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	<title>STDEVP関数 &#8211; biz-tactics</title>
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	<lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 10:20:21 +0000</lastBuildDate>
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	<title>STDEVP関数 &#8211; biz-tactics</title>
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		<title>ExcelのSTDEVP関数の使い方｜母標準偏差を求める旧式関数</title>
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		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 09 May 2026 10:20:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Excel関数]]></category>
		<category><![CDATA[STDEV.P関数]]></category>
		<category><![CDATA[STDEVP関数]]></category>
		<category><![CDATA[標準偏差]]></category>
		<category><![CDATA[母標準偏差]]></category>
		<category><![CDATA[統計関数]]></category>
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					<description><![CDATA[ExcelのSTDEVP関数の使い方を基本構文から実務活用まで解説します。母集団全体の標準偏差を求める方法、新関数STDEV.Pとの互換性、STDEV関数（標本標準偏差）との使い分けや、工場の品質管理・全生徒の成績分析などの実例も紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">「古いExcelファイルにSTDEVP関数があるけど、最新のExcelでも使えるの？」「STDEV.Pと何が違うの？」。こんな疑問を持ったことはありませんか？</p>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelにはSTDEVPとSTDEV.Pという、見た目がよく似た2つの関数があります。実はこの2つ、計算結果は完全に同じです。それなのに、片方は旧式、もう片方は新式という関係になっています。違いを知らずに使っていると、チーム内でファイルを共有するときや、新しいExcelに移行するときに迷う原因になります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">この記事では、STDEVP関数の基本の書き方から実務での使い方まで解説します。STDEV.P関数との互換性や、STDEV関数（標本標準偏差）との使い分けもあわせて整理しました。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-1" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-1">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">ExcelのSTDEVP関数とは？母集団全体の標準偏差を返す関数</a><ol><li><a href="#toc2" tabindex="0">標準偏差とは？データのばらつきを示す指標</a></li><li><a href="#toc3" tabindex="0">STDEVP関数でできること</a></li></ol></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">ExcelのSTDEVP関数の書き方（構文と引数）</a><ol><li><a href="#toc5" tabindex="0">基本構文</a></li><li><a href="#toc6" tabindex="0">引数の指定方法</a></li></ol></li><li><a href="#toc7" tabindex="0">ExcelのSTDEVP関数の実務での使い方</a><ol><li><a href="#toc8" tabindex="0">使用例1: 工場の品質管理（全製品の重量データ）</a></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">使用例2: 全生徒のテスト成績の分析</a></li></ol></li><li><a href="#toc10" tabindex="0">ExcelのSTDEVP関数とSTDEV.P関数の違い・互換性</a><ol><li><a href="#toc11" tabindex="0">計算結果は完全に同じ</a></li><li><a href="#toc12" tabindex="0">なぜ2つの関数が存在するのか（旧式と新式）</a></li><li><a href="#toc13" tabindex="0">どちらを使うべきか判断する3つの基準</a></li></ol></li><li><a href="#toc14" tabindex="0">STDEV関数（標本標準偏差）との違い・使い分け</a><ol><li><a href="#toc15" tabindex="0">母集団と標本の違い</a></li><li><a href="#toc16" tabindex="0">4関数の比較表（STDEVP / STDEV.P / STDEV / STDEV.S）</a></li></ol></li><li><a href="#toc17" tabindex="0">ExcelのSTDEVP関数でよくあるエラーと対処法</a><ol><li><a href="#toc18" tabindex="0">#DIV/0! エラー</a></li><li><a href="#toc19" tabindex="0">#VALUE! エラー</a></li><li><a href="#toc20" tabindex="0">結果が直感に合わないとき</a></li></ol></li><li><a href="#toc21" tabindex="0">まとめ</a></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">ExcelのSTDEVP関数とは？母集団全体の標準偏差を返す関数</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数（読み方: エスティーデブ・ピー）は、引数に指定したデータを母集団全体と見なして標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">Excel 2007以前から使われている旧式の関数です。ただし後方互換性のため、Microsoft 365を含む現在のExcelでも引き続き使えます。Microsoftの公式ドキュメントでは「互換性関数」として分類されています。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc2">標準偏差とは？データのばらつきを示す指標</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。</p>



<p class="wp-block-paragraph">身近な例で考えてみましょう。工場で生産された全製品100個の重量データが手元にあるとします。平均が50gでも、全製品が49〜51gに収まっている場合と、40〜60gまでバラバラな場合では、品質の安定度はまったく違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を1つの数値で返してくれるのがSTDEVP関数です。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc3">STDEVP関数でできること</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数にできることをまとめると、次のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>母集団全体のデータからばらつき（標準偏差）を求める</li><li>全製品・全社員・全店舗など、データが全部そろっている場面で使う</li><li>旧形式のExcelファイル（.xls）で書かれた数式をそのまま流用する</li><li><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-average/">AVERAGE関数</a>と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>STDEVP関数はExcel 2003以降のすべてのバージョンで使えます。Microsoft 365、Excel 2007〜2024、Excel for Mac、Excel for the webにも対応しています。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc4">ExcelのSTDEVP関数の書き方（構文と引数）</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数の基本構文は次のとおりです。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc5">基本構文</span></h3>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEVP(数値1, [数値2], ...)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">最低1つの引数が必須です。最大255個まで指定できます。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc6">引数の指定方法</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">引数には数値、または数値を含む名前、配列、セル範囲を指定します。実務ではセル範囲で指定することがほとんどです。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須</th><th>内容</th></tr></thead><tbody><tr><td>数値1</td><td>必須</td><td>母集団に対応する最初の数値、配列、またはセル範囲</td></tr><tr><td>数値2, &#8230;</td><td>任意</td><td>追加の数値、配列、またはセル範囲（最大255個）</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">引数の取り扱いには次のルールがあります。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>数値が入ったセルだけが計算の対象になる</li><li>論理値（TRUE/FALSE）、文字列形式の数値、空白セルは無視される</li><li>エラー値や数値に変換できない文字列を直接指定すると #VALUE! エラーになる</li><li>論理値や文字列も含めて評価したい場合は STDEVPA 関数を使う</li></ul>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc7">ExcelのSTDEVP関数の実務での使い方</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ここからは、実務でよくある2つのシナリオでSTDEVP関数の使い方を見ていきます。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">使用例1: 工場の品質管理（全製品の重量データ）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">工場で1日に生産された全製品の重量を測定して、品質のばらつきを評価したい場面です。今回は10個分のデータで考えてみます。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>セル</th><th>内容</th></tr></thead><tbody><tr><td>A1:A10</td><td>各製品の重量（g）。例: 49.8, 50.1, 50.3, 49.9, 50.0, 50.2, 49.7, 50.1, 50.0, 49.8</td></tr><tr><td>C1</td><td><code>=AVERAGE(A1:A10)</code> で平均を計算</td></tr><tr><td>C2</td><td><code>=STDEVP(A1:A10)</code> で母標準偏差を計算</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph"><code>=STDEVP(A1:A10)</code> で約 0.18 という値が返ってきます。平均50.0gに対して、ばらつきが0.18gの範囲に収まっているということですね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">製造業では「平均 +/- 3σ（標準偏差の3倍）」を品質の許容範囲とする考え方がよく使われます。今回の例なら、49.46〜50.54gが許容範囲の目安になります。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>全数測定したデータは「母集団」なので、STDEVP（または新式のSTDEV.P）を使います。一部だけ抜き取って測定したデータは「標本」なので、STDEV関数（または新式のSTDEV.S）を使います。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc9">使用例2: 全生徒のテスト成績の分析</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">ある学校のあるクラス全員（30人）のテスト成績のばらつきを分析する場面です。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>セル</th><th>内容</th></tr></thead><tbody><tr><td>A2:A31</td><td>30人分のテスト点数</td></tr><tr><td>C1</td><td><code>=AVERAGE(A2:A31)</code> で平均点を計算</td></tr><tr><td>C2</td><td><code>=STDEVP(A2:A31)</code> で母標準偏差を計算</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">クラス全員のデータがそろっているので、これは母集団です。STDEVP関数で標準偏差を求めると、点数が均一に分布しているか、上位と下位に大きな開きがあるかが見えてきます。</p>



<p class="wp-block-paragraph">例えば平均70点で標準偏差が5点なら、多くの生徒が65〜75点に集中しています。一方、平均70点で標準偏差が15点なら、上位と下位の差が大きく、学習到達度にばらつきがある状態です。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc10">ExcelのSTDEVP関数とSTDEV.P関数の違い・互換性</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ここがこの記事の本題です。STDEVPとSTDEV.Pの違いを整理しておきましょう。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc11">計算結果は完全に同じ</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">まず押さえておきたいのは、<strong>STDEVPとSTDEV.Pの計算結果は完全に同じ</strong>ということです。同じデータを与えれば、同じ値が返ってきます。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEVP(A1:A10) と =STDEV.P(A1:A10) は同じ結果</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">つまり、どちらを使っても計算上の問題は発生しません。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc12">なぜ2つの関数が存在するのか（旧式と新式）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">それなら、なぜ2つの関数があるのでしょうか。理由はExcel 2010で行われた「関数体系の整理」にあります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">Excel 2010以前は、母集団標準偏差は STDEVP、標本標準偏差は STDEV というネーミングでした。命名ルールに統一感がなく、初心者にはどちらがどちらか分かりにくい状態だったのです。</p>



<p class="wp-block-paragraph">そこでMicrosoftはExcel 2010で次のように整理しました。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>母集団 → STDEV.<strong>P</strong>（Populationの頭文字）</li><li>標本 → STDEV.<strong>S</strong>（Sampleの頭文字）</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">この方が「.（ピリオド）の後ろの1文字を見れば母集団か標本かが分かる」ので、はるかに分かりやすいですよね。ただし、過去のファイルとの互換性を保つために、旧式の STDEVP / STDEV もそのまま残されました。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc13">どちらを使うべきか判断する3つの基準</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">実務でどちらを使うべきか迷ったときは、次の3つの基準で判断するのがおすすめです。</p>



<ol class="wp-block-list"><li><strong>新規作成のワークブック</strong> → STDEV.P を使う（Microsoft推奨）</li><li><strong>既存のワークブックのメンテナンス</strong> → 元のSTDEVPのままで問題なし</li><li><strong>チームや社内テンプレートで指定がある</strong> → そのルールに従う</li></ol>



<p class="wp-block-paragraph">新しいExcelファイルを作るときは、可読性の高い STDEV.P を使うのが基本です。一方、既存のファイルを編集するときは、無理に置き換える必要はありません。STDEVPのまま残しても動作に支障はないからです。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc14">STDEV関数（標本標準偏差）との違い・使い分け</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVPと混同しやすいのが、似た名前の STDEV 関数です。こちらは「標本」の標準偏差を返す関数で、計算式も少し違います。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc15">母集団と標本の違い</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">母集団と標本の違いは、データが「全部そろっているか、一部だけか」です。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>母集団</strong>: 対象集団の全員・全部のデータ → STDEVP / STDEV.P を使う</li><li><strong>標本</strong>: 母集団から抜き取ったデータ → STDEV / STDEV.S を使う</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">例えば「全社員200人の評価データ」は母集団です。一方「全国の有権者から1000人を抽出した世論調査」は標本になります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">計算上は、母集団標準偏差は分母に <strong>n（データ件数）</strong> を使います。これに対して標本標準偏差は分母に <strong>n &#8211; 1</strong> を使います。同じデータでも、標本標準偏差の方が値が少し大きくなります。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc16">4関数の比較表（STDEVP / STDEV.P / STDEV / STDEV.S）</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">旧式と新式、母集団と標本の組み合わせで、Excelには4つの標準偏差関数があります。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>関数名</th><th>種類</th><th>計算対象</th><th>推奨度</th><th>関連記事</th></tr></thead><tbody><tr><td>STDEVP</td><td>旧式</td><td>母集団</td><td>互換性のために残されている</td><td>本記事</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-stdev-p/">STDEV.P</a></td><td>新式</td><td>母集団</td><td>新規作成ではこちらを推奨</td><td>母標準偏差の新関数</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/excel-stdev-function/">STDEV</a></td><td>旧式</td><td>標本</td><td>互換性のために残されている</td><td>標本標準偏差の旧関数</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-stdev-s/">STDEV.S</a></td><td>新式</td><td>標本</td><td>新規作成ではこちらを推奨</td><td>標本標準偏差の新関数</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">迷ったら次の手順で判断してください。</p>



<ol class="wp-block-list"><li>手元のデータが母集団か標本かを判断する</li><li>母集団なら STDEV.P、標本なら STDEV.S（新規作成時）</li><li>既存ファイルのメンテナンスなら、元の関数（STDEVP / STDEV）のままでOK</li></ol>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>分散関数にも同じ関係があります。母分散は<a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-var-p/">VAR.P関数</a>、その旧式版は VARP 関数です。標準偏差は分散の平方根なので、内部的には分散と密接に関係しています。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc17">ExcelのSTDEVP関数でよくあるエラーと対処法</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">最後に、STDEVP関数で発生しやすいエラーと対処法を整理しておきます。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc18">#DIV/0! エラー</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">引数に数値が1つも含まれていないときに発生します。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>原因</th><th>対処法</th></tr></thead><tbody><tr><td>範囲がすべて空白セル</td><td>データが入っているか確認する</td></tr><tr><td>範囲がすべて文字列・論理値</td><td>数値が入った範囲を指定し直す</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">文字列形式の数値（先頭がアポストロフィ <code>'</code> のもの）は数値として扱われないので、この場合も #DIV/0! になります。VALUE関数で数値に変換するか、データを入力し直してください。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc19">#VALUE! エラー</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">引数に数値に変換できない文字列を直接指定したときに発生します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEVP(&quot;abc&quot;, 10, 20)  →  #VALUE! エラー</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">このエラーは、引数を直接書いた場合にだけ起こります。セル参照で指定した場合は、文字列が無視されるだけでエラーにはなりません。実務ではセル範囲で指定することがほとんどなので、このエラーに遭遇することは少ないはずです。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc20">結果が直感に合わないとき</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">「計算はできたけど、思ったより値が小さい（大きい）」と感じる場合は、母集団と標本を取り違えていないかを確認してください。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>母集団のつもりが、実は抽出データだった → STDEV / STDEV.S に変更</li><li>標本のつもりが、実は全データだった → STDEVP / STDEV.P に変更</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">母集団標準偏差（STDEVP）は標本標準偏差（STDEV）よりも値が小さくなります。違和感がある場合はまずデータの性質を見直しましょう。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc21">まとめ</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">ExcelのSTDEVP関数の使い方を整理します。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>STDEVP関数は母集団全体の標準偏差を返す旧式の関数</li><li>新式の STDEV.P 関数と計算結果は完全に同じ（互換性関数として残されている）</li><li>新規作成のワークブックでは STDEV.P が推奨される</li><li>既存ファイルのメンテナンスでは STDEVP のまま使い続けて問題ない</li><li>母集団なら STDEVP / STDEV.P、標本なら STDEV / STDEV.S と使い分ける</li><li>工場の品質管理や全生徒のテスト成績など、全データがそろう場面で活躍する</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">旧式関数だからといって避ける必要はありません。むしろ古いファイルを引き継いだときに「なぜ STDEVP なんだろう？」という疑問が解消されれば、自信を持ってメンテナンスできるはずです。新しい関数を覚えるときは、ぜひ <a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-stdev-p/">STDEV.P関数</a> や <a href="https://mashukabu.com/excel-function-howto-use-stdev-s/">STDEV.S関数</a> もあわせて確認してみてください。</p>
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			</item>
		<item>
		<title>スプレッドシートのSTDEVP関数の使い方｜STDEV.Pとの違いも解説</title>
		<link>https://mashukabu.com/spreadsheet-stdevp-function/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[まっしゅ]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Mar 2026 08:06:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Googleスプレッドシート]]></category>
		<category><![CDATA[STDEV.P関数]]></category>
		<category><![CDATA[STDEVP関数]]></category>
		<category><![CDATA[スプレッドシート]]></category>
		<category><![CDATA[標準偏差]]></category>
		<category><![CDATA[母標準偏差]]></category>
		<category><![CDATA[統計関数]]></category>
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					<description><![CDATA[GoogleスプレッドシートのSTDEVP関数の使い方を基本構文から実務活用まで解説。STDEV.P関数との違いや互換関数としての位置づけ、エラー対処法もわかりやすく紹介します。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">「STDEVP関数って何？ STDEV.P関数と何が違うの？」。スプレッドシートで標準偏差を調べていると、似た名前の関数がいくつも出てきて混乱しますよね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">結論からいうと、STDEVP関数とSTDEV.P関数は同じ計算をする関数です。STDEVPはSTDEV.Pの互換関数（旧名称）なので、計算結果はまったく同じになります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">この記事ではSTDEVP関数の基本から使い方まで解説します。STDEV.P関数との関係や、どちらを使うべきかも整理しました。</p>




  <div id="toc" class="toc tnt-number toc-center tnt-number border-element"><input type="checkbox" class="toc-checkbox" id="toc-checkbox-2" checked><label class="toc-title" for="toc-checkbox-2">目次</label>
    <div class="toc-content">
    <ol class="toc-list open"><li><a href="#toc1" tabindex="0">STDEVP関数とは？スプレッドシートで母標準偏差を求める互換関数</a></li><li><a href="#toc2" tabindex="0">STDEVP関数の書き方（構文と引数）</a><ol><li><a href="#toc3" tabindex="0">基本構文</a></li><li><a href="#toc4" tabindex="0">引数の説明</a></li><li><a href="#toc5" tabindex="0">「母集団」の標準偏差とは？</a></li></ol></li><li><a href="#toc6" tabindex="0">STDEVP関数の基本的な使い方</a><ol><li><a href="#toc7" tabindex="0">母標準偏差を求める</a></li><li><a href="#toc8" tabindex="0">標準偏差の値をどう読むか</a></li></ol></li><li><a href="#toc9" tabindex="0">STDEV.P関数との違い</a><ol><li><a href="#toc10" tabindex="0">STDEVP関数とSTDEV.P関数の比較表</a></li><li><a href="#toc11" tabindex="0">なぜ2つの名前があるのか</a></li><li><a href="#toc12" tabindex="0">どちらを使えばいいか</a></li><li><a href="#toc13" tabindex="0">関連関数の一覧</a></li></ol></li><li><a href="#toc14" tabindex="0">よくあるエラーと対処法</a><ol><li><a href="#toc15" tabindex="0">#DIV/0!エラー</a></li><li><a href="#toc16" tabindex="0">#VALUE!エラー</a></li><li><a href="#toc17" tabindex="0">結果が0になるケース</a></li></ol></li><li><a href="#toc18" tabindex="0">まとめ</a><ol><li><a href="#toc19" tabindex="0">この記事のポイント</a></li><li><a href="#toc20" tabindex="0">関連する統計関数</a></li></ol></li></ol>
    </div>
  </div>

<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc1">STDEVP関数とは？スプレッドシートで母標準偏差を求める互換関数</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数（読み方: エスティーデブピー関数）は、データの<strong>母標準偏差</strong>を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。</p>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数は<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-p-function/">STDEV.P関数</a>の<strong>互換関数（旧名称）</strong>です。もともとスプレッドシートにはSTDEVPとSTDEVの2つがありました。しかし「母集団」と「標本」の区別がわかりにくいため、後から「STDEV.P」（Population）と「STDEV.S」（Sample）が追加されました。</p>



<p class="wp-block-paragraph">つまりSTDEVPは「STDEV.Pの古い名前」です。どちらを使っても結果は変わりません。</p>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数にできることをまとめると、次のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li>データ全体のばらつき（母標準偏差）を数値で求める</li><li>複数のグループのばらつきを比較する</li><li>品質管理の管理図（平均±2σ）に活用する</li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-average-function/">AVERAGE関数</a>と組み合わせて「平均±標準偏差」の範囲を求める</li></ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p>STDEVP関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の互換関数があり、動作は同じです。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc2">STDEVP関数の書き方（構文と引数）</span></h2>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc3">基本構文</span></h3>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEVP(値1, [値2], ...)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">カッコの中に、母標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc4">引数の説明</span></h3>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>引数</th><th>必須/任意</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>値1</td><td>必須</td><td>母標準偏差を求めたい最初の値またはセル範囲</td></tr><tr><td>値2, &#8230;</td><td>任意</td><td>追加の値またはセル範囲。最大255個まで指定可能</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>セル範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc5">「母集団」の標準偏差とは？</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数が返すのは<strong>母集団の標準偏差</strong>です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>母集団</strong>: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）</li><li><strong>標本</strong>: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、STDEVP関数（またはSTDEV.P関数）を使います。計算では偏差平方和（各データと平均の差を2乗して合計した値）を「n（データ個数）」で割ります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">データが全体の一部なら、<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-function/">STDEV関数</a>を使いましょう。</p>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc6">STDEVP関数の基本的な使い方</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">以下の売上データでSTDEVP関数を使ってみましょう。</p>



<p class="wp-block-paragraph">B2からB11に営業部10人<strong>全員</strong>の月間売上データ（万円）が入っているとします。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>&nbsp;</th><th>A列（担当者）</th><th>B列（売上）</th></tr></thead><tbody><tr><td>2行目</td><td>田中</td><td>120</td></tr><tr><td>3行目</td><td>鈴木</td><td>85</td></tr><tr><td>4行目</td><td>佐藤</td><td>200</td></tr><tr><td>5行目</td><td>山田</td><td>150</td></tr><tr><td>6行目</td><td>高橋</td><td>95</td></tr><tr><td>7行目</td><td>伊藤</td><td>180</td></tr><tr><td>8行目</td><td>渡辺</td><td>110</td></tr><tr><td>9行目</td><td>中村</td><td>130</td></tr><tr><td>10行目</td><td>小林</td><td>160</td></tr><tr><td>11行目</td><td>加藤</td><td>140</td></tr></tbody></table></figure>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc7">母標準偏差を求める</span></h3>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEVP(B2:B11)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">結果は約 <strong>34.7</strong> です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約34.7万円離れていることを意味します。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-p-function/">STDEV.P関数</a>で同じ範囲を指定しても、結果は同じです。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEV.P(B2:B11)</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">こちらも約 <strong>34.7</strong> になります。どちらの関数を使っても計算結果は変わりませんよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc8">標準偏差の値をどう読むか</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。</p>



<p class="wp-block-paragraph">たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>部署</th><th>平均売上</th><th>母標準偏差（STDEVP）</th></tr></thead><tbody><tr><td>営業1課</td><td>137万円</td><td>34.7</td></tr><tr><td>営業2課</td><td>137万円</td><td>11.0</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">平均売上は同じでも、営業2課のほうがばらつきが小さいです。全員が安定して売上を出しているということですね。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>標準偏差を平均値で割った値を<strong>変動係数（CV）</strong>（ばらつきを相対的に比較する指標）と呼びます。<code>=STDEVP(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11)</code> で求められますよ。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc9">STDEV.P関数との違い</span></h2>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc10">STDEVP関数とSTDEV.P関数の比較表</span></h3>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>項目</th><th>STDEVP</th><th>STDEV.P</th></tr></thead><tbody><tr><td>計算結果</td><td>母標準偏差</td><td>母標準偏差</td></tr><tr><td>割る数</td><td>n</td><td>n</td></tr><tr><td>結果の違い</td><td>なし（完全に同じ）</td><td>なし（完全に同じ）</td></tr><tr><td>位置づけ</td><td>互換関数（旧名称）</td><td>現行の推奨関数</td></tr></tbody></table></figure>



<p class="wp-block-paragraph">計算方法も結果もまったく同じです。違いは名前だけですよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc11">なぜ2つの名前があるのか</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">もともとスプレッドシートには「STDEVP」（母集団）と「STDEV」（標本）がありました。しかし名前から「母集団用」「標本用」の区別がつきにくいですよね。</p>



<p class="wp-block-paragraph">そこで新しく「STDEV.P」（Population）と「<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-s-function/">STDEV.S</a>」（Sample）が追加されました。ピリオド付きの名前なら、PとSの意味がすぐわかります。</p>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVPは後方互換性のために残されています。既存のスプレッドシートで使われているSTDEVP関数は、そのまま動作し続けますよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc12">どちらを使えばいいか</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">新規で数式を書くなら<strong>STDEV.P関数がおすすめ</strong>です。理由は以下のとおりです。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-s-function/">STDEV.S関数</a>と名前の対称性があり、使い分けがわかりやすい</li><li>「P = Population（母集団）」という意味が名前に含まれている</li><li>Googleの公式ドキュメントでもSTDEV.Pが推奨されている</li></ul>



<p class="wp-block-paragraph">すでにSTDEVP関数を使っている数式をわざわざ修正する必要はありませんよ。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc13">関連関数の一覧</span></h3>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>関数</th><th>説明</th><th>計算方法</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-function/">STDEV</a></td><td>標本標準偏差</td><td>n-1で割る</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-s-function/">STDEV.S</a></td><td>STDEVと同じ（新名称）</td><td>n-1で割る</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-p-function/">STDEV.P</a></td><td>母集団の標準偏差</td><td>nで割る</td></tr><tr><td>STDEVP</td><td>STDEV.Pの旧名称（この記事）</td><td>nで割る</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdeva-function/">STDEVA</a></td><td>文字列・論理値も含む標本標準偏差</td><td>n-1で割る</td></tr><tr><td><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-var-p-function/">VAR.P</a></td><td>母分散</td><td>nで割る</td></tr></tbody></table></figure>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc14">よくあるエラーと対処法</span></h2>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc15">#DIV/0!エラー</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。</p>



<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>原因</th><th>対策</th></tr></thead><tbody><tr><td>範囲内に数値データがない</td><td>文字列ばかりの範囲を指定していないか確認する</td></tr><tr><td>数値データが0個</td><td>1個以上の数値データを指定する</td></tr></tbody></table></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>NOTE</strong></p><p><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-function/">STDEV関数</a>は最低2個の数値が必要ですが、STDEVP関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生しますよ。</p></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc16">#VALUE!エラー</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">引数に文字列を直接入力すると発生します。</p>



<pre class="wp-block-code"><code>=STDEVP(&quot;100&quot;, &quot;200&quot;)   → #VALUE!エラー
=STDEVP(100, 200)        → 正常に計算される</code></pre>



<p class="wp-block-paragraph">セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので安心してください。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc17">結果が0になるケース</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p><strong>TIP</strong></p><p>期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEVP関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-count-function/">COUNT関数</a>で数値の個数を確認するのがおすすめですよ。</p></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading"><span id="toc18">まとめ</span></h2>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数は、データの<strong>母集団の標準偏差</strong>を返す関数です。<a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-p-function/">STDEV.P関数</a>の互換関数（旧名称）で、計算結果はまったく同じです。</p>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc19">この記事のポイント</span></h3>



<ul class="wp-block-list"><li>構文は <code>=STDEVP(値1, [値2], ...)</code> で、セル範囲を指定するだけ</li><li>STDEVP関数とSTDEV.P関数は同じ関数。STDEVPが旧名称</li><li>新規で書くならSTDEV.P関数がおすすめ（STDEV.Sとの対称性がわかりやすい）</li><li>母標準偏差はデータ全体のばらつきを数値化した指標</li><li>既存のSTDEVP関数を書き換える必要はない</li></ul>



<h3 class="wp-block-heading"><span id="toc20">関連する統計関数</span></h3>



<p class="wp-block-paragraph">STDEVP関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。</p>



<ul class="wp-block-list"><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-p-function/">スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方</a></li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-function/">スプレッドシートのSTDEV関数の使い方</a></li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdev-s-function/">スプレッドシートのSTDEV.S関数の使い方</a></li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-stdeva-function/">スプレッドシートのSTDEVA関数の使い方</a></li><li><a href="https://mashukabu.com/spreadsheet-var-p-function/">スプレッドシートのVAR.P関数の使い方</a></li></ul>
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