VLOOKUP・FILTER・SORT を組み合わせれば対応できますが、数式がどんどん長くなって読みにくくなります。

そんなときに使えるのが QUERY関数 です。SQLに似た命令文を1つの関数にまとめて書けるので、抽出・並べ替え・集計を一発で処理できます。

この記事では、基本の書き方からGROUP BY・PIVOTまで、実務データを使ってわかりやすく解説します。

QUERY関数とは？

QUERY関数（クエリ関数）は、SQLに似た命令文でデータを操作できるGoogleスプレッドシート専用の関数です。

英語の「query（問い合わせ）」が名前の由来で、データベースに対して「こういうデータをちょうだい」と問い合わせるイメージです。

たとえば、次のようなことが1つの数式でできます。

• 特定の列だけを取り出す（SELECT）
• 条件に合う行だけに絞り込む（WHERE）
• データを並べ替える（ORDER BY）
• グループごとに集計する（GROUP BY）
• 取得件数を制限する（LIMIT）

NOTE

QUERY関数はGoogleスプレッドシート専用です。Excelには同じ関数は存在しません。ExcelではFILTER関数やピボットテーブルで同様の処理を行います。

QUERY関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUERY(データ, クエリ, [見出し])

引数の説明

第2引数の「クエリ」がこの関数のキモです。ダブルクォーテーション " " の中にSQL風の命令を書きます。

列の指定には A, B, C… のアルファベットを使います。データ範囲の左端列が A、2列目が B…という対応です。

TIP

「SQLなんて知らない」と思った方もご安心ください。使う命令は SELECT（選ぶ）・WHERE（絞る）・ORDER BY（並べる）くらいです。英単語の意味そのままなので、すぐ慣れます。

QUERY関数の基本的な使い方

ここでは、次のような売上データ（A1:E6）を使って説明します。

SELECT｜列を選んで取り出す

全5列のうち「担当者」と「金額」だけが欲しい場合は次のように書きます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT A, E")

A列（担当者）とE列（金額）だけが取り出されます。見出し行もそのまま含まれるのが便利なポイントです。

全列を取得したい場合は SELECT * と書きます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT *")

WHERE｜条件でデータを絞り込む

「東京支店だけ」に絞り込むには、WHERE句を使います。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * WHERE B = '東京'")

文字列の条件はシングルクォーテーション ' ' で囲むのがルールです。ダブルクォーテーションではないので注意してください。

数値の条件はそのまま書けます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * WHERE E >= 40000")

金額が40,000円以上のデータだけが出力されます。

複数条件（AND / OR）

条件を組み合わせるには AND や OR を使います。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * WHERE B = '東京' AND E >= 40000")

東京支店 かつ 金額40,000円以上の行だけが返ります。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * WHERE B = '東京' OR B = '大阪'")

東京 または 大阪の行が返ります。

部分一致（contains / starts with / ends with）

「プラン」を含む商品を探したい場合は contains を使います。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * WHERE D contains 'プラン'")

前方一致は starts with、後方一致は ends with です。

ORDER BY｜並べ替える

金額の大きい順に並べたい場合は ORDER BY に DESC（降順）を付けます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * ORDER BY E DESC")

小さい順（昇順）は ASC です。省略すると昇順になります。

複数列で並べ替えることもできます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * ORDER BY B ASC, E DESC")

支店名の昇順で並べてから、同じ支店内では金額の降順になります。

LIMIT｜取得件数を制限する

上位3件だけ取り出したいときは LIMIT を使います。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * ORDER BY E DESC LIMIT 3")

ORDER BY と組み合わせれば「金額トップ3」のような使い方ができます。

QUERY関数の応用テクニック

GROUP BY｜グループごとに集計する

支店ごとの売上合計を出すには、GROUP BY と集計関数 sum() を組み合わせます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT B, sum(E) GROUP BY B")

結果はこのようになります。

使える集計関数は次の5つです。

WHERE + GROUP BY の組み合わせ

営業部だけの支店別合計を出したい場合はこう書きます。

=QUERY(A1:E6, "SELECT B, sum(E) WHERE C = '営業部' GROUP BY B")

WHERE で先に絞り込んでから GROUP BY で集計する流れです。

PIVOT｜クロス集計する

「支店ごと × 部署ごと」のクロス集計を作るには PIVOT を使います。

=QUERY(A1:E6, "SELECT B, sum(E) GROUP BY B PIVOT C")

行が支店、列が部署の集計表が一発で出力されます。Excelのピボットテーブルに近い機能を、数式だけで実現できるのが強みです。

LABEL｜列見出しを変更する

GROUP BY の結果は見出しが sum 金額 のようになります。わかりにくい場合は LABEL で書き換えましょう。

=QUERY(A1:E6, "SELECT B, sum(E) GROUP BY B LABEL sum(E) '売上合計'")

LABEL 列指定 '表示名' の形式で指定します。

FORMAT｜表示形式を指定する

金額にカンマ区切りを付けたい場合は FORMAT を使います。

=QUERY(A1:E6, "SELECT A, E FORMAT E '#,##0'")

表示形式のコードは、セルの表示形式設定と同じ書き方です。

複数の句を組み合わせる

QUERY関数の真価は、複数の句を1つの数式にまとめられる点です。

=QUERY(A1:E6, "SELECT B, sum(E) WHERE E >= 30000 GROUP BY B ORDER BY sum(E) DESC LABEL sum(E) '売上合計'")

この1行で「金額30,000円以上のデータを支店ごとに集計し、合計の大きい順に並べ替え、見出しも整える」ができます。

NOTE

句の記述順序は決まっています。SELECT → WHERE → GROUP BY → PIVOT → ORDER BY → LIMIT → OFFSET → LABEL → FORMAT → OPTIONS の順に書いてください。順番を間違えるとエラーになります。

セル参照をクエリに埋め込む

条件をセルの値で動的に切り替えたい場合は、文字列結合を使います。

たとえば G1 セルに支店名が入っているとします。

=QUERY(A1:E6, "SELECT * WHERE B = '"&G1&"'")

"SELECT * WHERE B = '" と "'" の間に &G1& を挟む形です。ちょっとむずかしく見えますが、やっていることはシンプルです。クエリ文字列の中にセルの値を差し込んでいるだけです。

TIP

プルダウンと組み合わせると、選択した値に応じてデータが自動で切り替わるダッシュボードが作れます。プルダウンの作り方は スプレッドシートのプルダウン作り方｜色付け・連動まで解説 を参考にしてください。

QUERY関数でよくあるエラーと対処法

日付をWHEREで使うときの注意

日付を条件にする場合は date 'yyyy-MM-dd' という特別な書き方が必要です。

=QUERY(A1:E100, "SELECT * WHERE A > date '2026-01-01'")

セル参照で日付を指定する場合は TEXT 関数で変換します。

=QUERY(A1:E100, "SELECT * WHERE A > date '"&TEXT(G1,"yyyy-MM-dd")&"'")

VLOOKUP・FILTER・SORTとの使い分け

QUERY関数は万能ですが、シンプルな処理なら他の関数のほうが手軽です。使い分けの目安をまとめました。

TIP

迷ったら「やりたいことが2つ以上あるか？」で判断してみてください。抽出だけならFILTER、並べ替えだけならSORT。でも「抽出して並べ替えて集計もしたい」なら、QUERY関数の出番です。

まとめ

QUERY関数は、Googleスプレッドシートで使える最強のデータ操作関数です。

この記事で紹介した句を振り返っておきましょう。

まずは SELECT と WHERE だけで十分です。慣れてきたら GROUP BY や PIVOT にも挑戦してみてください。

データ操作の効率がぐっと上がりますよ。