先輩から引き継いだブックや、2003年ごろの資料には、今ではあまり見かけないVAR関数が残っていることがあります。新しいVAR.S関数があるのに、なぜVAR関数も現役なのか気になりますよね。

そんな疑問を解消するのがこの記事です。VAR関数の基本的な使い方から、VAR.S関数との違い、書き換えるべきかどうかの判断基準まで整理しました。古いブックを引き継いだときの実務的な指針としても役立ちますよ。

ExcelのVAR関数とは？旧来の標本分散関数

VAR関数（読み方: バー）は、データの標本分散（ふへんぶんさん）を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」の略で、統計でばらつきを表す代表的な指標ですね。

Excel 2003以前から存在する古参の関数で、現在は「互換性関数」というカテゴリに分類されています。Excel 2010で後継のVAR.S関数が登場しましたが、VAR関数も現行のMicrosoft 365やExcel 2024で引き続き使えますよ。

分散とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。値が0なら、すべてのデータが同じ値ということです。

VAR関数でできることをまとめると、次のとおりです。

• 標本データから母集団の分散を推定する
• アンケート結果や抜き取り検査など、一部のデータしかない場面で使う
• 古いExcelブックとの互換性を保ったまま分散を計算する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VAR関数は互換性関数に分類されていますが、計算結果はVAR.S関数と完全に一致します。「古いから結果が狂う」といったことはないので安心してください。

VAR関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VAR(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。VAR.S関数と書き方はまったく同じです。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

戻り値と計算式

VAR関数が返すのは標本分散（不偏分散）です。計算式は次のとおりです。

VAR = Σ(x - x̄)² / (n - 1)

• x: 各データ値
• x̄: データの平均値
• n: データ件数

ポイントは「n」ではなく「n-1」で割る点です。一部のデータだけから全体のばらつきを推定するとき、nで割ると分散がやや小さめに出てしまいます。そこでn-1で割って少し大きめに補正する仕組みになっています。

手元のデータが「全体の一部」なら、VAR関数（もしくはVAR.S関数）を使います。全データがそろっているなら、nで割るVARP関数やVAR.P関数を使いますよ。

VAR関数の基本的な使い方

以下のテストデータでVAR関数を使ってみましょう。

社員500人のうち10人を抜き出して、研修テストの点数を記録したとします。B2からB11にテストの点数が入っています。

連続したセル範囲で分散を求める

=VAR(B2:B11)

結果は 47.29 です。10人分の点数が平均値（79.8点）からどれくらい散らばっているかを表しています。

TIP

分散の値そのものはイメージしにくいと感じるかもしれません。分散の平方根を取ると標準偏差になります。=SQRT(VAR(B2:B11)) で約 6.88 と求められ、「平均から約6.9点の散らばり」と直感的に理解できますよ。

離れた範囲を指定する

複数の離れた範囲を指定したいときは、カンマで区切って渡します。A支店とB支店それぞれで抜き取ったサンプルを一度に分析したい、といった場面です。

=VAR(B2:B6, D2:D6)

これで2つの範囲をまとめて1つの標本として扱い、分散を計算できます。

文字列・論理値・空白セルの扱い

セル範囲に文字列や空白セルが混ざっていても、VAR関数は自動で無視します。たとえばB2からB11の中に未入力セルが1つあれば、そのセルだけ飛ばして9人分のデータで計算されます。

=VAR(B2:B11)   → 空白や文字列は無視されて計算される

NOTE

文字列や論理値も計算に含めたい場合は、後継関数群の中にあるVARA関数を使います。VARA関数はTRUEを1、FALSEを0、文字列を0として扱いますよ。

VAR関数の実践的な使い方・応用例

アンケート結果のばらつきを部署間で比較する

「部署ごとに満足度のばらつきが違うか」を分析したい場面です。

各部署から5人ずつ抽出し、満足度（10点満点）を調査したとします。C2からC6にA部署、D2からD6にB部署のデータが入っています。

=VAR(C2:C6)

=VAR(D2:D6)

平均はほぼ同じでも、B部署は分散が大きいですね。つまりB部署は満足している人と不満な人の差が大きいことがわかります。平均だけでは見えない問題を発見できますよ。

品質検査のサンプルばらつきを管理する

製造ラインから20個を抜き取り検査して、製品の重量のばらつきを調べる場面です。

B2からB21に20個分の重量データが入っているとします。

=VAR(B2:B21)

結果が管理基準の分散を超えていれば、製造工程の見直しが必要です。全数検査ではなく抜き取り検査なので、VAR関数で母集団の分散を推定する使い方になります。

TIP

標準偏差で管理したい場合は STDEV関数 を使います。分散 = 標準偏差の2乗なので、=VAR(B2:B21) と =STDEV(B2:B21)^2 は同じ値を返しますよ。

AVERAGE関数やSTDEV関数と組み合わせる

分散と平均、標準偏差をセットでレポートに出すと、データの全体像がつかみやすくなります。

=AVERAGE(B2:B21)     → 平均値
=VAR(B2:B21)          → 分散
=SQRT(VAR(B2:B21))    → 標準偏差（=STDEV(B2:B21)と同じ）

IF関数と組み合わせて基準値を超えたら警告を出す、といった仕組みも作れます。

=IF(VAR(B2:B21) > 5, "要確認", "正常")

分散が5を超えたら「要確認」、5以下なら「正常」と表示されます。品質管理や検査レポートの自動判定に便利ですよ。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー（データが1件以下）

VAR関数でもっともよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

VARP関数は数値が1個でも計算できますが（結果は0）、VAR関数は2個以上のデータが必要です。

#VALUE!エラー（引数に文字列）

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VAR("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VAR(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。ただし引数として直接文字列を渡すとエラーになるので注意してください。

結果が想定と違うとき

期待した値にならないときは、以下をチェックしてみてください。

• セル範囲に文字列が混ざっていないか（無視されてデータ件数が減る）
• VARP関数と間違えていないか（nで割るかn-1で割るかで結果が変わる）
• COUNT関数で数値の個数を確認する

TIP

=COUNT(B2:B11) でカウントした個数と、想定した件数がずれていたら、範囲内に文字列や空白が混ざっているサインです。

VAR関数とVAR.S関数の違い・使い分け

ここが今回の記事のメインテーマです。「新しいVAR.S関数があるなら、旧VAR関数はもう使わない方がいいの？」という疑問にお答えしますね。

計算結果はVAR.Sと完全一致

結論からお伝えすると、VAR関数とVAR.S関数は計算結果がまったく同じです。アルゴリズムに違いはなく、関数名が新旧で変わっただけの関係です。

=VAR(B2:B11)    → 47.29
=VAR.S(B2:B11)  → 47.29

同じデータを渡せば、小数点以下の桁まで一致します。「VARは古いから結果が狂うのでは？」という心配は不要ですよ。

旧VAR vs 新VAR.S 比較表

両関数の違いを4つの軸で整理しました。

違いは「どの時代のExcelに対応しているか」と「Microsoftがどちらを推奨しているか」の2点にまとまります。

書き換えるべき場面／残して良い場面

実務で判断に迷うのは「古いブックを引き継いだときにVAR関数をVAR.Sに書き換えるべきか」ですよね。次の基準で判断してみてください。

VAR関数のまま残して良い場面:

• Excel 2003/2007 などの古いバージョンを使う関係者がいる
• 既存のブックが正常に動いていて、計算結果も合っている
• 書き換えのリスク（数式の壊れ、検証コスト）が割に合わない

VAR.Sに書き換える場面:

• 新規で数式を作成する
• 他の数式も統計関数の新しい命名（VAR.S / VAR.P / STDEV.S など）に揃えたい
• 社内の標準化ガイドラインで新関数を推奨している

TIP

古いブックをそのまま使うか、書き換えるかは、計算精度ではなく保守性の問題です。結果は同じなので、慌てて全部書き換える必要はありません。

VAR/VARP/VAR.S/VAR.P/VARA 互換マトリクス

分散系の関数は全部で5つあります。旧関数と新関数の対応関係、そして文字列の扱いを一覧にしました。

• VARとVARPは昔からある旧関数で、後継がVAR.SとVAR.P
• VARAとVARPAには旧バージョンがなく、Excel 2007以降で追加された関数
• 文字列や論理値も計算に含めたい特殊な場面ではVARA/VARPAを選ぶ

詳しく使い方を知りたい方は、以下の関連記事を参考にしてくださいね。

• ExcelのVAR.S関数の使い方（VAR関数の後継。新規数式で推奨）
• ExcelのVAR.P関数の使い方（母分散を求めるペア関数）

標準偏差との関係

分散の平方根を取ると標準偏差になります。実務では単位がそろう標準偏差のほうが直感的に扱いやすいですね。

STDEV関数も同じく互換性関数で、STDEV.S関数と計算結果が一致します。VARとSTDEVは「互換性ストーリー」が完全に共通しているので、一緒に覚えておくとスムーズですよ。

まとめ

ExcelのVAR関数は、標本データから分散を返す旧来の関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VAR(数値1, [数値2], ...)。書き方はVAR.S関数とまったく同じ
• 計算結果はVAR.S関数と完全に一致する（ビット単位で同じ）
• Excel 2003以前からある古参関数で、現在は「互換性関数」に分類
• 古いブックのVAR関数はそのまま使い続けて問題なし（書き換え不要）
• 新規で数式を作るときはVAR.S関数を推奨

「VAR関数が古いから結果が狂う」というのは誤解です。計算は正確なので、既存ブックを引き継いだら落ち着いて使い続けましょう。新規で書くなら統一感のあるVAR.S関数を選ぶ、という住み分けがおすすめですよ。

関連記事

VAR関数の理解が深まったら、以下の関連関数もあわせて覚えてみてください。統計分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのVAR.S関数の使い方
• ExcelのVAR.P関数の使い方
• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのSTDEV.P関数の使い方
• ExcelのSTDEV関数とは？標準偏差の求め方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのCOUNT関数の使い方

平均点だけでは、成績が均一なのかバラバラなのかが見えませんよね。全員分のデータがそろっているなら、母集団の分散を正確に求められます。

そんなときに使うのがExcelのVAR.P関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。VAR.S関数（標本分散）との違いや旧VARP関数との互換性もあわせて整理しました。

ExcelのVAR.P関数とは？母集団全体の分散を求める関数

VAR.P関数（読み方: バー・ピー）は、データの母分散（ぼぶんさん）を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。

分散とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。値が0なら、すべてのデータが同じ値ということです。

身近な例で考えてみましょう。クラス30人全員のテスト結果を手元に持っているとします。この30人分のデータは「全体そのもの＝母集団」です。母集団のばらつきをそのまま計算するときに使うのがVAR.P関数です。

VAR.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 母集団全体のデータから分散を求める
• クラス全員のテスト結果や全店舗の売上など、全数データの分析に使う
• 複数グループのばらつきを比較する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VAR.P関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応していますよ。

VAR.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VAR.P(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「母集団」の分散とは？nで割る理由

VAR.P関数が返すのは母分散です。考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員500人のうち50人を抜き出して調査）

手元のデータが「全体そのもの」なら、VAR.P関数を使います。計算では「n」（データの個数）で割ります。

VAR.S関数は「n-1」で割って補正をかけますが、VAR.P関数にはその補正が不要です。全数データがそろっているので、推定ではなく正確な分散をそのまま求められるからです。

データが一部しかないなら、VAR.S関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明しますね。

VAR.P関数の基本的な使い方

以下のテストデータでVAR.P関数を使ってみましょう。

クラス10人全員のテスト結果を記録したとします。B2からB11に点数が入っています。

母分散を求める

=VAR.P(B2:B11)

結果は 80.6 です。10人全員の点数が平均値（80点）からどれくらい散らばっているかを表しています。

TIP

分散の値そのものはイメージしにくいかもしれません。分散の平方根を取ると標準偏差になります。=SQRT(VAR.P(B2:B11)) で約 8.98 と求められ、「平均から約9点の散らばり」と直感的に理解できますよ。STDEV.P関数を使っても同じ結果が得られます。

VAR.S関数との結果の違い

同じデータでVAR.S関数を使うと 89.6 になります。VAR.P関数のほうが値がやや小さくなります。

10人はクラス全員なので、この場面ではVAR.P関数が正しい選択です。

VAR.P関数の実践的な使い方・応用例

全店舗の月間売上のばらつきを分析する

「全8店舗の売上に偏りがないか」を確認したい場面です。

全店舗の月間売上がB2からB9に入っているとします。

=VAR.P(B2:B9)

結果の分散が大きければ、好調な店舗と不振な店舗の差が大きいことがわかります。平均値だけでは見えなかった偏りを発見できますよ。

TIP

標準偏差で確認したい場合は STDEV.P関数 を使います。分散 = 標準偏差の2乗なので、=VAR.P(B2:B9) と =STDEV.P(B2:B9)^2 は同じ値を返しますよ。

クラス全員のテスト結果で科目間のばらつきを比較する

「数学と英語、どちらのテストが点数のばらつきが大きいか」を比べたい場面です。

30人全員の数学の点数がC2からC31に、英語の点数がD2からD31に入っているとします。

=VAR.P(C2:C31)

=VAR.P(D2:D31)

平均はほぼ同じでも、数学は分散が大きいですね。数学のほうが得意・不得意の差が大きいとわかります。指導の重点を検討する材料になりますよ。

IF関数と組み合わせて分散の大小を自動判定する

分散が基準値を超えたら「要確認」と表示する仕組みです。

=IF(VAR.P(B2:B9) > 100, "要確認", "正常")

分散が100を超えたら「要確認」、100以下なら「正常」と表示されます。売上分析や品質管理レポートの自動判定に使えますよ。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

VAR.P関数で見かけるエラーです。以下の原因が考えられます。

VAR.P関数は数値が1個でも計算できます（結果は0）。VAR.S関数は2個以上必要なので、ここが大きな違いですね。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VAR.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VAR.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。ただし引数として直接文字列を渡すとエラーになるので注意してください。

結果が想定より大きい・小さい

期待した値にならないときは、以下をチェックしてみてください。

• セル範囲に文字列が混ざっていないか（無視されてデータ件数が減る）
• VAR.S関数と間違えていないか（nで割るかn-1で割るかで結果が変わる）
• COUNT関数で数値の個数を確認する

TIP

文字列や論理値も分散の計算に含めたい場合は、VARPA関数を使います。VARPA関数はTRUEを1、FALSEを0、文字列を0として計算に含めますよ。

VAR.S関数やSTDEV関数との違い・使い分け

VAR.P関数とVAR.S関数の違い

VAR.P関数とVAR.S関数は、どちらも分散を求める関数ですが、計算方法が異なります。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• VAR.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上
• VAR.S関数を使う場面: アンケート結果、サンプル検査、一部の顧客データの分析、抜き取り検査

判断のポイントは「手元のデータが対象の全数かどうか」です。

• 全社員500人のうち50人だけ調査した → VAR.S
• 全店舗10店のデータを10店分持っている → VAR.P

NOTE

データ件数が30を超えると、VAR.P関数とVAR.S関数の差はほとんどなくなります。迷ったらVAR.S関数を選んでおけば安全ですよ。

分散と標準偏差の関係（4関数の使い分け）

分散と標準偏差は密接に関係しています。標準偏差は分散の平方根です。4つの関数を整理すると次のとおりです。

「ばらつきを元の単位で知りたい」ならSTDEV系、「分散そのものが必要」ならVAR系を選びます。たとえば売上データ（万円）なら、標準偏差は「万円」、分散は「万円の2乗」が単位です。実務で直感的にわかりやすいのは標準偏差ですが、統計的な検定では分散を直接使うこともありますよ。

旧VARP関数との互換性

VAR.P関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧VARP関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（VAR.P / VAR.S）の使用を推奨しています。新規で数式を作るときはVAR.P関数を使いましょう。

TIP

旧VARP関数で作られたブックをVAR.Pに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫ですよ。

関連関数の一覧

まとめ

ExcelのVAR.P関数は、母集団全体のデータから分散を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VAR.P(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 分散はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全部そろっている」→ VAR.P関数、「全体の一部」→ VAR.S関数
• nで割るのは、母集団全体のデータなので推定補正が不要だから
• 旧VARP関数と計算結果は同じ。新規で作るならVAR.Pを使う

関連記事

VAR.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのVAR.S関数の使い方
• ExcelのSTDEV.P関数の使い方
• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方

平均値だけでは、データが均一なのかバラバラなのかが見えませんよね。サンプルデータのばらつきを正しく測るには、標本分散を求める関数が必要です。

そんなときに使うのがExcelのVAR.S関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。VAR.P関数（母分散）との違いや旧VAR関数との互換性もあわせて整理しました。

ExcelのVAR.S関数とは？標本の分散を求める関数

VAR.S関数（読み方: バー・エス）は、データの標本分散（ふへんぶんさん）を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「S」は「Sample（標本）」の頭文字です。

分散とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。値が0なら、すべてのデータが同じ値ということです。

身近な例で考えてみましょう。社員500人のうち50人を抜き出してアンケートを実施したとします。この50人分の回答データは「全体の一部＝標本」です。標本から全体のばらつきを正しく推定するときに使うのがVAR.S関数です。

VAR.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 標本データから母集団の分散を推定する
• アンケート結果やサンプル検査など、一部のデータしかない場面で使う
• 複数グループのばらつきを比較する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VAR.S関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応していますよ。

VAR.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VAR.S(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「標本」の分散とは？N-1で割る理由

VAR.S関数が返すのは標本分散（不偏分散）です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員500人のうち50人を抜き出して調査）

手元のデータが「全体の一部」なら、VAR.S関数を使います。計算では「n-1」で割ります。

「なぜn-1で割るの？」と思いますよね。理由はシンプルです。一部のデータだけで平均を出すと、本当の平均からズレが生じます。このズレを補正するために「n」ではなく「n-1」で割る仕組みになっています。nで割ると分散がやや小さめに出てしまうので、n-1で割って少し大きめに補正するわけです。

データが全部そろっているなら、VAR.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明しますね。

VAR.S関数の基本的な使い方

以下のテストデータでVAR.S関数を使ってみましょう。

社員500人のうち10人を抜き出して、研修テストの点数を記録したとします。B2からB11にテストの点数が入っています。

標本分散を求める

=VAR.S(B2:B11)

結果は 89.6 です。10人分の点数が平均値（80点）からどれくらい散らばっているかを表しています。

TIP

分散の値そのものはイメージしにくいと感じるかもしれません。分散の平方根を取ると標準偏差になります。=SQRT(VAR.S(B2:B11)) で約 9.46 と求められ、「平均から約9.5点の散らばり」と直感的に理解できますよ。

VAR.P関数との結果の違い

同じデータでVAR.P関数を使うと 80.6 になります。VAR.S関数のほうが値がやや大きくなります。

10人は全社員の一部なので、この場面ではVAR.S関数が正しい選択です。

VAR.S関数の実践的な使い方・応用例

アンケート結果のばらつきを部署間で比較する

「部署ごとに満足度のばらつきが違うか」を分析したい場面です。

各部署から5人ずつ抽出し、満足度（10点満点）を調査したとします。C2からC6にA部署、D2からD6にB部署のデータが入っています。

=VAR.S(C2:C6)

=VAR.S(D2:D6)

平均はほぼ同じでも、B部署は分散が大きいですね。つまりB部署は満足している人と不満な人の差が大きいことがわかります。平均だけでは見えない問題を発見できますよ。

品質検査のサンプルデータで製品のばらつきを測る

製造ラインから20個を抜き取り検査して、製品の重量のばらつきを調べる場面です。

B2からB21に20個分の重量データが入っているとします。

=VAR.S(B2:B21)

結果が管理基準の分散を超えていれば、製造工程の見直しが必要です。全数検査ではなく抜き取り検査なので、VAR.S関数で母集団の分散を推定します。

TIP

標準偏差で管理したい場合は STDEV.S関数 を使います。分散 = 標準偏差の2乗なので、=VAR.S(B2:B21) と =STDEV.S(B2:B21)^2 は同じ値を返しますよ。

IF関数と組み合わせて分散の大小を自動判定する

分散が基準値を超えたら「要確認」と表示する仕組みを作ってみましょう。

=IF(VAR.S(B2:B21) > 5, "要確認", "正常")

分散が5を超えたら「要確認」、5以下なら「正常」と表示されます。品質管理や検査レポートの自動判定に使えます。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

VAR.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

VAR.P関数は数値が1個でも計算できますが（結果は0）、VAR.S関数は2個以上必要です。ここがVAR.P関数との大きな違いです。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VAR.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VAR.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。ただし引数として直接文字列を渡すとエラーになるので注意してください。

結果が想定より大きい・小さい

期待した値にならないときは、以下をチェックしてみてください。

• セル範囲に文字列が混ざっていないか（無視されてデータ件数が減る）
• VAR.P関数と間違えていないか（nで割るかn-1で割るかで結果が変わる）
• COUNT関数で数値の個数を確認する

TIP

文字列や論理値も分散の計算に含めたい場合は、VARA関数を使います。VARA関数はTRUEを1、FALSEを0、文字列を0として計算に含めますよ。

VAR.P関数やSTDEV関数との違い・使い分け

VAR.S関数とVAR.P関数の違い

VAR.S関数とVAR.P関数は、どちらも分散を求める関数ですが、計算方法が異なります。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• VAR.S関数を使う場面: アンケート結果、サンプル検査、一部の顧客データの分析、抜き取り検査
• VAR.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

判断のポイントは「手元のデータが対象の全数かどうか」です。

• 全社員500人のうち50人だけ調査した → VAR.S
• 全店舗10店のデータを10店分持っている → VAR.P

NOTE

データ件数が30を超えると、VAR.S関数とVAR.P関数の差はほとんどなくなります。迷ったらVAR.S関数を選んでおけば安全ですよ。

分散と標準偏差の関係（4関数の使い分け）

分散と標準偏差は密接に関係しています。標準偏差は分散の平方根です。4つの関数を整理すると次のとおりです。

「ばらつきを元の単位で知りたい」ならSTDEV系、「分散そのものが必要」ならVAR系を選びます。たとえば売上データ（万円）なら、標準偏差は「万円」、分散は「万円の2乗」が単位です。実務で直感的にわかりやすいのは標準偏差ですが、統計的な検定では分散を直接使うこともありますよ。

旧VAR関数との互換性

VAR.S関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧VAR関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（VAR.S / VAR.P）の使用を推奨しています。新規で数式を作るときはVAR.S関数を使いましょう。

TIP

旧VAR関数で作られたブックをVAR.Sに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫ですよ。

関連関数の一覧

まとめ

ExcelのVAR.S関数は、標本データから分散を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VAR.S(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 分散はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全体の一部」→ VAR.S関数、「全部そろっている」→ VAR.P関数
• n-1で割るのは、標本から母集団を推定するための補正
• 旧VAR関数と計算結果は同じ。新規で作るならVAR.Sを使う

関連記事

VAR.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのSTDEV.P関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

結論からいうと、VAR.S関数とVAR関数は同じ計算をする関数です。ただし名前が違う理由があり、使い分けのルールも知っておくと迷わなくなります。

この記事ではVAR.S関数の基本から実務での活用例まで解説します。VAR関数やVAR.P関数との違いもあわせて整理しました。

スプレッドシートのVAR.S関数とは？標本分散を求める関数

VAR.S関数（読み方: バー・エス関数）は、データの標本分散を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「S」は「Sample（標本）」の略です。

標本分散とは、一部のデータから全体のばらつきを推定するための指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。

たとえば、社員1,000人のうち100人を抽出してアンケートを取ったとします。この100人分のデータは「標本（サンプル）」です。標本から全体のばらつきを推定するときにVAR.S関数を使います。

VAR.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本分散）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する

NOTE

VAR.S関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。VAR関数とまったく同じ計算結果になります。

VAR.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VAR.S(値1, [値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「標本」分散とは？

VAR.S関数が返すのは標本分散です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 全社員のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、VAR.S関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、VAR.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明しますね。

VAR.S関数の基本的な使い方

以下の売上データでVAR.S関数を使ってみましょう。

B2からB8に7人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

分散を求める

=VAR.S(B2:B8)

結果は約 1,828.57 です。各担当者の売上が平均値（約134.3万円）からどれくらい離れているかを表しています。

検算してみましょう。平均値は(150+80+200+120+90+170+130)/7 = 940/7 = 約134.3です。各値と平均の差を2乗して合計し、(n-1)=6で割った値が標本分散になります。

分散の値をどう読むか

分散の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Aチームの分散はBチームの約8倍です。Aチームのほうが売上のばらつきが大きいことがわかります。

TIP

分散の単位は「元データの2乗」です。売上（万円）の分散は「万円の2乗」になるため直感的に読みにくいです。ばらつきを元データと同じ単位で見たいときは、STDEV.S関数で標準偏差に変換しましょう。

VAR.S関数の実践的な使い方・応用例

データのばらつきを比較する

分散は「ばらつきの大きさ」を表す数値なので、複数のデータ群を比較するのに使えます。

たとえば、3チームの売上の安定度を比較してみましょう。

=VAR.S(B2:B8)

=VAR.S(C2:C8)

=VAR.S(D2:D8)

分散が小さいチームほど安定しています。ただし、平均値が異なるチームを比較する場合は注意が必要です。

平均値が違うと分散の大小だけでは公平に比較できません。その場合は変動係数（CV）（データのばらつきを相対的に比較する指標）を使います。

=STDEV.S(B2:B8)/AVERAGE(B2:B8)

変動係数は「平均値に対するばらつきの割合」です。単位やスケールが違うデータ同士の比較にも使えますよ。

分散を使って外れ値を検出する

平均から大きく離れたデータ（外れ値）を検出するのにも分散は役立ちます。

「平均 +/- 標準偏差の2倍」の範囲から外れるデータを検出する数式です。

=IF(ABS(B2-AVERAGE($B$2:$B$8))>2*SQRT(VAR.S($B$2:$B$8)), "外れ値", "")

この数式をB2と同じ行のC列に入れて下方向にコピーすれば、外れ値に「外れ値」と表示されます。

TIP

外れ値の検出には分散そのものよりも、標準偏差（分散の平方根）を使うのが一般的です。=SQRT(VAR.S(B2:B8)) と =STDEV.S(B2:B8) は同じ結果になりますよ。

偏差平方和を求める

分散に「データ個数 – 1」を掛けると、偏差平方和（各データと平均の差を2乗して合計した値）が求まります。偏差平方和は回帰分析や分散分析の基礎になる値です。

=VAR.S(B2:B8) * (COUNT(B2:B8) - 1)

COUNT関数でデータ個数を数え、そこから1を引いた値を掛けています。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

VAR.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標本分散を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VAR.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=VAR.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので安心してください。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

#NAME?エラー

関数名のスペルミスで発生します。「VAR.S」のピリオドを忘れて「VARS」と入力すると、このエラーが出ます。

=VARS(B2:B8)    → #NAME?エラー
=VAR.S(B2:B8)   → 正常に計算される

ピリオドの位置に注意してくださいね。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、分散は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。VAR.S関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめですよ。

VAR関数・VAR.P関数との違い・使い分け

VAR.S関数とVAR関数の違い

結論からいうと、VAR.S関数とVAR関数はまったく同じ関数です。

ではなぜ2つの名前があるのでしょうか。もともとスプレッドシートには「VAR」と「VARP」がありました。しかし「標本」と「母集団」の区別がわかりにくいという声がありました。そこで「VAR.S」（Sample）と「VAR.P」（Population）という対称的な名前が追加されたのです。

つまりVAR.Sは「VARの新しい名前」です。どちらを使っても結果は変わりません。

どちらを使えばいいか

新規で数式を書くならVAR.S関数がおすすめです。理由は以下のとおりです。

• VAR.P関数と名前の対称性があり、使い分けがわかりやすい
• 「S = Sample（標本）」という意味が名前に含まれている
• 既存のVAR関数は今後も使えるので、書き換える必要はない

すでにVAR関数を使っている数式をわざわざ修正する必要はありませんよ。

VAR.S関数とVAR.P関数の違い

VAR.S関数とVAR.P関数は、計算方法が異なります。

同じデータでもVAR.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは一部のデータから全体を推定するための補正です。

どちらを使うか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• VAR.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• VAR.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の評価データ、全店舗の月間売上

迷ったらVAR.S関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなりますよ。

NOTE

データ件数が30を超えると、VAR.S関数とVAR.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

STDEV.S関数との関係

STDEV.S関数は標本標準偏差を返す関数です。分散と標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 分散 = 標準偏差の2乗
• 標準偏差 = 分散の平方根（ルート）

つまり =VAR.S(B2:B8) と =STDEV.S(B2:B8)^2 は同じ結果になります。

標準偏差は元データと同じ単位なので直感的に理解しやすいです。実務ではSTDEV.S関数（標準偏差）を使うのが一般的です。ただし、分散分析やポートフォリオのリスク計算など、分散が直接必要になる場面もありますよ。

関連関数の一覧

まとめ

VAR.S関数は、データの標本分散を返す関数です。VAR関数とまったく同じ計算をします。

この記事のポイント

• 構文は =VAR.S(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• VAR.S関数とVAR関数は同じ関数。「S = Sample（標本）」の意味
• 新規で書くならVAR.S関数がおすすめ（VAR.Pとの対称性がわかりやすい）
• データが「全体の一部」→ VAR.S関数、「全部そろっている」→ VAR.P関数
• 迷ったらVAR.S関数を選んでおけば安全

関連する統計関数

VAR.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのVAR.P関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV.S関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方