QUARTILE関数だけでも十分使えますが、統計的に厳密な分析をしたい場面ではQUARTILE.EXC関数の出番です。0と4を除外した「排他的四分位数」を返すのが特徴ですよ。

この記事では、QUARTILE.EXC関数の基本の書き方からQUARTILE関数との違い、実務での活用例まで解説します。

スプレッドシートのQUARTILE.EXC関数とは？排他的四分位数を求める関数

QUARTILE.EXC関数（読み方: クォータイル・エクスクルーシブ）は、データの中から排他的四分位数を返す関数です。「EXC」は「Exclusive（排他的）」の略ですよ。

排他的四分位数とは、最小値（0）と最大値（4）を除外した範囲で四分位数を計算する方式のことです。通常のQUARTILE関数が0〜4の全範囲を指定できるのに対し、QUARTILE.EXC関数は1〜3のみを指定できます。

つまり、第1四分位数（Q1）・中央値（Q2）・第3四分位数（Q3）の3つを求める専用の関数です。最小値や最大値を取得する必要があるなら、MIN関数やMAX関数を使いましょう。

QUARTILE.EXC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 統計的に厳密な四分位数（Q1・Q2・Q3）を求める
• 端の値（最小値・最大値）に引っ張られにくい分析ができる
• 統計学の教科書に沿った正確な四分位計算ができる
• QUARTILE関数では対応しにくい厳密な分析に使える

NOTE

QUARTILE.EXC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

QUARTILE.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE.EXC(データ, 四分位数)

引数の説明

第2引数に指定できる値と意味は次のとおりです。

TIP

QUARTILE.EXC関数は、内部的にはPERCENTILE.EXC関数と同じ排他的補間で計算しています。四分位数に特化したショートカット関数と考えるとわかりやすいですよ。

QUARTILE.EXC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでQUARTILE.EXC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

第1四分位数（Q1）を求める

下位25%のラインを知りたいときは、第2引数に1を指定します。

=QUARTILE.EXC(B2:B11, 1)

結果は 71 です。得点71以下のデータが全体の下位25%にあたるということがわかります。

すべての四分位数を求める

第2引数を変えて、Q1・Q2・Q3をまとめて確認してみましょう。

Q2の80.5はMEDIAN関数の結果と一致します。中央値を求めるだけならMEDIAN関数のほうがシンプルですが、Q1・Q2・Q3をまとめて使う場面ではQUARTILE.EXC関数が便利ですよ。

QUARTILE関数と結果を比較してみよう

同じデータで、QUARTILE関数（包含的）と比べてみましょう。

Q2（中央値）は同じ結果ですが、Q1とQ3では値が異なります。QUARTILE.EXC関数のほうが端に寄った値を返す傾向があります。データ数が増えるほど、両者の差は小さくなりますよ。

QUARTILE.EXC関数の実践的な使い方・応用例

成績のランク分けに使う

QUARTILE.EXC関数を使って、統計的に厳密なボーダーラインで成績をA〜Dに振り分けましょう。IFS関数と組み合わせます。

=IFS(B2>=QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 3), "A",
     B2>=QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 2), "B",
     B2>=QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 1), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれませんよ。

外れ値の検出に使う（IQR法）

品質管理や売上分析では、正常範囲から外れたデータを見つけたい場面があります。QUARTILE.EXC関数を使ったIQR法で外れ値を検出しましょう。

まず、Q1とQ3を求めます。

=QUARTILE.EXC(B2:B11, 1)   → Q1 = 71
=QUARTILE.EXC(B2:B11, 3)   → Q3 = 88.75

次に、IQR（四分位範囲 = Q3 – Q1）を計算します。

=QUARTILE.EXC(B2:B11, 3) - QUARTILE.EXC(B2:B11, 1)

IQRは88.75 – 71 = 17.75です。

外れ値の判定式は以下のとおりです。

=IF(OR(
    B2 > QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 3) + 1.5*(QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 3) - QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 1)),
    B2 < QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 1) - 1.5*(QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 3) - QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 1))),
  "外れ値", "")

ちょっとむずかしく見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

QUARTILE.EXC関数を使うと、端の値に影響されにくいため、より安定した外れ値検出ができますよ。

条件付き書式で四分位ごとに色分けする

QUARTILE.EXC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの分布を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」から「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%（Q3以上）のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 3)

下位25%（Q1以下）のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=QUARTILE.EXC($B$2:$B$11, 1)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになります。四分位ごとに4色で塗り分ければ、データの分布をさらにわかりやすく表現できますよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

QUARTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

よくある間違いは、QUARTILE関数と同じ感覚で「0」や「4」を指定するケースです。QUARTILE.EXC関数では0と4は使えません。最小値を求めたい場合はMIN関数、最大値はMAX関数を使ってください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になりますよ。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ数が減ると、計算結果も変わる点に注意してください。

QUARTILE関数との違い

QUARTILE.EXC関数を正しく使い分けるために、QUARTILE関数との違いを整理しましょう。

2つの関数の比較表

QUARTILE関数はQUARTILE.INC関数と完全に同じ動作をします。INCは「Inclusive（包含的）」の略で、QUARTILEの正式名称という位置づけです。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

通常の業務ではQUARTILE関数で問題ありません。統計的に厳密な結果が必要な場合や、学術的なレポートを作成する場合にQUARTILE.EXC関数を使いましょう。

まとめ

QUARTILE.EXC関数は、0と4を除外した排他的四分位数を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =QUARTILE.EXC(データ, 四分位数) の2引数
• 第2引数は1・2・3のいずれか（0と4は指定不可）
• QUARTILE関数（包含的）とは計算結果が異なる
• 通常の業務にはQUARTILE関数、統計的に厳密な分析にはQUARTILE.EXCを使う
• データ数が多いほど両者の差は小さくなる

次のステップ：関連する統計関数

QUARTILE.EXC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE.EXC関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方

結論からいうと、QUARTILE.INC関数とQUARTILE関数はまったく同じ動作をします。ただし「INC（包含的）」と明示することで、QUARTILE.EXC関数との区別がはっきりするんです。

この記事では、スプレッドシートのQUARTILE.INC関数の基本の書き方からQUARTILE関数との関係、QUARTILE.EXC関数との違いまで解説します。

スプレッドシートのQUARTILE.INC関数とは？包含的四分位数を求める関数

QUARTILE.INC関数（読み方: クォータイル・インクルーシブ）は、データの中から包含的四分位数を返す関数です。「INC」は「Inclusive（包含的）」の略ですよ。

包含的四分位数とは、第2引数に0と4を含む全範囲（0〜4）を指定できる方式のことです。0を指定すれば最小値、4を指定すれば最大値が返ります。

QUARTILE.INC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データの四分位数（Q1・Q2・Q3）を求める
• 最小値（0）と最大値（4）も取得できる
• QUARTILE関数と完全に同じ計算結果を返す
• QUARTILE.EXC関数と対になる「包含的」バージョンとして使える

NOTE

QUARTILE.INC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

QUARTILE.INC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE.INC(データ, 四分位値)

引数の説明

第2引数に指定できる値と意味は次のとおりです。

TIP

QUARTILE.INC関数は、内部的にはPERCENTILE.INC関数と同じ包含的補間で計算しています。四分位数に特化したショートカット関数と考えるとわかりやすいですよ。

QUARTILE.INC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでQUARTILE.INC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

第1四分位数（Q1）を求める

下位25%のラインを知りたいときは、第2引数に1を指定します。

=QUARTILE.INC(B2:B11, 1)

結果は 73 です。得点73以下のデータが全体の下位25%にあたります。

すべての四分位数を求める

第2引数を0〜4に変えて、データの分布を一覧にしてみましょう。

この5つの値をまとめて五数要約と呼びます。データの分布をざっくり把握するのに便利なセットですよ。

0と4を指定すると最小値・最大値になる

QUARTILE.INC関数の「包含的」たるゆえんは、0と4を指定できることです。

=QUARTILE.INC(B2:B11, 0)   → 60（最小値 = MIN関数と同じ）
=QUARTILE.INC(B2:B11, 4)   → 95（最大値 = MAX関数と同じ）

0で最小値、4で最大値が返ります。QUARTILE.EXC関数では0と4を指定するとエラーになるため、ここが大きな違いです。

QUARTILE.INC関数の実践的な使い方・応用例

成績のランク分けに使う

QUARTILE.INC関数でボーダーラインを求め、IFS関数でA〜Dランクに振り分けましょう。

=IFS(B2>=QUARTILE.INC($B$2:$B$11, 3), "A",
     B2>=QUARTILE.INC($B$2:$B$11, 2), "B",
     B2>=QUARTILE.INC($B$2:$B$11, 1), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれませんよ。

外れ値の検出に使う（IQR法）

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）法が一般的です。QUARTILE.INC関数でQ1とQ3を求めて計算しましょう。

=QUARTILE.INC(B2:B11, 1)   → Q1（第1四分位数）= 73
=QUARTILE.INC(B2:B11, 3)   → Q3（第3四分位数）= 87.25

IQR（= Q3 – Q1）の1.5倍を超えるデータを外れ値として検出する数式はこちらです。

=IF(OR(
    B2 > QUARTILE.INC($B$2:$B$11,3) + 1.5*(QUARTILE.INC($B$2:$B$11,3)-QUARTILE.INC($B$2:$B$11,1)),
    B2 < QUARTILE.INC($B$2:$B$11,1) - 1.5*(QUARTILE.INC($B$2:$B$11,3)-QUARTILE.INC($B$2:$B$11,1))),
  "外れ値", "")

ちょっとむずかしく見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

QUARTILE.INC関数を条件付き書式と組み合わせると、上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=QUARTILE.INC($B$2:$B$11, 3)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=QUARTILE.INC($B$2:$B$11, 1)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになりますよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

QUARTILE.INC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「5」などの範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。指定できるのは0・1・2・3・4の5つだけですよ。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

データ範囲にテキストや空白セルが含まれていても、QUARTILE.INC関数は数値だけを対象にします。テキストが混ざっていてもエラーにはなりませんよ。

QUARTILE関数・QUARTILE.EXC関数との違い・使い分け

QUARTILE関数との関係

QUARTILE.INC関数とQUARTILE関数は完全に同じ動作をします。どちらを使っても結果は変わりません。

Microsoftが旧QUARTILE関数を「互換性関数」に分類し、QUARTILE.INC（包含的）とQUARTILE.EXC（排他的）の2系統に分けました。Googleスプレッドシートでも3つとも使えます。

新しくスプレッドシートを作るなら、QUARTILE.INC関数を使うのがおすすめです。EXC関数との使い分けが明確になりますよ。

QUARTILE.EXC関数との違い

QUARTILE.EXC関数は「排他的（Exclusive）」な四分位数を返します。0と4を指定できない点がINC関数との大きな違いです。

Q2（中央値）は同じですが、Q1とQ3の値が異なります。INCとEXCで補間方式が違うためです。データ数が増えるほど、両者の差は小さくなりますよ。

どちらを使うか迷ったら、QUARTILE.INC関数を選んでおけば問題ありません。最小値・最大値も取得でき、QUARTILE関数と互換性があるため、汎用的に使えます。

まとめ

QUARTILE.INC関数は、データの包含的四分位数を求める関数です。この記事のポイントを振り返りましょう。

• QUARTILE.INC関数はQUARTILE関数と完全に同じ動作をする
• 第2引数に0〜4を指定して、最小値・Q1・Q2・Q3・最大値を取得できる
• QUARTILE.EXC関数との違いは、0と4を指定できるかどうか
• 迷ったらQUARTILE.INC関数を選んでおけばOK

四分位数をもっと細かく分析したい場合は、PERCENTILE.INC関数やPERCENTILE関数もチェックしてみてください。データのばらつきをSTDEV関数で確認するのもおすすめですよ。

平均や中央値だけでは「全体のどのあたりか」がつかみにくいですよね。データの分布をもっと細かく把握したい場面は意外と多いものです。

そんなときに使うのがPERCENTILE関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。QUARTILE関数やMEDIAN関数との関係もあわせて整理しました。

PERCENTILE関数とは？パーセンタイル値を求める関数

PERCENTILE関数（読み方: パーセンタイル関数）は、データの中から指定したパーセンタイル（百分位数）に相当する値を返す関数です。

パーセンタイルとは、データを小さい順に並べたとき「下から何%の位置にあたる値か」を表す指標です。たとえば90パーセンタイルなら「下から90%の位置の値」、つまり上位10%のラインを意味します。

身近な例でいえば、健康診断の結果に書かれている「身長は90パーセンタイル」は「100人中90番目（上位10%）の位置」ということです。

PERCENTILE関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 指定したパーセンタイル位置の値を求める
• 上位○%のラインを数値で把握する
• データの分布（ばらつき）を細かく分析する
• QUARTILE関数やMEDIAN関数と同じ計算を柔軟に行う

NOTE

PERCENTILE関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

PERCENTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数は「0〜1」の範囲で指定します。0.25なら25パーセンタイル、0.5なら50パーセンタイル（中央値）です。

TIP

「上位10%のラインを知りたい」なら、パーセンタイルには 0.9（= 下から90%）を指定します。「上位○%」と「下から○%」が逆になる点に注意してください。

PERCENTILE関数の基本的な使い方

以下の売上データでPERCENTILE関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

90パーセンタイルを求める

上位10%のラインを知りたいときは、第2引数に0.9を指定します。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.9)

結果は 186 です。このデータでは「売上186以上なら上位10%に入る」ということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えるだけで、さまざまな位置の値を取得できます。

50パーセンタイルの「135」は、MEDIAN関数で求めた中央値と一致します。

計算のしくみ（線形補間）

PERCENTILE関数は、データが指定したパーセンタイルの位置にぴったり収まらないとき、前後の値から線形補間で計算します。

たとえばデータが10個で90パーセンタイルを求める場合、「10個 x 0.9 = 9番目」の位置を計算します。小さい順で9番目（180）と10番目（200）の間を補間して、186という値が求まります。

ちょっとむずかしく見えますが、PERCENTILE関数が自動でやってくれるので、計算方法を覚える必要はありません。

PERCENTILE関数の実践的な使い方・応用例

成績のランク分けに使う

PERCENTILE関数で各ランクのボーダーラインを求め、IFS関数と組み合わせてA〜Dランクに振り分けます。

まずボーダーラインを求めます。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75)   → 上位25%ライン（Aランク基準）
=PERCENTILE(B2:B11, 0.5)    → 上位50%ライン（Bランク基準）
=PERCENTILE(B2:B11, 0.25)   → 上位75%ライン（Cランク基準）

次に、IFS関数で各担当者をランク分けします。

=IFS(B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのを忘れずに。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）を使う方法が一般的です。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75) - PERCENTILE(B2:B11, 0.25)

この計算でIQR（第3四分位数 – 第1四分位数）が求まります。IQRの1.5倍を超える値を外れ値として検出できます。

=IF(OR(B2 > PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25)),
       B2 < PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25))),
   "外れ値", "")

数式が長くなりますが、やっていることはシンプルです。75パーセンタイルと25パーセンタイルの差（IQR）を求め、その1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位10%をハイライトする

「上位10%のセルだけ色を付けたい」ときは、条件付き書式にPERCENTILE関数を使います。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

=B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11, 0.9)

これで売上が90パーセンタイル以上のセルが自動的にハイライトされます。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「90」のように0〜1の範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。90パーセンタイルなら「0.9」と指定してください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列（例: “0.9”）を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

第2引数のセルが空欄になっている場合も#VALUE!エラーの原因になります。セル参照を使う場合は、値が入っているか確認しましょう。

文字列・論理値の扱い

PERCENTILE関数は、データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEを自動的に無視します。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。

QUARTILE関数・MEDIAN関数との関係

PERCENTILE関数は、QUARTILE関数やMEDIAN関数と密接な関係があります。使い分けを整理しましょう。

PERCENTILE関数とQUARTILE関数の関係

QUARTILE関数は、PERCENTILE関数の特殊なケースです。QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE関数でも求められます。

QUARTILE関数は25%刻み（0/25/50/75/100）の5つしか指定できません。PERCENTILE関数なら0.1刻みでも0.01刻みでも自由に指定できます。

つまり、PERCENTILE関数はQUARTILE関数の「上位互換」です。

PERCENTILE関数とMEDIAN関数の違い

=PERCENTILE(データ, 0.5) と =MEDIAN(データ) は同じ結果を返します。どちらもデータの中央値です。

中央値だけが必要ならMEDIAN関数がシンプルです。複数のパーセンタイルを求めるならPERCENTILE関数が便利です。

PERCENTILE.INC / PERCENTILE.EXCとの関係

スプレッドシートには、PERCENTILE関数の派生版が2つあります。

通常の業務ではPERCENTILE関数（= PERCENTILE.INC）で問題ありません。

まとめ

PERCENTILE関数は、データの中から指定したパーセンタイル位置の値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0〜1の範囲で指定する（0.9 = 90パーセンタイル）
• 「上位○%のライン」を求めるのに最適
• QUARTILE関数の上位互換。25%刻みに限らず自由な位置を指定できる
• 50パーセンタイル = 中央値 = MEDIAN関数と同じ結果
• ランク分けや外れ値検出の応用に使える

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのRANK関数の使い方
• スプレッドシートのLARGE関数の使い方

平均値だけでは、データが上位・下位にどう散らばっているかが見えませんよね。データを4つのグループに分けて分布を把握できたら便利です。

そんなときに使うのがQUARTILE関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。PERCENTILE関数やMEDIAN関数との関係もあわせて整理しました。

QUARTILE関数とは？四分位数を求める関数

QUARTILE関数（読み方: クォータイル関数）は、データを4等分したときの区切りの値（四分位数）を返す関数です。「Quartile」は英語で「四分位」という意味があります。

四分位数とは、データを小さい順に並べて4等分したときの区切りの値のことです。下から25%の位置を「第1四分位数（Q1）」と呼びます。同様に50%がQ2、75%がQ3です。

身近な例でいえば、テストの成績分布で「上位25%のラインは何点？」を求めるのがQUARTILE関数です。

QUARTILE関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データの四分位数（Q1・Q2・Q3）を求める
• 最小値（Q0）と最大値（Q4）も取得できる
• データの分布（ばらつき）を4分割で把握する
• 外れ値の検出に使うIQR（四分位範囲）を計算する

NOTE

QUARTILE関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

QUARTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE(データ, 四分位値)

引数の説明

第2引数には0から4の整数を指定します。小数は使えません。

TIP

第2引数は「0〜4の整数」だけです。5段階しかないので覚えやすいですよね。もっと細かく分布を見たい場合は、PERCENTILE関数を使ってください。

QUARTILE関数の基本的な使い方

以下の売上データでQUARTILE関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

第1四分位数（Q1）を求める

下位25%のラインを知りたいときは、第2引数に1を指定します。

=QUARTILE(B2:B11, 1)

結果は 106.25 です。売上が106.25以下なら、下位25%に入るということがわかります。

すべての四分位数を求める

第2引数を0〜4に変えて、データの分布を一覧にしてみましょう。

第2四分位数の「135」はMEDIAN関数で求めた中央値と一致します。最小値と最大値はMIN関数・MAX関数の結果と同じです。

TIP

5つの値（最小値・Q1・Q2・Q3・最大値）をまとめて五数要約と呼びます。データの分布をざっくり把握するのに便利なセットです。

計算のしくみ（線形補間）

QUARTILE関数は、データが四分位の位置にぴったり収まらないとき、前後の値から線形補間で計算します。

たとえばデータが10個でQ1を求める場合、小さい順で「10個 x 0.25 = 2.5番目」の位置を計算します。2番目（95）と3番目（110）の間を補間して、106.25という値が求まります。

ちょっとむずかしく見えますが、QUARTILE関数が自動でやってくれるので、計算方法を覚える必要はありません。

QUARTILE関数の実践的な使い方・応用例

成績のランク分けに使う

QUARTILE関数で四分位ごとのボーダーラインを求め、IFS関数と組み合わせてA〜Dランクに振り分けます。

まずボーダーラインを確認します。

=QUARTILE(B2:B11, 3)   → 上位25%ライン（Aランク基準）
=QUARTILE(B2:B11, 2)   → 上位50%ライン（Bランク基準）
=QUARTILE(B2:B11, 1)   → 上位75%ライン（Cランク基準）

次に、IFS関数で各担当者をランク分けします。

=IFS(B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,3), "A",
     B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,2), "B",
     B2>=QUARTILE($B$2:$B$11,1), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのを忘れずに。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う（IQR法）

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）を使う方法が一般的です。

IQRとは、Q3からQ1を引いた値のことです。データの中央50%が収まる範囲を表します。

=QUARTILE(B2:B11, 3) - QUARTILE(B2:B11, 1)

この計算でIQR（第3四分位数 – 第1四分位数）が求まります。IQRの1.5倍を超える値を外れ値として検出できます。

=IF(OR(B2 > QUARTILE($B$2:$B$11,3) + 1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)),
       B2 < QUARTILE($B$2:$B$11,1) - 1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1))),
   "外れ値", "")

数式が長くなりますが、やっていることはシンプルです。Q3とQ1の差（IQR）を求め、その1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

TIP

IQR法は統計学で最も基本的な外れ値検出の方法です。「Q1 – 1.5 x IQR」より小さい値と「Q3 + 1.5 x IQR」より大きい値を外れ値とみなします。

条件付き書式で四分位ごとに色分けする

データの分布を視覚的に把握したいときは、条件付き書式でセルを色分けします。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%（Aランク）を緑にする場合:

=B2>=QUARTILE($B$2:$B$11, 3)

下位25%（Dランク）を赤にする場合:

=B2<=QUARTILE($B$2:$B$11, 1)

4つの色分けルールを設定すれば、データの分布がひと目でわかります。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

QUARTILE関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「5」以上の値を入れてしまうケースが多いです。QUARTILE関数は0〜4の5段階しか指定できません。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列（例: “1”）を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

第2引数に小数（例: 1.5）を指定すると、小数部分が切り捨てられて整数として扱われます。エラーにはなりませんが、意図しない結果になることがあるので注意してください。

文字列・論理値の扱い

QUARTILE関数は、データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEを自動的に無視します。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。

PERCENTILE関数・MEDIAN関数との関係

QUARTILE関数は、PERCENTILE関数やMEDIAN関数と密接な関係があります。使い分けを整理しましょう。

QUARTILE関数とPERCENTILE関数の関係

QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE関数でも求められます。

PERCENTILE関数は0〜1の範囲で自由な位置を指定できます。QUARTILE関数は25%刻み（0/25/50/75/100）の5段階に限定されます。

つまり、PERCENTILE関数はQUARTILE関数の「上位互換」です。ただし、四分位数だけが必要なら、QUARTILE関数のほうが引数がシンプルでわかりやすいですよ。

MIN・MEDIAN・MAXとの対応

QUARTILE関数の一部の値は、専用の関数と同じ結果を返します。

最小値だけが必要ならMIN関数、中央値だけならMEDIAN関数、最大値だけならMAX関数がシンプルです。5つの値をまとめて求めたいときにQUARTILE関数が活躍します。

QUARTILE.INC / QUARTILE.EXCとの関係

スプレッドシートには、QUARTILE関数の派生版が2つあります。

通常の業務ではQUARTILE関数（= QUARTILE.INC）で問題ありません。QUARTILE.EXCは統計的にはより厳密ですが、最小値と最大値を返せないため使い勝手が限られます。

まとめ

QUARTILE関数は、データを4等分したときの区切りの値（四分位数）を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =QUARTILE(データ, 四分位値) の2引数
• 第2引数は0〜4の整数（0=最小値、1=Q1、2=中央値、3=Q3、4=最大値）
• データの分布をざっくり4グループに分けて把握できる
• IQR（Q3 – Q1）で外れ値の検出にも使える
• PERCENTILE関数の「25%刻み版」。より細かく分布を見たい場合はPERCENTILE関数を使う
• QUARTILE(データ,2) = MEDIAN(データ) = 中央値

次のステップ：関連する統計関数

QUARTILE関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのLARGE関数の使い方

そんなときに役立つのがQUARTILE関数です。この関数を使えば、データを4等分する区切りの値（四分位数）をかんたんに求められます。この記事では、ExcelのQUARTILE関数の使い方を実例付きで解説します。後継のQUARTILE.INCやQUARTILE.EXC関数との違いや使い分けもあわせて紹介しますね。

ExcelのQUARTILE関数とは？

QUARTILE関数（読み方：クォータイル）は、データの四分位数を求める統計関数です。関数名は英語の「quarter（4分の1）」が語源で、データを4つに区切る境目の値を返すのがこの関数の役割です。

四分位数（しぶんいすう）とは、データを小さい順に並べたときに4等分する区切りの値のことです。たとえば10人分の試験結果があるとき、「下位25%はどこまで？」「上位25%の境目は？」といった分析ができます。データの散らばり具合や偏りを把握するのに便利ですよ。

QUARTILE関数はExcel 2010以降、互換性関数という扱いになっています。同じ機能を持つQUARTILE.INC関数が後継として用意されたためです。新しいシートを作るときはQUARTILE.INC関数を使いましょう。既存シートにQUARTILE関数があれば、置き換えを検討してみてくださいね。

NOTE

QUARTILE関数は将来のバージョンで削除される可能性があります。新規作成ではQUARTILE.INC関数またはQUARTILE.EXC関数を使うことが推奨されています。

QUARTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE(配列, 戻り値)

引数は2つで、どちらも省略できません。

引数の説明

戻り値の数字と返される値の対応は次のとおりです。

戻り値に2を指定した場合は、MEDIAN関数と同じ結果が返ります。覚えておくと便利ですよ。

計算の中身

QUARTILE関数は、データを小さい順に並べたあと、四分位の位置に対応する値を線形補間で求めています。データ件数nに対して、第k四分位数（k=1,2,3）の位置は次の式で決まります。

位置 = 1 + k × (n - 1) / 4

たとえばn=10で第1四分位数（k=1）なら、位置は3.25です。3番目の値と4番目の値の間の25%地点を補間して返す動作になります。難しく感じても大丈夫で、Excelが自動で計算してくれます。

QUARTILE関数の使い方（実践例）

ここでは、10人分の試験結果データを使った例を紹介します。

例題: A2:A11に試験結果10件（45, 52, 58, 63, 70, 74, 78, 85, 90, 96）があります。このデータの第1四分位数（Q1）を求めてください。

セルに次の数式を入力します。

=QUARTILE(A2:A11, 1)

結果は59.25です。これは「全体の下から25%の位置にある値」という意味になります。

同じデータで戻り値を変えて各四分位数を求めると、次のようになります。

Q1からQ3までの範囲にデータの中央50%が収まります。この幅が広いほどデータがばらついている、狭いほど中央付近に集まっている、という見方ができますよ。

セル参照で戻り値を切り替える

戻り値をセル参照にすると、ドロップダウンで切り替えながら結果を確認できます。

=QUARTILE($A$2:$A$11, B1)

B1セルに0〜4の数値を入れると、対応する四分位数が返ります。データ範囲を絶対参照（$付き）にしておくのがポイントです。

QUARTILE関数の活用例

QUARTILE関数は、データのランク分けや外れ値検出など、実務で使える場面が多くあります。代表的な活用例を紹介します。

売上データのランク分け

営業チームの月間売上を四分位数で分類すると、メンバーの成績ランクがひと目でわかります。

数式は次のようにIF関数を組み合わせます。

=IF(B2<QUARTILE($B$2:$B$11,1),"要改善",IF(B2>QUARTILE($B$2:$B$11,3),"優秀","標準"))

B2に売上、B2:B11に全員のデータが入っている前提です。下方向にコピーすれば、全メンバーのランクが一括で表示されます。

外れ値（異常値）の検出

統計でよく使われるIQR法（四分位範囲による判定）で外れ値を見つけられます。IQR（四分位範囲）はQ3からQ1を引いた値で、データの中央50%の幅を表します。

判定基準は次のとおりです。

数式にすると次のようになります。

=OR(B2<QUARTILE($B$2:$B$11,1)-1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)), B2>QUARTILE($B$2:$B$11,3)+1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)))

TRUEが返ったセルが外れ値です。長く見えますが、Q1とQ3、IQRをそれぞれ別セルに分けると見通しが良くなりますよ。

試験結果の成績ランク表示

学校や研修の成績表で、生徒・受講者を四分位数でA〜Dランクに分けるのも定番の使い方です。Q1未満をD、Q1〜Q2をC、Q2〜Q3をB、Q3以上をAとすれば、相対評価が一発でできます。

TIP

RANK関数で順位を求める方法と組み合わせれば、「A評価かつ全体の上位5位以内」のような複合条件の集計もかんたんになります。

QUARTILE.INC・QUARTILE.EXCとの違い・使い分け

QUARTILE関数には2つの後継関数があります。どちらを使うべきか迷ったときは、次の比較表を参考にしてください。

QUARTILE関数とQUARTILE.INC関数は、まったく同じ計算結果を返します。違いは互換性関数かどうかだけです。

QUARTILE.EXC関数は0%と100%を除いて計算するため、Q1とQ3の値がQUARTILE.INCとは異なります。統計学的にはQUARTILE.EXCのほうが厳密ですが、一般的なビジネス用途ではQUARTILE.INCで十分ですよ。

使い分けのフロー

実務での使い分けは、次のフローで判断すると迷いません。

1. 既存シートでQUARTILE関数を見つけたら → QUARTILE.INC関数に置き換える
2. 新規シートで一般的な業務用途 → QUARTILE.INC関数を使う
3. 統計的に厳密な分析が必要、または学術用途 → QUARTILE.EXC関数を使う

迷ったらQUARTILE.INCで問題ありません。Excelに最初から推奨されている関数で、QUARTILEと同じ結果が出るので置き換えのリスクもありませんよ。

QUARTILEからQUARTILE.INCへの置き換え手順

既存のExcelファイルにQUARTILE関数が残っていると、関数名の前に黄色い三角マークが表示されることがあります。これは「互換性関数なので新しい関数への置き換えを推奨」というサインです。

置き換え手順

1. シート全体を「Ctrl + F」で検索します
2. 検索キーワードに QUARTILE( を入力します（カッコまで含めるのがコツ）
3. 「すべて検索」で対象セルを一覧表示します
4. 「Ctrl + H」で置換ダイアログに切り替えます
5. 検索文字列に QUARTILE( 、置換文字列に QUARTILE.INC( を入れて「すべて置換」します

TIP

検索時に QUARTILE( のようにカッコ付きで指定すると、QUARTILE.INCやQUARTILE.EXCがすでに使われているセルを誤って書き換えずに済みます。

置き換え後は、必ず数値結果が変わっていないことを確認してください。QUARTILEとQUARTILE.INCは同じ計算式なので、結果が変わらないのが正しい動作です。

よくあるエラーと対処法

QUARTILE関数でエラーが出たときは、次の表で原因を確認してください。

NOTE

QUARTILE関数は、配列内の文字列・空白セル・論理値（TRUE/FALSE）を無視します。途中に空白セルがあっても問題なく計算されますよ。

戻り値に小数を指定した場合（例: =QUARTILE(A2:A11, 1.5)）は、自動的に整数部分だけが使われます。意図しない丸めを避けるため、整数で指定する習慣をつけましょう。

エラー値の種類と対処法をもっと詳しく知りたい方は「セルに表示されるエラーの種類と原因」も参考にしてみてください。

実務での活用シーン

QUARTILE関数は、データの分布を把握したいあらゆる業務で力を発揮します。代表的な4つのシーンを紹介しますね。

給与・賞与データの分析

社員の給与水準を四分位で区切ると、給与カーブの実態がわかります。Q1とQ3の差（IQR）が大きいと給与のばらつきが大きい、小さいと均質、という見方ができます。人事評価の見直しや給与改定の議論で根拠資料として使えますよ。

製品の品質検査データ

製造ラインから抽出した製品の重量・寸法をQUARTILE関数で分析します。IQR法を使えば、不良品の可能性があるロットを外れ値として自動で検出できます。AVERAGE関数だけでは見えない極端な値を発見できるのがメリットです。

顧客満足度アンケートの集計

回答者ごとの満足度スコアを四分位で区切り、満足層・標準層・不満層を分類します。Q1未満の不満層に絞って自由記述を読めば、改善ポイントが効率的に見つかります。

営業案件の単価分析

過去の成約案件単価をQUARTILE関数で四分位に分けると、案件の規模感が整理できます。Q3以上を「大型案件」、Q1未満を「小規模案件」と定義すれば、リソース配分の議論がスムーズになりますよ。

TIP

四分位数とあわせてSTDEV.S関数で標準偏差を求めると、データのばらつきを「中央50%の幅」と「全体の散らばり」の2つの視点で評価できます。

まとめ

QUARTILE関数は、データの四分位数を求めるための関数です。

• 構文: =QUARTILE(配列, 戻り値)
• 戻り値は0（最小値）〜4（最大値）の整数で指定する
• 戻り値2は中央値で、MEDIAN関数と同じ結果になる
• 互換性関数のため、新規作成ではQUARTILE.INC関数またはQUARTILE.EXC関数を使う
• ランク分け・外れ値検出・分布把握など実務での活用範囲が広い
• 既存シートのQUARTILEは置換機能でQUARTILE.INCに統一していくとよい

四分位数を使えば、平均値だけでは見えないデータの偏りや散らばりを数値で示せます。まずは手元のデータで試してみて、データ分析の引き出しを増やしていきましょう。

関数の一覧は「アルファベット順 Excel関数一覧」からご覧いただけます。