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	<title>BINOMDIST &#8211; biz-tactics</title>
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	<title>BINOMDIST &#8211; biz-tactics</title>
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		<title>ExcelのBINOM.DIST関数の使い方｜二項分布で成功確率を計算する</title>
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		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 May 2026 23:03:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Excel関数]]></category>
		<category><![CDATA[BINOM.DIST]]></category>
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		<category><![CDATA[二項分布]]></category>
		<category><![CDATA[品質管理]]></category>
		<category><![CDATA[確率計算]]></category>
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					<description><![CDATA[ExcelのBINOM.DIST関数で二項分布の確率を計算する方法を解説。4つの引数の意味、TRUE（累積確率）とFALSE（確率質量）の使い分け、品質管理・アンケート回収予測・営業成約シミュレーションでの実務活用例、COMBIN関数との関係、よくあるエラー対処法まで紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">「100個検査して不良品が3個以下に収まる確率は？」「100人にアンケートを送って50件以上回収できる確率は？」。こんな疑問を、感覚ではなく数字で答えられたらうれしいですよね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">実はExcelには、こうした「成功か失敗か」型の確率をピタリと計算してくれる関数があります。それがBINOM.DIST関数です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">この記事ではExcelのBINOM.DIST関数の使い方を、基本構文から実務活用例まで丁寧に解説します。TRUE/FALSEの違いや、<a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-combin/">COMBIN関数</a>との関係もあわせて紹介しますよ。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-1" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-1">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">ExcelのBINOM.DIST関数とは</a><ol><li><a href="#toc2" tabindex="0">二項分布が成り立つ3つの条件</a></li><li><a href="#toc3" tabindex="0">基本構文と4つの引数</a></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">BINOMDIST（旧関数名）との関係</a></li></ol></li><li><a href="#toc5" tabindex="0">TRUE/FALSEで何が変わる？累積か確率質量かを選ぼう</a><ol><li><a href="#toc6" tabindex="0">FALSE（確率質量関数）——ちょうどx回成功する確率</a></li><li><a href="#toc7" tabindex="0">TRUE（累積分布関数）——x回以下成功する確率</a></li><li><a href="#toc8" tabindex="0">2つを比較してみる（サンプルデータつき）</a></li></ol></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">ExcelのBINOM.DIST関数の実務活用3パターン</a><ol><li><a href="#toc10" tabindex="0">品質管理——不良品が基準以下に収まる確率</a></li><li><a href="#toc11" tabindex="0">アンケート回収——目標回収数に届く確率を予測</a></li><li><a href="#toc12" tabindex="0">営業成約——目標達成確率のシミュレーション</a></li></ol></li><li><a href="#toc13" tabindex="0">「x回以上」の確率を求めるテクニック</a></li><li><a href="#toc14" tabindex="0">COMBIN関数との関係を理解しよう</a></li><li><a href="#toc15" tabindex="0">二項分布関連の関数ファミリー</a></li><li><a href="#toc16" tabindex="0">よくあるエラーと対処法</a><ol><li><a href="#toc17" tabindex="0">#NUM!エラー（成功回数が試行回数を超えた）</a></li><li><a href="#toc18" tabindex="0">#NUM!エラー（成功確率が0〜1の範囲外）</a></li><li><a href="#toc19" tabindex="0">#VALUE!エラー（引数に文字列が入った）</a></li><li><a href="#toc20" tabindex="0">TRUE/FALSEの指定ミス</a></li></ol></li><li><a href="#toc21" tabindex="0">Googleスプレッドシートとの違い</a></li><li><a href="#toc22" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">ExcelのBINOM.DIST関数とは</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数（読み方: バイノム・ディスト関数）は、<strong>二項分布</strong>にもとづいて確率を返す関数です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">二項分布とは、「成功か失敗か」の2択を繰り返したときに、成功が何回起きるかの確率分布のことです。「BINOM」は「Binomial（二項）」、「DIST」は「Distribution（分布）」の略ですね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「不良品率5%の製品を50個検査したとき、不良品が2個以下になる確率」を、たった1つの数式で求められます。</p>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数にできることをまとめると、次のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>ちょうどx回成功する確率を求める（確率質量）</li><li>x回以下成功する確率を求める（累積確率）</li><li>品質検査で合格ラインに収まる確率を計算する</li><li>アンケートの回収数や営業の成約件数を確率で予測する</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>BINOM.DIST関数はExcel 2010以降で利用できます。Excel for Web・Mac・Microsoft 365でも同じように動きますよ。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc2">二項分布が成り立つ3つの条件</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数を使うには、データが二項分布の前提を満たしている必要があります。</p>



<ol class="wp-block-list"><li><strong>結果が2択</strong>: 各試行の結果は「成功」か「失敗」のどちらか</li><li><strong>成功確率が一定</strong>: 毎回の試行で成功する確率が変わらない</li><li><strong>各試行が独立</strong>: ある試行の結果が、次の試行の結果に影響しない</li></ol>



<p class="wp-block-paragraph">製品の検査、アンケートの回収、コイン投げなどは、この3条件を満たす典型的な場面です。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>「成功確率が試行ごとに変わる」「試行が互いに影響する」場合は二項分布が成り立ちません。前提を確認してから使いましょう。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc3">基本構文と4つの引数</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数の基本構文は次のとおりです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(成功回数, 試行回数, 成功確率, 累積)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">カッコの中に4つの引数を指定します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須/任意</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>成功回数（number_s）</td><td>必須</td><td>成功と判定する回数（0以上の整数）</td></tr><tr><td>試行回数（trials）</td><td>必須</td><td>試行の合計回数（1以上の整数）</td></tr><tr><td>成功確率（probability_s）</td><td>必須</td><td>各試行で成功する確率（0〜1の範囲）</td></tr><tr><td>累積（cumulative）</td><td>必須</td><td>TRUEで累積確率、FALSEで確率質量</td></tr></tbody></table></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>成功回数や試行回数に小数を指定すると、小数部分は切り捨てられます。たとえば2.7は2として処理されますよ。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc4">BINOMDIST（旧関数名）との関係</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">Excelには<code>BINOMDIST</code>という関数もあります。これはBINOM.DISTの旧名称（Excel 2007以前で使われていたもの）で、現在も互換性のために残されています。計算結果は同じです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(2, 20, 0.05, TRUE)   ← 旧関数名（互換性のため残存）
=BINOM.DIST(2, 20, 0.05, TRUE)  ← 新関数名（推奨）</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">どちらを使っても結果は同じですが、Microsoftの公式ドキュメントではBINOM.DISTが推奨されています。新しく数式を書くときはBINOM.DISTを使いましょう。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc5">TRUE/FALSEで何が変わる？累積か確率質量かを選ぼう</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数の4番目の引数「累積」は、TRUEかFALSEで結果がまったく変わります。この違いを押さえることが、関数を使いこなすポイントです。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc6">FALSE（確率質量関数）——ちょうどx回成功する確率</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">FALSEを指定すると<strong>確率質量関数</strong>（PMF: ちょうどx回成功する確率）の値を返します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, FALSE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">この数式は「10回コインを投げて、ちょうど3回表が出る確率」を返します。結果は約<strong>0.1172（11.7%）</strong> ですね。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc7">TRUE（累積分布関数）——x回以下成功する確率</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">TRUEを指定すると<strong>累積分布関数</strong>（CDF: x回以下成功する確率の合計）の値を返します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">この数式は「10回コインを投げて、3回以下表が出る確率」を返します。結果は約<strong>0.1719（17.2%）</strong> です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">つまり0回・1回・2回・3回それぞれの確率を合計した値ですね。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">2つを比較してみる（サンプルデータつき）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">10回試行・成功確率50%の場合で、成功回数ごとの結果を比べてみましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>成功回数</th><th>FALSE（ちょうどx回）</th><th>TRUE（x回以下）</th></tr></thead><tbody><tr><td>0</td><td>0.0010（0.1%）</td><td>0.0010（0.1%）</td></tr><tr><td>1</td><td>0.0098（1.0%）</td><td>0.0107（1.1%）</td></tr><tr><td>2</td><td>0.0439（4.4%）</td><td>0.0547（5.5%）</td></tr><tr><td>3</td><td>0.1172（11.7%）</td><td>0.1719（17.2%）</td></tr><tr><td>4</td><td>0.2051（20.5%）</td><td>0.3770（37.7%）</td></tr><tr><td>5</td><td>0.2461（24.6%）</td><td>0.6230（62.3%）</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">FALSE列は成功回数5回（ちょうど半分）で最大になります。TRUE列は成功回数が増えるほど1（=100%）に近づいていきますね。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>TRUE/FALSEを省略するとエラーになります。必ずどちらかを明示してください。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc9">ExcelのBINOM.DIST関数の実務活用3パターン</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">基本がわかったところで、実際の業務で使えるパターンを3つ紹介します。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc10">品質管理——不良品が基準以下に収まる確率</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">製造業の品質検査でよくある場面です。「不良品率5%の製品を50個検査したとき、不良品が3個以下になる確率」を求めてみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 50, 0.05, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.7604（76.0%）</strong> です。約76%の確率で不良品が3個以下に収まることがわかりますね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">もう少し厳しく「不良品が1個以下」の確率も出してみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(1, 50, 0.05, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.2794（27.9%）</strong> です。品質管理の合格基準を設定するときの目安として使えますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc11">アンケート回収——目標回収数に届く確率を予測</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">「回収率40%のアンケートを100人に送った場合、50件以上回収できる確率は？」という疑問にも答えられます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(49, 100, 0.4, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.0271（2.7%）</strong> です。回収率40%では、100人中50件以上の回収はかなり難しいことがわかります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">では目標を45件に下げるとどうでしょうか。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(44, 100, 0.4, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.1356（13.6%）</strong> です。このように目標ラインを変えながら確率を試算できます。現実的な回収目標を設定するときに重宝しますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc12">営業成約——目標達成確率のシミュレーション</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">「成約率30%の営業担当が月20件商談して、8件以上成約する確率は？」。こんな場面でも使えます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(7, 20, 0.3, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.2277（22.8%）</strong> です。目標8件の達成確率は約23%だとわかりますね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">目標を6件に下げてみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(5, 20, 0.3, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.5836（58.4%）</strong> です。KPIの設定や商談数の目標を決めるときに、数字で根拠を示せるのがBINOM.DIST関数の強みですね。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc13">「x回以上」の確率を求めるテクニック</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数のTRUEは「x回以下」の確率を返します。実務では「x回以上」の確率がほしい場面も多いですよね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">そんなときは次のように書きます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(x-1, 試行回数, 成功確率, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">ここで重要なのが「<strong>x-1</strong>」にする点です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">「x回以上」には「ちょうどx回」も含まれます。そのため「x-1回以下の累積確率」を1から引く必要があるんですね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「6回以上成功する確率」がほしい場合は、こうなります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(5, 10, 0.5, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">「5回以下の累積確率」を1から引くことで、「6回以上の確率」が求められます。<code>BINOM.DIST(6, ...)</code> ではなく <code>BINOM.DIST(5, ...)</code> にする点に注意してくださいね。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>「ちょうどx回」「x回以下」「x回以上」の3パターンは混同しやすいので、どの確率を求めたいのか最初にはっきりさせておくとミスが減りますよ。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc14">COMBIN関数との関係を理解しよう</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数のFALSE（確率質量）の結果は、実は<a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-combin/">COMBIN関数</a>（n個からk個を選ぶ組み合わせ数を求める関数）を使った次の数式と同じ値になります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=COMBIN(試行回数, 成功回数) * 成功確率^成功回数 * (1-成功確率)^(試行回数-成功回数)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「10回中3回成功、成功確率50%」の場合です。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=COMBIN(10, 3) * 0.5^3 * 0.5^7</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は<strong>0.1172</strong>で、<code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, FALSE)</code> とぴったり一致しますよ。</p>



<p class="wp-block-paragraph">二項分布の確率は「組み合わせ数 × 成功確率 × 失敗確率」で成り立っています。BINOM.DIST関数はこの計算を1つの関数にまとめてくれているわけですね。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>仕組みを理解しておくと、BINOM.DIST関数の結果を検算したいときに役立ちます。ただし実務では、BINOM.DIST関数をそのまま使うのが圧倒的に簡単ですよ。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc15">二項分布関連の関数ファミリー</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">Excelには、二項分布に関連する関数がいくつかあります。目的に応じて使い分けましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>関数</th><th>用途</th><th>特徴</th></tr></thead><tbody><tr><td>BINOM.DIST</td><td>成功回数から確率を求める</td><td>最も汎用的。実務のメイン関数</td></tr><tr><td>BINOM.DIST.RANGE</td><td>範囲指定の累積確率を求める</td><td>「下限以上、上限以下」の確率を一発計算（Excel 2013以降）</td></tr><tr><td>BINOM.INV</td><td>累積確率から成功回数を逆算する</td><td>BINOM.DISTの逆関数。「確率80%以内に収まる成功回数」の算出に便利</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-critbinom/">CRITBINOM</a></td><td>BINOM.INVの旧関数名</td><td>互換性のため残存。動作はBINOM.INVと同じ</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-combin/">COMBIN</a></td><td>組み合わせの数を求める</td><td>二項分布の数学的な背景を理解するときに使う</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-norm-dist/">NORM.DIST</a></td><td>正規分布にもとづく確率を求める</td><td>連続データ向け。試行回数が大きいとき二項分布の近似に使える</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">使い分けのポイントはシンプルです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>成功/失敗の2択で確率を知りたい</strong> → BINOM.DIST</li><li><strong>「下限〜上限」の範囲確率を一発で出したい</strong> → BINOM.DIST.RANGE</li><li><strong>確率から成功回数を逆算したい</strong> → BINOM.INV</li><li><strong>連続データの確率を知りたい</strong> → <a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-norm-dist/">NORM.DIST</a></li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">迷ったらBINOM.DIST関数を使えば、「成功/失敗」型のデータにはほとんど対応できますよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc16">よくあるエラーと対処法</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数でつまずきやすいポイントをまとめました。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc17">#NUM!エラー（成功回数が試行回数を超えた）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">成功回数は試行回数以下でなければなりません。たとえば「10回の試行で15回成功」は起こりえないので、エラーになります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(15, 10, 0.5, TRUE)   ← #NUM! エラー</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">成功回数が試行回数を超えていないか、引数の数値を見直しましょう。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc18">#NUM!エラー（成功確率が0〜1の範囲外）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">成功確率は0から1の間で指定します。50%なら「50」ではなく「0.5」と入力してください。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 50, TRUE)   ← #NUM! エラー（50ではなく0.5）
=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)  ← OK</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">パーセント値をそのまま入れてしまうのは初心者がやりがちなミスです。気をつけてくださいね。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc19">#VALUE!エラー（引数に文字列が入った）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">数値であるべき引数にテキストが入ると<code>#VALUE!</code>エラーになります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(&quot;三&quot;, 10, 0.5, TRUE)   ← #VALUE! エラー</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">セル参照を使うときは、参照先が数値であることを確認しましょう。文字列型として入力された数値（&#8217;10 のような形式）も同じエラーになります。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc20">TRUE/FALSEの指定ミス</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">4番目の引数は省略できません。TRUEとFALSEでは結果がまったく異なるからです。</p>



<p class="wp-block-paragraph">「ちょうどx回の確率」を求めたいのにTRUEを指定すると、累積値が返ってきてしまいます。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>目的</th><th>指定する値</th></tr></thead><tbody><tr><td>ちょうどx回成功する確率</td><td>FALSE</td></tr><tr><td>x回以下成功する確率</td><td>TRUE</td></tr><tr><td>x回以上成功する確率</td><td>TRUEを使って <code>=1 - BINOM.DIST(x-1, ...)</code></td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">目的に合った値を選んでくださいね。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc21">Googleスプレッドシートとの違い</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数は、Googleスプレッドシートでも同じ名前・同じ構文で使えます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">この数式はExcel・スプレッドシートどちらの環境でも同じ結果を返します。Googleスプレッドシートでも旧関数名のBINOMDISTが使えるので、どちらの関数名でも動作しますよ。</p>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelとGoogleスプレッドシートを併用している方は、BINOM.DISTで統一しておけば、データを行き来させても計算結果がぶれません。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc22">まとめ</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのBINOM.DIST関数は、二項分布（成功/失敗の2択）にもとづいて確率を求める関数です。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>4番目の引数にFALSEで「ちょうどx回成功する確率」が返る</li><li>TRUEで「x回以下成功する確率」が返る</li><li>品質管理・アンケート回収予測・営業成約シミュレーションなど幅広く活用できる</li><li><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-combin/">COMBIN関数</a>で手計算した結果と一致する（仕組みの理解に役立つ）</li><li>成功回数が試行回数を超える、または成功確率が0〜1の範囲外だと<code>#NUM!</code>エラー</li><li>「x回以上」を求めるには <code>=1 - BINOM.DIST(x-1, n, p, TRUE)</code> と書く（x-1がポイント）</li><li>連続データの確率には<a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-norm-dist/">NORM.DIST関数</a>が向いている</li><li>累積確率から成功回数を逆算したいときは<a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-critbinom/">CRITBINOM関数</a>（またはBINOM.INV関数）</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">「この条件でうまくいく確率はどのくらい？」を数字で答えられるようになると、意思決定の質がぐっと上がります。ぜひ実際のデータで試してみてくださいね。</p>
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		<title>スプレッドシートのBINOM.DIST関数の使い方｜二項分布の確率を求める</title>
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		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2026 08:08:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[統計関数]]></category>
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					<description><![CDATA[スプレッドシートのBINOM.DIST関数で二項分布の確率を計算する方法を解説。4つの引数の意味、TRUE（累積確率）とFALSE（確率質量）の使い分け、品質管理・アンケート回収予測での実務活用例、COMBIN関数との関係まで紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">「100件のアンケートを送ったら、60件以上返ってくる確率はどのくらいだろう？」。こんな疑問を感じたことはありませんか？</p>



<p class="wp-block-paragraph">回収率の目安はあっても、実際に何件返ってくるかの確率はカンでしか語れません。手計算で求めるのも現実的ではないですよね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">そんなときに使うのがBINOM.DIST関数です。この記事ではGoogleスプレッドシートでのBINOM.DIST関数の使い方を、基本構文から実務活用まで解説します。TRUE/FALSEの違いや、<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-combin-function/">COMBIN関数</a>との関係もあわせて紹介しますよ。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-2" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-2">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">BINOM.DIST関数とは</a><ol><li><a href="#toc2" tabindex="0">二項分布が成り立つ3つの条件</a></li><li><a href="#toc3" tabindex="0">基本構文と4つの引数</a></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">BINOMDIST（旧関数名）との関係</a></li></ol></li><li><a href="#toc5" tabindex="0">TRUE/FALSEで何が変わる？累積か確率質量かを選ぼう</a><ol><li><a href="#toc6" tabindex="0">FALSE（確率質量関数）——ちょうどx回成功する確率</a></li><li><a href="#toc7" tabindex="0">TRUE（累積分布関数）——x回以下成功する確率</a></li><li><a href="#toc8" tabindex="0">2つを比較してみる（サンプルデータつき）</a></li></ol></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">BINOM.DIST関数の実務活用3パターン</a><ol><li><a href="#toc10" tabindex="0">品質管理——不良品が基準以下に収まる確率</a></li><li><a href="#toc11" tabindex="0">アンケート回収——目標回収数に届く確率を予測</a></li><li><a href="#toc12" tabindex="0">営業成約——目標達成確率のシミュレーション</a></li></ol></li><li><a href="#toc13" tabindex="0">COMBIN関数との関係を理解しよう</a></li><li><a href="#toc14" tabindex="0">二項分布関連の関数ファミリー</a></li><li><a href="#toc15" tabindex="0">よくある間違いと注意点</a></li><li><a href="#toc16" tabindex="0">Excelとの違い</a></li><li><a href="#toc17" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">BINOM.DIST関数とは</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数（読み方: バイノム・ディスト関数）は、<strong>二項分布</strong>にもとづいて確率を返す関数です。二項分布とは、「成功か失敗か」の2択を繰り返したときに、成功が何回起きるかの確率分布です。「BINOM」は「Binomial（二項）」、「DIST」は「Distribution（分布）」の略です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「不良品率5%の製品を20個検査したとき、不良品が2個以下になる確率」を1つの数式で求められます。</p>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数にできることをまとめると、次のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>ちょうどx回成功する確率を求める（確率質量）</li><li>x回以下成功する確率を求める（累積確率）</li><li>品質検査で合格ラインに収まる確率を計算する</li><li>アンケートの回収数や営業の成約件数を確率で予測する</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>BINOM.DIST関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc2">二項分布が成り立つ3つの条件</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数を使うには、データが二項分布の前提を満たしている必要があります。</p>



<ol class="wp-block-list"><li><strong>結果が2択</strong>: 各試行の結果は「成功」か「失敗」のどちらか</li><li><strong>成功確率が一定</strong>: 毎回の試行で成功する確率が変わらない</li><li><strong>各試行が独立</strong>: ある試行の結果が、次の試行の結果に影響しない</li></ol>



<p class="wp-block-paragraph">製品の検査、アンケートの回収、コイン投げなどは、この3条件を満たす典型的な場面です。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc3">基本構文と4つの引数</span></h3>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(成功回数, 試行回数, 成功確率, 累積)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">カッコの中に4つの引数を指定します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須/任意</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>成功回数（number_s）</td><td>必須</td><td>成功と判定する回数（0以上の整数）</td></tr><tr><td>試行回数（trials）</td><td>必須</td><td>試行の合計回数（1以上の整数）</td></tr><tr><td>成功確率（probability_s）</td><td>必須</td><td>各試行で成功する確率（0〜1の範囲）</td></tr><tr><td>累積（cumulative）</td><td>必須</td><td>TRUEで累積確率、FALSEで確率質量</td></tr></tbody></table></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>成功回数に小数を指定すると、小数部分は切り捨てられます。たとえば2.7は2として処理されます。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc4">BINOMDIST（旧関数名）との関係</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">Googleスプレッドシートには<code>BINOMDIST</code>という関数もあります。これはBINOM.DISTの旧バージョンで、計算結果は同じです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(2, 20, 0.05, TRUE)   ← 旧関数名（動作は同じ）
=BINOM.DIST(2, 20, 0.05, TRUE)  ← 新関数名（推奨）</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">どちらを使っても問題ありませんが、Googleの公式ドキュメントではBINOM.DISTが推奨されています。新しく数式を書くときはBINOM.DISTを使いましょう。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc5">TRUE/FALSEで何が変わる？累積か確率質量かを選ぼう</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数の4番目の引数「累積」は、TRUEかFALSEで結果がまったく変わります。この違いを押さえておくことが、BINOM.DIST関数を使いこなすポイントです。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc6">FALSE（確率質量関数）——ちょうどx回成功する確率</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">FALSEを指定すると<strong>確率質量関数</strong>（PMF: ちょうどx回成功する確率）の値を返します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, FALSE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">この数式は「10回コインを投げて、ちょうど3回表が出る確率」を返します。結果は約<strong>0.1172（11.7%）</strong> です。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc7">TRUE（累積分布関数）——x回以下成功する確率</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">TRUEを指定すると<strong>累積分布関数</strong>（CDF: x回以下成功する確率の合計）の値を返します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">この数式は「10回コインを投げて、3回以下表が出る確率」を返します。結果は約<strong>0.1719（17.2%）</strong> です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">つまり0回+1回+2回+3回の確率を合計した値ですね。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">2つを比較してみる（サンプルデータつき）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">10回試行・成功確率50%の場合で、成功回数ごとの結果を比べてみましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>成功回数</th><th>FALSE（ちょうどx回）</th><th>TRUE（x回以下）</th></tr></thead><tbody><tr><td>0</td><td>0.0010（0.1%）</td><td>0.0010（0.1%）</td></tr><tr><td>1</td><td>0.0098（1.0%）</td><td>0.0107（1.1%）</td></tr><tr><td>2</td><td>0.0439（4.4%）</td><td>0.0547（5.5%）</td></tr><tr><td>3</td><td>0.1172（11.7%）</td><td>0.1719（17.2%）</td></tr><tr><td>4</td><td>0.2051（20.5%）</td><td>0.3770（37.7%）</td></tr><tr><td>5</td><td>0.2461（24.6%）</td><td>0.6230（62.3%）</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">FALSE列は成功回数5回（ちょうど半分）で最大になります。TRUE列は成功回数が増えるほど1に近づいていきます。</p>



<p class="wp-block-paragraph">「x回以上の確率」を求めたいときは、<code>=1 - BINOM.DIST(x-1, n, p, TRUE)</code> と書きます。たとえば「6回以上成功する確率」なら <code>=1 - BINOM.DIST(5, 10, 0.5, TRUE)</code> です。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc9">BINOM.DIST関数の実務活用3パターン</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">基本がわかったところで、実際の業務で使えるパターンを3つ紹介します。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc10">品質管理——不良品が基準以下に収まる確率</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">製造業の品質検査で「不良品率5%の製品を50個検査したとき、不良品が3個以下になる確率」を求めてみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 50, 0.05, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.7604（76.0%）</strong> です。約76%の確率で不良品が3個以下に収まることがわかります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">もう少し厳しく「不良品が1個以下」の確率も出してみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(1, 50, 0.05, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.2794（27.9%）</strong> です。品質管理の合格基準を設定するときの目安として使えますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc11">アンケート回収——目標回収数に届く確率を予測</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">「回収率40%のアンケートを100人に送った場合、50件以上回収できる確率は？」。この疑問にも答えられます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(49, 100, 0.4, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.0271（2.7%）</strong> です。回収率40%では、100人中50件以上の回収はかなり難しいことがわかります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">では目標を45件に下げるとどうでしょうか。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(44, 100, 0.4, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.1356（13.6%）</strong> です。このように目標ラインを変えながら確率を試算すると、現実的な回収目標を設定できますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc12">営業成約——目標達成確率のシミュレーション</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">「成約率30%の営業担当が月20件商談して、8件以上成約する確率は？」。こんな場面でも使えます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(7, 20, 0.3, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.2277（22.8%）</strong> です。目標8件の達成確率は約23%だとわかります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">目標を6件に下げてみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(5, 20, 0.3, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.6080（60.8%）</strong> です。KPIの設定や商談数の目標を決めるときに、数字で根拠を示せるのがBINOM.DIST関数の強みですね。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc13">COMBIN関数との関係を理解しよう</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数のFALSE（確率質量）の結果は、実は<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-combin-function/">COMBIN関数</a>を使った次の数式と同じ値になります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=COMBIN(試行回数, 成功回数) * 成功確率^成功回数 * (1-成功確率)^(試行回数-成功回数)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「10回中3回成功、成功確率50%」の場合です。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=COMBIN(10, 3) * 0.5^3 * 0.5^7</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は<strong>0.1172</strong>で、<code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, FALSE)</code> とぴったり一致します。</p>



<p class="wp-block-paragraph">COMBIN関数は「10個から3個を選ぶ組み合わせの数」を返す関数です。二項分布の確率は「組み合わせ数 x 成功確率 x 失敗確率」で成り立っています。BINOM.DIST関数はこの計算を1つの関数にまとめてくれているわけですね。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>仕組みを理解しておくと、BINOM.DIST関数の結果を検算したいときに役立ちます。ただし実務では、BINOM.DIST関数をそのまま使うのが圧倒的に簡単です。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc14">二項分布関連の関数ファミリー</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">Googleスプレッドシートには、二項分布に関連する関数がいくつかあります。目的に応じて使い分けましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>関数</th><th>用途</th><th>特徴</th></tr></thead><tbody><tr><td>BINOM.DIST</td><td>成功回数から確率を求める</td><td>最も汎用的。実務のメイン関数</td></tr><tr><td>BINOM.INV</td><td>累積確率から成功回数を逆算する</td><td>BINOM.DISTの逆関数。「確率80%以内に収まる成功回数」の算出に便利</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-combin-function/">COMBIN</a></td><td>組み合わせの数を求める</td><td>二項分布の数学的な背景を理解するときに使う</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-norm-dist-function/">NORM.DIST</a></td><td>正規分布にもとづく確率を求める</td><td>連続データ向け。試行回数が大きいとき二項分布の近似に使える</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">使い分けのポイントはシンプルです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>成功/失敗の2択で確率を知りたい</strong> → BINOM.DIST</li><li><strong>確率から成功回数を逆算したい</strong> → BINOM.INV</li><li><strong>連続データの確率を知りたい</strong> → <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-norm-dist-function/">NORM.DIST</a></li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">迷ったらBINOM.DIST関数を使えば、「成功/失敗」型のデータにはほとんど対応できますよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc15">よくある間違いと注意点</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数でつまずきやすいポイントをまとめました。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>成功回数が試行回数を超えて<code>#NUM!</code>エラー</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">成功回数は試行回数以下でなければなりません。たとえば「10回の試行で15回成功」は起こりえないので、エラーになります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(15, 10, 0.5, TRUE)   ← #NUM! エラー</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>成功確率が0〜1の範囲外で<code>#NUM!</code>エラー</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">成功確率は0から1の間で指定します。50%なら「50」ではなく「0.5」と入力してください。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 50, TRUE)   ← #NUM! エラー（50ではなく0.5）</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>引数に文字列を渡して<code>#VALUE!</code>エラー</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">数値であるべき引数にテキストが入ると<code>#VALUE!</code>エラーになります。セル参照を使うときは、参照先が数値であることを確認しましょう。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>TRUE/FALSEの指定を間違える</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">4番目の引数を省略することはできません。TRUEとFALSEでは結果がまったく異なります。「ちょうどx回の確率」を求めたいのにTRUEを指定すると、累積値が返ってきてしまいます。目的に合った値を選んでくださいね。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>「x回以上」の確率を求めるときの計算</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数のTRUEは「x回以下」の確率を返します。「x回以上」の確率が欲しいときは、次のように書きます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOM.DIST(x-1, 試行回数, 成功確率, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">「x-1」にする点がポイントです。「x回以上」には「ちょうどx回」も含まれるため、x-1回以下の累積確率を1から引きます。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc16">Excelとの違い</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数は、GoogleスプレッドシートとExcelで構文・動作ともにほぼ同じです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">この数式はどちらの環境でも同じ結果を返します。Excelでも旧関数名BINOMDISTが使えますが、Microsoftの公式ドキュメントではBINOM.DISTが推奨されています。</p>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelとGoogleスプレッドシートを併用している方は、BINOM.DISTで統一しておけば問題ありませんよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc17">まとめ</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOM.DIST関数は、二項分布（成功/失敗の2択）にもとづいて確率を求める関数です。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>4番目の引数にFALSEで「ちょうどx回成功する確率」が返る</li><li>TRUEで「x回以下成功する確率」が返る</li><li>品質管理・アンケート回収予測・営業成約シミュレーションなど幅広く活用できる</li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-combin-function/">COMBIN関数</a>で手計算した結果と一致する（仕組みの理解に役立つ）</li><li>成功回数 > 試行回数や、成功確率が0〜1の範囲外だと<code>#NUM!</code>エラー</li><li>「x回以上」を求めるには <code>=1 - BINOM.DIST(x-1, n, p, TRUE)</code> と書く</li><li>連続データの確率には<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-norm-dist-function/">NORM.DIST関数</a>が向いている</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">「この条件でうまくいく確率はどのくらい？」を数字で答えられるようになると、意思決定の質がぐっと上がります。ぜひ実際のデータで試してみてくださいね。</p>
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					<wfw:commentRss>https://mashukabu.com/spreadsheet-binom-dist-function/feed/</wfw:commentRss>
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			</item>
		<item>
		<title>スプレッドシートのBINOMDIST関数の使い方｜二項分布（互換）</title>
		<link>https://mashukabu.com/spreadsheet-binomdist-function/</link>
					<comments>https://mashukabu.com/spreadsheet-binomdist-function/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2026 08:07:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Googleスプレッドシート]]></category>
		<category><![CDATA[BINOM.DIST]]></category>
		<category><![CDATA[BINOMDIST]]></category>
		<category><![CDATA[二項分布]]></category>
		<category><![CDATA[互換関数]]></category>
		<category><![CDATA[確率計算]]></category>
		<category><![CDATA[統計関数]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mashukabu.com/?p=5523</guid>

					<description><![CDATA[スプレッドシートのBINOMDIST関数の使い方を解説。二項分布の確率を求める互換関数の基本構文・引数の意味、BINOM.DIST関数との違い、実務での活用例までわかりやすく紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">「BINOMDISTって関数を見つけたけど、BINOM.DISTとどう違うの？」。スプレッドシートで統計関数を使おうとして、こんな疑問を持ったことはありませんか？</p>



<p class="wp-block-paragraph">名前がよく似た関数が2つあると、どちらを使えばいいか迷いますよね。間違えたら計算結果が変わるのでは、と不安にもなります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">結論から言うと、BINOMDIST関数はBINOM.DIST関数の互換バージョンです。この記事ではGoogleスプレッドシートでのBINOMDIST関数の使い方を、構文・引数から実務活用まで解説します。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-binom-dist-function/">BINOM.DIST関数</a>との関係もはっきりさせますよ。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-3" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-3">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">スプレッドシートのBINOMDIST関数とは</a></li><li><a href="#toc2" tabindex="0">BINOMDIST関数の書き方（構文と引数）</a><ol><li><a href="#toc3" tabindex="0">基本構文</a></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">TRUE/FALSEの違い</a></li></ol></li><li><a href="#toc5" tabindex="0">BINOMDIST関数の基本的な使い方</a><ol><li><a href="#toc6" tabindex="0">「x回以上」の確率を求めるには</a></li></ol></li><li><a href="#toc7" tabindex="0">BINOM.DIST関数との違い・どちらを使うべき？</a><ol><li><a href="#toc8" tabindex="0">BINOMDISTからBINOM.DISTへの書き換え</a></li></ol></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">よくあるエラーと対処法</a><ol><li><a href="#toc10" tabindex="0">#NUM! エラー: 成功回数が試行回数を超えている</a></li><li><a href="#toc11" tabindex="0">#NUM! エラー: 成功確率が0〜1の範囲外</a></li><li><a href="#toc12" tabindex="0">#VALUE! エラー: 引数に文字列が入っている</a></li><li><a href="#toc13" tabindex="0">TRUE/FALSEの指定間違い</a></li></ol></li><li><a href="#toc14" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">スプレッドシートのBINOMDIST関数とは</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOMDIST関数（読み方: バイノムディスト関数）は、<strong>二項分布</strong>にもとづいて確率を返す互換関数です。「BINOM」は「Binomial（二項）」、「DIST」は「Distribution（分布）」の略です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">二項分布とは、「成功か失敗か」の2択を繰り返したとき、成功が何回起きるかの確率分布のことです。たとえば次のような場面で使います。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>不良品率5%の製品を20個検査して、不良品が2個以下になる確率</li><li>アンケートを100人に送って、50件以上回収できる確率</li><li>成約率30%の営業が月20件商談して、8件以上成約する確率</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>BINOMDIST関数は<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-binom-dist-function/">BINOM.DIST関数</a>の<strong>互換関数</strong>です。計算結果は完全に同じですが、Googleの公式ドキュメントではBINOM.DISTが推奨されています。新しく数式を書くときはBINOM.DISTを使いましょう。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc2">BINOMDIST関数の書き方（構文と引数）</span></h2>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc3">基本構文</span></h3>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(成功回数, 試行回数, 成功確率, 累積)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">カッコの中に4つの引数を指定します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須/任意</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>成功回数（number_s）</td><td>必須</td><td>成功と判定する回数（0以上の整数）</td></tr><tr><td>試行回数（trials）</td><td>必須</td><td>試行の合計回数（1以上の整数）</td></tr><tr><td>成功確率（probability_s）</td><td>必須</td><td>各試行で成功する確率（0〜1の範囲）</td></tr><tr><td>累積（cumulative）</td><td>必須</td><td>TRUEで累積確率、FALSEで確率質量</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">引数の並びも意味も、BINOM.DIST関数とまったく同じです。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>成功回数に小数を指定すると、小数部分は切り捨てられます。たとえば2.7は2として処理されますよ。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc4">TRUE/FALSEの違い</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">4番目の引数で、返ってくる値の意味が変わります。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>FALSE（確率質量）</strong>: ちょうどx回成功する確率を返す</li><li><strong>TRUE（累積確率）</strong>: x回以下成功する確率の合計を返す</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「10回コインを投げて、ちょうど3回表が出る確率」なら次のとおりです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(3, 10, 0.5, FALSE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.1172（11.7%）</strong> です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">「3回以下表が出る確率」なら、4番目をTRUEに変えます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(3, 10, 0.5, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.1719（17.2%）</strong> です。0回+1回+2回+3回の確率を合計した値ですね。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc5">BINOMDIST関数の基本的な使い方</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">実際の業務場面で使ってみましょう。ここでは品質管理の例で説明します。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>例: 不良品率5%の製品を50個検査して、不良品が3個以下になる確率</strong></p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(3, 50, 0.05, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.7604（76.0%）</strong> です。約76%の確率で不良品が3個以下に収まるとわかります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">「不良品が1個以下」の確率も出してみましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(1, 50, 0.05, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.2794（27.9%）</strong> です。品質管理の合格基準を決めるときの根拠にできますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc6">「x回以上」の確率を求めるには</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">BINOMDIST関数のTRUEは「x回以下」の確率を返します。「x回以上」が欲しいときは、1から引き算します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOMDIST(x-1, 試行回数, 成功確率, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば「回収率40%のアンケートを100人に送って、50件以上回収できる確率」はこうです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=1 - BINOMDIST(49, 100, 0.4, TRUE)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約<strong>0.0271（2.7%）</strong> です。「x-1」にする点がポイントですね。「50件以上」には「ちょうど50件」も含むため、49件以下の累積確率を1から引きます。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc7">BINOM.DIST関数との違い・どちらを使うべき？</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOMDIST関数とBINOM.DIST関数の関係を整理しましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>項目</th><th>BINOMDIST</th><th>BINOM.DIST</th></tr></thead><tbody><tr><td>種類</td><td>互換関数（旧バージョン）</td><td>現行関数（推奨）</td></tr><tr><td>構文</td><td><code>=BINOMDIST(成功回数, 試行回数, 成功確率, 累積)</code></td><td><code>=BINOM.DIST(成功回数, 試行回数, 成功確率, 累積)</code></td></tr><tr><td>引数</td><td>4つ（同一）</td><td>4つ（同一）</td></tr><tr><td>計算結果</td><td>同じ</td><td>同じ</td></tr><tr><td>Googleの推奨</td><td>非推奨</td><td>推奨</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">結論としては、<strong>新しく数式を書くときはBINOM.DISTを使いましょう</strong>。理由は次の3つです。</p>



<ol class="wp-block-list"><li>Googleの公式ドキュメントでBINOM.DISTが推奨されている</li><li>ExcelでもBINOM.DISTが標準で、互換性が高い</li><li>将来的にBINOMDISTが廃止される可能性がゼロではない</li></ol>



<p class="wp-block-paragraph">ただし、既存のスプレッドシートでBINOMDISTが使われている場合、慌てて書き換える必要はありません。計算結果は同じなので、そのまま動き続けますよ。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>BINOM.DIST関数の詳しい使い方（TRUE/FALSEの比較表、実務活用3パターンなど）は<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-binom-dist-function/">BINOM.DIST関数の解説記事</a>で詳しく紹介しています。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">BINOMDISTからBINOM.DISTへの書き換え</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">既存の数式を書き換えるなら、関数名を置き換えるだけです。引数はそのままで問題ありません。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(3, 10, 0.5, TRUE)   ← 互換関数
=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)  ← 推奨関数（引数はそのまま）</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">スプレッドシートの「検索と置換」機能（Ctrl+H）を使えば、シート内のBINOMDISTをBINOM.DISTに一括で書き換えることもできますよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc9">よくあるエラーと対処法</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOMDIST関数でつまずきやすいポイントをまとめました。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc10">#NUM! エラー: 成功回数が試行回数を超えている</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">成功回数は試行回数以下でなければなりません。「10回の試行で15回成功」は起こりえないのでエラーになります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(15, 10, 0.5, TRUE)   ← #NUM! エラー</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">引数の順番を間違えていないか確認してみてください。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc11">#NUM! エラー: 成功確率が0〜1の範囲外</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">成功確率は0から1の間で指定します。50%なら「50」ではなく「0.5」と入力してください。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=BINOMDIST(3, 10, 50, TRUE)   ← #NUM! エラー（50ではなく0.5）</code></pre>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc12">#VALUE! エラー: 引数に文字列が入っている</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">数値であるべき引数にテキストが入ると#VALUE!エラーです。セル参照を使うときは、参照先が数値であることを確認しましょう。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc13">TRUE/FALSEの指定間違い</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">4番目の引数は省略できません。TRUEとFALSEでは結果がまったく異なります。「ちょうどx回の確率」を求めたいのにTRUEを指定すると、累積値が返ってしまいますよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc14">まとめ</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">BINOMDIST関数は、二項分布（成功/失敗の2択）にもとづいて確率を求める互換関数です。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-binom-dist-function/">BINOM.DIST関数</a>の旧バージョンで、計算結果は完全に同じ</li><li>4番目の引数にFALSEで「ちょうどx回の確率」、TRUEで「x回以下の確率」を返す</li><li>新しく数式を書くときはBINOM.DISTを使うのがおすすめ</li><li>既存のBINOMDIST数式はそのまま動くので、急いで書き換えなくてOK</li><li>成功回数 > 試行回数や、確率が0〜1の範囲外だと<code>#NUM!</code>エラー</li><li>「x回以上」を求めるには <code>=1 - BINOMDIST(x-1, n, p, TRUE)</code> と書く</li><li>二項分布の確率から成功回数を逆算したいときは<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-binom-inv-function/">BINOM.INV関数</a>が便利</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">BINOMDISTとBINOM.DISTで迷ったら、BINOM.DISTを選んでおけば間違いありません。既存ファイルのBINOMDISTも問題なく動くので、安心してくださいね。</p>
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