ExcelのVAR.S関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「未回答=0点扱い」にしてデータのばらつき（分散）を見たいときに、うまく計算できないんですよね。

そこで活躍するのがVARA関数です。文字列やTRUE/FALSEをゼロや1に変換しながら、標本分散（サンプルから母集団のばらつきを推定する値）を計算できます。

この記事ではExcelのVARA関数について、基本構文からVAR.Sとの結果比較、VAR系5関数の使い分けまで解説します。STDEVAとの関係（分散 vs 標準偏差）も紹介しますので、アンケート集計やフラグ付きデータの分析に役立ててくださいね。

VARA関数とは？文字列を含むデータの標本分散を求める関数

VARA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで標本分散を求められる統計関数です。VAR.S関数が文字列を無視するのに対し、VARA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

「分散」は標準偏差の二乗にあたる値で、データのばらつきを測る指標です。STDEVAが標準偏差を返すのに対し、VARAは分散を返します。この関係は後述の「VARAとSTDEVAの関係」で詳しく説明しますね。

VARA関数の読み方と語源

VARAは「ブイエーアールエー」と読みます。「VARiance」（分散）に、文字列や論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を足した名前です。

同じ「A」が付く関数には、AVERAGEA・MAXA・MINA・STDEVA・STDEVPA・VARPAなどがあります。これらはまとめて「A系関数」と呼ばれていて、すべて共通の変換ルール（文字列→0、TRUE→1、FALSE→0）で動作しますよ。

VARAが使える場面と使えない場面

VARAが向いているのは、文字列やTRUE/FALSEが混ざったデータのケースです。これらを0や1として計算に含めたいときに活躍します。アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、出欠のフラグ列でばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「無視してデータから除外」したい場合は、VAR.S関数が適切です。「未回答者は集計から外す」方針のときはVAR.Sを選んでくださいね。

VARA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのVARA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=VARA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=VARA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがVARAの最大の特徴ですよ。

対応バージョン

VARA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

• Excel for Microsoft 365
• Excel 2024
• Excel 2021
• Excel 2019
• Excel 2016
• Excel for the web

Excel 2010でVAR.Sが導入された後も、VARAは新命名ルール（ドット付き）に置き換わることなく残っています。「VAR.A」のようなドット付きの新名称は存在しません。

VARA関数の基本的な使い方

ここでは、VARA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。VAR.Sとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでVARAとVAR.Sをそれぞれ計算します。

=VARA(A1:A5)   → 250
=VAR.S(A1:A5)  → 250

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。なぜなら、VARAもVAR.Sも「サンプルの偏差二乗和をn-1で割る」という同じn-1法を使っているからです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、分散 = 1000÷4 = 250 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（VAR.Sとの結果比較）

次に、アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでVARAとVAR.Sを計算すると、結果が大きく異なります。

=VARA(A1:A5)   → 1420
=VAR.S(A1:A5)  → 291.67

VARAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるため、偏差が大きくなり、分散が大きくなるんですね。

一方VAR.Sでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは業務方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで含める」ならVARA、「集計から除外する」ならVAR.Sを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでVARAを使うと、次の結果になります。

=VARA(A1:A5)   → 0.3

VARAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、標本分散は0.3になりますよ。

なお、VAR.SにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずVARAを選んでくださいね。

VAR系5関数の比較表と使い分け

Excelには分散を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

VAR.S / VAR.P / VAR / VARA / VARPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・登場バージョンで比較します。

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

分母がn-1のVAR.SやVARAは、標本から母集団のばらつきを推定するための計算（不偏分散）です。分母がnのVAR.PやVARPAは、母集団全体のデータが揃っている場合に使います。

A系関数（VARA・VARPA）を選ぶべき場面

VARAとVARPAは、A系関数の一員です。A系関数は次のような場面で使います。

• アンケートの未回答（「なし」「未記入」などの文字列）を0点扱いにしてばらつきを見たい
• 出欠や合否のTRUE/FALSEフラグで変動を測りたい
• 商品の在庫で「欠品」と記録されたセルを0扱いで集計したい

逆に、文字列や未回答を除外して純粋な数値のみで計算したいなら、VAR.SやVAR.Pが適切です。データの扱い方針で使い分けてくださいね。

VARA関数とSTDEVA関数の関係（分散と標準偏差）

VARAとSTDEVAは、同じA系関数の仲間です。返す値が「分散」か「標準偏差」かという点だけが異なります。

VARAは分散、STDEVAは標準偏差

• VARA: 標本分散を返す。偏差二乗和 ÷ (n-1) の値
• STDEVA: 標本標準偏差を返す。VARAの平方根（√VARA）

標準偏差はデータと同じ単位で解釈できるため、実務では標準偏差を使うことが多いです。一方、分散は計算の中間値として統計処理に使われます。

数値で確認：VARA = STDEVA²

同じデータを使って確認してみましょう。

A1:A5 = {80, 70, 90, 60, 100}

=VARA(A1:A5)    → 250
=STDEVA(A1:A5)  → 15.81
=15.81^2        → 249.96（≒250）

VARA(A1:A5) = STDEVA(A1:A5)^2 が成り立ちます（端数の関係で厳密には =STDEVA(A1:A5)^2 で確認すると一致します）。

分散と標準偏差はどちらを使っても情報量は同じですが、「点数のばらつき」を直感的に理解したいときは標準偏差（STDEVA）の方が便利ですよ。

VARA関数の実務シナリオ

ここからは、VARAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「未回答や論理値を0・1で扱う」ケースです。

アンケートデータに未回答テキストが混ざるケース

社内満足度アンケートで、10人に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。

A2: 80   （回答者1）
A3: 70   （回答者2）
A4: 欠席 （回答者3 未回答）
A5: 60   （回答者4）
A6: 100  （回答者5）
A7: 未記入 （回答者6 未回答）
A8: 90   （回答者7）
A9: 75   （回答者8）
A10: 85  （回答者9）
A11: 95  （回答者10）

2人の未回答を「0点扱い」でばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=VARA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。一方、未回答者を除外して「回答者のみの満足度のばらつき」を見たければVAR.Sが適切です。

どちらが正しいという話ではなく、集計方針に合わせて選べるのがポイントですよ。

TRUE/FALSEフラグ付きデータのばらつき分析

出勤状況を日別に記録した表を想定します。社員1人分の1週間のデータです。

A2: TRUE   （月曜日 出勤）
A3: TRUE   （火曜日 出勤）
A4: FALSE  （水曜日 欠勤）
A5: TRUE   （木曜日 出勤）
A6: TRUE   （金曜日 出勤）

出勤率のばらつきを分散で見たいときは、以下の数式を使います。

=VARA(A2:A6)   → 0.3

VARAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。この分散の値は複数社員の比較やチーム間の比較にも応用できますよ。

VARAを使う際の注意点とよくある間違い

VARAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、VARAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをVARAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、VARAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

• セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
• VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

数値データが1個以下だと#DIV/0!エラー

変換後の数値が1個以下のとき、分母のn-1が0になるため、VARAは#DIV/0!エラーを返します。

A1: 欠席
A2: 未記入
A3: 80

この例では、文字列2個は0に変換されて3個のデータ{0, 0, 80}として計算されるので、エラーにはなりません。ただし、実データが1件しかない場合（例: =VARA(A3)）はn-1=0になって#DIV/0!が返ります。

少ないデータで分散を測ろうとしていないか、範囲指定を見直してみてください。

引数に文字列を直接指定すると#VALUE!エラー

VARA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=VARA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=VARA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

まとめ

ExcelのVARA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、標本分散を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

• 構文: =VARA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
• 変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
• VAR.Sとの違い: VAR.Sは文字列を無視、VARAは0扱いで含める
• A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・STDEVA・STDEVPA・VARPAと共通の変換ルール
• STDEVAとの関係: VARA（分散）= STDEVA（標準偏差）の二乗
• 使う場面: アンケートの未回答を0点扱いにしたいとき、TRUE/FALSEフラグのばらつきを見たいとき
• よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!、データ1個以下は#DIV/0!

業務方針に合わせて、VARAとVAR.Sを使い分けてみてくださいね。「未回答=0点扱い」がしっくりくる場面ではVARAが強い味方になってくれますよ。

VARA系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

• ExcelのSTDEVA関数: VARAの平方根にあたる標本標準偏差
• ExcelのVAR.S関数: 数値のみの標本分散を求める正規関数
• ExcelのVAR.P関数: 数値のみの母集団分散を求める関数
• ExcelのVAR関数: 旧版の標本分散関数
• スプレッドシートのVARA関数: Googleスプレッドシート版VARA

スプレッドシートのVAR関数は文字列やTRUE/FALSEを無視して計算します。便利ですが、「未回答」や「はい/いいえ」も含めてばらつきを測りたい場面もありますよね。

そんなときに使えるのがVARA関数です。この記事では基本の書き方からVAR関数との違い、実務での活用例まで解説します。

スプレッドシートのVARA関数とは？文字列・論理値も計算に含める分散関数

VARA関数（読み方: バーエー関数）は、データの標本分散を返す関数です。「VARA」の「A」は「All（すべて）」を意味します。

VAR関数との最大の違いは、文字列やTRUE/FALSEの扱いです。VAR関数はこれらを無視しますが、VARA関数は数値に変換して計算に含めます。

具体的には、次のルールで変換されます。

• 文字列 → 0として計算
• TRUE → 1として計算
• FALSE → 0として計算
• 空白セル → 無視（VAR関数と同じ）
• 数値 → そのまま計算（VAR関数と同じ）

VARA関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 文字列や論理値が混ざったデータの標本分散を求める
• 「未回答」「該当なし」などの文字データも含めたばらつきを測定する
• TRUE/FALSEの出欠データを数値化して分析する

NOTE

VARA関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

VARA関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=VARA(値1, [値2], ...)

カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。書き方はVAR関数とまったく同じです。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

VAR関数とは異なり、セル範囲内の文字列はすべて0、TRUEは1、FALSEは0として扱われます。空白セルだけが無視される点に注意してください。

標本分散の計算方法

VARA関数が返すのは標本分散です。計算では「n-1」で割ります。

手元のデータが「全体の一部」なら標本分散（VARA関数）を使います。データが全員分そろっているなら母集団分散（VARPA関数）を使います。

迷ったらVARA関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になりますよ。

VARA関数の基本的な使い方

以下のアンケートデータでVARA関数を使ってみましょう。

B2からB7に6件のアンケート回答データが入っているとします。

VAR関数とVARA関数で結果を比べる

まずVAR関数で計算してみます。

=VAR(B2:B7)

VAR関数は文字列（「未回答」）とTRUEを無視します。計算対象は80, 90, 70, 85の4個です。結果は約72.92です。

次にVARA関数で計算します。

=VARA(B2:B7)

VARA関数は「未回答」を0、TRUEを1として計算に含めます。計算対象は80, 90, 0, 70, 1, 85の6個です。結果は約1,782.67です。

VAR関数とVARA関数で結果が大きく異なるのは、文字列やTRUEが0や1に変換されて計算に入るためです。この違いを理解しておくことがポイントですよ。

VARA関数とVAR関数の違い

VARA関数とVAR関数の違いを表にまとめました。

どちらを使うべきか？

ほとんどの場合はVAR関数で十分です。VARA関数を使うのは、次のようなケースです。

• 文字列の「未回答」や「該当なし」を0として計算に含めたい場合
• TRUE/FALSEの論理値を1/0として分散に反映させたい場合
• データの「欠損」自体をばらつきの要因として扱いたい場合

TIP

「文字列は無視してほしい」場合はVAR関数、「文字列も含めて計算したい」場合はVARA関数と覚えておけばOKです。

VARA関数の実践的な使い方・応用例

アンケートの回答率を考慮した分散

アンケートで「未回答」が多いデータのばらつきを分析するケースです。

B2からB11に10件の満足度スコア（1〜5）が入っており、一部が「未回答」になっているとします。

=VARA(B2:B11)

VARA関数なら「未回答」を0として計算に含めるため、回答率が低いことによるデータのばらつきも反映されます。VAR関数を使うと「未回答」は無視され、回答済みデータだけの分散になります。

どちらが適切かは分析の目的次第です。「回答した人だけの傾向」を見たいならVAR関数、「未回答も含めた全体像」を見たいならVARA関数を選んでください。

TRUE/FALSEデータの分散を求める

出欠データやチェックボックスの結果を分析するケースです。

B2からB11に10人分の出席データ（TRUE=出席、FALSE=欠席）が入っているとします。

=VARA(B2:B11)

VARA関数はTRUEを1、FALSEを0に変換して分散を計算します。結果が0に近ければ出欠が安定しています。結果が大きければ出席・欠席がバラバラということです。

VAR関数でこのデータを計算すると、TRUE/FALSEがすべて無視されて#DIV/0!エラーになります。論理値だけのデータにはVARA関数を使いましょう。

STDEVA関数と組み合わせる

分散の値は「元データの2乗」の単位になるため、直感的にわかりにくいです。元データと同じ単位で確認したいなら、標準偏差を返すSTDEVA関数を使いましょう。

=STDEVA(B2:B11)

STDEVA関数はVARA関数の平方根を返します。つまり =SQRT(VARA(B2:B11)) と同じ結果です。

TIP

実務でばらつきを報告する場合は、標準偏差（STDEVA関数）のほうが伝わりやすいですよ。「分散が2,500」と言われてもピンときませんが、「標準偏差が50点」なら直感的にわかりますよね。

VARA関数でエラーが出るときの対処法

#DIV/0!エラー

VARA関数で最もよく見るエラーです。

分散を計算するには最低2個のデータが必要です。空白セルは無視されるため、空白だらけの範囲を指定するとエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=VARA("テスト", 100)   → #VALUE!エラー
=VARA(A1, 100)          → 正常（A1に文字列があれば0として計算）

セル参照で指定すれば文字列は0に変換されます。直接入力はエラーになるので注意してください。

意図しない結果になるケース

VARA関数は文字列を0として計算するため、意図せず結果が歪むことがあります。

たとえば、100点満点のスコアデータに「未回答」が混ざっていると、0点として計算されます。平均値が下がり、分散も大きくなります。

「未回答=0点ではない」場合は、VAR関数を使うか、IFERROR関数でデータを事前に整理しておくのがおすすめです。

関連する統計関数との使い分け

まとめ

VARA関数は、文字列やTRUE/FALSEを数値に変換して標本分散を計算する関数です。

この記事のポイント

• 構文は =VARA(値1, [値2], ...) で、VAR関数と同じ書き方
• 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0に変換して計算に含める
• 空白セルだけが無視される（VAR関数は文字列・論理値も無視）
• 「未回答を0として扱いたい」「TRUE/FALSEの分散を測りたい」ときに使う
• ほとんどの場合はVAR関数で十分。VARA関数は混在データの分析用

次のステップ：関連する統計関数

VARA関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方