよ。

旧VARP関数との互換性

VAR.P関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧VARP関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（VAR.P / VAR.S）の使用を推奨しています。新規で数式を作るときはVAR.P関数を使いましょう。

TIP

旧VARP関数で作られたブックをVAR.Pに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫ですよ。

関連関数の一覧

まとめ

ExcelのVAR.P関数は、母集団全体のデータから分散を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VAR.P(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 分散はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全部そろっている」→ VAR.P関数、「全体の一部」→ VAR.S関数
• nで割るのは、母集団全体のデータなので推定補正が不要だから
• 旧VARP関数と計算結果は同じ。新規で作るならVAR.Pを使う

関連記事

VAR.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのVAR.S関数の使い方
• ExcelのSTDEV.P関数の使い方
• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方

結論からいうと、VARP関数とVAR.P関数は同じ計算をする関数です。VARPはVAR.Pの互換関数（旧名称）なので、計算結果はまったく同じになります。

この記事ではVARP関数の基本から使い方まで解説します。VAR.P関数との関係や、どちらを使うべきかも整理しました。

VARP関数とは？スプレッドシートで母分散を求める互換関数

VARP関数（読み方: バーピー関数）は、データの母分散を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。

VARP関数はVAR.P関数の互換関数（旧名称）です。もともとスプレッドシートにはVARPとVARの2つがありました。しかし「母集団」と「標本」の区別がわかりにくいため、後から「VAR.P」（Population）と「VAR.S」（Sample）が追加されました。

つまりVARPは「VAR.Pの古い名前」です。どちらを使っても結果は変わりません。

VARP関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データ全体のばらつき（母分散）を数値で求める
• 複数のグループのばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VARP関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の互換関数があり、動作は同じです。

VARP関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VARP(値1, [値2], ...)

カッコの中に、母分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「母集団」の分散とは？

VARP関数が返すのは母集団の分散です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、VARP関数（またはVAR.P関数）を使います。計算では偏差平方和（各データと平均の差を2乗して合計した値）を「n（データ個数）」で割ります。

データが全体の一部なら、VAR関数を使いましょう。

VARP関数の基本的な使い方

以下の売上データでVARP関数を使ってみましょう。

B2からB11に営業部10人全員の月間売上データ（万円）が入っているとします。

母分散を求める

=VARP(B2:B11)

結果は 1,206 です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）からどれくらい離れているかを表しています。

VAR.P関数で同じ範囲を指定しても、結果は同じです。

=VAR.P(B2:B11)

こちらも 1,206 になります。どちらの関数を使っても計算結果は変わりませんよ。

分散の値をどう読むか

分散の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、営業1課の分散は営業2課の約10倍です。営業1課のほうが売上のばらつきが大きいことがわかります。

TIP

分散の単位は「元データの2乗」になります。売上（万円）の分散は「万円の2乗」です。直感的にわかりにくいと感じたら、STDEV.P関数で母標準偏差（データと同じ単位でばらつきを表す指標）に変換しましょう。

VAR.P関数との違い

VARP関数とVAR.P関数の比較表

計算方法も結果もまったく同じです。違いは名前だけですよ。

なぜ2つの名前があるのか

もともとスプレッドシートには「VARP」（母集団）と「VAR」（標本）がありました。しかし名前から「母集団用」「標本用」の区別がつきにくいですよね。

そこで新しく「VAR.P」（Population）と「VAR.S」（Sample）が追加されました。ピリオド付きの名前なら、PとSの意味がすぐわかります。

VARPは後方互換性のために残されています。既存のスプレッドシートで使われているVARP関数は、そのまま動作し続けますよ。

どちらを使えばいいか

新規で数式を書くならVAR.P関数がおすすめです。理由は以下のとおりです。

• VAR.S関数と名前の対称性があり、使い分けがわかりやすい
• 「P = Population（母集団）」という意味が名前に含まれている
• Googleの公式ドキュメントでもVAR.Pが推奨されている

すでにVARP関数を使っている数式をわざわざ修正する必要はありませんよ。

関連関数の一覧

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

VARP関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

NOTE

VAR関数は最低2個の数値が必要ですが、VARP関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生しますよ。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VARP("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VARP(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので安心してください。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、分散は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。VARP関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめですよ。

まとめ

VARP関数は、データの母集団の分散を返す関数です。VAR.P関数の互換関数（旧名称）で、計算結果はまったく同じです。

この記事のポイント

• 構文は =VARP(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• VARP関数とVAR.P関数は同じ関数。VARPが旧名称
• 新規で書くならVAR.P関数がおすすめ（VAR.Sとの対称性がわかりやすい）
• 母分散はデータ全体のばらつきを数値化した指標
• 既存のVARP関数を書き換える必要はない

関連する統計関数

VARP関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのVAR.P関数の使い方
• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのVAR.S関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEVP関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方

スプレッドシートのVARP関数は文字列やTRUE/FALSEを無視して計算します。便利ですが、「未回答」や「はい/いいえ」も含めてばらつきを測りたい場面もありますよね。

そんなときに使えるのがVARPA関数です。この記事では基本の書き方からVARP関数との違い、実務での活用例まで解説します。

スプレッドシートのVARPA関数とは？文字列・論理値も含めて母分散を計算

VARPA関数（読み方: バーピーエー関数）は、データの母集団分散（母分散）を返す関数です。「VARPA」は「VARiance Population All」の略で、「A」は「All（すべて）」を意味します。

VARP関数との最大の違いは、文字列やTRUE/FALSEの扱いです。VARP関数はこれらを無視しますが、VARPA関数は数値に変換して計算に含めます。

具体的には、次のルールで変換されます。

• 文字列 → 0として計算
• TRUE → 1として計算
• FALSE → 0として計算
• 空白セル → 無視（VARP関数と同じ）
• 数値 → そのまま計算（VARP関数と同じ）

VARPA関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 文字列や論理値が混ざったデータの母分散を求める
• 「未回答」「該当なし」などの文字データも含めたばらつきを測定する
• TRUE/FALSEの出欠データを数値化して分析する

NOTE

VARPA関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

VARPA関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VARPA(値1, [値2], ...)

カッコの中に、母分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。書き方はVARP関数とまったく同じです。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

VARP関数とは異なり、セル範囲内の文字列はすべて0、TRUEは1、FALSEは0として扱われます。空白セルだけが無視される点に注意してください。

母集団分散の計算方法

VARPA関数が返すのは母集団分散（母分散）です。計算では「n」で割ります。

手元のデータが「全員分」や「全件分」そろっているなら母分散（VARPA関数）を使います。データが全体の一部（サンプル）なら標本分散（VARA関数）を使いましょう。

たとえば、クラス全員のテスト結果ならVARPA関数が適しています。抜き取り調査のデータならVARA関数が安全ですよ。

VARPA関数の基本的な使い方

以下のアンケートデータでVARPA関数を使ってみましょう。

B2からB7に6件のデータが入っているとします。

VARP関数とVARPA関数で結果を比べる

まずVARP関数で計算してみます。

=VARP(B2:B7)

VARP関数は文字列（「未回答」）とTRUEを無視します。計算対象は80, 90, 70, 85の4個です。平均は81.25で、母分散は54.69です。

次にVARPA関数で計算します。

=VARPA(B2:B7)

VARPA関数は「未回答」を0、TRUEを1として計算に含めます。計算対象は80, 90, 0, 70, 1, 85の6個です。平均は約54.33で、母分散は約1,485.56です。

VARP関数とVARPA関数で結果が大きく異なりますよね。文字列やTRUEが0や1に変換されて計算に入るためです。この違いを理解しておくことがポイントですよ。

VARPA関数とVARP関数の違い

VARPA関数とVARP関数の違いを表にまとめました。

どちらを使うべきか？

ほとんどの場合はVARP関数で十分です。VARPA関数を使うのは、次のようなケースです。

• 文字列の「未回答」や「該当なし」を0として計算に含めたい場合
• TRUE/FALSEの論理値を1/0として母分散に反映させたい場合
• データの「欠損」自体をばらつきの要因として扱いたい場合

TIP

「文字列は無視してほしい」場合はVARP関数、「文字列も含めて計算したい」場合はVARPA関数と覚えておけばOKです。

VARPA関数の実践的な使い方・応用例

アンケートの全件データで回答率を考慮した母分散

社内全員にアンケートを実施したケースを考えてみましょう。全員分のデータがそろっているので、母分散を使います。

B2からB11に10件の満足度スコア（1〜5）が入っており、一部が「未回答」になっているとします。

=VARPA(B2:B11)

VARPA関数なら「未回答」を0として計算に含めます。回答率が低いことによるデータのばらつきも反映されますよ。VARP関数を使うと「未回答」は無視され、回答済みデータだけの母分散になります。

どちらが適切かは分析の目的次第です。「回答した人だけの傾向」を見たいならVARP関数、「未回答も含めた全体像」を見たいならVARPA関数を選んでください。

TRUE/FALSEデータの母分散を求める

出欠データやチェックボックスの結果を分析するケースです。

B2からB11にチーム全員10人分の出席データ（TRUE=出席、FALSE=欠席）が入っているとします。

=VARPA(B2:B11)

VARPA関数はTRUEを1、FALSEを0に変換して母分散を計算します。結果が0に近ければ出欠が安定しています。結果が大きければ出席・欠席がバラバラということですね。

VARP関数でこのデータを計算すると、TRUE/FALSEがすべて無視されて#DIV/0!エラーになります。論理値だけのデータにはVARPA関数を使いましょう。

STDEVPA関数と組み合わせる

分散の値は「元データの2乗」の単位になるため、直感的にわかりにくいです。元データと同じ単位で確認したいなら、母集団の標準偏差を返すSTDEVPA関数を使いましょう。

=STDEVPA(B2:B11)

STDEVPA関数はVARPA関数の平方根を返します。つまり =SQRT(VARPA(B2:B11)) と同じ結果です。

TIP

実務でばらつきを報告する場合は、標準偏差（STDEVPA関数）のほうが伝わりやすいですよ。「分散が2,500」と言われてもピンときませんが、「標準偏差が50点」なら直感的にわかりますよね。

VARPA関数でエラーが出るときの対処法

#DIV/0!エラー

VARPA関数で最もよく見るエラーです。

母分散を計算するにはデータが1個以上必要です。空白セルは無視されるため、空白だらけの範囲を指定するとエラーになりますよ。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VARPA("テスト", 100)   → #VALUE!エラー
=VARPA(A1, 100)          → 正常（A1に文字列があれば0として計算）

セル参照で指定すれば文字列は0に変換されます。直接入力はエラーになるので注意してください。

意図しない結果になるケース

VARPA関数は文字列を0として計算するため、意図せず結果が歪むことがあります。

たとえば、100点満点のスコアデータに「未回答」が混ざっていると、0点として計算されます。平均値が下がり、母分散も大きくなってしまいます。

「未回答=0点ではない」場合は、VARP関数を使うか、IFERROR関数でデータを事前に整理しておくのがおすすめです。

関連する統計関数との使い分け

分散・標準偏差関数を2つの軸（標本/母集団 × 文字列の扱い）で整理すると、全体像がすっきりわかります。

TIP

迷ったら、まず「データは全体？一部？」で標本/母集団を決めましょう。次に「文字列を含めたい？」でA付き/A無しを選べばOKです。

まとめ

VARPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを数値に変換して母集団分散（母分散）を計算する関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VARPA(値1, [値2], ...) で、VARP関数と同じ書き方
• 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0に変換して計算に含める
• 空白セルだけが無視される（VARP関数は文字列・論理値も無視）
• 「未回答を0として扱いたい」「TRUE/FALSEの母分散を測りたい」ときに使う
• ほとんどの場合はVARP関数で十分。VARPA関数は混在データの分析用

次のステップ：関連する統計関数

VARPA関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのVARP関数の使い方
• スプレッドシートのVARA関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEVPA関数の使い方（記事準備中）
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方

データが全員分そろっているなら、VAR関数ではなくVAR.P関数を使うのが正解です。計算方法が違うので、使い分けを間違えると結果がずれてしまいます。

この記事ではVAR.P関数の基本から実務活用まで解説します。VAR関数との違いも比較表で整理しました。

VAR.P関数とは？母集団の分散を求める関数

VAR.P関数（読み方: バー・ピー関数）は、データの母分散を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。

母分散とは、データ全体のばらつきを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。値が0なら、すべてのデータが同じ値ということです。

たとえば、クラス30人全員のテスト結果があるとします。全員分のデータがそろっているので「母集団」です。この場合はVAR.P関数でばらつきを測ります。

VAR.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データ全体のばらつき（母分散）を数値で求める
• 複数のグループのばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VAR.P関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。旧名称のVARP関数とも同じ計算結果になります。

VAR.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VAR.P(値1, [値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「母集団」の分散とは？

VAR.P関数が返すのは母集団の分散です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、VAR.P関数を使います。計算では偏差平方和を「n（データ個数）」で割ります。

データが全体の一部なら、VAR関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

VAR.P関数の基本的な使い方

以下の売上データでVAR.P関数を使ってみましょう。

B2からB11に営業部10人全員の月間売上データ（万円）が入っているとします。

母分散を求める

=VAR.P(B2:B11)

結果は約 1,265.63 です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）からどれくらい離れているかを表しています。

NOTE

同じデータにVAR関数を使うと約1,406.25になります。VAR.P関数のほうがやや小さい値になるのは、計算方法の違い（nで割るかn-1で割るか）によるものです。

分散の値をどう読むか

分散の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、営業1課の分散は営業2課の約10倍です。営業1課のほうが売上のばらつきが大きいことがわかります。

TIP

分散の単位は「元データの2乗」になります。売上（万円）の分散は「万円の2乗」です。直感的にわかりにくいと感じたら、STDEV.P関数で母標準偏差に変換しましょう。標準偏差は元データと同じ単位（万円）です。

VAR.P関数の実践的な使い方・応用例

データのばらつきを比較する

分散は「ばらつきの大きさ」を表す数値なので、複数のデータ群を比較するのに使えます。

たとえば、3つの店舗の日次売上の安定度を比較してみましょう。全営業日のデータがそろっているので、母分散を使います。

=VAR.P(B2:B31)

=VAR.P(C2:C31)

=VAR.P(D2:D31)

分散が小さい店舗ほど安定しています。ただし、平均値が異なる店舗を比較する場合は注意が必要です。

平均値が違うと分散の大小だけでは公平に比較できません。その場合は変動係数（CV）を使います。

=STDEV.P(B2:B31)/AVERAGE(B2:B31)

変動係数は「平均値に対するばらつきの割合」です。単位やスケールが違うデータ同士の比較にも使えます。

品質管理で使う（管理範囲の算出）

全製品の検査データがそろっている場合、母分散から管理範囲を算出できます。B2:B101に全製品の検査データが入っているとします。

=AVERAGE(B2:B101) - 2*SQRT(VAR.P(B2:B101))

=AVERAGE(B2:B101) + 2*SQRT(VAR.P(B2:B101))

SQRT関数で分散を標準偏差に変換してから計算しています。「平均+-2sigma」の範囲にデータの約95%が収まります。

TIP

標準偏差を直接求めるなら、=SQRT(VAR.P(B2:B101)) の代わりに STDEV.P関数 を使うほうが簡単です。品質管理では母集団として扱うので、STDEV関数ではなくSTDEV.P関数を選んでください。

偏差平方和を求める

分散に「データ個数」を掛けると、偏差平方和が求まります。偏差平方和は回帰分析や分散分析の基礎になる値です。

=VAR.P(B2:B11) * COUNT(B2:B11)

COUNT関数でデータ個数を数え、そのまま掛けています。VAR関数（標本分散）の場合は「n-1」を掛けますが、VAR.P関数は「n」で割っているので「n」を掛ければ元に戻ります。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

VAR.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

NOTE

VAR関数は最低2個の数値が必要ですが、VAR.P関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生します。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VAR.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VAR.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、分散は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。VAR.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

VAR関数・STDEV.P関数との違い・使い分け

VAR.P関数とVAR関数の比較表

VAR.P関数とVAR関数は、どちらも分散を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもVAR関数のほうが値がやや大きくなります。VAR関数はn-1で割ることで「全体のばらつきをより正確に推定する」補正をかけているためです。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してください。

• VAR.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
• VAR関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析

迷ったらVAR関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、VAR関数とVAR.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

STDEV.P関数との関係

STDEV.P関数は母標準偏差を返す関数です。母分散と母標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 母分散 = 母標準偏差の2乗
• 母標準偏差 = 母分散の平方根

つまり =VAR.P(B2:B11) と =STDEV.P(B2:B11)^2 は同じ結果になります。

分散は「2乗単位」なので直感的に解釈しにくいです。たとえば売上データ（万円）の分散は「万円の2乗」です。一方、標準偏差は「万円」で表せます。

実務ではSTDEV.P関数（母標準偏差）のほうが使われる場面が多いです。ただし、分散は統計計算の中間値として重要です。分散分析やポートフォリオのリスク計算など、分散が直接必要になる場面もあります。

関連関数の一覧

まとめ

VAR.P関数は、データの母集団の分散を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VAR.P(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 母分散はデータ全体のばらつきを数値化した指標
• データが「全部そろっている」→ VAR.P関数、「全体の一部」→ VAR関数
• 分散の単位は「元データの2乗」。直感的に読みたいなら母標準偏差（STDEV.P関数）を使う
• STDEV.P関数（母標準偏差）の2乗 = VAR.P関数（母分散）

次のステップ：関連する統計関数

VAR.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方