PERCENTILE関数だけでも十分使えますが、統計的に厳密な分析をしたい場面ではPERCENTILE.EXC関数の出番です。0と1を除外した「排他的パーセンタイル」を返すのが特徴ですよ。

この記事では、PERCENTILE.EXC関数の基本の書き方からPERCENTILE関数との違い、実務での活用例まで解説します。

PERCENTILE.EXC関数とは？排他的パーセンタイルを求める関数

PERCENTILE.EXC関数（読み方: パーセンタイル・エクスクルーシブ）は、データの中から排他的パーセンタイル値を返す関数です。「EXC」は「Exclusive（排他的）」の略です。

排他的パーセンタイルとは、0%と100%を除外した範囲でパーセンタイルを計算する方式のことです。通常のPERCENTILE関数が0〜1の全範囲を使うのに対し、PERCENTILE.EXC関数は1/(n+1)〜n/(n+1)の範囲で計算します。

たとえばデータが10個なら、指定できる範囲は1/11（約0.09）〜10/11（約0.91）です。「最小値そのもの」や「最大値そのもの」は返しません。

PERCENTILE.EXC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 0%と100%を除外した厳密なパーセンタイル値を求める
• 端の値（最小値・最大値）に引っ張られにくい分析ができる
• 統計学の教科書に沿った正確なパーセンタイル計算ができる
• PERCENTILE関数では対応しにくい小データ数の精密分析に使える

NOTE

PERCENTILE.EXC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

PERCENTILE.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE.EXC(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数の有効範囲は1/(n+1) 〜 n/(n+1)です。nはデータの個数を指します。この範囲外の値を指定すると#NUM!エラーになります。

TIP

データが10個なら、第2引数は約0.09〜0.91の範囲で指定できます。0.01や0.99のような極端な値を指定するには、データ数がもっと必要ですよ。

PERCENTILE.EXC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでPERCENTILE.EXC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

75パーセンタイルを求める

上位25%のラインを知りたいときは、第2引数に0.75を指定します。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75)

結果は 88.75 です。得点88.75以上なら上位25%に入るということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えて、さまざまな位置の値を取得してみましょう。

データが10個の場合、0.09〜0.91の範囲で指定できます。0.9を指定すると94.6になります。

PERCENTILE関数と結果を比較してみよう

同じデータ・同じパーセンタイルで、PERCENTILE関数と比べてみましょう。

50%（中央値）は同じ結果ですが、25%と75%では値が異なります。PERCENTILE.EXC関数のほうが端に寄った値を返す傾向があります。

PERCENTILE.EXC関数の実践的な使い方・応用例

成績評価のボーダーライン設定

PERCENTILE.EXC関数を使って、統計的に厳密なボーダーラインを設定できます。IFS関数と組み合わせてA〜Dの評価を振り分けましょう。

=IFS(B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

品質管理での外れ値検出

製品の品質管理では、正常範囲から外れたデータを検出する必要があります。PERCENTILE.EXC関数を使ったIQR法で外れ値を見つけましょう。

まず、第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を求めます。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.25)   → Q1（第1四分位数）
=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75)   → Q3（第3四分位数）

次に、IQR（四分位範囲 = Q3 – Q1）を計算します。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75) - PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.25)

外れ値の判定式は以下のとおりです。

=IF(OR(
    B2 > PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25)),
    B2 < PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25))),
  "外れ値", "")

数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

PERCENTILE.EXC関数を使うと、端の値に影響されにくいため、より安定した外れ値検出ができますよ。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

PERCENTILE.EXC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11, 0.75)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11, 0.25)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになります。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

よくある間違いは、第2引数に「0」や「1」を指定するケースです。PERCENTILE.EXC関数では0と1は使えません。最小値を求めたい場合はMIN関数、最大値はMAX関数を使ってください。

また、データ数が少ないと指定できる範囲が狭くなります。データが5個なら1/6（約0.17）〜5/6（約0.83）の範囲しか指定できません。0.9を指定したいのにエラーが出る場合は、データ数を確認してみましょう。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になります。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ数が減ると、第2引数の有効範囲も変わる点に注意してください。

PERCENTILE関数・PERCENTILE.INC関数との違い

PERCENTILE.EXC関数を正しく使い分けるために、PERCENTILE関数・PERCENTILE.INC関数との違いを整理しましょう。

3つの関数の比較表

PERCENTILE関数とPERCENTILE.INC関数は完全に同じ動作をします。INCは「Inclusive（包含的）」の略で、PERCENTILEの正式名称という位置づけです。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

通常の業務ではPERCENTILE関数で問題ありません。統計的に厳密な結果が必要な場合や、学術的なレポートを作成する場合にPERCENTILE.EXC関数を使いましょう。

まとめ

PERCENTILE.EXC関数は、0と1を除外した排他的パーセンタイル値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE.EXC(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0より大きく1より小さい値（有効範囲: 1/(n+1)〜n/(n+1)）
• PERCENTILE関数 = PERCENTILE.INC関数（包含的）とは計算結果が異なる
• 通常の業務にはPERCENTILE関数、統計的に厳密な分析にはPERCENTILE.EXCを使う
• データ数が多いほど両者の差は小さくなる

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE.EXC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方

結論からいうと、PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE関数はまったく同じ動作をします。ただし「INC（包含的）」と明示することで、PERCENTILE.EXC関数との区別がはっきりするんです。

この記事では、PERCENTILE.INC関数の基本の書き方からPERCENTILE関数との関係、PERCENTILE.EXC関数との違いまで解説します。

スプレッドシートのPERCENTILE.INC関数とは？包含的パーセンタイルを求める関数

PERCENTILE.INC関数（読み方: パーセンタイル・インクルーシブ）は、データの中から包含的パーセンタイル値を返す関数です。「INC」は「Inclusive（包含的）」の略ですよ。

包含的パーセンタイルとは、第2引数に0と1を含む全範囲（0〜1）を指定できる方式のことです。0を指定すれば最小値、1を指定すれば最大値が返ります。

PERCENTILE.INC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 指定したパーセンタイル位置の値を求める
• 0〜1の全範囲でパーセンタイルを指定できる
• PERCENTILE関数と完全に同じ計算結果を返す
• PERCENTILE.EXC関数と対になる「包含的」バージョンとして使える

NOTE

PERCENTILE.INC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

PERCENTILE.INC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE.INC(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数は「0〜1」の範囲で指定します。0.25なら25パーセンタイル、0.5なら50パーセンタイル（中央値）です。

TIP

「上位10%のラインを知りたい」なら、パーセンタイルには 0.9（= 下から90%）を指定します。「上位○%」と「下から○%」が逆になる点に注意してください。

PERCENTILE.INC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでPERCENTILE.INC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

90パーセンタイルを求める

上位10%のラインを知りたいときは、第2引数に0.9を指定します。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.9)

結果は 91.4 です。得点91.4以上なら上位10%に入るということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えて、さまざまな位置の値を取得してみましょう。

50パーセンタイルの「80.5」は中央値と一致します。

0と1を指定すると最小値・最大値になる

PERCENTILE.INC関数の「包含的」たるゆえんは、0と1を指定できることです。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0)   → 60（最小値 = MIN関数と同じ）
=PERCENTILE.INC(B2:B11, 1)   → 95（最大値 = MAX関数と同じ）

0で最小値、1で最大値が返ります。PERCENTILE.EXC関数では0と1を指定するとエラーになるため、ここが大きな違いです。

PERCENTILE.INC関数の実践的な使い方・応用例

売上データのランク分けに使う

PERCENTILE.INC関数でボーダーラインを求め、IFS関数でA〜Dランクに振り分けましょう。

=IFS(B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）法が一般的です。PERCENTILE.INC関数で第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を求めましょう。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.25)   → Q1（第1四分位数）
=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.75)   → Q3（第3四分位数）

IQR（= Q3 – Q1）の1.5倍を超えるデータを外れ値として検出する数式はこちらです。

=IF(OR(
    B2 > PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25)),
    B2 < PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25))),
  "外れ値", "")

数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

PERCENTILE.INC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11, 0.75)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11, 0.25)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになりますよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.INC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「90」のように0〜1の範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。90パーセンタイルなら「0.9」と指定してください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になりますよ。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ件数が減ると計算結果も変わるので注意してください。

PERCENTILE関数・PERCENTILE.EXC関数との違い

PERCENTILE.INC関数を正しく使い分けるために、関連する2つの関数との違いを整理しましょう。

PERCENTILE関数との関係（完全互換）

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE関数はまったく同じ結果を返します。同じデータ・同じ第2引数で比較してみましょう。

すべて同じ結果です。PERCENTILE.INC関数は、PERCENTILE関数に「INC（Inclusive = 包含的）」という名前を付けた正式名称です。

どちらを使っても結果は変わりません。ただし、PERCENTILE.EXC関数と対比して使う場面では「PERCENTILE.INC」と書くほうが意図が明確になります。

PERCENTILE.EXC関数との違い（包含的 vs 排他的）

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、計算方式が異なります。3つの関数を比較表で整理しましょう。

同じデータ・同じパーセンタイルでも、INCとEXCでは計算結果が変わります。

50%（中央値）は同じ結果ですが、25%と75%では値が異なります。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

迷ったらPERCENTILE.INC関数を選んでおけば問題ありません。通常の業務分析ではこちらで十分ですよ。

QUARTILE関数との関係

PERCENTILE.INC関数はQUARTILE関数の上位互換でもあります。QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE.INC関数でも求められます。

QUARTILE関数は25%刻みの5つしか指定できませんが、PERCENTILE.INC関数なら0.01刻みでも自由に指定できます。

まとめ

PERCENTILE.INC関数は、PERCENTILE関数と同じ動作をする包含的パーセンタイル値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE.INC(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0〜1の範囲で指定する（0.9 = 90パーセンタイル）
• PERCENTILE関数と完全に同じ結果を返す（INC = Inclusive の正式名称）
• PERCENTILE.EXC関数とは計算方式が異なる（包含的 vs 排他的）
• 通常の業務にはPERCENTILE.INC（またはPERCENTILE）で十分
• 0を指定で最小値、1を指定で最大値が返る

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE.INC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE.EXC関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方

RANK関数で順位はわかっても「上から何%の位置か」は一目ではわかりません。データの相対的な位置づけを把握したい場面は意外と多いですよね。

そんなときに使うのがスプレッドシートのPERCENTRANK関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。PERCENTILE関数との関係やPERCENTRANK.EXCとの違いもあわせて整理しました。

PERCENTRANK関数とは？スプレッドシートでパーセント順位を返す関数

PERCENTRANK関数（読み方: パーセントランク）は、データセットの中で指定した値が何%の位置にあるかを返す関数です。

PERCENTは「百分率」、RANKは「順位」を意味します。つまり「百分率での順位」を求める関数です。

戻り値は0〜1の範囲です。0が最小値、1が最大値の位置を表します。たとえば結果が0.75なら「下から75%の位置（上位25%）」ということです。

PERCENTRANK関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データの中で値が何%の位置にあるかを求める
• 売上や成績の相対的なポジションを把握する
• 異なるスケールのデータを0〜1で正規化して比較する
• PERCENTILE関数の逆方向の計算を行う

NOTE

PERCENTRANK関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

PERCENTRANK関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTRANK(データ, 値, [有効桁数])

引数の説明

第3引数の「有効桁数」は結果の精度を指定します。省略すると3桁です。たとえば本来の計算結果が0.55555…の場合、有効桁数3なら「0.555」が返ります。

TIP

有効桁数を大きくすると、より細かい順位の差がわかります。データ件数が多いときは5〜6を指定すると精度が上がりますよ。

PERCENTRANK関数の基本的な使い方

以下の売上データでPERCENTRANK関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

各担当者のパーセント順位を求める

C2セルに以下の数式を入力します。

=PERCENTRANK($B$2:$B$11, B2)

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にして、下にコピーしましょう。結果は以下のとおりです。

佐藤（売上200）のパーセント順位は1で最上位です。鈴木（売上85）は0で最下位です。

計算のしくみ

PERCENTRANK関数は、データを昇順に並べて各値の位置を0〜1にマッピングします。

計算式は (その値の順位) / (データ件数 - 1) です。10件のデータなら分母は9になります。

• 最小値（85）: 0 / 9 = 0
• 2番目（95）: 1 / 9 = 0.111
• 5番目（130）: 4 / 9 = 0.444
• 最大値（200）: 9 / 9 = 1

値がデータセットに存在しない場合は、前後の値から線形補間で計算します。関数が自動で行うので、計算方法を覚える必要はありません。

有効桁数を変えてみる

第3引数で結果の精度を変えられます。

=PERCENTRANK($B$2:$B$11, B9, 1)   → 0.4
=PERCENTRANK($B$2:$B$11, B9, 3)   → 0.444（デフォルト）
=PERCENTRANK($B$2:$B$11, B9, 6)   → 0.444444

有効桁数1だと大まかな位置、6だと細かい位置がわかります。

PERCENTRANK関数の実践的な使い方・応用例

成績の相対評価に使う

テスト点数のパーセント順位を求めれば「クラス全体の中でどの位置か」がひと目でわかります。

=PERCENTRANK($B$2:$B$31, B2)

結果が0.8以上なら上位20%、0.5なら真ん中です。偏差値のようなイメージで成績を評価できます。

IF関数と組み合わせれば、ランク分けも簡単です。

=IF(PERCENTRANK($B$2:$B$31, B2)>=0.8, "A",
 IF(PERCENTRANK($B$2:$B$31, B2)>=0.6, "B",
 IF(PERCENTRANK($B$2:$B$31, B2)>=0.4, "C",
 IF(PERCENTRANK($B$2:$B$31, B2)>=0.2, "D", "E"))))

この数式で上位20%がA、次の20%がBと均等にランク分けできます。

売上の相対位置を可視化する

複数店舗の売上を0〜1のスケールで比較するときに便利です。

「渋谷店は下から75%の位置（上位25%）」「品川店は下から25%」と具体的にわかります。

よくあるエラーと対処法

#N/Aエラー

PERCENTRANK関数で最もよく見るエラーです。

データが {50, 100, 150} のとき、値に200を指定すると#N/Aです。PERCENTRANK関数はデータ範囲外の値を処理できません。

TIP

IFERROR関数で囲めばエラーを回避できます。=IFERROR(PERCENTRANK(B2:B11, B2), "範囲外") のように書くと安心です。

#NUM!エラー

有効桁数に1未満の値（0やマイナス）を指定すると発生します。有効桁数は1以上の整数を指定してください。

#VALUE!エラー

引数に文字列を指定すると発生します。値や有効桁数には数値を入力してください。

PERCENTILE関数との関係・PERCENTRANK.EXCとの違い

PERCENTILE関数との逆関係

PERCENTRANK関数とPERCENTILE関数は、入力と出力が逆の関係です。

たとえば、先ほどの売上データで以下の関係が成り立ちます。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75)  → 157.5（75パーセンタイルの値）
=PERCENTRANK(B2:B11, 157.5) → 0.75（値157.5のパーセント順位）

どちらの関数を使うかは「知りたいものが何か」で決まります。

• 値がわかっていて順位を知りたい → PERCENTRANK関数
• 順位（%）がわかっていて値を知りたい → PERCENTILE関数

RANK関数との違い

RANK.EQ関数やRANK.AVG関数は「何位」という整数の順位を返します。一方、PERCENTRANK関数は0〜1のパーセント順位です。

データ件数が異なるグループ間で順位を比較するなら、PERCENTRANK関数が便利です。

PERCENTRANK.EXCとの違い

スプレッドシートにはPERCENTRANK関数の派生版があります。

PERCENTRANK.EXCは、最小値でも0にならず最大値でも1にならない計算方法を使います。統計学的にはEXCのほうが厳密ですが、通常の業務ではPERCENTRANK関数で十分です。

PERCENTILE関数にも同じ関係のPERCENTILE.EXC関数とPERCENTILE.INC関数があります。

まとめ

PERCENTRANK関数は、データセットの中で値が何%の位置にあるかを返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTRANK(データ, 値, [有効桁数]) の3引数
• 戻り値は0〜1の範囲。0が最小値、1が最大値の位置
• 有効桁数は省略すると3（小数第3位まで）
• PERCENTILE関数の逆：値→パーセント順位を返す
• PERCENTRANK.EXCは0と1を除外するバリエーション
• 売上や成績の相対的な位置づけの把握に最適

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTRANK関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE.EXC関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE.INC関数の使い方
• スプレッドシートのRANK.EQ関数の使い方
• スプレッドシートのRANK.AVG関数の使い方

平均や中央値だけでは「全体のどのあたりか」がつかみにくいですよね。データの分布をもっと細かく把握したい場面は意外と多いものです。

そんなときに使うのがPERCENTILE関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。QUARTILE関数やMEDIAN関数との関係もあわせて整理しました。

PERCENTILE関数とは？パーセンタイル値を求める関数

PERCENTILE関数（読み方: パーセンタイル関数）は、データの中から指定したパーセンタイル（百分位数）に相当する値を返す関数です。

パーセンタイルとは、データを小さい順に並べたとき「下から何%の位置にあたる値か」を表す指標です。たとえば90パーセンタイルなら「下から90%の位置の値」、つまり上位10%のラインを意味します。

身近な例でいえば、健康診断の結果に書かれている「身長は90パーセンタイル」は「100人中90番目（上位10%）の位置」ということです。

PERCENTILE関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 指定したパーセンタイル位置の値を求める
• 上位○%のラインを数値で把握する
• データの分布（ばらつき）を細かく分析する
• QUARTILE関数やMEDIAN関数と同じ計算を柔軟に行う

NOTE

PERCENTILE関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

PERCENTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数は「0〜1」の範囲で指定します。0.25なら25パーセンタイル、0.5なら50パーセンタイル（中央値）です。

TIP

「上位10%のラインを知りたい」なら、パーセンタイルには 0.9（= 下から90%）を指定します。「上位○%」と「下から○%」が逆になる点に注意してください。

PERCENTILE関数の基本的な使い方

以下の売上データでPERCENTILE関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

90パーセンタイルを求める

上位10%のラインを知りたいときは、第2引数に0.9を指定します。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.9)

結果は 186 です。このデータでは「売上186以上なら上位10%に入る」ということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えるだけで、さまざまな位置の値を取得できます。

50パーセンタイルの「135」は、MEDIAN関数で求めた中央値と一致します。

計算のしくみ（線形補間）

PERCENTILE関数は、データが指定したパーセンタイルの位置にぴったり収まらないとき、前後の値から線形補間で計算します。

たとえばデータが10個で90パーセンタイルを求める場合、「10個 x 0.9 = 9番目」の位置を計算します。小さい順で9番目（180）と10番目（200）の間を補間して、186という値が求まります。

ちょっとむずかしく見えますが、PERCENTILE関数が自動でやってくれるので、計算方法を覚える必要はありません。

PERCENTILE関数の実践的な使い方・応用例

成績のランク分けに使う

PERCENTILE関数で各ランクのボーダーラインを求め、IFS関数と組み合わせてA〜Dランクに振り分けます。

まずボーダーラインを求めます。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75)   → 上位25%ライン（Aランク基準）
=PERCENTILE(B2:B11, 0.5)    → 上位50%ライン（Bランク基準）
=PERCENTILE(B2:B11, 0.25)   → 上位75%ライン（Cランク基準）

次に、IFS関数で各担当者をランク分けします。

=IFS(B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのを忘れずに。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）を使う方法が一般的です。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75) - PERCENTILE(B2:B11, 0.25)

この計算でIQR（第3四分位数 – 第1四分位数）が求まります。IQRの1.5倍を超える値を外れ値として検出できます。

=IF(OR(B2 > PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25)),
       B2 < PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25))),
   "外れ値", "")

数式が長くなりますが、やっていることはシンプルです。75パーセンタイルと25パーセンタイルの差（IQR）を求め、その1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位10%をハイライトする

「上位10%のセルだけ色を付けたい」ときは、条件付き書式にPERCENTILE関数を使います。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

=B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11, 0.9)

これで売上が90パーセンタイル以上のセルが自動的にハイライトされます。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「90」のように0〜1の範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。90パーセンタイルなら「0.9」と指定してください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列（例: “0.9”）を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

第2引数のセルが空欄になっている場合も#VALUE!エラーの原因になります。セル参照を使う場合は、値が入っているか確認しましょう。

文字列・論理値の扱い

PERCENTILE関数は、データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEを自動的に無視します。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。

QUARTILE関数・MEDIAN関数との関係

PERCENTILE関数は、QUARTILE関数やMEDIAN関数と密接な関係があります。使い分けを整理しましょう。

PERCENTILE関数とQUARTILE関数の関係

QUARTILE関数は、PERCENTILE関数の特殊なケースです。QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE関数でも求められます。

QUARTILE関数は25%刻み（0/25/50/75/100）の5つしか指定できません。PERCENTILE関数なら0.1刻みでも0.01刻みでも自由に指定できます。

つまり、PERCENTILE関数はQUARTILE関数の「上位互換」です。

PERCENTILE関数とMEDIAN関数の違い

=PERCENTILE(データ, 0.5) と =MEDIAN(データ) は同じ結果を返します。どちらもデータの中央値です。

中央値だけが必要ならMEDIAN関数がシンプルです。複数のパーセンタイルを求めるならPERCENTILE関数が便利です。

PERCENTILE.INC / PERCENTILE.EXCとの関係

スプレッドシートには、PERCENTILE関数の派生版が2つあります。

通常の業務ではPERCENTILE関数（= PERCENTILE.INC）で問題ありません。

まとめ

PERCENTILE関数は、データの中から指定したパーセンタイル位置の値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0〜1の範囲で指定する（0.9 = 90パーセンタイル）
• 「上位○%のライン」を求めるのに最適
• QUARTILE関数の上位互換。25%刻みに限らず自由な位置を指定できる
• 50パーセンタイル = 中央値 = MEDIAN関数と同じ結果
• ランク分けや外れ値検出の応用に使える

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのRANK関数の使い方
• スプレッドシートのLARGE関数の使い方

平均値だけでは、上位・下位の散らばりが見えません。データを4グループに分けて分布を把握できたら便利ですよね。

そんなときに使うのがスプレッドシートのQUARTILE関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。箱ひげ図の作り方や、PERCENTILE関数・MEDIAN関数との関係もあわせて整理しました。

QUARTILE関数とは？四分位数を求める関数

QUARTILE関数（読み方: クォータイル）は、データを4等分したときの区切りの値（四分位数）を返す関数です。「Quartile」は英語で「四分位」という意味があります。

四分位数とは、データを小さい順に並べたときの区切りです。下から25%の位置を「第1四分位数（Q1）」と呼びます。同様に50%がQ2、75%がQ3です。

身近な例でいえば、次のようなイメージです。テストの成績で「上位25%のラインは何点？」を求めるのがQUARTILE関数です。

QUARTILE関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データの四分位数（Q1・Q2・Q3）を求める
• 最小値（Q0）と最大値（Q4）も取得できる
• データの分布（ばらつき）を4分割で把握する
• 外れ値の検出に使うIQR（四分位範囲）を計算する
• 箱ひげ図の元データを作成する

NOTE

QUARTILE関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

QUARTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE(データ, 四分位値)

引数の説明

第2引数には0から4の整数を指定します。小数は使えません。

TIP

第2引数は「0〜4の整数」だけです。5段階しかないので覚えやすいですよね。もっと細かく分布を見たい場合は、PERCENTILE関数を使ってください。

スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方（基本）

以下の売上データでQUARTILE関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

第1四分位数（Q1）を求める

下位25%のラインを知りたいときは、第2引数に1を指定します。

=QUARTILE(B2:B11, 1)

結果は 112.5 です。売上が112.5以下なら下位25%に入ります。

すべての四分位数を求める

第2引数を0〜4に変えて、分布を一覧にしてみましょう。

第2四分位数の「135」はMEDIAN関数の結果と一致します。最小値と最大値はMIN関数・MAX関数と同じです。

TIP

5つの値（最小値・Q1・Q2・Q3・最大値）をまとめて五数要約と呼びます。データの分布をざっくり把握するのに便利なセットです。

計算のしくみ（線形補間）

QUARTILE関数は、四分位の位置にぴったり収まらないとき線形補間（前後の値を比率で按分する計算）で値を求めます。

たとえばデータが10個でQ1を求める場合を見てみましょう。小さい順で3.25番目の位置を計算します。3番目（110）と4番目（120）の間を補間して、112.5が求まります。

ちょっとむずかしく見えますが、QUARTILE関数が自動でやってくれます。計算方法は気にしなくて大丈夫ですよ。

QUARTILE関数の実践的な使い方・応用例

成績・売上のランク分けに使う

QUARTILE関数で四分位のボーダーラインを求めましょう。IFS関数と組み合わせてA〜Dランクに振り分けます。

まずボーダーラインを確認します。

=QUARTILE(B2:B11, 3)   → 157.5（Aランク基準）
=QUARTILE(B2:B11, 2)   → 135（Bランク基準）
=QUARTILE(B2:B11, 1)   → 112.5（Cランク基準）

次に、IFS関数で各担当者をランク分けします。

=IFS(B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,3), "A",
     B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,2), "B",
     B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,1), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のとおりです。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのを忘れずに。これで数式を下にコピーしても範囲がずれませんよ。

外れ値の検出に使う（IQR法）

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるにはIQR法が一般的です。

IQRとは、Q3からQ1を引いた値のことです。データの中央50%が収まる範囲を表します。

=QUARTILE(B2:B11, 3) - QUARTILE(B2:B11, 1)

この例ではIQR = 157.5 – 112.5 = 45 です。IQRの1.5倍を超える値を外れ値として検出できます。

具体的な判定基準は次のとおりです。

• 下限: Q1 – 1.5 × IQR = 112.5 – 67.5 = 45
• 上限: Q3 + 1.5 × IQR = 157.5 + 67.5 = 225

数式にすると次のようになります。

=IF(OR(B2 > QUARTILE($B$2:$B$11,3) + 1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)),
       B2 < QUARTILE($B$2:$B$11,1) - 1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1))),
   "外れ値", "")

数式は長いですが、やっていることはシンプルです。Q3とQ1の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

TIP

IQR法はテューキー（Tukey）が提唱した外れ値検出の基本手法です。「Q1 – 1.5 × IQR」より小さい値と「Q3 + 1.5 × IQR」より大きい値を外れ値とみなします。

条件付き書式で四分位ごとに色分けする

データの分布を視覚的に把握したいときは条件付き書式が便利です。セルを四分位ごとに色分けしてみましょう。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%（Aランク）を緑にする場合:

=B2>=QUARTILE($B$2:$B$11, 3)

下位25%（Dランク）を赤にする場合:

=B2<=QUARTILE($B$2:$B$11, 1)

4つの色分けルールを設定すれば、分布がひと目でわかります。

箱ひげ図の元データを作る

箱ひげ図は五数要約を視覚化したグラフです。QUARTILE関数で元データを作れます。

まず五数要約を計算しましょう。

Googleスプレッドシートには箱ひげ図の専用チャートがありません。ただし、ローソク足チャートで代替できます。

ローソク足チャートで箱ひげ図を再現する手順は次のとおりです。

1. 元データを「最小値・Q1・Q3・最大値」の順に1行に並べる
2. データを選択して「挿入」→「グラフ」を開く
3. グラフの種類で「ローソク足チャート」を選ぶ

ローソク足の「始値＝Q1」「終値＝Q3」「安値＝最小値」「高値＝最大値」に対応させます。中央値のラインは表示できませんが、箱の形でデータの散らばりを把握できます。

TIP

中央値を表示したい場合は、折れ線グラフを重ねる方法もあります。設定が複雑になるので、まずはローソク足チャートで試してみてください。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

QUARTILE関数で最もよく見るエラーです。

第2引数に「5」以上を入れてしまうケースが多いです。QUARTILE関数は0〜4の5段階しか指定できません。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列（例: “1”）を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値セルを参照してください。

TIP

第2引数に小数（例: 1.5）を指定すると切り捨てられます。エラーにはなりませんが、意図しない結果になるので注意してください。

文字列・論理値の扱い

QUARTILE関数は、範囲内の文字列やTRUE/FALSEを自動的に無視します。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあるので、確認してみてください。

QUARTILE関数と関連関数の使い分け

PERCENTILE関数との関係

QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE関数でも求められます。

PERCENTILE関数は0〜1の範囲で自由な位置を指定できます。QUARTILE関数は25%刻みの5段階に限定されます。

つまりPERCENTILE関数はQUARTILE関数の「上位互換」です。ただし四分位数だけが必要なら、QUARTILE関数のほうが引数がシンプルでわかりやすいですよ。

MIN・MEDIAN・MAXとの対応

QUARTILE関数の一部は、専用の関数と同じ結果を返します。

最小値だけならMIN関数、中央値だけならMEDIAN関数、最大値だけならMAX関数がシンプルです。五数要約をまとめて求めたいときにQUARTILE関数が活躍しますよ。

QUARTILE.INC / QUARTILE.EXCとの違い

スプレッドシートにはQUARTILE関数の派生版が2つあります。

QUARTILEとQUARTILE.INCは完全に同じ結果を返します。QUARTILE.INCは新しい正式名称です。

QUARTILE.EXCは境界値を除外して計算するため、結果が少し異なります。また第2引数に0と4を指定すると#NUM!エラーになります。最小値・最大値は返せません。

通常の業務ではQUARTILE関数（= QUARTILE.INC）で問題ありません。QUARTILE.EXCは統計的にはより厳密ですが、使い勝手が限られます。詳しい違いは各関数の記事で確認してみてください。

PERCENTRANK・RANK.EQとの使い分け

「データの位置を知りたい」という目的は同じでも、視点が異なります。

たとえば売上130の位置づけを知りたい場合を比べましょう。

=QUARTILE(B2:B11, 2)      → 135（Q2の境界値）
=PERCENTRANK(B2:B11, 130)  → 0.389（全体の約39%の位置）
=RANK.EQ(130, B2:B11)      → 6（上から6番目）

使い分けのポイントは次のとおりです。

• グループ分けしたい → QUARTILE関数
• 個々のデータの相対位置を知りたい → PERCENTRANK関数
• 順位を付けたい → RANK.EQ関数

QUARTILE関数は「全体を4グループに分ける」のが得意です。個別データの位置づけが知りたいときは、PERCENTRANK関数やRANK.EQ関数を使いましょう。

よくある質問（QUARTILE関数）

Q1. データ件数が少ない（5件程度）でも正しく使えますか？

使えますが、結果の解釈に注意が必要です。データが少ないと四分位数の意味が薄れます。たとえばデータが4件の場合、各四分位に1件しか入らないため、グループとしての意味が弱くなります。

実務では最低でも10〜20件以上のデータで使うことをおすすめします。5件以下では中央値や最大・最小値で代用するほうが実態を反映しやすいですよ。

Q2. データに重複する値があると結果が変わりますか？

重複があっても計算自体はできます。ただし、Q1・Q2・Q3が同じ値になるケースがあります。

たとえば10件中8件が同じ値だと、Q1・Q2・Q3がすべてその値になります。こうなると四分位数でデータを分けることに意味がなくなります。

重複が多いデータでは、QUARTILE関数だけでなくCOUNTIF関数で値の出現回数を確認し、分布の特徴を把握してから使うのがおすすめです。

Q3. Q3〜最大値の範囲（上位25%）に入るデータだけを抽出するには？

FILTER関数とQUARTILE関数を組み合わせると、上位25%のデータだけを抽出できます。

=FILTER(A2:B11, B2:B11 >= QUARTILE(B2:B11, 3))

B列がQ3以上のデータを一覧で取り出せます。上位パフォーマーの分析や、高額商品の抽出などに使えますよ。

下位25%を抽出したい場合は、比較演算子を <= に変えてQ1を指定するだけです。

=FILTER(A2:B11, B2:B11 <= QUARTILE(B2:B11, 1))

まとめ

QUARTILE関数は、データを4等分したときの区切りの値（四分位数）を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =QUARTILE(データ, 四分位値) の2引数
• 第2引数は0〜4の整数（0=最小値、1=Q1、2=中央値、3=Q3、4=最大値）
• データの分布をざっくり4グループに分けて把握できる
• IQR法（Q3 - Q1 の1.5倍）で外れ値の検出にも使える
• 五数要約を使えば箱ひげ図の元データも作れる
• QUARTILE = QUARTILE.INCで同じ結果を返す

次のステップ：関連する統計関数

QUARTILE関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTRANK関数の使い方
• スプレッドシートのRANK.EQ関数の使い方
• スプレッドシートのMODE.SNGL関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのLARGE関数の使い方