この記事では、TREND関数の基本から重回帰分析まで解説します。実務で使える手順をまとめました。

TREND関数とは？線形回帰で予測値を返す関数

TREND関数は、過去のデータをもとに将来の値を予測する関数です。内部的には「最小二乗法」という統計手法を使います。最小二乗法とは、データの傾向を最もよく表す直線を求める計算方法のことです。

たとえば過去12か月の売上データがあるとします。TREND関数はそのデータから傾向線（トレンドライン）を引きます。その直線を延長することで、13か月目以降の売上を予測できます。

TREND関数の読み方

読み方は「トレンド」です。英語の “trend”（傾向・推移）が語源です。

TREND関数でできること

TREND関数でできることは、大きく3つあります。

• 過去の時系列データから将来の値を予測する
• 複数の要因（広告費・気温など）から売上を予測する（重回帰）
• 複数の予測値を配列でまとめて返す

1つの要因だけでなく、複数の要因を組み合わせた予測ができる点がTREND関数の強みです。

TREND関数の構文と引数

基本構文は次のとおりです。対応バージョンはExcel 2016以降（Microsoft 365対応）です。

=TREND(既知のy, [既知のx], [新しいx], [定数])

[] 内の引数は省略できます。必須の引数は「既知のy」だけです。

各引数の役割を表にまとめます。

第1引数：既知のy

「既知のy」には、すでにわかっている実績データを指定します。たとえば、過去6か月の売上金額が入ったセル範囲です。

第2引数：既知のx

「既知のx」には、実績に対応する説明変数を指定します。月番号や年度など、yの値に対応する数値です。省略すると {1,2,3,…} が自動で割り当てられます。

第3引数：新しいx

「新しいx」には、予測を出したい地点の値を指定します。たとえば7か月目〜9か月目の売上を知りたい場合です。{7,8,9} に相当するセルを指定します。

第4引数：定数

通常はTRUE（既定値）のままで問題ありません。FALSEにすると、回帰直線が原点を通るように計算されます。特殊なケースを除き、変更する必要はありません。

TREND関数の基本の使い方｜月別売上から来期を予測する

ここでは、6か月分の売上データから7〜9か月目の売上を予測する手順を紹介します。

サンプルデータと完成イメージ

次のようなデータを用意してください。

• A列（月番号）：1〜6
• B列（売上）：150, 180, 210, 195, 240, 260
• A9:A11に予測したい月番号：7, 8, 9

B9:B11に予測結果を出力します。

TREND関数の入力手順

Excel 2021 / Microsoft 365の場合、先頭セルに数式を入力するだけで結果がスピル（自動展開）します。

B9セルに次の数式を入力してください。

=TREND(B2:B7, A2:A7, A9:A11)

Enterキーを押すと、B9:B11に予測値が一括で表示されます。

配列数式の注意点

Excel 2019以前のバージョンでは、スピル機能がありません。配列数式として入力する必要があります。手順は次のとおりです。

1. 出力先のセル範囲（B9:B11）をあらかじめ選択する
2. 数式バーにTREND関数を入力する
3. Ctrl + Shift + Enter で確定する

数式バーに {=TREND(...)} と中カッコが表示されれば成功です。この中カッコは手入力しないでください。Excelが自動で付与します。

TREND関数を実務で使う｜広告費と気温から売上を予測する（重回帰）

TREND関数は、複数の説明変数を使った重回帰分析にも対応しています。重回帰分析とは、要因を2つ以上考慮する分析手法です。

複数の説明変数を指定する方法

たとえば「広告費」と「平均気温」の2つから売上を予測するケースを考えます。データの配置は次のとおりです。

• A列：広告費（万円）
• B列：平均気温（℃）
• C列：売上（万円）

このとき、既知のxには複数列をまとめて指定します。

=TREND(C2:C13, A2:B13, A14:B16)

ポイントは、既知のxに A2:B13 のように2列を指定することです。これだけで重回帰分析が実行されます。

重回帰の入力手順と結果の読み方

1. 予測先のセル（C14など）を選択する
2. 上記の数式を入力する
3. Enterキーで確定する（Excel 2021以降）

結果は「広告費と気温の両方を考慮した予測売上」です。単一の要因だけを見るより精度が上がることが多いです。ただし、説明変数を増やしすぎると過学習のリスクがあります。実務では2〜3個の変数にとどめるのがおすすめです。

予測の精度を確認する｜RSQ関数でR²をチェック

TREND関数で予測値を出したら、その予測がどれくらい信頼できるかを確認しましょう。RSQ関数を使うと、決定係数（R²）を求められます。

=RSQ(C2:C13, A2:A13)

R²は0〜1の値を取ります。1に近いほど予測精度が高いことを示します。

R²（決定係数）の目安

R²が低いときの対処法

R²が低い場合は、次の3つを試してみてください。

• 説明変数を追加する: 売上に影響する別の要因（季節・曜日など）を加える
• 外れ値を確認する: 異常値がデータに含まれていないかチェックする
• 非線形の可能性を検討する: データが直線的でない場合はGROWTH関数（指数回帰）を試す

TREND関数・FORECAST.LINEAR関数・予測シートの違い

Excelには予測のための手段が複数あります。それぞれの特徴を比較表にまとめます。

どれを使うべきか？場面別の選び方

• 複数月の売上をまとめて予測したい → TREND関数
• 特定の1点だけ予測したい → FORECAST.LINEAR関数
• 季節変動のあるデータを予測したい → FORECAST.ETS関数（予測シート）
• 複数の要因から予測したい → TREND関数（重回帰）

迷ったらTREND関数を選べば、たいていの場面に対応できます。

TREND関数でエラーが出るときの対処法

TREND関数で発生しやすいエラーと対処法を紹介します。

#VALUE! エラー

原因: 既知のyや既知のxに文字列や空白セルが含まれている。

対処法: データ範囲に数値以外のセルが混じっていないか確認してください。空白セルがある場合は、0を入力するか範囲から除外します。

#REF! エラー

原因: 既知のyと既知のxの行数（データ数）が一致していない。

対処法: yとxのセル範囲の行数を揃えてください。たとえば、yが12行ならxも12行にします。

#N/A・#SPILL! エラー

#N/A エラーの原因: CSE（Ctrl+Shift+Enter）入力時に、選択した出力範囲と新しいxの個数が一致していない。出力範囲の選択をやり直してください。

#SPILL! エラーの原因: スピル先のセルにデータや数式が入っている。スピル先のセルを空にすれば解消します。Excel 2021以降で発生するエラーです。

まとめ

この記事では、TREND関数の基本から重回帰分析、予測精度の確認方法までを解説しました。

• TREND関数は線形回帰で将来の値を予測する関数
• 複数の予測値を配列で一括出力できる
• 複数の要因を考慮した重回帰分析にも対応
• RSQ関数でR²を確認し、予測の信頼度をチェックする
• 1点だけの予測ならFORECAST.LINEAR、季節性があるなら予測シートを使う

売上予測や需要予測の場面で、ぜひ活用してみてください。

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