平均値だけでは、上位・下位の散らばりが見えません。データを4グループに分けて分布を把握できたら便利ですよね。

そんなときに使うのがスプレッドシートのQUARTILE関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。箱ひげ図の作り方や、PERCENTILE関数・MEDIAN関数との関係もあわせて整理しました。

QUARTILE関数とは？四分位数を求める関数

QUARTILE関数（読み方: クォータイル）は、データを4等分したときの区切りの値（四分位数）を返す関数です。「Quartile」は英語で「四分位」という意味があります。

四分位数とは、データを小さい順に並べたときの区切りです。下から25%の位置を「第1四分位数（Q1）」と呼びます。同様に50%がQ2、75%がQ3です。

身近な例でいえば、次のようなイメージです。テストの成績で「上位25%のラインは何点？」を求めるのがQUARTILE関数です。

QUARTILE関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データの四分位数（Q1・Q2・Q3）を求める
• 最小値（Q0）と最大値（Q4）も取得できる
• データの分布（ばらつき）を4分割で把握する
• 外れ値の検出に使うIQR（四分位範囲）を計算する
• 箱ひげ図の元データを作成する

NOTE

QUARTILE関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

QUARTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE(データ, 四分位値)

引数の説明

第2引数には0から4の整数を指定します。小数は使えません。

TIP

第2引数は「0〜4の整数」だけです。5段階しかないので覚えやすいですよね。もっと細かく分布を見たい場合は、PERCENTILE関数を使ってください。

スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方（基本）

以下の売上データでQUARTILE関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

第1四分位数（Q1）を求める

下位25%のラインを知りたいときは、第2引数に1を指定します。

=QUARTILE(B2:B11, 1)

結果は 112.5 です。売上が112.5以下なら下位25%に入ります。

すべての四分位数を求める

第2引数を0〜4に変えて、分布を一覧にしてみましょう。

第2四分位数の「135」はMEDIAN関数の結果と一致します。最小値と最大値はMIN関数・MAX関数と同じです。

TIP

5つの値（最小値・Q1・Q2・Q3・最大値）をまとめて五数要約と呼びます。データの分布をざっくり把握するのに便利なセットです。

計算のしくみ（線形補間）

QUARTILE関数は、四分位の位置にぴったり収まらないとき線形補間（前後の値を比率で按分する計算）で値を求めます。

たとえばデータが10個でQ1を求める場合を見てみましょう。小さい順で3.25番目の位置を計算します。3番目（110）と4番目（120）の間を補間して、112.5が求まります。

ちょっとむずかしく見えますが、QUARTILE関数が自動でやってくれます。計算方法は気にしなくて大丈夫ですよ。

QUARTILE関数の実践的な使い方・応用例

成績・売上のランク分けに使う

QUARTILE関数で四分位のボーダーラインを求めましょう。IFS関数と組み合わせてA〜Dランクに振り分けます。

まずボーダーラインを確認します。

=QUARTILE(B2:B11, 3)   → 157.5（Aランク基準）
=QUARTILE(B2:B11, 2)   → 135（Bランク基準）
=QUARTILE(B2:B11, 1)   → 112.5（Cランク基準）

次に、IFS関数で各担当者をランク分けします。

=IFS(B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,3), "A",
     B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,2), "B",
     B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,1), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のとおりです。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのを忘れずに。これで数式を下にコピーしても範囲がずれませんよ。

外れ値の検出に使う（IQR法）

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるにはIQR法が一般的です。

IQRとは、Q3からQ1を引いた値のことです。データの中央50%が収まる範囲を表します。

=QUARTILE(B2:B11, 3) - QUARTILE(B2:B11, 1)

この例ではIQR = 157.5 – 112.5 = 45 です。IQRの1.5倍を超える値を外れ値として検出できます。

具体的な判定基準は次のとおりです。

• 下限: Q1 – 1.5 × IQR = 112.5 – 67.5 = 45
• 上限: Q3 + 1.5 × IQR = 157.5 + 67.5 = 225

数式にすると次のようになります。

=IF(OR(B2 > QUARTILE($B$2:$B$11,3) + 1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)),
       B2 < QUARTILE($B$2:$B$11,1) - 1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1))),
   "外れ値", "")

数式は長いですが、やっていることはシンプルです。Q3とQ1の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

TIP

IQR法はテューキー（Tukey）が提唱した外れ値検出の基本手法です。「Q1 – 1.5 × IQR」より小さい値と「Q3 + 1.5 × IQR」より大きい値を外れ値とみなします。

条件付き書式で四分位ごとに色分けする

データの分布を視覚的に把握したいときは条件付き書式が便利です。セルを四分位ごとに色分けしてみましょう。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%（Aランク）を緑にする場合:

=B2>=QUARTILE($B$2:$B$11, 3)

下位25%（Dランク）を赤にする場合:

=B2<=QUARTILE($B$2:$B$11, 1)

4つの色分けルールを設定すれば、分布がひと目でわかります。

箱ひげ図の元データを作る

箱ひげ図は五数要約を視覚化したグラフです。QUARTILE関数で元データを作れます。

まず五数要約を計算しましょう。

Googleスプレッドシートには箱ひげ図の専用チャートがありません。ただし、ローソク足チャートで代替できます。

ローソク足チャートで箱ひげ図を再現する手順は次のとおりです。

1. 元データを「最小値・Q1・Q3・最大値」の順に1行に並べる
2. データを選択して「挿入」→「グラフ」を開く
3. グラフの種類で「ローソク足チャート」を選ぶ

ローソク足の「始値＝Q1」「終値＝Q3」「安値＝最小値」「高値＝最大値」に対応させます。中央値のラインは表示できませんが、箱の形でデータの散らばりを把握できます。

TIP

中央値を表示したい場合は、折れ線グラフを重ねる方法もあります。設定が複雑になるので、まずはローソク足チャートで試してみてください。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

QUARTILE関数で最もよく見るエラーです。

第2引数に「5」以上を入れてしまうケースが多いです。QUARTILE関数は0〜4の5段階しか指定できません。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列（例: “1”）を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値セルを参照してください。

TIP

第2引数に小数（例: 1.5）を指定すると切り捨てられます。エラーにはなりませんが、意図しない結果になるので注意してください。

文字列・論理値の扱い

QUARTILE関数は、範囲内の文字列やTRUE/FALSEを自動的に無視します。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあるので、確認してみてください。

QUARTILE関数と関連関数の使い分け

PERCENTILE関数との関係

QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE関数でも求められます。

PERCENTILE関数は0〜1の範囲で自由な位置を指定できます。QUARTILE関数は25%刻みの5段階に限定されます。

つまりPERCENTILE関数はQUARTILE関数の「上位互換」です。ただし四分位数だけが必要なら、QUARTILE関数のほうが引数がシンプルでわかりやすいですよ。

MIN・MEDIAN・MAXとの対応

QUARTILE関数の一部は、専用の関数と同じ結果を返します。

最小値だけならMIN関数、中央値だけならMEDIAN関数、最大値だけならMAX関数がシンプルです。五数要約をまとめて求めたいときにQUARTILE関数が活躍しますよ。

QUARTILE.INC / QUARTILE.EXCとの違い

スプレッドシートにはQUARTILE関数の派生版が2つあります。

QUARTILEとQUARTILE.INCは完全に同じ結果を返します。QUARTILE.INCは新しい正式名称です。

QUARTILE.EXCは境界値を除外して計算するため、結果が少し異なります。また第2引数に0と4を指定すると#NUM!エラーになります。最小値・最大値は返せません。

通常の業務ではQUARTILE関数（= QUARTILE.INC）で問題ありません。QUARTILE.EXCは統計的にはより厳密ですが、使い勝手が限られます。詳しい違いは各関数の記事で確認してみてください。

PERCENTRANK・RANK.EQとの使い分け

「データの位置を知りたい」という目的は同じでも、視点が異なります。

たとえば売上130の位置づけを知りたい場合を比べましょう。

=QUARTILE(B2:B11, 2)      → 135（Q2の境界値）
=PERCENTRANK(B2:B11, 130)  → 0.389（全体の約39%の位置）
=RANK.EQ(130, B2:B11)      → 6（上から6番目）

使い分けのポイントは次のとおりです。

• グループ分けしたい → QUARTILE関数
• 個々のデータの相対位置を知りたい → PERCENTRANK関数
• 順位を付けたい → RANK.EQ関数

QUARTILE関数は「全体を4グループに分ける」のが得意です。個別データの位置づけが知りたいときは、PERCENTRANK関数やRANK.EQ関数を使いましょう。

よくある質問（QUARTILE関数）

Q1. データ件数が少ない（5件程度）でも正しく使えますか？

使えますが、結果の解釈に注意が必要です。データが少ないと四分位数の意味が薄れます。たとえばデータが4件の場合、各四分位に1件しか入らないため、グループとしての意味が弱くなります。

実務では最低でも10〜20件以上のデータで使うことをおすすめします。5件以下では中央値や最大・最小値で代用するほうが実態を反映しやすいですよ。

Q2. データに重複する値があると結果が変わりますか？

重複があっても計算自体はできます。ただし、Q1・Q2・Q3が同じ値になるケースがあります。

たとえば10件中8件が同じ値だと、Q1・Q2・Q3がすべてその値になります。こうなると四分位数でデータを分けることに意味がなくなります。

重複が多いデータでは、QUARTILE関数だけでなくCOUNTIF関数で値の出現回数を確認し、分布の特徴を把握してから使うのがおすすめです。

Q3. Q3〜最大値の範囲（上位25%）に入るデータだけを抽出するには？

FILTER関数とQUARTILE関数を組み合わせると、上位25%のデータだけを抽出できます。

=FILTER(A2:B11, B2:B11 >= QUARTILE(B2:B11, 3))

B列がQ3以上のデータを一覧で取り出せます。上位パフォーマーの分析や、高額商品の抽出などに使えますよ。

下位25%を抽出したい場合は、比較演算子を <= に変えてQ1を指定するだけです。

=FILTER(A2:B11, B2:B11 <= QUARTILE(B2:B11, 1))

まとめ

QUARTILE関数は、データを4等分したときの区切りの値（四分位数）を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =QUARTILE(データ, 四分位値) の2引数
• 第2引数は0〜4の整数（0=最小値、1=Q1、2=中央値、3=Q3、4=最大値）
• データの分布をざっくり4グループに分けて把握できる
• IQR法（Q3 - Q1 の1.5倍）で外れ値の検出にも使える
• 五数要約を使えば箱ひげ図の元データも作れる
• QUARTILE = QUARTILE.INCで同じ結果を返す

次のステップ：関連する統計関数

QUARTILE関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTRANK関数の使い方
• スプレッドシートのRANK.EQ関数の使い方
• スプレッドシートのMODE.SNGL関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのLARGE関数の使い方

たとえば営業成績の分布を見たいとき、平均値だけでは上位と下位の差がわかりません。こうした場面で役立つのが四分位数（データを4等分したときの区切りの値）です。

ExcelのQUARTILE.EXC関数を使えば、0%と100%を除いた四分位数をかんたんに求められますよ。この記事では、基本の書き方から実践例、エラー対処法まで順番に解説していきます。

ExcelのQUARTILE.EXC関数とは？

QUARTILE.EXC関数は、データセットの四分位数を返す統計関数です。読み方は「クアタイル・エクスクルーシブ」で、「QUARTILE」は英語の「4分の1」、「EXC」は「Exclusive（除外する）」に由来しています。

この関数のポイントは、0%（最小値）と100%（最大値）を除外した範囲で四分位数を計算することです。つまり、戻り値に指定できるのは第1四分位（25%）、第2四分位（50%＝中央値）、第3四分位（75%）の3つだけになります。

対応バージョンはExcel 2010以降です。Excel 2007以前をお使いの場合は、旧バージョンのQUARTILE関数を使ってくださいね。

ExcelのQUARTILE.EXC関数の書き方

基本構文

=QUARTILE.EXC(配列, 戻り値)

引数は2つとも必須です。省略するとエラーになるので注意してください。

引数の説明

「戻り値」に指定できる数値と、それぞれの意味は以下のとおりです。

0や4を指定すると#NUM!エラーになります。ここがQUARTILE.INC関数との大きな違いですよ。

QUARTILE.EXC関数の基本的な使い方

実際にQUARTILE.EXC関数を使ってみましょう。以下のサンプルデータで試してみます。

サンプルデータ（A1:A8）: 20, 35, 40, 50, 60, 70, 80, 95

第1四分位数（25%の位置）を求めるには、次のように入力します。

=QUARTILE.EXC(A1:A8, 1)

結果は 36.25 になります。これはデータの下位25%の位置にある値です。

同じデータで3つの四分位数をまとめて確認してみましょう。

第2四分位数の55は、MEDIAN関数で求めた中央値と同じ値になりますよ。

QUARTILE.EXC関数の実践的な使い方

テストの成績分布を分析する

たとえば、10人のテスト成績（A1:A10に 45, 52, 58, 63, 68, 72, 75, 81, 88, 95 が入っている場合）から成績のばらつきを把握したい場面を考えてみましょう。

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)  → 結果: 56.5（下位25%ライン）
=QUARTILE.EXC(A1:A10, 2)  → 結果: 70（中央値）
=QUARTILE.EXC(A1:A10, 3)  → 結果: 82.75（上位25%ライン）

この結果から、「56点以下が下位グループ、70点が真ん中、82点以上が上位グループ」という分布がわかります。

四分位範囲（IQR）を求めて外れ値を検出する

四分位範囲（IQR）は、第3四分位数から第1四分位数を引いた値です。データのばらつき具合を示す指標として、外れ値の検出によく使われます。

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 3) - QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)

上のテストデータの場合、IQR = 82.75 – 56.5 = 26.25 です。一般的に、Q1 – 1.5 x IQR より小さい値、または Q3 + 1.5 x IQR より大きい値は外れ値と判断します。この方法は箱ひげ図でも使われている考え方ですよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM! エラー

QUARTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の場合に発生します。

• 戻り値に0または4を指定した場合: QUARTILE.EXC関数は0%と100%を除外するため、0や4は指定できません。0（最小値）や4（最大値）を取得したい場合は、MIN関数やMAX関数を使いましょう。
• データの個数が少なすぎる場合: データが3個以下だと、四分位数を計算できずにエラーになります。最低4個以上のデータを用意してください。

#VALUE! エラー

戻り値に数値以外の文字列を指定した場合に発生します。「1」「2」「3」のいずれかの数値を指定しているか確認してみてください。

#NUM! エラーへの安全対策

戻り値が正しい範囲かどうかを事前にチェックしたい場合は、IFERROR関数と組み合わせると安心です。

=IFERROR(QUARTILE.EXC(A1:A10, B1), "値を確認してください")

B1に入力された戻り値が不正な場合でも、エラーの代わりにメッセージが表示されますよ。

QUARTILE.EXC関数と似た関数との違い

QUARTILE.EXCとQUARTILE.INCの違い

最も混同しやすいのがこの2つの関数です。違いは「0%と100%を含むかどうか」です。

通常の業務データ分析では、どちらを使っても大きな差はありません。ただし、統計的に厳密な四分位数が必要な場合はQUARTILE.EXC、最小値・最大値も含めて手軽に分析したい場合はQUARTILE.INC関数が向いていますよ。

QUARTILE関数との関係

QUARTILE関数は旧バージョン（Excel 2007以前）との互換性を維持するための関数です。動作はQUARTILE.INC関数と同じですが、今後のバージョンで廃止される可能性があります。新しくシートを作る場合は、QUARTILE.EXCまたはQUARTILE.INC関数を使うようにしましょう。

PERCENTILE.EXC関数との関係

QUARTILE.EXC関数は、PERCENTILE.EXC関数の特殊なケースです。QUARTILE.EXC(配列, 1)は PERCENTILE.EXC(配列, 0.25)と同じ結果を返します。4等分以外の細かいパーセンタイルが必要な場合は、PERCENTILE.EXC関数を使ってみてください。

まとめ

QUARTILE.EXC関数は、0%と100%を除外した四分位数を求める関数です。最後にポイントを整理しておきましょう。

• 構文: =QUARTILE.EXC(配列, 戻り値) で、戻り値は1〜3を指定
• 特徴: 0（最小値）と4（最大値）は指定できない。指定すると#NUM!エラー
• QUARTILE.INCとの違い: 0%・100%を含むかどうか。通常の分析ではどちらでもOK
• 実務での活用: 四分位範囲（IQR）の計算や、外れ値の検出に便利
• データ数に注意: 最低4個以上のデータが必要

データの分布を把握するときに、ぜひ活用してみてくださいね。