ExcelのPERCENTILE.EXC関数とは？百分位数の「除く」型を求める関数

「品質データの上位5%ラインを統計的にきっちり出したい」
「成績データのパーセンタイルを、端を除いた方式で計算したい」

こんな場面でどちらの関数を使うか迷ったことはありませんか。

この記事ではPERCENTILE.EXC関数の使い方を、INC関数との数値比較を交えて解説します。kの有効範囲やよくあるエラーの対処法までしっかり押さえていきましょう。

読み方と語源（EXC=Exclusive＝0%と100%を除く）

PERCENTILE.EXC関数の読み方は「パーセンタイル・エクスク」または「パーセンタイル・エクスクルーシブ」です。EXCは「Exclusive（排他的）」の略で、0%と100%の端点を含まないという意味があります。

パーセンタイル（百分位数）とは、データを小さい順に並べたときに「下から何%の位置にある値か」を示す統計指標です。たとえば中央値は50パーセンタイル、第1四分位数は25パーセンタイルにあたります。

PERCENTILE.EXC関数は、この百分位数を「端点を除外する」補間方式で計算する関数です。対応バージョンはExcel 2010以降で、Microsoft 365でも問題なく使えます。

「含む（INC）」と「除く（EXC）」の違いを先に把握する

PERCENTILE関数には「.INC」と「.EXC」の2種類があります。違いをざっくりまとめると次のとおりです。

INCはk=0で最小値、k=1で最大値を返してくれますが、EXCはこの両端を受け付けません。さらに同じkを指定しても、補間の計算式が違うため結果が変わってきます。

「結局どっちを使えばいいの？」と思いますよね。基本的にはINC関数で十分ですが、統計の教科書や品質管理の現場で「端を除く方式」が指定されている場合はEXC関数の出番です。詳しい比較はPERCENTILE.INC関数の記事も合わせて読んでみてください。

PERCENTILE.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

まずは基本の書き方を確認しましょう。引数は2つで、どちらも必須です。

=PERCENTILE.EXC(array, k)

arrayにはセル範囲（A2:A11など）を指定し、kには0.25や0.5など求めたい百分位を小数で渡します。

kの有効範囲（0より大きく1より小さい）

PERCENTILE.EXC関数の最大の特徴は、kの有効範囲が「0 < k < 1」である点です。0と1ちょうどは指定できません。

=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 0)    → #NUM!エラー
=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 1)    → #NUM!エラー
=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 0.5)  → OK（中央値が返る）

PERCENTILE.INC関数だとk=0で最小値、k=1で最大値を返してくれましたよね。EXC関数はそこが違います。「両端を除いて補間する」という思想なので、端点そのものは数式の対象外なんです。

最小値や最大値が必要なら、MIN関数やMAX関数を使うか、INC関数に切り替えればOKです。

PERCENTILE.EXC関数の基本的な使い方

第25パーセンタイル（第1四分位）を求める

実際にPERCENTILE.EXC関数を使ってみましょう。セルA2:A6に5人分のテスト点数{60, 70, 80, 90, 100}が入っているとします。

第25パーセンタイル（下位25%のしきい値）を求める数式はこうなります。

=PERCENTILE.EXC(A2:A6, 0.25)

結果は65です。「あれ、データに65なんて値ないけど？」と思いますよね。これは線形補間で計算された値なんです。

PERCENTILE.EXC関数の計算式は次のとおりです。

内部ランク = k × (n + 1)
        = 0.25 × (5 + 1)
        = 1.5

ランク1.5は「1番目の値（60）と2番目の値（70）の中間」を意味します。60 + 0.5 ×（70 – 60）= 65、というわけですね。

第50パーセンタイル（中央値相当）

同じデータで第50パーセンタイル（中央値）も求めてみましょう。

=PERCENTILE.EXC(A2:A6, 0.5)

結果は80です。計算過程はこう。

内部ランク = 0.5 × (5 + 1) = 3.0
→ 3番目の値そのまま = 80

ランクが3.0と整数になったので、補間なしで3番目の値（80）がそのまま返ります。データの個数が奇数のときは、中央値とPERCENTILE.EXC(範囲, 0.5)の結果は一致します。

第75パーセンタイル（第3四分位）

ついでに第75パーセンタイルも見ておきましょう。

=PERCENTILE.EXC(A2:A6, 0.75)

結果は95です。計算は次のとおり。

内部ランク = 0.75 × (5 + 1) = 4.5
→ 4番目の値（90）+ 0.5 ×（100 - 90）= 95

このようにPERCENTILE.EXC関数は、kに応じてデータ間を線形補間しながら値を返してくれます。

PERCENTILE.EXCとPERCENTILE.INCの違い【数値比較】

計算式の違い

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、内部ランクの計算式が違います。

掛ける数が「n-1」と「n+1」で違うのがポイントです。同じデータ・同じkでも結果が変わってくる原因はここにあります。

同じデータでの結果比較

データ{60, 70, 80, 90, 100}（n=5）でINCとEXCの結果を並べてみましょう。

中央値（k=0.5）以外、結果が結構違いますよね。EXCは端点を除外する補間なので、同じkでINCとは異なる値を返します。

kの範囲の違いとk=0・k=1でのエラー

INCとEXCの最大の違いは、kの有効範囲です。

INC: 0 ≤ k ≤ 1     # k=0で最小値、k=1で最大値が返る
EXC: 0 < k < 1     # k=0、k=1は#NUM!エラー

「最小値や最大値もパーセンタイル関数で取りたい」ならINC関数、「端を除く統計手法に従いたい」ならEXC関数、と覚えておけばOKです。

迷ったらINC関数で問題ありません。仕事の現場ではINCの方が直感的で使い勝手がいいですよ。

QUARTILE.EXCとの関係

四分位数（データを4等分した区切り）を求めるQUARTILE.EXC関数は、PERCENTILE.EXC関数の特定のkでの結果と完全に一致します。

つまりQUARTILE.EXC関数はPERCENTILE.EXC関数で完全に代替できます。

QUARTILE.EXC関数は1〜3の整数しか指定できませんが、PERCENTILE.EXC関数は0.05刻みや0.1刻みなど任意のkを指定できる柔軟性があります。

ちなみにQUARTILE.EXCも、kの引数に0や4を指定すると#NUM!エラーになります。これも「端を除く」EXCシリーズ共通の仕様なので覚えておきましょう。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー：kが範囲外

PERCENTILE.EXC関数で一番よく見るエラーが#NUM!エラーです。原因は主に2つあります。

• kが0以下または1以上: k=0、k=1、k=-0.1、k=1.5などはすべてエラーになります
• arrayが空、またはデータが1件のみ: データが少なすぎると補間できずエラーになります

PERCENTILE.INC関数からEXC関数に書き換えたとき、k=0やk=1のままだとエラーになるパターンが多いです。最小値はMIN関数、最大値はMAX関数で取得しましょう。

=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 0)   → #NUM!エラー
=MIN(A2:A11)                 → 最小値が取れる

セル参照でkを指定している場合は、参照先の値が0より大きく1より小さいか確認してみてください。

#VALUE!エラー：kが数値でない

引数kに数値以外の値が入っていると#VALUE!エラーになります。

たとえばkに「25%」と入力したセルを参照したつもりが、実は文字列として保存されていた、というケースがありがちです。kには必ず0.25のような数値を指定してください。

エラーを事前に防ぎたい場合はIFERROR関数で囲む方法もあります。

=IFERROR(PERCENTILE.EXC(A2:A11, B1), "kは0より大きく1より小さい数値を指定")

この書き方なら、エラー発生時にメッセージを表示できるので、データ入力者にも親切ですね。

まとめ

PERCENTILE.EXC関数は「端点を除く補間方式」で百分位数を求める関数です。

ポイントを整理しておきましょう。

• 構文は =PERCENTILE.EXC(array, k) で、kは0より大きく1より小さい範囲で指定する
• EXCは「Exclusive」の略で、k=0とk=1は#NUM!エラーになる
• 内部ランク = k ×（n+1）で計算され、INCとは結果が異なることが多い
• QUARTILE.EXC関数はPERCENTILE.EXC関数で完全に代替できる
• 迷ったときはPERCENTILE.INC関数を使う方が直感的

品質管理データや統計分析で「端を除く方式」が必要な場面では、PERCENTILE.EXC関数がしっかり活躍してくれます。INC関数との違いを理解した上で、用途に合わせて使い分けてくださいね。

PERCENTILE関数だけでも十分使えますが、統計的に厳密な分析をしたい場面ではPERCENTILE.EXC関数の出番です。0と1を除外した「排他的パーセンタイル」を返すのが特徴ですよ。

この記事では、PERCENTILE.EXC関数の基本の書き方からPERCENTILE関数との違い、実務での活用例まで解説します。

PERCENTILE.EXC関数とは？排他的パーセンタイルを求める関数

PERCENTILE.EXC関数（読み方: パーセンタイル・エクスクルーシブ）は、データの中から排他的パーセンタイル値を返す関数です。「EXC」は「Exclusive（排他的）」の略です。

排他的パーセンタイルとは、0%と100%を除外した範囲でパーセンタイルを計算する方式のことです。通常のPERCENTILE関数が0〜1の全範囲を使うのに対し、PERCENTILE.EXC関数は1/(n+1)〜n/(n+1)の範囲で計算します。

たとえばデータが10個なら、指定できる範囲は1/11（約0.09）〜10/11（約0.91）です。「最小値そのもの」や「最大値そのもの」は返しません。

PERCENTILE.EXC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 0%と100%を除外した厳密なパーセンタイル値を求める
• 端の値（最小値・最大値）に引っ張られにくい分析ができる
• 統計学の教科書に沿った正確なパーセンタイル計算ができる
• PERCENTILE関数では対応しにくい小データ数の精密分析に使える

NOTE

PERCENTILE.EXC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

PERCENTILE.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE.EXC(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数の有効範囲は1/(n+1) 〜 n/(n+1)です。nはデータの個数を指します。この範囲外の値を指定すると#NUM!エラーになります。

TIP

データが10個なら、第2引数は約0.09〜0.91の範囲で指定できます。0.01や0.99のような極端な値を指定するには、データ数がもっと必要ですよ。

PERCENTILE.EXC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでPERCENTILE.EXC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

75パーセンタイルを求める

上位25%のラインを知りたいときは、第2引数に0.75を指定します。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75)

結果は 88.75 です。得点88.75以上なら上位25%に入るということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えて、さまざまな位置の値を取得してみましょう。

データが10個の場合、0.09〜0.91の範囲で指定できます。0.9を指定すると94.6になります。

PERCENTILE関数と結果を比較してみよう

同じデータ・同じパーセンタイルで、PERCENTILE関数と比べてみましょう。

50%（中央値）は同じ結果ですが、25%と75%では値が異なります。PERCENTILE.EXC関数のほうが端に寄った値を返す傾向があります。

PERCENTILE.EXC関数の実践的な使い方・応用例

成績評価のボーダーライン設定

PERCENTILE.EXC関数を使って、統計的に厳密なボーダーラインを設定できます。IFS関数と組み合わせてA〜Dの評価を振り分けましょう。

=IFS(B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

品質管理での外れ値検出

製品の品質管理では、正常範囲から外れたデータを検出する必要があります。PERCENTILE.EXC関数を使ったIQR法で外れ値を見つけましょう。

まず、第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を求めます。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.25)   → Q1（第1四分位数）
=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75)   → Q3（第3四分位数）

次に、IQR（四分位範囲 = Q3 – Q1）を計算します。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75) - PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.25)

外れ値の判定式は以下のとおりです。

=IF(OR(
    B2 > PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25)),
    B2 < PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25))),
  "外れ値", "")

数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

PERCENTILE.EXC関数を使うと、端の値に影響されにくいため、より安定した外れ値検出ができますよ。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

PERCENTILE.EXC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11, 0.75)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11, 0.25)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになります。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

よくある間違いは、第2引数に「0」や「1」を指定するケースです。PERCENTILE.EXC関数では0と1は使えません。最小値を求めたい場合はMIN関数、最大値はMAX関数を使ってください。

また、データ数が少ないと指定できる範囲が狭くなります。データが5個なら1/6（約0.17）〜5/6（約0.83）の範囲しか指定できません。0.9を指定したいのにエラーが出る場合は、データ数を確認してみましょう。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になります。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ数が減ると、第2引数の有効範囲も変わる点に注意してください。

PERCENTILE関数・PERCENTILE.INC関数との違い

PERCENTILE.EXC関数を正しく使い分けるために、PERCENTILE関数・PERCENTILE.INC関数との違いを整理しましょう。

3つの関数の比較表

PERCENTILE関数とPERCENTILE.INC関数は完全に同じ動作をします。INCは「Inclusive（包含的）」の略で、PERCENTILEの正式名称という位置づけです。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

通常の業務ではPERCENTILE関数で問題ありません。統計的に厳密な結果が必要な場合や、学術的なレポートを作成する場合にPERCENTILE.EXC関数を使いましょう。

まとめ

PERCENTILE.EXC関数は、0と1を除外した排他的パーセンタイル値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE.EXC(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0より大きく1より小さい値（有効範囲: 1/(n+1)〜n/(n+1)）
• PERCENTILE関数 = PERCENTILE.INC関数（包含的）とは計算結果が異なる
• 通常の業務にはPERCENTILE関数、統計的に厳密な分析にはPERCENTILE.EXCを使う
• データ数が多いほど両者の差は小さくなる

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE.EXC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方

結論からいうと、PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE関数はまったく同じ動作をします。ただし「INC（包含的）」と明示することで、PERCENTILE.EXC関数との区別がはっきりするんです。

この記事では、PERCENTILE.INC関数の基本の書き方からPERCENTILE関数との関係、PERCENTILE.EXC関数との違いまで解説します。

スプレッドシートのPERCENTILE.INC関数とは？包含的パーセンタイルを求める関数

PERCENTILE.INC関数（読み方: パーセンタイル・インクルーシブ）は、データの中から包含的パーセンタイル値を返す関数です。「INC」は「Inclusive（包含的）」の略ですよ。

包含的パーセンタイルとは、第2引数に0と1を含む全範囲（0〜1）を指定できる方式のことです。0を指定すれば最小値、1を指定すれば最大値が返ります。

PERCENTILE.INC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 指定したパーセンタイル位置の値を求める
• 0〜1の全範囲でパーセンタイルを指定できる
• PERCENTILE関数と完全に同じ計算結果を返す
• PERCENTILE.EXC関数と対になる「包含的」バージョンとして使える

NOTE

PERCENTILE.INC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

PERCENTILE.INC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE.INC(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数は「0〜1」の範囲で指定します。0.25なら25パーセンタイル、0.5なら50パーセンタイル（中央値）です。

TIP

「上位10%のラインを知りたい」なら、パーセンタイルには 0.9（= 下から90%）を指定します。「上位○%」と「下から○%」が逆になる点に注意してください。

PERCENTILE.INC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでPERCENTILE.INC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

90パーセンタイルを求める

上位10%のラインを知りたいときは、第2引数に0.9を指定します。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.9)

結果は 91.4 です。得点91.4以上なら上位10%に入るということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えて、さまざまな位置の値を取得してみましょう。

50パーセンタイルの「80.5」は中央値と一致します。

0と1を指定すると最小値・最大値になる

PERCENTILE.INC関数の「包含的」たるゆえんは、0と1を指定できることです。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0)   → 60（最小値 = MIN関数と同じ）
=PERCENTILE.INC(B2:B11, 1)   → 95（最大値 = MAX関数と同じ）

0で最小値、1で最大値が返ります。PERCENTILE.EXC関数では0と1を指定するとエラーになるため、ここが大きな違いです。

PERCENTILE.INC関数の実践的な使い方・応用例

売上データのランク分けに使う

PERCENTILE.INC関数でボーダーラインを求め、IFS関数でA〜Dランクに振り分けましょう。

=IFS(B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）法が一般的です。PERCENTILE.INC関数で第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を求めましょう。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.25)   → Q1（第1四分位数）
=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.75)   → Q3（第3四分位数）

IQR（= Q3 – Q1）の1.5倍を超えるデータを外れ値として検出する数式はこちらです。

=IF(OR(
    B2 > PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25)),
    B2 < PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25))),
  "外れ値", "")

数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

PERCENTILE.INC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11, 0.75)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11, 0.25)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになりますよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.INC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「90」のように0〜1の範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。90パーセンタイルなら「0.9」と指定してください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になりますよ。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ件数が減ると計算結果も変わるので注意してください。

PERCENTILE関数・PERCENTILE.EXC関数との違い

PERCENTILE.INC関数を正しく使い分けるために、関連する2つの関数との違いを整理しましょう。

PERCENTILE関数との関係（完全互換）

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE関数はまったく同じ結果を返します。同じデータ・同じ第2引数で比較してみましょう。

すべて同じ結果です。PERCENTILE.INC関数は、PERCENTILE関数に「INC（Inclusive = 包含的）」という名前を付けた正式名称です。

どちらを使っても結果は変わりません。ただし、PERCENTILE.EXC関数と対比して使う場面では「PERCENTILE.INC」と書くほうが意図が明確になります。

PERCENTILE.EXC関数との違い（包含的 vs 排他的）

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、計算方式が異なります。3つの関数を比較表で整理しましょう。

同じデータ・同じパーセンタイルでも、INCとEXCでは計算結果が変わります。

50%（中央値）は同じ結果ですが、25%と75%では値が異なります。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

迷ったらPERCENTILE.INC関数を選んでおけば問題ありません。通常の業務分析ではこちらで十分ですよ。

QUARTILE関数との関係

PERCENTILE.INC関数はQUARTILE関数の上位互換でもあります。QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE.INC関数でも求められます。

QUARTILE関数は25%刻みの5つしか指定できませんが、PERCENTILE.INC関数なら0.01刻みでも自由に指定できます。

まとめ

PERCENTILE.INC関数は、PERCENTILE関数と同じ動作をする包含的パーセンタイル値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE.INC(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0〜1の範囲で指定する（0.9 = 90パーセンタイル）
• PERCENTILE関数と完全に同じ結果を返す（INC = Inclusive の正式名称）
• PERCENTILE.EXC関数とは計算方式が異なる（包含的 vs 排他的）
• 通常の業務にはPERCENTILE.INC（またはPERCENTILE）で十分
• 0を指定で最小値、1を指定で最大値が返る

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE.INC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE.EXC関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方