標準偏差は偏差を二乗して計算するので、元の単位と異なる値が途中で出てきます。もっと直感的にばらつきを把握できる方法があったら便利ですよね。

そんなときに使うのがスプレッドシートのAVEDEV関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV関数との違いもあわせて整理しました。

AVEDEV関数とは？スプレッドシートで平均偏差を求める関数

AVEDEV関数（読み方: アベデブ関数）は、指定したデータの平均偏差を返す関数です。「AVEDEV」は「AVErage DEViation（平均偏差）」の略です。

平均偏差とは、各データと平均値の差（偏差）の絶対値を平均した値のことです。たとえば 2, 4, 6 の3つのデータなら、平均は4です。偏差の絶対値はそれぞれ 2, 0, 2 で、平均すると (2 + 0 + 2) / 3 ≒ 1.33 が平均偏差です。

AVEDEV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき度合いをわかりやすい数値で確認する
• 外れ値の影響を抑えてばらつきを把握する
• STDEV関数（標準偏差）と比較してデータの特徴を多角的に分析する
• 元データと同じ単位でばらつきを表現する

NOTE

AVEDEV関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

AVEDEV関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=AVEDEV(値1, [値2], ...)

カッコの中に、平均偏差を求めたいデータのセル範囲や数値を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。ただし、引数に直接TRUE/FALSEを指定した場合はTRUE=1、FALSE=0として計算されます。

AVEDEV関数の基本的な使い方

以下のテストスコアのデータでAVEDEV関数を使ってみましょう。

A2からA6に5人分のスコアが入っているとします。

セル範囲で指定する

=AVEDEV(A2:A6)

結果は 12 です。平均値は80なので、偏差の絶対値はそれぞれ 20, 10, 0, 10, 20 です。これらを平均すると (20 + 10 + 0 + 10 + 20) / 5 = 12 になります。

つまり「各データは平均から平均して12点ずれている」という意味です。元の単位（点数）のまま理解できるのがポイントですね。

数値を直接指定する

=AVEDEV(2, 4, 6)

結果は 1.33… です。平均は4で、偏差の絶対値は 2, 0, 2 です。平均すると (2 + 0 + 2) / 3 ≒ 1.33 ですね。

複数の範囲を組み合わせる

=AVEDEV(A2:A4, A5:A6)

複数のセル範囲をカンマで区切って指定できます。結果はA2:A6を一括指定した場合と同じ 12 です。

AVEDEV関数の実務での活用例

ABS関数とAVERAGE関数で手動計算して検算する

AVEDEV関数の結果が正しいか確認したいときは、ABS関数とAVERAGE関数を組み合わせて手動で計算できます。

B2からB6に月別売上データ（万円）が入っているとします。

ARRAYFORMULAを使って各データの偏差の絶対値を一括で計算し、平均を取ります。

=AVERAGE(ARRAYFORMULA(ABS(B2:B6-AVERAGE(B2:B6))))

結果は 36 です。これは =AVEDEV(B2:B6) の結果と一致します。

TIP

AVEDEV関数なら1つの関数でまとめて計算できます。手動計算はあくまで検算用として覚えておくと便利です。

2グループのばらつきを比較する

部門ごとの売上ばらつきを比較したい場面を考えてみましょう。

=AVEDEV(C2:C6)

営業1課の平均偏差は 6 です。

=AVEDEV(D2:D6)

営業2課の平均偏差は 44 です。

平均偏差が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味します。営業2課は平均から平均して44万円ずれているのに対し、営業1課は6万円です。営業2課のほうが売上のばらつきがかなり大きいことがわかりますね。

NOTE

平均偏差は元データと同じ単位（この例では万円）で表現されるため、結果を直感的に理解しやすいのがメリットです。

外れ値がある場合の安定性を確認する

平均偏差は偏差を二乗しないため、外れ値の影響を受けにくい特徴があります。

E2からE5に以下のデータが入っているとします。

5行目の50は明らかな外れ値です。

=AVEDEV(E2:E5)

平均偏差は 15 です。

=STDEV(E2:E5)

標準偏差は 20 です。

標準偏差は偏差を二乗するため、外れ値の影響が増幅されます。平均偏差のほうが穏やかな値になっているのがわかりますね。

よくあるエラーと対処法

#VALUE!エラー

数値に変換できない文字列を引数に直接指定すると発生します。

=AVEDEV("abc", 4)   → #VALUE!エラー
=AVEDEV(2, 4, 6)     → 正常に計算される（結果: 1.33...）

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので、エラーにはなりません。直接引数として文字列を渡した場合にのみ発生します。

#DIV/0!エラー

数値データが1つもない場合に発生します。すべてのセルが空白や文字列だけだと、計算対象の数値が0個になるためです。

=AVEDEV(A2:A6)   → A2:A6がすべて空白なら #DIV/0!エラー

データ範囲に数値が含まれているか確認してみてください。

結果が0になる

すべてのデータが同じ値の場合、平均値との差がすべて0になるため、AVEDEV関数の結果も0になります。

=AVEDEV(5, 5, 5)   → 0

これはエラーではなく正しい結果です。「ばらつきがない」ことを意味しています。

結果が想定より小さい

セル範囲に文字列や空白が混ざっていると、そのセルは計算から除外されます。データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。

COUNT関数で数値セルの個数を確認してみてください。

=COUNT(A2:A10)

想定より少なければ、文字列が混ざっているセルを修正しましょう。

STDEV関数・DEVSQ関数との違い・使い分け

AVEDEV関数と混同しやすい関数に、STDEV関数とDEVSQ関数があります。

使い分けの目安は次のとおりです。

• 直感的にばらつきを把握したい → AVEDEV関数
• 統計的な分析や検定に使いたい → STDEV関数
• ばらつきの総量を知りたい → DEVSQ関数
• 分散を求めたい → VAR関数

TIP

迷ったときは標準偏差（STDEV関数）を使うのが一般的です。平均偏差（AVEDEV関数）は「ざっくりとしたばらつきの把握」や「外れ値の影響を抑えたい場面」で活躍します。

よくある質問

AVEDEV関数とSTDEV関数のどちらを使えばよいですか？

統計的な分析や正規分布を前提とした検定にはSTDEV関数を使ってください。「直感的にばらつきを把握したい」「外れ値の影響を抑えたい」ときはAVEDEV関数が向いています。迷った場合はSTDEV関数が一般的で、AVEDEV関数はばらつきをわかりやすく説明したい場面や外れ値が多いデータで使うと効果的です。

AVEDEV関数で結果が0になりましたが、エラーですか？

エラーではありません。全データが同じ値の場合、各データと平均値の差がすべて0になるため、AVEDEV関数の結果も0になります。「ばらつきがゼロ」を意味する正常な結果です。

AVEDEV関数はExcelでも同じように使えますか？

はい、AVEDEV関数はExcelでも同名の関数があり、動作はまったく同じです。Googleスプレッドシートで作成した数式をExcelでそのまま使えます。

AVEDEV関数で負の値が返ることはありますか？

返りません。AVEDEV関数は偏差の絶対値の平均を計算するため、結果は必ず0以上の値になります。ばらつきがある場合は正の値、全データが同じ場合のみ0が返ります。

まとめ

AVEDEV関数は、指定したデータの平均偏差（各データと平均値の差の絶対値の平均）を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =AVEDEV(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 平均偏差とは「各データと平均値の差の絶対値を平均した値」のこと
• 結果は元データと同じ単位で表現されるので直感的にわかりやすい
• 外れ値の影響を受けにくいのが標準偏差との大きな違い
• セル範囲内の文字列・空白・論理値は自動で無視される
• STDEV関数は統計分析向け、AVEDEV関数は直感的な把握向け

次のステップ：関連する統計関数

AVEDEV関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。統計分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのDEVSQ関数の使い方
• スプレッドシートのABS関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方

標準偏差は偏差を二乗して計算するため、途中の過程が直感的ではありません。もっとシンプルにばらつきを把握できる方法があったら便利ですよね。

そんなときに活躍するのがExcelのAVEDEV関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.S関数との違いもあわせて整理しました。

AVEDEV関数とは？Excelで平均偏差を求める関数

AVEDEV関数（読み方: アベデブ関数）は、指定したデータの平均偏差を返す関数です。「AVEDEV」は「AVErage DEViation（平均偏差）」の略です。

平均偏差とは、各データと平均値の差（偏差）の絶対値を平均した値のことです。たとえば 2, 4, 6 の3つのデータなら、平均は4です。偏差の絶対値はそれぞれ 2, 0, 2 になります。これを平均すると (2+0+2)/3 ≒ 1.33 が平均偏差です。

AVEDEV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき度合いをわかりやすい数値で確認する
• 外れ値の影響を抑えてばらつきを把握する
• 標準偏差と比較してデータの特徴を多角的に分析する
• 元データと同じ単位でばらつきを表現する

NOTE

AVEDEV関数はExcel 2003以降のすべてのバージョンで使えます。Googleスプレッドシートにも同名の関数があり、動作は同じです。

AVEDEV関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=AVEDEV(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、平均偏差を求めたいデータのセル範囲や数値を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。ただし、引数に直接TRUE/FALSEを指定した場合はTRUE=1、FALSE=0として計算されます。

AVEDEV関数の基本的な使い方

以下のテストスコアのデータでAVEDEV関数を使ってみましょう。

A2からA6に5人分のスコアが入っているとします。

セル範囲で指定する

=AVEDEV(A2:A6)

結果は 12 です。平均値は80なので、偏差の絶対値はそれぞれ 20, 10, 0, 10, 20 です。これらを平均すると (20+10+0+10+20)/5 = 12 になります。

つまり「各データは平均から平均して12点ずれている」という意味です。元の単位（点数）のまま理解できるのがポイントですね。

数値を直接指定する

=AVEDEV(2, 4, 6)

結果は 1.33… です。平均は4で、偏差の絶対値は 2, 0, 2 です。平均すると (2+0+2)/3 ≒ 1.33 ですね。

複数の範囲を組み合わせる

=AVEDEV(A2:A4, A5:A6)

複数のセル範囲をカンマで区切って指定できます。結果はA2:A6を一括指定した場合と同じ 12 です。

AVEDEV関数の実務での活用例

ABS関数とAVERAGE関数で手動計算して検算する

AVEDEV関数の結果が正しいか確認したいときは、ABS関数とAVERAGE関数を組み合わせて手動で計算できます。

B2からB6に月別売上データ（万円）が入っているとします。

各データの偏差の絶対値を求めてから平均を取ります。

=AVERAGE(ABS(B2:B6-AVERAGE(B2:B6)))

NOTE

この数式はCSE（Ctrl+Shift+Enter）で確定する必要があります。Microsoft 365やExcel 2021では通常のEnterで動作します。

結果は 36 です。これは =AVEDEV(B2:B6) の結果と一致します。

TIP

AVEDEV関数なら1つの関数でまとめて計算できます。手動計算はあくまで検算用として覚えておくと便利です。

2グループのばらつきを比較する

部門ごとの売上ばらつきを比較したい場面を考えてみましょう。

=AVEDEV(C2:C6)

営業1課の平均偏差は 6 です。

=AVEDEV(D2:D6)

営業2課の平均偏差は 44 です。

平均偏差が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味します。営業2課は平均から平均して44万円ずれています。一方、営業1課は6万円です。営業2課のほうが売上のばらつきがかなり大きいことがわかりますね。

NOTE

平均偏差は元データと同じ単位（この例では万円）で表現されます。結果を直感的に理解しやすいのがメリットです。

よくあるエラーと対処法

#VALUE!エラー

数値に変換できない文字列を引数に直接指定すると発生します。

=AVEDEV("abc", 4)   → #VALUE!エラー
=AVEDEV(2, 4, 6)     → 正常に計算される（結果: 1.33...）

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。直接引数として文字列を渡した場合にのみ発生するので注意してください。

#DIV/0!エラー

数値データが1つもない場合に発生します。すべてのセルが空白や文字列だけだと、計算対象の数値が0個になるためです。

=AVEDEV(A2:A6)   → A2:A6がすべて空白なら #DIV/0!エラー

データ範囲に数値が含まれているか確認してみてください。

結果が0になる

すべてのデータが同じ値の場合、平均値との差がすべて0になります。そのためAVEDEV関数の結果も0です。

=AVEDEV(5, 5, 5)   → 0

これはエラーではなく正しい結果です。「ばらつきがない」ことを意味しています。

結果が想定より小さい

セル範囲に文字列や空白が混ざっていると、そのセルは計算から除外されます。データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。

COUNT関数で数値セルの個数を確認してみてください。

=COUNT(A2:A10)

想定より少なければ、文字列が混ざっているセルを修正しましょう。

STDEV.S関数・DEVSQ関数との違い・使い分け

AVEDEV関数と混同しやすい関数に、STDEV.S関数とDEVSQ関数があります。

使い分けの目安は次のとおりです。

• 直感的にばらつきを把握したい → AVEDEV関数
• 統計的な分析や検定に使いたい → STDEV.S関数
• ばらつきの総量を知りたい → DEVSQ関数
• 分散を求めたい → VAR.S関数

TIP

迷ったときは標準偏差（STDEV.S関数）を使うのが一般的です。平均偏差（AVEDEV関数）は「ざっくりとしたばらつきの把握」や「外れ値の影響を抑えたい場面」で活躍しますよ。

まとめ

AVEDEV関数は、指定したデータの平均偏差（各データと平均値の差の絶対値の平均）を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =AVEDEV(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 平均偏差とは「各データと平均値の差の絶対値を平均した値」のこと
• 結果は元データと同じ単位で表現されるので直感的にわかりやすい
• 外れ値の影響を受けにくいのが標準偏差との大きな違い
• セル範囲内の文字列・空白・論理値は自動で無視される
• STDEV.S関数は統計分析向け、AVEDEV関数は直感的な把握向け

関連する統計関数

AVEDEV関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。統計分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのABS関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのDEVSQ関数の使い方
• ExcelのVAR.S関数の使い方