平均値だけでは、データがどれくらい散らばっているかが見えませんよね。ばらつきを数値で測定できれば、品質管理やテスト結果の分析にもすぐに活用できます。

そんなときに使うのがSTDEV.S関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.P関数との違いや旧STDEV関数との互換性もあわせて整理しました。

STDEV.S関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV.S関数（読み方: エスティーデブ・エス）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「S」は「Sample（標本）」の頭文字です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。テストの平均点が同じ70点のクラスが2つあるとします。全員が65〜75点に収まっているクラスと、30〜100点までバラバラのクラスでは、意味がまったく違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で表してくれるのがSTDEV.S関数です。

STDEV.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.S関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応しています。

STDEV.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.S(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「標本」標準偏差とは？

STDEV.S関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV.S関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.S関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.S関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.S(B2:B11)

結果は約 37.5 です。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約37.5万円離れていることを意味します。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して売上を出しているということです。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.S(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できますよ。

STDEV.S関数の実践的な使い方・応用例

品質管理で「規格外」の製品を検出する

製造業の品質管理では、「平均 +/- 3倍の標準偏差」の範囲から外れた製品を不良品と判定する「3シグマルール」が広く使われています。

C2からC21に20個の部品の重量データ（g）が入っているとします。

=AVERAGE(C2:C21) - 3*STDEV.S(C2:C21)

=AVERAGE(C2:C21) + 3*STDEV.S(C2:C21)

この2つの数式で「管理下限」と「管理上限」を求められます。範囲から外れた部品は品質に問題がある可能性が高いと判断できます。

各製品が規格内かどうかをIF関数で判定するなら、次のように書きます。

=IF(AND(C2>=AVERAGE($C$2:$C$21)-3*STDEV.S($C$2:$C$21), C2<=AVERAGE($C$2:$C$21)+3*STDEV.S($C$2:$C$21)), "OK", "NG")

テスト結果の偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV.S関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

B2からB31に30人分のテストの点数が入っているとします。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$31)) / STDEV.S($B$2:$B$31)

たとえば平均点65点、標準偏差12のテストで80点を取った場合、偏差値は約62.5です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

全員が同じ点数だとSTDEV.S関数の結果が0になり、ゼロ除算エラーが出ます。=IFERROR(50+10*(B2-AVERAGE($B$2:$B$31))/STDEV.S($B$2:$B$31), "-") のようにIFERROR関数で囲んでおくと安心です。

「平均 +/- 標準偏差」で標準的な範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 1標準偏差」の範囲に収まるといわれています（正規分布の場合）。この性質を使って「標準的な範囲」を算出してみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV.S(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV.S(B2:B11)

先ほどの売上データなら、結果は約 99.5〜174.5 万円です。この範囲に入っていない担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断する目安になります。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されますが、引数として直接文字列を渡すとエラーになります。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.S関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.P関数・旧STDEV関数との違い・使い分け

STDEV.S関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV.S関数とSTDEV.P関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは「一部のデータから全体のばらつきを推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的（やや大きめ）になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.S関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

旧STDEV関数との互換性

STDEV.S関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧STDEV関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（STDEV.S / STDEV.P）の使用を推奨しています。既存のブックで旧STDEV関数を使っていても問題はありませんが、新規で数式を作るときはSTDEV.S関数を使いましょう。

TIP

旧STDEV関数で作られたブックをSTDEV.Sに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.S関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.S(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全体の一部」→ STDEV.S関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• 旧STDEV関数と計算結果は同じ。新規で作るならSTDEV.Sを使う
• 品質管理の3シグマルールや偏差値の計算にも活用できる

関連記事

STDEV.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

平均値だけでは、データが均一なのかバラバラなのかが見えませんよね。全員分のデータがそろっているなら、母集団の標準偏差を正確に求められます。

そんなときに使うのがSTDEV.P関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.S関数との違いや旧STDEVP関数との互換性もあわせて整理しました。

STDEV.P関数とは？母集団の標準偏差を求める関数

STDEV.P関数（読み方: エスティーデブ・ピー）は、データの母集団の標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。全店舗の月間売上が手元にあるとします。平均が100万円でも、全店舗が90〜110万円に収まっているのか、50〜150万円までバラバラなのかで状況は大きく変わりますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で返してくれるのがSTDEV.P関数です。

STDEV.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 母集団全体のデータからばらつき（標準偏差）を正確に求める
• 全店舗・全社員・全製品など、データが全部そろっている場面で使う
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.P関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応しています。

STDEV.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.P(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「母集団」の標準偏差とは？

STDEV.P関数が返すのは母集団の標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果、全10店舗の売上）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全体そのもの」なら、STDEV.P関数を使います。計算では「n」で割って正確な標準偏差を求めます。

データが全体の一部だけなら、STDEV.S関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.P関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.P関数を使ってみましょう。

B2からB11に全10店舗の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.P(B2:B11)

結果は約 35.6 です。各店舗の売上が平均値（137万円）から、平均して約35.6万円離れていることを意味します。

STDEV.S関数との結果の違い

同じデータでSTDEV.S関数を使うと約 37.5 になります。STDEV.P関数のほうが値がやや小さくなります。

全店舗のデータがそろっているこの場面では、STDEV.P関数が正確な値を返します。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.P(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できますよ。

STDEV.P関数の実践的な使い方・応用例

全店舗の売上ばらつきを月ごとに比較する

「月によって店舗間のばらつきが変わるかどうか」を分析したい場面です。

B2からB11に1月の売上、C2からC11に2月の売上が入っているとします。

=STDEV.P(B2:B11)

=STDEV.P(C2:C11)

2月のほうがばらつきが小さいですね。つまり2月は各店舗の売上が平均値に近く、全体的に安定していたことがわかります。季節ごとの傾向を把握して、ばらつきが大きい月に重点的な施策を打つ判断に使えますよ。

全社員の評価点でばらつきを分析する

人事評価で「評価のばらつきが部署によって異なるか」を確認する場面です。

D2からD31にA部署30人全員の評価点、E2からE21にB部署20人全員の評価点が入っているとします。

=STDEV.P(D2:D31)

=STDEV.P(E2:E21)

結果を比較して、ばらつきが大きい部署は評価基準の運用にばらつきがある可能性を検討できます。全社員のデータがそろっている場面なので、STDEV.P関数が適切です。

「平均 +/- 標準偏差」で標準的な範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 1標準偏差」の範囲に収まるといわれています（正規分布の場合）。この性質を使って「標準的な範囲」を算出してみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV.P(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV.P(B2:B11)

先ほどの売上データなら、結果は約 101.4〜172.6 万円です。この範囲から外れている店舗は「特に好調」か「てこ入れが必要」と判断する目安になります。

TIP

管理上限・管理下限を「平均 +/- 3倍の標準偏差」で設定すれば、品質管理で使われる3シグマルールが適用できます。全数検査のデータならSTDEV.P関数がぴったりですよ。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

STDEV.S関数とは異なり、STDEV.P関数は数値が1個でも計算できます（結果は0）。ただし数値がゼロ個だとエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されますが、引数として直接文字列を渡すとエラーになります。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

また、数値が1個しかない場合も結果は0になります。STDEV.S関数では#DIV/0!エラーになる場面なので、挙動の違いに注意してください。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.S関数・旧STDEVP関数との違い・使い分け

STDEV.P関数とSTDEV.S関数の違い

STDEV.P関数とSTDEV.S関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは「一部のデータから全体のばらつきを推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析

判断のポイントは「手元のデータが対象の全数かどうか」です。

• 全店舗10店のデータを10店分持っている → STDEV.P
• 全社員500人のうち50人だけ調査した → STDEV.S

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.P関数とSTDEV.S関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。

旧STDEVP関数との互換性

STDEV.P関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧STDEVP関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（STDEV.P / STDEV.S）の使用を推奨しています。既存のブックで旧STDEVP関数を使っていても問題はありませんが、新規で数式を作るときはSTDEV.P関数を使いましょう。

TIP

旧STDEVP関数で作られたブックをSTDEV.Pに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.P関数は、母集団全体のデータから標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.P(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全部そろっている」→ STDEV.P関数、「全体の一部」→ STDEV.S関数
• 旧STDEVP関数と計算結果は同じ。新規で作るならSTDEV.Pを使う
• 全店舗の売上分析や全社員の評価分析など、全数データの場面で活躍する

関連記事

STDEV.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

結論からいうと、STDEV.S関数とSTDEV関数は同じ計算をする関数です。ただし名前が違う理由があり、使い分けのルールも知っておくと迷わなくなります。

この記事ではSTDEV.S関数の基本から実務での活用例まで解説します。STDEV関数やSTDEV.P関数との違いもあわせて整理しました。

スプレッドシートのSTDEV.S関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV.S関数（読み方: エスティーデブ・エス関数）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「S」は「Sample（標本）」の略です。

標本標準偏差とは、一部のデータから全体のばらつきを推定するための指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。

たとえば、社員1,000人のうち100人を抽出してアンケートを取ったとします。この100人分のデータは「標本（サンプル）」です。標本から全体のばらつきを推定するときにSTDEV.S関数を使います。

STDEV.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均±標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.S関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。STDEV関数とまったく同じ計算結果になります。

STDEV.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.S(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「標本」標準偏差とは？

STDEV.S関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 全社員のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV.S関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明しますね。

STDEV.S関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.S関数を使ってみましょう。

B2からB8に7人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.S(B2:B8)

結果は約 42.8 です。各担当者の売上が平均値（約134.3万円）から、平均して約42.8万円ずれていることを意味します。

検算してみましょう。平均値は(150+80+200+120+90+170+130)/7 = 940/7 ≒ 134.3です。各値と平均の差を2乗して合計し、(n-1)=6で割った値の平方根が標本標準偏差になります。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して成果を出しているということですね。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）（データのばらつきを相対的に比較する指標）と呼びます。=STDEV.S(B2:B8)/AVERAGE(B2:B8) で求められますよ。単位が違うデータ同士のばらつきも比較できて便利です。

STDEV.S関数の実践的な使い方・応用例

「平均±標準偏差」の範囲で標準的なラインを出す

データの約68%は「平均±標準偏差」の範囲に収まるといわれています。この性質を使って「標準的な範囲」を求めてみましょう。

=AVERAGE(B2:B8) - STDEV.S(B2:B8)

=AVERAGE(B2:B8) + STDEV.S(B2:B8)

結果は約 91.5〜177.0 です。この範囲から外れている担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断できます。

条件付き書式で外れ値をハイライトする

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動でハイライトすると、外れ値がひと目でわかります。

1. B2:B8を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

平均+2σ（シグマ）を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$8) + 2*STDEV.S($B$2:$B$8)

平均-2σを下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$8) - 2*STDEV.S($B$2:$B$8)

これで、統計的に普通の範囲から大きく外れたデータが自動で色付けされます。品質管理や営業成績のモニタリングに活用してみてください。

偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV.S関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$8)) / STDEV.S($B$2:$B$8)

たとえば平均134.3万円、標準偏差42.8のデータで売上200万円なら、偏差値は約65.4です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

STDEV.S関数の結果が0のとき（全員同じ値のとき）、この数式は#DIV/0!エラーになります。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので安心してください。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

#NAME?エラー

関数名のスペルミスで発生します。「STDEV.S」のピリオドを忘れて「STDEVS」と入力すると、このエラーが出ます。

=STDEVS(B2:B8)    → #NAME?エラー
=STDEV.S(B2:B8)   → 正常に計算される

ピリオドの位置に注意してくださいね。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.S関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめですよ。

STDEV関数・STDEV.P関数との違い・使い分け

STDEV.S関数とSTDEV関数の違い

結論からいうと、STDEV.S関数とSTDEV関数はまったく同じ関数です。

ではなぜ2つの名前があるのでしょうか。もともとスプレッドシートには「STDEV」と「STDEVP」がありました。しかし「標本」と「母集団」の区別がわかりにくいという声がありました。そこで「STDEV.S」（Sample）と「STDEV.P」（Population）という対称的な名前が追加されたのです。

つまりSTDEV.Sは「STDEVの新しい名前」です。どちらを使っても結果は変わりません。

どちらを使えばいいか

新規で数式を書くならSTDEV.S関数がおすすめです。理由は以下のとおりです。

• STDEV.P関数と名前の対称性があり、使い分けがわかりやすい
• 「S = Sample（標本）」という意味が名前に含まれている
• 既存のSTDEV関数は今後も使えるので、書き換える必要はない

すでにSTDEV関数を使っている数式をわざわざ修正する必要はありませんよ。

STDEV.S関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV.S関数とSTDEV.P関数は、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは一部のデータから全体を推定するための補正です。

どちらを使うか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の評価データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなりますよ。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.S関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR.S関数との関係

VAR関数（VAR.S関数）は標本分散を返す関数です。分散と標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 分散 = 標準偏差の2乗
• 標準偏差 = 分散の平方根（ルート）

つまり =STDEV.S(B2:B8) と =SQRT(VAR(B2:B8)) は同じ結果になります。

標準偏差は元データと同じ単位なので直感的に理解しやすいです。実務ではSTDEV.S関数（標準偏差）を使うのが一般的ですよ。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.S関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。STDEV関数とまったく同じ計算をします。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.S(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• STDEV.S関数とSTDEV関数は同じ関数。「S = Sample（標本）」の意味
• 新規で書くならSTDEV.S関数がおすすめ（STDEV.Pとの対称性がわかりやすい）
• データが「全体の一部」→ STDEV.S関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• 迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全

関連する統計関数

STDEV.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方
• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのVAR.P関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方

標準偏差は偏差を二乗して計算するため、途中の過程が直感的ではありません。もっとシンプルにばらつきを把握できる方法があったら便利ですよね。

そんなときに活躍するのがExcelのAVEDEV関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.S関数との違いもあわせて整理しました。

AVEDEV関数とは？Excelで平均偏差を求める関数

AVEDEV関数（読み方: アベデブ関数）は、指定したデータの平均偏差を返す関数です。「AVEDEV」は「AVErage DEViation（平均偏差）」の略です。

平均偏差とは、各データと平均値の差（偏差）の絶対値を平均した値のことです。たとえば 2, 4, 6 の3つのデータなら、平均は4です。偏差の絶対値はそれぞれ 2, 0, 2 になります。これを平均すると (2+0+2)/3 ≒ 1.33 が平均偏差です。

AVEDEV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき度合いをわかりやすい数値で確認する
• 外れ値の影響を抑えてばらつきを把握する
• 標準偏差と比較してデータの特徴を多角的に分析する
• 元データと同じ単位でばらつきを表現する

NOTE

AVEDEV関数はExcel 2003以降のすべてのバージョンで使えます。Googleスプレッドシートにも同名の関数があり、動作は同じです。

AVEDEV関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=AVEDEV(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、平均偏差を求めたいデータのセル範囲や数値を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。ただし、引数に直接TRUE/FALSEを指定した場合はTRUE=1、FALSE=0として計算されます。

AVEDEV関数の基本的な使い方

以下のテストスコアのデータでAVEDEV関数を使ってみましょう。

A2からA6に5人分のスコアが入っているとします。

セル範囲で指定する

=AVEDEV(A2:A6)

結果は 12 です。平均値は80なので、偏差の絶対値はそれぞれ 20, 10, 0, 10, 20 です。これらを平均すると (20+10+0+10+20)/5 = 12 になります。

つまり「各データは平均から平均して12点ずれている」という意味です。元の単位（点数）のまま理解できるのがポイントですね。

数値を直接指定する

=AVEDEV(2, 4, 6)

結果は 1.33… です。平均は4で、偏差の絶対値は 2, 0, 2 です。平均すると (2+0+2)/3 ≒ 1.33 ですね。

複数の範囲を組み合わせる

=AVEDEV(A2:A4, A5:A6)

複数のセル範囲をカンマで区切って指定できます。結果はA2:A6を一括指定した場合と同じ 12 です。

AVEDEV関数の実務での活用例

ABS関数とAVERAGE関数で手動計算して検算する

AVEDEV関数の結果が正しいか確認したいときは、ABS関数とAVERAGE関数を組み合わせて手動で計算できます。

B2からB6に月別売上データ（万円）が入っているとします。

各データの偏差の絶対値を求めてから平均を取ります。

=AVERAGE(ABS(B2:B6-AVERAGE(B2:B6)))

NOTE

この数式はCSE（Ctrl+Shift+Enter）で確定する必要があります。Microsoft 365やExcel 2021では通常のEnterで動作します。

結果は 36 です。これは =AVEDEV(B2:B6) の結果と一致します。

TIP

AVEDEV関数なら1つの関数でまとめて計算できます。手動計算はあくまで検算用として覚えておくと便利です。

2グループのばらつきを比較する

部門ごとの売上ばらつきを比較したい場面を考えてみましょう。

=AVEDEV(C2:C6)

営業1課の平均偏差は 6 です。

=AVEDEV(D2:D6)

営業2課の平均偏差は 44 です。

平均偏差が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味します。営業2課は平均から平均して44万円ずれています。一方、営業1課は6万円です。営業2課のほうが売上のばらつきがかなり大きいことがわかりますね。

NOTE

平均偏差は元データと同じ単位（この例では万円）で表現されます。結果を直感的に理解しやすいのがメリットです。

よくあるエラーと対処法

#VALUE!エラー

数値に変換できない文字列を引数に直接指定すると発生します。

=AVEDEV("abc", 4)   → #VALUE!エラー
=AVEDEV(2, 4, 6)     → 正常に計算される（結果: 1.33...）

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。直接引数として文字列を渡した場合にのみ発生するので注意してください。

#DIV/0!エラー

数値データが1つもない場合に発生します。すべてのセルが空白や文字列だけだと、計算対象の数値が0個になるためです。

=AVEDEV(A2:A6)   → A2:A6がすべて空白なら #DIV/0!エラー

データ範囲に数値が含まれているか確認してみてください。

結果が0になる

すべてのデータが同じ値の場合、平均値との差がすべて0になります。そのためAVEDEV関数の結果も0です。

=AVEDEV(5, 5, 5)   → 0

これはエラーではなく正しい結果です。「ばらつきがない」ことを意味しています。

結果が想定より小さい

セル範囲に文字列や空白が混ざっていると、そのセルは計算から除外されます。データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。

COUNT関数で数値セルの個数を確認してみてください。

=COUNT(A2:A10)

想定より少なければ、文字列が混ざっているセルを修正しましょう。

STDEV.S関数・DEVSQ関数との違い・使い分け

AVEDEV関数と混同しやすい関数に、STDEV.S関数とDEVSQ関数があります。

使い分けの目安は次のとおりです。

• 直感的にばらつきを把握したい → AVEDEV関数
• 統計的な分析や検定に使いたい → STDEV.S関数
• ばらつきの総量を知りたい → DEVSQ関数
• 分散を求めたい → VAR.S関数

TIP

迷ったときは標準偏差（STDEV.S関数）を使うのが一般的です。平均偏差（AVEDEV関数）は「ざっくりとしたばらつきの把握」や「外れ値の影響を抑えたい場面」で活躍しますよ。

まとめ

AVEDEV関数は、指定したデータの平均偏差（各データと平均値の差の絶対値の平均）を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =AVEDEV(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 平均偏差とは「各データと平均値の差の絶対値を平均した値」のこと
• 結果は元データと同じ単位で表現されるので直感的にわかりやすい
• 外れ値の影響を受けにくいのが標準偏差との大きな違い
• セル範囲内の文字列・空白・論理値は自動で無視される
• STDEV.S関数は統計分析向け、AVEDEV関数は直感的な把握向け

関連する統計関数

AVEDEV関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。統計分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのABS関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのDEVSQ関数の使い方
• ExcelのVAR.S関数の使い方