ExcelのSTDEV.S関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「未回答=0点扱い」にしてばらつきを見たいときに、うまく計算できないんですよね。

そこで活躍するのがSTDEVA関数です。文字列やTRUE/FALSEをゼロや1に変換しながら、標本標準偏差（サンプルから母集団のばらつきを推定する値）を計算できます。

この記事ではExcelのSTDEVA関数について、基本構文からSTDEV.Sとの結果比較、STDEV系5関数の使い分けまで解説します。「A系関数」という切り口で実務シナリオも紹介しますので、アンケート集計やフラグ付きデータの分析に役立ててくださいね。

STDEVA関数とは？文字列を含むデータの標本標準偏差を求める関数

STDEVA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで標本標準偏差を求められる統計関数です。STDEV.S関数が文字列を無視するのに対し、STDEVA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

アンケートの「未回答」を0点扱いにしたり、TRUE/FALSEのフラグ列のばらつきを見たりしたいときに便利ですよ。

STDEVA関数の読み方と語源

STDEVAは「エスティーディーイーブイエー」と読みます。「STandard DEViation」（標準偏差）に、文字列や論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を足した名前です。

同じ「A」が付く関数には、AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVPAなどがあります。これらはまとめて「A系関数」と呼ばれていて、すべて共通の変換ルール（文字列→0、TRUE→1、FALSE→0）で動作します。

STDEVAが使える場面と使えない場面

STDEVAが向いているのは、文字列やTRUE/FALSEが混ざったデータのケースです。これらを0や1として計算に含めたいときに活躍します。アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、出欠のフラグ列でばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「無視してデータから除外」したい場合は、STDEV.S関数が適切です。「未回答者は集計から外す」方針のときはSTDEV.Sを選んでくださいね。

STDEVA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのSTDEVA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=STDEVA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=STDEVA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがSTDEVAの最大の特徴ですよ。

対応バージョン

STDEVA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

• Excel for Microsoft 365
• Excel 2024
• Excel 2021
• Excel 2019
• Excel 2016
• Excel for the web

Excel 2010でSTDEV.Sが導入された後も、STDEVAは新命名ルール（ドット付き）に置き換わることなく残っています。後述の5関数比較表でその理由がわかりますよ。

STDEVA関数の基本的な使い方

ここでは、STDEVA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。STDEV.Sとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでSTDEVAとSTDEV.Sをそれぞれ計算します。

=STDEVA(A1:A5)   → 15.81
=STDEV.S(A1:A5)  → 15.81

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。なぜなら、STDEVAもSTDEV.Sも「サンプルの偏差二乗和をn-1で割る」という同じn-1法を使っているからです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、分散 = 1000÷4 = 250、標準偏差 = √250 ≈ 15.81 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（STDEV.Sとの結果比較）

次に、アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでSTDEVAとSTDEV.Sを計算すると、結果が大きく異なります。

=STDEVA(A1:A5)   → 37.68
=STDEV.S(A1:A5)  → 17.08

STDEVAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるため、偏差が大きくなり、標準偏差が大きくなるんですね。

一方STDEV.Sでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは業務方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで含める」ならSTDEVA、「集計から除外する」ならSTDEV.Sを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでSTDEVAを使うと、次の結果になります。

=STDEVA(A1:A5)   → 0.55

STDEVAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、標準偏差は約0.55になりますよ。

なお、STDEV.SにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずSTDEVAを選んでくださいね。

STDEV系5関数の比較表と使い分け

Excelには標準偏差を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

STDEV / STDEV.S / STDEV.P / STDEVA / STDEVPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・追加バージョンで比較します。

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

分母がn-1のSTDEV.SやSTDEVAは、標本から母集団のばらつきを推定するための計算です。「不偏分散」（母集団の分散を過小評価しないように補正した推定値）の考え方を使います。

A系関数（STDEVA・STDEVPA）を選ぶべき場面

STDEVAとSTDEVPAは、A系関数の一員です。A系関数は次のような場面で使います。

• アンケートの未回答（「なし」「未記入」などの文字列）を0点扱いにしてばらつきを見たい
• 出欠や合否のTRUE/FALSEフラグで変動を測りたい
• 商品の在庫で「欠品」と記録されたセルを0扱いで集計したい

逆に、文字列や未回答を除外して純粋な数値のみで計算したいなら、STDEV.SやSTDEV.Pが適切です。データの扱い方針で使い分けてくださいね。

STDEVA関数の実務シナリオ

ここからは、STDEVAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「未回答や論理値を0・1で扱う」ケースです。

アンケートデータに未回答テキストが混ざるケース

社内満足度アンケートで、10人に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。

A2: 80   （回答者1）
A3: 70   （回答者2）
A4: 欠席 （回答者3 未回答）
A5: 60   （回答者4）
A6: 100  （回答者5）
A7: 未記入 （回答者6 未回答）
A8: 90   （回答者7）
A9: 75   （回答者8）
A10: 85  （回答者9）
A11: 95  （回答者10）

2人の未回答を「0点扱い」でばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=STDEVA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。一方、未回答者を除外して「回答者のみの満足度のばらつき」を見たければSTDEV.Sが適切です。

どちらが正しいという話ではなく、集計方針に合わせて選べるのがポイントですよ。

TRUE/FALSEフラグ付きデータのばらつき分析

出勤状況を日別に記録した表を想定します。社員1人分の1週間のデータです。

A2: TRUE   （月曜日 出勤）
A3: TRUE   （火曜日 出勤）
A4: FALSE  （水曜日 欠勤）
A5: TRUE   （木曜日 出勤）
A6: TRUE   （金曜日 出勤）

出勤率のばらつきを見たいときは、以下の数式を使います。

=STDEVA(A2:A6)   → 0.45

STDEVAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。これは「出勤安定度」の指標として、複数社員の比較やチーム間の比較にも応用できますよ。

STDEVAを使う際の注意点とよくある間違い

STDEVAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、STDEVAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをSTDEVAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、STDEVAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

• セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
• VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

数値データが1個以下だと#DIV/0!エラー

変換後の数値が1個以下のとき、分母のn-1が0になるため、STDEVAは#DIV/0!エラーを返します。

A1: 欠席
A2: 未記入
A3: 80

この例では、文字列2個は0に変換されて3個のデータ{0, 0, 80}として計算されるので、エラーにはなりません。ただし、実データが1件しかない場合（例: =STDEVA(A3)）はn-1=0になって#DIV/0!が返ります。

少ないデータで標準偏差を測ろうとしていないか、範囲指定を見直してみてください。

#VALUE!エラーが出るとき

STDEVA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=STDEVA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=STDEVA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

全データが同じ値のときは標準偏差が0

全データが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく正しい結果です。

A1: 50
A2: 50
A3: 50
A4: 50
A5: 50

=STDEVA(A1:A5)の結果は0です。「ばらつきがない」状態を意味していますので、データの異常ではありませんよ。

まとめ

ExcelのSTDEVA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、標本標準偏差を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

• 構文: =STDEVA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
• 変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
• STDEV.Sとの違い: STDEV.Sは文字列を無視、STDEVAは0扱いで含める
• A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVPAと共通の変換ルール
• 使う場面: アンケートの未回答を0点扱いにしたいとき、TRUE/FALSEフラグのばらつきを見たいとき
• よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!、データ1個以下は#DIV/0!

業務方針に合わせて、STDEVAとSTDEV.Sを使い分けてみてくださいね。「未回答=0点扱い」がしっくりくる場面ではSTDEVAが強い味方になってくれますよ。

STDEV系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

• ExcelのSTDEV.S関数: 数値のみの標本標準偏差を求める正規関数
• ExcelのSTDEV.P関数: 母集団全体の標準偏差を求める関数
• ExcelのSTDEV関数: 旧版の標本標準偏差関数
• ExcelのAVERAGE関数: 標準偏差と合わせて使う平均値関数
• スプレッドシートのSTDEVA関数: Googleスプレッドシート版STDEVA

通常のSTDEV関数では、文字列や論理値はすべて無視されます。でも「回答なし」や「未提出」を0点扱いで計算に含めたいケースもありますよね。

そんなときに活躍するのがSTDEVA関数です。この記事では、STDEVA関数の書式から実務での使いどころまで、わかりやすく解説していきます。

STDEVA関数とは？スプレッドシートで文字列を含む標準偏差を求める関数

STDEVA関数は「スタンダード・ディビエーション・エー」と読みます。末尾の「A」は「All（すべて）」の意味です。

通常のSTDEV関数は数値だけを対象にしますが、STDEVAは文字列やTRUE/FALSEも計算に含めます。標本標準偏差（分母がn-1）を返す関数です。

STDEVA関数の書式と引数

基本構文は次のとおりです。

=STDEVA(値1, [値2, ...])

引数にはセル範囲、個別の値、配列のいずれも指定できます。

STDEVとSTDEVAの違い：文字列・TRUE/FALSEの扱い

ここがSTDEVA関数の最大のポイントです。データ型による扱いの違いを表にまとめました。

STDEVは文字列や論理値をスキップしますが、STDEVAはすべて数値に変換して計算に含めます。この違いが結果に大きく影響しますよ。

STDEVA関数の基本的な使い方（スプレッドシート）

実際にスプレッドシートで試してみましょう。テスト得点のデータを例に使います。

数値のみのデータで使う場合

A1:A5に「80, 70, 90, 60, 100」と入力した場合を考えます。

=STDEVA(A1:A5)

結果は 15.81 です。数値のみならSTDEV.S関数と同じ結果になります。

参考までに手計算してみましょう。平均80に対して偏差の二乗和は1000です。それを4（n-1）で割ると250となり、その平方根が約15.81です。

文字列が混在するデータで使う場合

A3のデータが「90」ではなく「欠席」という文字列だったらどうなるでしょうか。A1:A5が「80, 70, 欠席, 60, 100」の場合です。

=STDEVA(A1:A5)  → 37.68
=STDEV(A1:A5)   → 17.08

STDEVAは「欠席」を0として計算に含めるため、データは「80, 70, 0, 60, 100」の5個扱いです。0が平均を大きく引き下げるので、ばらつきが大きくなります。

一方STDEVは「欠席」を無視して「80, 70, 60, 100」の4個で計算します。結果が倍以上違うので、どちらの関数を使うかは慎重に判断してください。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

アンケートの回答をTRUE/FALSEで記録しているケースです。A1:A5が「TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE」の場合を見てみましょう。

=STDEVA(A1:A5)  → 0.55

STDEVAはTRUEを1、FALSEを0に変換するため「1, 0, 1, 1, 0」として計算します。STDEVでは論理値が無視されてエラーになりますが、STDEVAならばらつきを正しく算出できますよ。

スプレッドシートのSTDEV系4関数の比較表

STDEV / STDEV.S / STDEVA / STDEVPAの違い一覧

スプレッドシートには標準偏差を求める関数が複数あります。整理しておきましょう。

STDEVとSTDEV.Sは同じ関数です。STDEV.Sは新しい命名規則に沿った名前で、動作は完全に同一です。

A系関数（STDEVA・STDEVPA）を選ぶべき場面

「A系」を選ぶべきかの判断基準はシンプルです。

• 文字列やTRUE/FALSEを 0や1として計算に含めたい → STDEVA / STDEVPA
• 数値だけで計算したい（文字列は除外でOK） → STDEV / STDEV.P

ほとんどの場面ではSTDEVで十分です。A系関数は「欠損や非数値データを明示的に0扱いしたい」という意図があるときに使ってみてください。

実務で使えるSTDEVAの活用シナリオ

アンケートデータにテキスト回答が混在するケース

5段階評価のアンケートで「未回答」や「該当なし」がテキストとして入っている場合を考えます。

STDEVだと未回答者を除外して計算しますが、STDEVAなら未回答を0点扱いで含めます。「回答しなかった人も評価0として集計したい」という方針であれば、STDEVAが適切です。

AVERAGEA関数やMAXA関数、MINA関数も同じ変換ルールなので、セットで覚えておくと便利ですよ。

フラグ列（TRUE/FALSE）が含まれる勤怠・進捗データ

出勤/欠勤をTRUE/FALSEで管理している勤怠データで、出勤率のばらつきを見たい場面です。

=STDEVA(B2:B31)

TRUEが1（出勤）、FALSEが0（欠勤）に変換されるため、出勤フラグのばらつきをそのまま計算できます。値が大きいほどメンバー間の出勤パターンに差があることがわかりますよ。

STDEVAを使う際の注意点とよくある間違い

空白セルは無視される（0ではない）

空白セルは0ではなく「無視」されます。つまりデータ件数（n）にも含まれません。

空白を0として計算に含めたい場合は、空白セルに明示的に0を入力してください。IF関数で0に変換してからSTDEVAに渡す方法もあります。

数値文字列は0として扱われる点に注意

セルに「80」と数値が入っているように見えても、書式がテキストだと文字列扱いになります。STDEVAはこれを0に変換して計算するため、意図せず結果がずれることがあります。

セルの左上に緑の三角マークが出ていたら、テキスト形式の数値です。VALUE関数で数値に変換するか、セルの書式を修正しておきましょう。

まとめ

STDEVA関数は、文字列を0、TRUEを1、FALSEを0に変換して標準偏差を計算する関数です。

• 数値だけのデータならSTDEVと結果は同じ
• 文字列やTRUE/FALSEが混在するデータで真価を発揮する
• 空白セルは無視される（0ではない）点に注意

「非数値データを0扱いで含めたい」という明確な意図があるときに使う関数です。通常はSTDEVで十分なので、使い分けを意識してみてください。