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	<title>T.DIST.RT &#8211; biz-tactics</title>
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		<title>スプレッドシートのT.DIST.RT関数の使い方｜t分布（右側）</title>
		<link>https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-rt-function/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2026 02:59:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Googleスプレッドシート]]></category>
		<category><![CDATA[p値]]></category>
		<category><![CDATA[T.DIST.RT]]></category>
		<category><![CDATA[t分布]]></category>
		<category><![CDATA[右側確率]]></category>
		<category><![CDATA[片側検定]]></category>
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		<category><![CDATA[自由度]]></category>
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					<description><![CDATA[スプレッドシートのT.DIST.RT関数はt分布の右側確率を返す関数です。引数・使い方を解説し、片側検定のp値算出、T.DISTやT.DIST.2Tとの等価式・使い分けも紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>「t値は出たけど、片側検定のp値はどうやって求めるの？」。スプレッドシートで統計処理をしていると、こんな疑問にぶつかることがありますよね。</p>



<p>両側検定のp値は<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a>で求められますが、片側（右側）のp値を直接返す関数は別にあります。</p>



<p>そんなときに使うのがT.DIST.RT関数です。この記事ではGoogleスプレッドシートでのT.DIST.RT関数の使い方を、基本構文から実務活用まで解説します。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST関数</a>やT.DIST.2T関数との使い分けもあわせて紹介しますよ。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-1" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-1">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">スプレッドシートのT.DIST.RT関数とは</a></li><li><a href="#toc2" tabindex="0">T.DIST.RT関数の基本構文と引数</a></li><li><a href="#toc3" tabindex="0">具体的な使用例｜サンプルデータで右側確率を求める</a><ol><li><a href="#toc4" tabindex="0">例1: t値と自由度から片側p値を求める</a></li><li><a href="#toc5" tabindex="0">例2: 新教材が旧教材より成績を上げるか検定する</a></li><li><a href="#toc6" tabindex="0">例3: 品質改善の効果を片側検定で確認する</a></li></ol></li><li><a href="#toc7" tabindex="0">T.DIST・T.DIST.2Tとの違いと使い分け</a><ol><li><a href="#toc8" tabindex="0">正規分布関数（NORM.DIST）との使い分け</a></li></ol></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">よくあるエラーと対処法</a></li><li><a href="#toc10" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">スプレッドシートのT.DIST.RT関数とは</span></h2>



<p>T.DIST.RT関数（読み方: ティー・ディスト・アール・ティー関数）は、<strong>t分布の右側確率</strong>を返す関数です。「RT」は「Right-Tailed（右裾）」の略で、t分布の右端の面積を求めます。</p>



<p>ひとことでいうと、<strong>片側検定（右側）のp値を直接求められる関数</strong>です。p値（ピー値）とは「たまたまこの結果が出る確率」のことです。「ある値以上になる確率」を返すので、「AはBより大きいか」のように方向が決まった検定に向いています。</p>



<p>T.DIST.RT関数でできることをまとめると、次のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>t統計量と自由度から、右側確率（P(T >= x)）を直接求める</li><li>片側検定のp値をワンステップで取得する</li><li>両側p値への変換も簡単（2倍するだけ）</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>T.DIST.RT関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。</p></blockquote>



<p><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST関数</a>が左側累積確率を返すのに対して、T.DIST.RT関数は<strong>右側確率に特化</strong>しています。T.DISTのTRUE（累積）で <code>1 - T.DIST(x, df, TRUE)</code> と書く計算を、1つの関数で済ませられるのが便利なポイントですよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc2">T.DIST.RT関数の基本構文と引数</span></h2>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(x, 自由度)</code></pre>



<p>カッコの中に2つの引数を指定します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須/任意</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>x</td><td>必須</td><td>t統計量の値（<strong>正の数値のみ</strong>）</td></tr><tr><td>自由度（degrees_freedom）</td><td>必須</td><td>自由度（1以上の正の整数）</td></tr></tbody></table></figure>



<p>引数は<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a>と同じく2つだけです。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST関数</a>のようにTRUE/FALSEを指定する必要はありません。</p>



<p><strong>xには正の値だけを渡せます</strong>。負の値を指定すると<code>#NUM!</code>エラーになるので注意してください。t統計量がマイナスになった場合は<code>ABS()</code>で絶対値に変換しましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(ABS(B2), C2)</code></pre>



<p>こう書けば、t統計量が正でも負でもエラーなく計算できます。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>自由度（データから自由に値を決められる個数）は、1標本t検定ならサンプル数 &#8211; 1です。たとえばサンプル10個なら自由度は9になります。小数を渡した場合は整数部分だけが使われますよ。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc3">具体的な使用例｜サンプルデータで右側確率を求める</span></h2>



<p>実際のデータを使って、T.DIST.RT関数の使い方を見ていきましょう。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc4">例1: t値と自由度から片側p値を求める</span></h3>



<p>論文や教科書で「t = 2.5、自由度 = 20」と出てきたとします。片側（右側）のp値を求めるにはこう書きます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(2.5, 20)</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0106</strong>です。有意水準5%（0.05）を下回っているので、片側検定で有意差ありと判断できます。</p>



<p>ちなみに、両側p値が欲しい場合は2倍すれば求められます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(2.5, 20) * 2</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0212</strong>です。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a>で<code>=T.DIST.2T(2.5, 20)</code>と書いても同じ値になりますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc5">例2: 新教材が旧教材より成績を上げるか検定する</span></h3>



<p>ある学校で新しい教材を導入し、成績が向上したかを確かめたいとします。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>旧教材クラス: 12人、平均68点、標準偏差8.5</li><li>新教材クラス: 12人、平均74点、標準偏差7.2</li></ul>



<p>この検定は「新教材のほうが高いか」という方向が決まっているので、片側検定が適切です。</p>



<p>まずt統計量を計算します。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-average-function/">AVERAGE関数</a>と<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-function/">STDEV関数</a>で平均・標準偏差を求めたあと、次の数式でt値を算出します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=(74 - 68) / (SQRT(((12-1)*7.2^2 + (12-1)*8.5^2) / (12+12-2)) * SQRT(1/12 + 1/12))</code></pre>



<p>結果は約<strong>1.8614</strong>です。自由度は 12 + 12 &#8211; 2 = 22 です。</p>



<p>次にT.DIST.RT関数で片側p値を求めます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(1.8614, 22)</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0381</strong>です。有意水準5%を下回っているので、「新教材のほうが成績を上げる効果がある」と統計的に判断できます。</p>



<p>もし両側検定（T.DIST.2T）を使っていたら、p値は約0.0762です。有意水準5%を超えてしまいますね。検定の方向を正しく選ぶことが、結果の解釈に大きく影響するんですよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc6">例3: 品質改善の効果を片側検定で確認する</span></h3>



<p>製造ラインの改善後に、不良率が下がったかを検定する場面です。改善前のデータから算出したt値が1.5、自由度が15だったとします。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(1.5, 15)</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0771</strong>です。有意水準5%を超えているので、「改善効果があるとはいえない」という判断になります。ただし10%水準では有意なので、サンプル数を増やして再検証する価値はありますね。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc7">T.DIST・T.DIST.2Tとの違いと使い分け</span></h2>



<p>Googleスプレッドシートにはt分布関連の関数が複数あります。迷ったときのために整理しておきましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>関数</th><th>返す値</th><th>引数の数</th><th>主な用途</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST</a></td><td>左側累積確率 or 確率密度</td><td>3つ（x, df, 累積）</td><td>左側確率の計算、グラフ描画</td></tr><tr><td>T.DIST.RT</td><td>右側確率</td><td>2つ（x, df）</td><td>片側検定（右側）のp値</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T</a></td><td>両側確率</td><td>2つ（x, df）</td><td>両側検定のp値</td></tr></tbody></table></figure>



<p>3つの関数は等価式で変換できます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>T.DIST.RT(x, df) = 1 - T.DIST(x, df, TRUE)
T.DIST.RT(x, df) = T.DIST.2T(x, df) / 2
T.DIST.RT(x, df) = TDIST(x, df, 1)</code></pre>



<p>使い分けのポイントをまとめます。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>「AはBより大きいか」</strong>のように方向が決まっている → T.DIST.RT</li><li><strong>「AとBに差があるか」</strong>のように方向が不明 → <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T</a></li><li><strong>左側確率やグラフ描画</strong> → <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST</a></li></ul>



<p>迷ったら<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a>で両側p値を求めるのが安全です。両側検定のほうが保守的な判断になるため、片側にする明確な理由がないときは両側を選びましょう。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">正規分布関数（NORM.DIST）との使い分け</span></h3>



<p>t分布と正規分布のどちらを使うかは、サンプル数で判断します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>条件</th><th>使う関数</th></tr></thead><tbody><tr><td>サンプル30未満 or 母集団の標準偏差が未知</td><td>T.DIST.RT（t分布）</td></tr><tr><td>サンプル30以上 and 母集団の標準偏差が既知</td><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-norm-dist-function/">NORM.DIST関数</a></td></tr></tbody></table></figure>



<p>自由度が大きくなるとt分布は正規分布に近づきます。サンプル30個以上あれば、どちらを使っても結果はほぼ同じになりますよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc9">よくあるエラーと対処法</span></h2>



<p>T.DIST.RT関数でつまずきやすいポイントを3つまとめました。</p>



<p><strong>xに負の値を渡して<code>#NUM!</code>エラー</strong></p>



<p>T.DIST.RT関数はxに<strong>正の値のみ</strong>を受け付けます。t統計量がマイナスのときは<code>ABS()</code>で絶対値に変換してください。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(-2.5, 10)        ← #NUM! エラー
=T.DIST.RT(ABS(-2.5), 10)   ← OK（結果: 約0.0158）</code></pre>



<p>t分布は左右対称なので、右側確率に絶対値を使っても検定上の意味は変わりません。</p>



<p><strong>自由度に0以下を指定して<code>#NUM!</code>エラー</strong></p>



<p>自由度は1以上の正の整数です。0や負の値を渡すとエラーになります。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(2, 0)    ← #NUM! エラー
=T.DIST.RT(2, -1)   ← #NUM! エラー</code></pre>



<p>自由度 = サンプル数 &#8211; 1 なので、サンプルが1個しかないときはT.DIST.RT関数は使えません。最低でもサンプル2個（自由度1）が必要ですよ。</p>



<p><strong>引数に文字列を渡して<code>#VALUE!</code>エラー</strong></p>



<p>数値であるべき引数にテキストが入ると<code>#VALUE!</code>エラーです。セル参照を使うときは、参照先が数値になっているか確認しましょう。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=T.DIST.RT(&quot;abc&quot;, 10)   ← #VALUE! エラー</code></pre>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc10">まとめ</span></h2>



<p>T.DIST.RT関数は、t分布の右側確率を返す関数です。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>引数はxと自由度の2つだけ。片側p値をシンプルに取得できる</li><li>xには正の値のみ指定可能。負の値にはABS()を使う</li><li>片側検定（右側）のp値に直結する。p < 0.05 なら有意差あり</li><li>両側p値が欲しいときは2倍するか、<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a>を使う</li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST関数</a>との関係は <code>T.DIST.RT(x, df) = 1 - T.DIST(x, df, TRUE)</code></li><li>自由度は1以上。1標本ならサンプル数 &#8211; 1、対応なし2標本なら n₁+n₂-2</li></ul>



<p>「新しい施策は本当に効果があったのか？」と方向が決まった検定をしたいとき、T.DIST.RT関数なら1行で片側p値を出してくれます。ぜひ活用してみてくださいね。</p>
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		<item>
		<title>スプレッドシートのTDIST関数の使い方｜t分布（互換）</title>
		<link>https://mashukabu.com/spreadsheet-tdist-function/</link>
					<comments>https://mashukabu.com/spreadsheet-tdist-function/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2026 02:59:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Googleスプレッドシート]]></category>
		<category><![CDATA[T.DIST]]></category>
		<category><![CDATA[T.DIST.2T]]></category>
		<category><![CDATA[T.DIST.RT]]></category>
		<category><![CDATA[TDIST]]></category>
		<category><![CDATA[t分布]]></category>
		<category><![CDATA[互換関数]]></category>
		<category><![CDATA[統計関数]]></category>
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					<description><![CDATA[スプレッドシートのTDIST関数（t分布の互換関数）の使い方を解説。3つの引数の意味、T.DISTファミリーへの移行方法、tails引数の指定ルール、よくあるエラーまで紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>「ExcelからGoogleスプレッドシートに移行したら、TDIST関数がそのまま使えるのか気になる」。こんな場面に出くわした方も多いのではないでしょうか。</p>



<p>結論からいえば、スプレッドシートでもTDIST関数はそのまま動きます。ただし互換性のために残されている旧関数です。新規に数式を組むならT.DISTファミリーへの切り替えがおすすめですよ。</p>



<p>この記事ではTDIST関数の使い方を基本構文から解説します。T.DISTファミリーとの対応関係やよくあるエラーまで紹介しますよ。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-2" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-2">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">スプレッドシートのTDIST関数とは</a></li><li><a href="#toc2" tabindex="0">TDIST関数の書き方</a><ol><li><a href="#toc3" tabindex="0">基本構文と3つの引数</a></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">tails引数の意味——1と2で何が変わる？</a></li></ol></li><li><a href="#toc5" tabindex="0">基本的な使い方</a></li><li><a href="#toc6" tabindex="0">T.DISTファミリーとの対応表</a></li><li><a href="#toc7" tabindex="0">よくあるエラーと対処法</a><ol><li><a href="#toc8" tabindex="0">#NUM! エラー</a></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">#VALUE! エラー</a></li><li><a href="#toc10" tabindex="0">計算結果がおかしい（エラーではないが期待と違う）</a></li></ol></li><li><a href="#toc11" tabindex="0">TDISTからT.DISTファミリーへの移行ガイド</a><ol><li><a href="#toc12" tabindex="0">ステップ1: tailsの値を確認する</a></li><li><a href="#toc13" tabindex="0">ステップ2: 数式を書き換える</a></li><li><a href="#toc14" tabindex="0">ステップ3: 結果が一致するか検証する</a></li></ol></li><li><a href="#toc15" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">スプレッドシートのTDIST関数とは</span></h2>



<p>TDIST関数（読み方: ティー・ディスト関数）は、<strong>t分布</strong>（サンプル数が少ないときに使う確率分布）にもとづいて確率を返す関数です。「T」はt分布の「t」、「DIST」は「Distribution（分布）」の略ですよ。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-normdist-function/">NORMDIST関数</a>の「t分布版」と考えるとイメージしやすいかもしれません。</p>



<p>もともとExcelの初期バージョンから搭載されていた関数です。Excel 2010以降に登場した<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST関数</a>ファミリーの前身にあたります。Googleスプレッドシートでも動きますが、公式には「互換関数」という位置づけです。</p>



<p>TDIST関数にできることを整理すると、次のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>t分布の<strong>右側確率</strong>（片側）を求める</li><li>t分布の<strong>両側確率</strong>を求める</li><li>t検定のp値計算に使う</li><li>Excelから移行した既存シートをそのまま動かす</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>TDIST関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。ExcelにもTDIST関数があり、動作は同じです。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc2">TDIST関数の書き方</span></h2>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc3">基本構文と3つの引数</span></h3>



<pre class="wp-block-code"><code>=TDIST(x, 自由度, tails)</code></pre>



<p>カッコの中に3つの引数を指定します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須/任意</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>x</td><td>必須</td><td>t分布で評価する数値（<strong>正の値のみ</strong>）</td></tr><tr><td>自由度（degrees_freedom）</td><td>必須</td><td>自由度。サンプルサイズ &#8211; 1 が基本（1以上の正の整数）</td></tr><tr><td>tails</td><td>必須</td><td>1 = 片側確率（右側）、2 = 両側確率</td></tr></tbody></table></figure>



<p>T.DIST関数との大きな違いは2つあります。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>xに負の値を渡せない</strong>: TDIST関数はxが0未満だと<code>#NUM!</code>エラーになります。T.DIST関数は負の値も受け付けます。</li><li><strong>3番目の引数がtails</strong>: T.DIST関数はTRUE/FALSE（累積か密度か）ですが、TDIST関数は1（片側）か2（両側）です。</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>自由度（データから自由に値を決められる個数）は、サンプルサイズから1を引いた値です。たとえばサンプル10個なら自由度は9になりますよ。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc4">tails引数の意味——1と2で何が変わる？</span></h3>



<p>tails引数で片側確率と両側確率を切り替えます。</p>



<p><strong>tails = 1（片側確率）</strong></p>



<p>t分布の右側の面積（確率）を返します。「xより大きい値が出る確率」です。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=TDIST(2, 10, 1)</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0367（3.67%）</strong> です。これは<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-rt-function/">T.DIST.RT関数</a>と同じ結果になります。</p>



<p><strong>tails = 2（両側確率）</strong></p>



<p>t分布の両端の面積（確率）を返します。「絶対値がxより大きい値が出る確率」です。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=TDIST(2, 10, 2)</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0734（7.34%）</strong> です。これは<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a>と同じ結果になります。片側確率の2倍になっていますね。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc5">基本的な使い方</span></h2>



<p>t検定でp値を求める基本パターンを見てみましょう。</p>



<p>ある部品の目標寸法が50mmで、10個のサンプルを測定したとします。平均は50.3mm、標準偏差は0.5mmでした。</p>



<p>まず、t統計量を計算します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=(50.3 - 50) / (0.5 / SQRT(10))</code></pre>



<p>結果は約<strong>1.8974</strong>です。</p>



<p>次に、TDIST関数でp値を求めます。両側検定なのでtailsに2を指定します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=TDIST(1.8974, 9, 2)</code></pre>



<p>結果は約<strong>0.0903</strong>です。有意水準5%（0.05）より大きいですね。「目標値と有意な差があるとはいえない」と判断できますよ。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>t統計量が負の値になった場合はABS関数（絶対値を返す関数）で変換してからTDISTに渡します。<code>=TDIST(ABS(t統計量), 自由度, tails)</code> とすればOKです。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc6">T.DISTファミリーとの対応表</span></h2>



<p>TDIST関数とT.DISTファミリーの対応関係を一覧にまとめます。既存シートの数式を置き換えるときに活用してください。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>TDIST（旧）</th><th>T.DISTファミリー（新）</th><th>返す値</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>=TDIST(x, df, 1)</code></td><td><code>=T.DIST.RT(x, df)</code></td><td>右側確率（片側）</td></tr><tr><td><code>=TDIST(x, df, 2)</code></td><td><code>=T.DIST.2T(x, df)</code></td><td>両側確率</td></tr><tr><td>（対応なし）</td><td><code>=T.DIST(x, df, TRUE)</code></td><td>左側累積確率</td></tr><tr><td>（対応なし）</td><td><code>=T.DIST(x, df, FALSE)</code></td><td>確率密度</td></tr></tbody></table></figure>



<p>ポイントは次の3つです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>TDIST(x, df, 1) は <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-rt-function/">T.DIST.RT関数</a> と同じ結果</li><li>TDIST(x, df, 2) は <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T関数</a> と同じ結果</li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DIST関数</a> の「左側累積確率」と「確率密度」にはTDISTで直接対応する書き方がない</li></ul>



<p>新しく数式を組むならT.DISTファミリーがおすすめです。左側累積や確率密度も扱えますし、xに負の値も渡せますよ。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc7">よくあるエラーと対処法</span></h2>



<p>TDIST関数で出やすいエラーを3つ紹介します。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">#NUM! エラー</span></h3>



<p>もっとも多いのがこのエラーです。原因は次のいずれかです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>xに負の値を指定した</strong>: TDIST関数はxが0未満だとエラーになります。<code>=TDIST(ABS(x), df, tails)</code> で絶対値に変換してください</li><li><strong>自由度が1未満</strong>: 自由度は1以上の正の整数を指定する必要があります</li><li><strong>tailsが1でも2でもない</strong>: tailsには1か2だけを指定できます</li></ul>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc9">#VALUE! エラー</span></h3>



<p>引数に数値以外（文字列など）が入っているとこのエラーが出ます。セル参照先が空白や文字列になっていないか確認してみてください。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc10">計算結果がおかしい（エラーではないが期待と違う）</span></h3>



<p>tailsを1にすべきところで2にしている（またはその逆）ケースがよくあります。片側検定なら1、両側検定なら2を指定しましょう。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc11">TDISTからT.DISTファミリーへの移行ガイド</span></h2>



<p>既存シートのTDIST数式を新関数に置き換える手順を紹介します。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc12">ステップ1: tailsの値を確認する</span></h3>



<p>まず、TDIST関数のtails引数が1か2かを確認します。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>tails = 1 → T.DIST.RT に置き換え</li><li>tails = 2 → T.DIST.2T に置き換え</li></ul>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc13">ステップ2: 数式を書き換える</span></h3>



<p>書き換えはシンプルです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>【Before】=TDIST(A2, B2, 1)
【After】 =T.DIST.RT(A2, B2)</code></pre>



<pre class="wp-block-code"><code>【Before】=TDIST(A2, B2, 2)
【After】 =T.DIST.2T(A2, B2)</code></pre>



<p>tailsが不要になるので引数が1つ減ります。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc14">ステップ3: 結果が一致するか検証する</span></h3>



<p>置き換え後、元のTDIST数式と新関数の結果が一致するかセルを並べて確認しましょう。数値が一致していれば移行完了です。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>大量の数式を置き換えるときは「検索と置換」（Ctrl + H）が便利です。<code>TDIST(</code> を <code>T.DIST.RT(</code> に一括置換できます。ただしtailsが混在するシートでは事故になるので、先にtailsの値を確認してくださいね。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc15">まとめ</span></h2>



<p>TDIST関数は、t分布の確率を求める互換関数です。要点を整理しておきましょう。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>TDIST(x, 自由度, tails)</strong> で右側確率（tails=1）または両側確率（tails=2）を返す</li><li>xには<strong>正の値のみ</strong>指定可能（負の値は<code>#NUM!</code>エラー）</li><li>TDIST(x, df, 1) = <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-rt-function/">T.DIST.RT</a>、TDIST(x, df, 2) = <a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-2t-function/">T.DIST.2T</a></li><li>新規に数式を組むなら<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-t-dist-function/">T.DISTファミリー</a>がおすすめ</li><li>既存シートのTDIST数式は、tails値に応じてT.DIST.RTかT.DIST.2Tに置き換え可能</li></ul>



<p>Excelから移行した既存シートでTDIST関数を見かけたら、この記事を参考に読み解いてみてください。新しく作る数式では、より柔軟なT.DISTファミリーを使ってみましょう。</p>
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