平均値だけでは、データがどれくらい散らばっているかが見えませんよね。ばらつきを数値で測定できれば、品質管理やテスト結果の分析にもすぐに活用できます。

そんなときに使うのがSTDEV.S関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.P関数との違いや旧STDEV関数との互換性もあわせて整理しました。

STDEV.S関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV.S関数（読み方: エスティーデブ・エス）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「S」は「Sample（標本）」の頭文字です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。テストの平均点が同じ70点のクラスが2つあるとします。全員が65〜75点に収まっているクラスと、30〜100点までバラバラのクラスでは、意味がまったく違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で表してくれるのがSTDEV.S関数です。

STDEV.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.S関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応しています。

STDEV.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.S(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「標本」標準偏差とは？

STDEV.S関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV.S関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.S関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.S関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.S(B2:B11)

結果は約 37.5 です。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約37.5万円離れていることを意味します。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して売上を出しているということです。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.S(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できますよ。

STDEV.S関数の実践的な使い方・応用例

品質管理で「規格外」の製品を検出する

製造業の品質管理では、「平均 +/- 3倍の標準偏差」の範囲から外れた製品を不良品と判定する「3シグマルール」が広く使われています。

C2からC21に20個の部品の重量データ（g）が入っているとします。

=AVERAGE(C2:C21) - 3*STDEV.S(C2:C21)

=AVERAGE(C2:C21) + 3*STDEV.S(C2:C21)

この2つの数式で「管理下限」と「管理上限」を求められます。範囲から外れた部品は品質に問題がある可能性が高いと判断できます。

各製品が規格内かどうかをIF関数で判定するなら、次のように書きます。

=IF(AND(C2>=AVERAGE($C$2:$C$21)-3*STDEV.S($C$2:$C$21), C2<=AVERAGE($C$2:$C$21)+3*STDEV.S($C$2:$C$21)), "OK", "NG")

テスト結果の偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV.S関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

B2からB31に30人分のテストの点数が入っているとします。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$31)) / STDEV.S($B$2:$B$31)

たとえば平均点65点、標準偏差12のテストで80点を取った場合、偏差値は約62.5です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

全員が同じ点数だとSTDEV.S関数の結果が0になり、ゼロ除算エラーが出ます。=IFERROR(50+10*(B2-AVERAGE($B$2:$B$31))/STDEV.S($B$2:$B$31), "-") のようにIFERROR関数で囲んでおくと安心です。

「平均 +/- 標準偏差」で標準的な範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 1標準偏差」の範囲に収まるといわれています（正規分布の場合）。この性質を使って「標準的な範囲」を算出してみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV.S(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV.S(B2:B11)

先ほどの売上データなら、結果は約 99.5〜174.5 万円です。この範囲に入っていない担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断する目安になります。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されますが、引数として直接文字列を渡すとエラーになります。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.S関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.P関数・旧STDEV関数との違い・使い分け

STDEV.S関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV.S関数とSTDEV.P関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは「一部のデータから全体のばらつきを推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的（やや大きめ）になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.S関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

旧STDEV関数との互換性

STDEV.S関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧STDEV関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（STDEV.S / STDEV.P）の使用を推奨しています。既存のブックで旧STDEV関数を使っていても問題はありませんが、新規で数式を作るときはSTDEV.S関数を使いましょう。

TIP

旧STDEV関数で作られたブックをSTDEV.Sに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.S関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.S(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全体の一部」→ STDEV.S関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• 旧STDEV関数と計算結果は同じ。新規で作るならSTDEV.Sを使う
• 品質管理の3シグマルールや偏差値の計算にも活用できる

関連記事

STDEV.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

平均値だけでは、データが均一なのかバラバラなのかが見えませんよね。全員分のデータがそろっているなら、母集団の標準偏差を正確に求められます。

そんなときに使うのがSTDEV.P関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.S関数との違いや旧STDEVP関数との互換性もあわせて整理しました。

STDEV.P関数とは？母集団の標準偏差を求める関数

STDEV.P関数（読み方: エスティーデブ・ピー）は、データの母集団の標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。全店舗の月間売上が手元にあるとします。平均が100万円でも、全店舗が90〜110万円に収まっているのか、50〜150万円までバラバラなのかで状況は大きく変わりますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で返してくれるのがSTDEV.P関数です。

STDEV.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 母集団全体のデータからばらつき（標準偏差）を正確に求める
• 全店舗・全社員・全製品など、データが全部そろっている場面で使う
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.P関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応しています。

STDEV.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.P(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「母集団」の標準偏差とは？

STDEV.P関数が返すのは母集団の標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果、全10店舗の売上）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全体そのもの」なら、STDEV.P関数を使います。計算では「n」で割って正確な標準偏差を求めます。

データが全体の一部だけなら、STDEV.S関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.P関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.P関数を使ってみましょう。

B2からB11に全10店舗の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.P(B2:B11)

結果は約 35.6 です。各店舗の売上が平均値（137万円）から、平均して約35.6万円離れていることを意味します。

STDEV.S関数との結果の違い

同じデータでSTDEV.S関数を使うと約 37.5 になります。STDEV.P関数のほうが値がやや小さくなります。

全店舗のデータがそろっているこの場面では、STDEV.P関数が正確な値を返します。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.P(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できますよ。

STDEV.P関数の実践的な使い方・応用例

全店舗の売上ばらつきを月ごとに比較する

「月によって店舗間のばらつきが変わるかどうか」を分析したい場面です。

B2からB11に1月の売上、C2からC11に2月の売上が入っているとします。

=STDEV.P(B2:B11)

=STDEV.P(C2:C11)

2月のほうがばらつきが小さいですね。つまり2月は各店舗の売上が平均値に近く、全体的に安定していたことがわかります。季節ごとの傾向を把握して、ばらつきが大きい月に重点的な施策を打つ判断に使えますよ。

全社員の評価点でばらつきを分析する

人事評価で「評価のばらつきが部署によって異なるか」を確認する場面です。

D2からD31にA部署30人全員の評価点、E2からE21にB部署20人全員の評価点が入っているとします。

=STDEV.P(D2:D31)

=STDEV.P(E2:E21)

結果を比較して、ばらつきが大きい部署は評価基準の運用にばらつきがある可能性を検討できます。全社員のデータがそろっている場面なので、STDEV.P関数が適切です。

「平均 +/- 標準偏差」で標準的な範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 1標準偏差」の範囲に収まるといわれています（正規分布の場合）。この性質を使って「標準的な範囲」を算出してみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV.P(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV.P(B2:B11)

先ほどの売上データなら、結果は約 101.4〜172.6 万円です。この範囲から外れている店舗は「特に好調」か「てこ入れが必要」と判断する目安になります。

TIP

管理上限・管理下限を「平均 +/- 3倍の標準偏差」で設定すれば、品質管理で使われる3シグマルールが適用できます。全数検査のデータならSTDEV.P関数がぴったりですよ。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

STDEV.S関数とは異なり、STDEV.P関数は数値が1個でも計算できます（結果は0）。ただし数値がゼロ個だとエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されますが、引数として直接文字列を渡すとエラーになります。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

また、数値が1個しかない場合も結果は0になります。STDEV.S関数では#DIV/0!エラーになる場面なので、挙動の違いに注意してください。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.S関数・旧STDEVP関数との違い・使い分け

STDEV.P関数とSTDEV.S関数の違い

STDEV.P関数とSTDEV.S関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは「一部のデータから全体のばらつきを推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析

判断のポイントは「手元のデータが対象の全数かどうか」です。

• 全店舗10店のデータを10店分持っている → STDEV.P
• 全社員500人のうち50人だけ調査した → STDEV.S

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.P関数とSTDEV.S関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。

旧STDEVP関数との互換性

STDEV.P関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧STDEVP関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（STDEV.P / STDEV.S）の使用を推奨しています。既存のブックで旧STDEVP関数を使っていても問題はありませんが、新規で数式を作るときはSTDEV.P関数を使いましょう。

TIP

旧STDEVP関数で作られたブックをSTDEV.Pに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.P関数は、母集団全体のデータから標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.P(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全部そろっている」→ STDEV.P関数、「全体の一部」→ STDEV.S関数
• 旧STDEVP関数と計算結果は同じ。新規で作るならSTDEV.Pを使う
• 全店舗の売上分析や全社員の評価分析など、全数データの場面で活躍する

関連記事

STDEV.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

平均値だけでは、データがどれくらい散らばっているかが見えませんよね。数値としてばらつきを測定できれば、チーム間の比較や品質管理にも活用できます。

そんなときに使うのがSTDEV関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.P関数との違いやVAR関数との関係もあわせて整理しました。

STDEV関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV関数（読み方: エスティーデブ関数）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」の略です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。逆に値が小さいほど、データが平均値の近くに集まっています。

身近な例でいえば、テストの平均点が同じ70点のクラスが2つあるとします。全員が65〜75点に収まっているクラスと、30〜100点までバラバラのクラスでは意味が違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で表すのがSTDEV関数です。

STDEV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。STDEV.S関数とも同じ計算結果になります。

STDEV関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「標本」標準偏差とは？

STDEV関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV(B2:B11)

結果は約 37.5 です。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約37.5万円離れていることを意味します。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して売上を出しているということです。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できます。

STDEV関数の実践的な使い方・応用例

「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 標準偏差」の範囲に収まるといわれています。この性質を使って「標準的な範囲」を求めてみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV(B2:B11)

結果は約 99.5〜174.5 です。この範囲に入っていない担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断できます。

条件付き書式で「標準偏差から外れたデータ」を強調する

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動的にハイライトすると、外れ値がひと目でわかります。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

平均 + 2倍の標準偏差を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$11) + 2*STDEV($B$2:$B$11)

平均 – 2倍の標準偏差を下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$11) - 2*STDEV($B$2:$B$11)

これで、統計的に「普通の範囲」から大きく外れたデータが自動で色付けされます。

テスト結果の偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$11)) / STDEV($B$2:$B$11)

たとえば平均137万円、標準偏差37.5のデータで売上200万円なら、偏差値は約66.8です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

偏差値の計算ではSTDEV関数の結果が0になるとエラーが出ます。全員が同じ値の場合（ばらつきがない場合）は偏差値を計算できません。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.P関数・VAR関数との違い・使い分け

STDEV関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV関数とSTDEV.P関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV関数のほうが値がやや大きくなります。これは「全体のばらつきをより正確に推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してください。

• STDEV関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的（やや大きめ）になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR関数との関係

VAR関数は分散（標本分散）を返す関数です。分散と標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 分散 = 標準偏差の2乗
• 標準偏差 = 分散の平方根

つまり =STDEV(B2:B11) と =SQRT(VAR(B2:B11)) は同じ結果になります。

標準偏差のほうが「元データと同じ単位」なので直感的に理解しやすいです。たとえば売上データ（万円）の標準偏差は「37.5万円」です。一方、分散は「1,406.25万円の2乗」となり、解釈が難しくなります。

実務ではSTDEV関数（標準偏差）を使うのが一般的です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全体の一部」→ STDEV関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• VAR関数（分散）の平方根 = STDEV関数（標準偏差）
• 迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全

次のステップ：関連する統計関数

STDEV関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方

データが全員分そろっているなら、STDEV関数ではなくSTDEV.P関数を使うのが正解です。計算方法が違うので、使い分けを間違えると結果がずれてしまいます。

この記事ではSTDEV.P関数の基本から実務活用まで解説します。STDEV関数との違いも比較表で整理しました。

STDEV.P関数とは？母集団の標準偏差を求める関数

STDEV.P関数（読み方: エスティーデブ・ピー関数）は、データの母標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。

母標準偏差とは、データ全体のばらつきを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。逆に値が小さいほど、データが平均値の近くに集まっています。

たとえば、クラス30人全員のテスト結果があるとします。全員分のデータがそろっているので「母集団」です。この場合はSTDEV.P関数でばらつきを測ります。

STDEV.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データ全体のばらつき（母標準偏差）を数値で求める
• 複数のグループのばらつきを比較する
• 品質管理の管理図（平均±2σ、±3σ）に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均±標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.P関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。旧名称のSTDEVP関数とも同じ計算結果になります。

STDEV.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.P(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「母集団」の標準偏差とは？

STDEV.P関数が返すのは母集団の標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、STDEV.P関数を使います。計算では偏差平方和を「n（データ個数）」で割ります。

データが全体の一部なら、STDEV関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.P関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.P関数を使ってみましょう。

B2からB11に営業部10人全員の月間売上データ（万円）が入っているとします。

母標準偏差を求める

=STDEV.P(B2:B11)

結果は約 35.5 です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約35.5万円離れていることを意味します。

NOTE

同じデータにSTDEV関数を使うと約37.5になります。STDEV.P関数のほうがやや小さい値になるのは、計算方法の違い（nで割るかn-1で割るか）によるものです。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、営業2課のほうがばらつきが小さいです。営業2課は全員が安定して売上を出しています。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.P(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められます。単位が違うデータ同士のばらつきも比較できて便利ですよ。

STDEV.P関数の実践的な使い方・応用例

品質管理で使う（平均±2σの管理範囲）

製造業の品質管理では「平均±2σ（シグマ）」の範囲をよく使います。σは標準偏差のことです。この範囲から外れたデータは「異常値」として調査対象になります。

全製品の検査データがB2:B101に入っているとします。

=AVERAGE(B2:B101) - 2*STDEV.P(B2:B101)

=AVERAGE(B2:B101) + 2*STDEV.P(B2:B101)

データの約95%がこの範囲に収まります。範囲外のデータは工程に問題がある可能性があります。

TIP

品質管理の管理図では、全検査データを使うため「母集団」として扱います。そのためSTDEV関数ではなくSTDEV.P関数を使うのが正しい選択です。

条件付き書式で外れ値を強調する

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動的にハイライトすると便利です。

1. B2:B101を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上限を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$101) + 2*STDEV.P($B$2:$B$101)

下限を下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$101) - 2*STDEV.P($B$2:$B$101)

これで異常値が自動で色付けされます。

全社員のテスト結果で偏差値を計算する

全社員のスキルテスト結果から偏差値を求めてみましょう。偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。

全社員の得点がB2:B51に入っているとします。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$51)) / STDEV.P($B$2:$B$51)

全社員のデータなので、STDEV.P関数を使うのが適切です。自分の位置を直感的に把握できますよ。

TIP

STDEV.P関数の結果が0だとゼロ除算エラーになります。全員が同じ点数の場合（ばらつきがない場合）は偏差値を計算できません。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

NOTE

STDEV関数は最低2個の数値が必要ですが、STDEV.P関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生します。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV関数との違い・使い分け

STDEV関数とSTDEV.P関数の比較表

同じデータでもSTDEV関数のほうが値がやや大きくなります。STDEV関数はn-1で割ることで「全体のばらつきをより正確に推定する」補正をかけているためです。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してください。

• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
• STDEV関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析

迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR.P関数との関係

VAR.P関数は母分散を返す関数です。母分散と母標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 母分散 = 母標準偏差の2乗
• 母標準偏差 = 母分散の平方根

つまり =STDEV.P(B2:B11) と =SQRT(VAR.P(B2:B11)) は同じ結果になります。

標準偏差のほうが「元データと同じ単位」なので直感的に理解しやすいです。実務ではSTDEV.P関数（母標準偏差）を使うのが一般的です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.P関数は、データの母集団の標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.P(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 母標準偏差はデータ全体のばらつきを数値化した指標
• データが「全部そろっている」→ STDEV.P関数、「全体の一部」→ STDEV関数
• 品質管理の管理図（平均±2σ）に最適
• VAR.P関数（母分散）の平方根 = STDEV.P関数（母標準偏差）

次のステップ：関連する統計関数

STDEV.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方

結論からいうと、STDEVP関数とSTDEV.P関数は同じ計算をする関数です。STDEVPはSTDEV.Pの互換関数（旧名称）なので、計算結果はまったく同じになります。

この記事ではSTDEVP関数の基本から使い方まで解説します。STDEV.P関数との関係や、どちらを使うべきかも整理しました。

STDEVP関数とは？スプレッドシートで母標準偏差を求める互換関数

STDEVP関数（読み方: エスティーデブピー関数）は、データの母標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。

STDEVP関数はSTDEV.P関数の互換関数（旧名称）です。もともとスプレッドシートにはSTDEVPとSTDEVの2つがありました。しかし「母集団」と「標本」の区別がわかりにくいため、後から「STDEV.P」（Population）と「STDEV.S」（Sample）が追加されました。

つまりSTDEVPは「STDEV.Pの古い名前」です。どちらを使っても結果は変わりません。

STDEVP関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データ全体のばらつき（母標準偏差）を数値で求める
• 複数のグループのばらつきを比較する
• 品質管理の管理図（平均±2σ）に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均±標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEVP関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の互換関数があり、動作は同じです。

STDEVP関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEVP(値1, [値2], ...)

カッコの中に、母標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「母集団」の標準偏差とは？

STDEVP関数が返すのは母集団の標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、STDEVP関数（またはSTDEV.P関数）を使います。計算では偏差平方和（各データと平均の差を2乗して合計した値）を「n（データ個数）」で割ります。

データが全体の一部なら、STDEV関数を使いましょう。

STDEVP関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEVP関数を使ってみましょう。

B2からB11に営業部10人全員の月間売上データ（万円）が入っているとします。

母標準偏差を求める

=STDEVP(B2:B11)

結果は約 34.7 です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約34.7万円離れていることを意味します。

STDEV.P関数で同じ範囲を指定しても、結果は同じです。

=STDEV.P(B2:B11)

こちらも約 34.7 になります。どちらの関数を使っても計算結果は変わりませんよ。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、営業2課のほうがばらつきが小さいです。全員が安定して売上を出しているということですね。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）（ばらつきを相対的に比較する指標）と呼びます。=STDEVP(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められますよ。

STDEV.P関数との違い

STDEVP関数とSTDEV.P関数の比較表

計算方法も結果もまったく同じです。違いは名前だけですよ。

なぜ2つの名前があるのか

もともとスプレッドシートには「STDEVP」（母集団）と「STDEV」（標本）がありました。しかし名前から「母集団用」「標本用」の区別がつきにくいですよね。

そこで新しく「STDEV.P」（Population）と「STDEV.S」（Sample）が追加されました。ピリオド付きの名前なら、PとSの意味がすぐわかります。

STDEVPは後方互換性のために残されています。既存のスプレッドシートで使われているSTDEVP関数は、そのまま動作し続けますよ。

どちらを使えばいいか

新規で数式を書くならSTDEV.P関数がおすすめです。理由は以下のとおりです。

• STDEV.S関数と名前の対称性があり、使い分けがわかりやすい
• 「P = Population（母集団）」という意味が名前に含まれている
• Googleの公式ドキュメントでもSTDEV.Pが推奨されている

すでにSTDEVP関数を使っている数式をわざわざ修正する必要はありませんよ。

関連関数の一覧

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEVP関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

NOTE

STDEV関数は最低2個の数値が必要ですが、STDEVP関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生しますよ。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEVP("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEVP(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので安心してください。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEVP関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめですよ。

まとめ

STDEVP関数は、データの母集団の標準偏差を返す関数です。STDEV.P関数の互換関数（旧名称）で、計算結果はまったく同じです。

この記事のポイント

• 構文は =STDEVP(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• STDEVP関数とSTDEV.P関数は同じ関数。STDEVPが旧名称
• 新規で書くならSTDEV.P関数がおすすめ（STDEV.Sとの対称性がわかりやすい）
• 母標準偏差はデータ全体のばらつきを数値化した指標
• 既存のSTDEVP関数を書き換える必要はない

関連する統計関数

STDEVP関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV.S関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEVA関数の使い方
• スプレッドシートのVAR.P関数の使い方

スプレッドシートのSTDEV.P関数は文字列やTRUE/FALSEを無視して計算します。でも「未回答」や「はい/いいえ」も含めてばらつきを測りたい場面もありますよね。

そんなときに使えるのがSTDEVPA関数です。この記事では基本の書き方からSTDEV.Pとの違い、実務での活用例まで解説します。

スプレッドシートのSTDEVPA関数とは？文字列・論理値を含めて母標準偏差を計算

STDEVPA関数（読み方: スタンダード・ディビエーション・ピー・エー）は、データの母集団標準偏差（母標準偏差）を返す関数です。「STDEVPA」は「Standard Deviation Population All」の略で、末尾の「A」は「All（すべて）」を意味します。

STDEV.P関数との最大の違いは、文字列やTRUE/FALSEの扱いです。STDEV.P関数はこれらを無視しますが、STDEVPA関数は数値に変換して計算に含めます。

具体的には、次のルールで変換されます。

• 文字列 → 0として計算
• TRUE → 1として計算
• FALSE → 0として計算
• 空白セル → 無視（STDEV.P関数と同じ）
• 数値 → そのまま計算（STDEV.P関数と同じ）

STDEVPA関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 文字列や論理値が混ざったデータの母標準偏差を求める
• 「未回答」「該当なし」などの文字データも含めたばらつきを測定する
• TRUE/FALSEの出欠データを数値化して分析する

NOTE

STDEVPA関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

STDEVPA関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEVPA(値1, [値2], ...)

カッコの中に、母標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。書き方はSTDEV.P関数とまったく同じです。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

STDEV.P関数とは異なり、セル範囲内の文字列はすべて0、TRUEは1、FALSEは0として扱われます。空白セルだけが無視される点に注意してください。

母標準偏差の計算のしくみ

STDEVPA関数が返すのは母集団標準偏差（母標準偏差）です。計算では分母に「n」を使います。

手元のデータが「全員分」や「全件分」そろっているなら母標準偏差（STDEVPA関数）を使います。データが全体の一部（サンプル）なら標本標準偏差（STDEVA関数）を使いましょう。

たとえば、クラス全員のテスト結果ならSTDEVPA関数が適しています。抜き取り調査のデータならSTDEVA関数のほうが安全ですよ。

STDEVPA関数の基本的な使い方

以下のアンケートデータでSTDEVPA関数を使ってみましょう。

B2からB7に6件のデータが入っているとします。

STDEV.P関数とSTDEVPA関数で結果を比べる

まずSTDEV.P関数で計算してみます。

=STDEV.P(B2:B7)

STDEV.P関数は文字列（「未回答」）とTRUEを無視します。計算対象は80, 90, 70, 85の4個です。平均は81.25で、母標準偏差は7.40です。

次にSTDEVPA関数で計算します。

=STDEVPA(B2:B7)

STDEVPA関数は「未回答」を0、TRUEを1として計算に含めます。計算対象は80, 90, 0, 70, 1, 85の6個です。平均は約54.33で、母標準偏差は約38.54です。

STDEV.P関数とSTDEVPA関数で結果が大きく異なりますよね。文字列やTRUEが0や1に変換されて計算に入るためです。この違いを理解しておくことがポイントですよ。

STDEVPA関数とSTDEV.P関数の違い

STDEVPA関数とSTDEV.P関数の違いを表にまとめました。

どちらを使うべきか？

ほとんどの場合はSTDEV.P関数で十分です。STDEVPA関数を使うのは、次のようなケースです。

• 文字列の「未回答」や「該当なし」を0として計算に含めたい場合
• TRUE/FALSEの論理値を1/0として母標準偏差に反映させたい場合
• データの「欠損」自体をばらつきの要因として扱いたい場合

TIP

「文字列は無視してほしい」場合はSTDEV.P関数、「文字列も含めて計算したい」場合はSTDEVPA関数と覚えておけばOKです。

STDEVPA関数の実践的な使い方・応用例

アンケートの全件データで回答率を考慮した母標準偏差

社内全員にアンケートを実施したケースを考えてみましょう。全員分のデータがそろっているので、母標準偏差を使います。

B2からB11に10件の満足度スコア（1〜5）が入っており、一部が「未回答」になっているとします。

=STDEVPA(B2:B11)

STDEVPA関数なら「未回答」を0として計算に含めます。回答率が低いことによるデータのばらつきも反映されますよ。

STDEV.P関数を使うと「未回答」は無視され、回答済みデータだけの母標準偏差になります。どちらが適切かは分析の目的次第です。「回答した人だけの傾向」を見たいならSTDEV.P関数、「未回答も含めた全体像」を見たいならSTDEVPA関数を選んでください。

TRUE/FALSEデータの母標準偏差を求める

出欠データやチェックボックスの結果を分析するケースです。

B2からB11にチーム全員10人分の出席データ（TRUE=出席、FALSE=欠席）が入っているとします。

=STDEVPA(B2:B11)

STDEVPA関数はTRUEを1、FALSEを0に変換して母標準偏差を計算します。結果が0に近ければ出欠が安定しています。結果が大きければ出席・欠席がバラバラということですね。

STDEV.P関数でこのデータを計算すると、TRUE/FALSEがすべて無視されて#DIV/0!エラーになります。論理値だけのデータにはSTDEVPA関数を使いましょう。

VARPA関数との関係

標準偏差は分散の平方根です。つまりSTDEVPA関数はVARPA関数の平方根を返します。

=STDEVPA(B2:B11)
=SQRT(VARPA(B2:B11))   ← 上と同じ結果

TIP

実務でばらつきを報告する場合は、STDEVPA関数のほうが伝わりやすいですよ。「分散が2,500」と言われてもピンときませんが、「標準偏差が50点」なら直感的にわかりますよね。

STDEVPA関数でエラーが出るときの対処法

#DIV/0!エラー

STDEVPA関数で最もよく見るエラーです。

母標準偏差を計算するにはデータが1個以上必要です。空白セルは無視されるため、空白だらけの範囲を指定するとエラーになりますよ。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEVPA("テスト", 100)   → #VALUE!エラー
=STDEVPA(A1, 100)          → 正常（A1に文字列があれば0として計算）

セル参照で指定すれば文字列は0に変換されます。直接入力はエラーになるので注意してください。

意図しない結果になるケース

STDEVPA関数は文字列を0として計算するため、意図せず結果が歪むことがあります。

たとえば、100点満点のスコアデータに「未回答」が混ざっていると、0点として計算されます。平均値が下がり、母標準偏差も大きくなってしまいますよね。

「未回答=0点ではない」場合は、STDEV.P関数を使うか、IFERROR関数でデータを事前に整理しておくのがおすすめです。

関連する標準偏差関数との使い分け

スプレッドシートの標準偏差・分散関数を2つの軸（標本/母集団 × 文字列の扱い）で整理すると、全体像がすっきりわかります。

TIP

迷ったら、まず「データは全体？一部？」で標本/母集団を決めましょう。次に「文字列を含めたい？」でA付き/A無しを選べばOKです。

まとめ

STDEVPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを数値に変換して母集団標準偏差（母標準偏差）を計算する関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEVPA(値1, [値2], ...) で、STDEV.P関数と同じ書き方
• 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0に変換して計算に含める
• 空白セルだけが無視される（STDEV.P関数は文字列・論理値も無視）
• 「未回答を0として扱いたい」「TRUE/FALSEの母標準偏差を測りたい」ときに使う
• ほとんどの場合はSTDEV.P関数で十分。STDEVPA関数は混在データの分析用

次のステップ：関連する統計関数

STDEVPA関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEVA関数の使い方
• スプレッドシートのVARPA関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGEA関数の使い方