TOROW関数を使えば、2次元の範囲を数式ひとつで1行に変換できます。空白やエラーを自動で除外する機能もついているので、クリーンなデータ整理に最適です。

この記事では、TOROW関数の基本から、TOCOL関数・FLATTEN関数との違いまでわかりやすく解説します。

スプレッドシートのTOROW関数とは？

TOROW関数（読み方: トゥロウ関数）は、2次元のセル範囲や配列を横1行の配列に変換する関数です。「to row（行にする）」が名前の由来です。

たとえば、3行x4列の表を1行x12列に変換できます。元データと数式でつながっているため、元データを変更すると変換結果も自動で更新されますよ。

TOROW関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 2次元のセル範囲を横1行に変換する
• 空白セルやエラー値を除外して変換できる
• 読み取り順序を行方向・列方向で切り替えられる
• 他の関数（SORT、UNIQUE、FILTERなど）と組み合わせて活用できる

NOTE

TOROW関数はGoogleスプレッドシート独自の関数ではなく、ExcelのMicrosoft 365でも使用できます。ただし、Excel 2019以前のバージョンでは使えません。

TOROW関数の基本構文

=TOROW(配列, [無視], [列方向スキャン])

カッコの中に、1行に変換したい範囲と、オプションの引数を指定します。

第1引数だけで使えるシンプルな関数です。第2・第3引数はどちらも省略可能で、必要なときだけ指定すれば大丈夫ですよ。

第2引数「無視」の設定値

第2引数では、変換時に除外したい値の種類を数値で指定します。

データに歯抜けやエラーが混ざっている場合は、1や3を指定するとクリーンな1行データを取得できます。

第3引数「列方向スキャン」の読み取り順序

第3引数では、2次元データをどの順番で読み取るかを指定します。

たとえば以下の2行x3列のデータを変換する場合です。

• FALSE（行方向）: あ → い → う → え → お → か
• TRUE（列方向）: あ → え → い → お → う → か

省略時は行方向（FALSE）で左上から右へ読み取ります。データの並び順が結果に影響するので、用途に合わせて切り替えてくださいね。

TOROW関数の基本的な使い方

ここでは、月別の売上データをTOROW関数で1行に変換する例を紹介します。

サンプルデータ

A1:D4に以下のデータが入っているとします。

数値データだけを1行にする

B2:D4の数値部分だけを1行に変換します。出力先のセル（たとえばA6）に以下の数式を入力して、Enterを押します。

=TOROW(B2:D4)

行方向（左→右、上→下）に読み取られ、9個の値が横1行に並びます。

東京の4月→5月→6月、大阪の4月→5月→6月…という順番で並んでいますね。

空白セルを除外して変換する

データに空白セルが混ざっている場合は、第2引数に1を指定します。

=TOROW(B2:D4, 1)

空白セルをスキップして、値のあるセルだけが1行に並びます。データクレンジングの第一歩として便利ですよ。

列方向に読み取って変換する

第3引数にTRUEを指定すると、列方向に読み取ります。

=TOROW(B2:D4, 0, TRUE)

今度は4月の東京→大阪→名古屋、5月の東京→大阪→名古屋…という月別の順番になりました。「拠点別にまとめたいか」「月別にまとめたいか」で使い分けてください。

TOROW関数の実務活用パターン

パターン1: 複数列の項目を横並びで一覧表示する

カテゴリ別に並んだ商品名を、1行にまとめて横並びで表示できます。

=TOROW(B2:D10, 1)

部署ごとに分かれた担当者名や、月別に分かれたタスク名を1行で一覧したい場面で活躍します。レポートのヘッダー行を動的に生成するときにも使えますよ。

パターン2: TOCOL関数と組み合わせて行列を変換する

TOCOL関数でいったん1列にまとめたデータを、TOROW関数で1行に変換し直すこともできます。

=TOROW(TOCOL(B2:D4, 1))

一見冗長に見えますが、TOCOL関数で空白を除外してから1行に展開するという2段階処理が1つの数式で完結します。

パターン3: SORT関数でソートしてから横並びにする

データを並べ替えた結果を横方向に展開するパターンです。

=TOROW(SORT(TOCOL(B2:D4, 1)))

TOCOL関数で1列にまとめ、SORT関数で昇順に並べ替えてから、TOROW関数で横1行に展開しています。数値の小さい順に横並びで表示したいときに便利です。

パターン4: ARRAYFORMULA関数と組み合わせて一括計算する

1行に変換した値に対して一括で計算を適用することもできます。

=ARRAYFORMULA(TOROW(B2:D4) * 1.1)

売上データを1行に変換しつつ、すべての値に1.1（税込み換算）を掛けています。ARRAYFORMULA関数と組み合わせれば、変換と計算を1つの数式でまとめられますよ。

パターン5: 複数の範囲を1行に結合する

中カッコ（{}）で複数の範囲を配列として渡すと、まとめて1行に変換できます。

=TOROW({B2:D4; F2:H4}, 1)

セミコロン（;）で縦方向に結合した配列を、TOROW関数で1行に変換しています。別々のシートや離れた範囲のデータを1つの行にまとめたいときに便利です。

TOCOL関数との違い・使い分け

TOROW関数には、ペアとなるTOCOL関数があります。どちらも2次元データを1次元に変換する関数ですが、出力の方向が異なります。

使い分けの目安はこうです。

• 横方向にデータを並べたい → TOROW関数
• 縦方向にデータを並べたい → TOCOL関数

引数の構造は完全に同じなので、出力方向を変えたいときは関数名を入れ替えるだけで切り替えられます。

実務では、TOCOL関数を使うケースのほうが多いです。スプレッドシートではデータを縦方向に並べるのが基本で、SORT関数やFILTER関数、UNIQUE関数など縦方向のデータを前提とした関数が多いためです。TOROW関数は、横方向のレイアウトが必要な場面で活躍します。

FLATTEN関数との違い・使い分け

スプレッドシートには、似た機能を持つFLATTEN関数もあります。FLATTEN関数は出力が縦1列に固定されるため、横1行に変換したいときはTOROW関数を使う必要があります。

使い分けの目安はこうです。

• 横1行に変換したい、または空白除外・スキャン方向の制御が必要 → TOROW関数
• 縦1列でよく、複数の離れた範囲をシンプルに結合したい → FLATTEN関数

FLATTEN関数の最大の利点は、複数の範囲を引数として直接指定できることです。

=FLATTEN(A1:C3, E1:G3, I1:K3)

ただし、FLATTEN関数の出力は縦方向に固定されるため、横1行に並べたい場合は対応できません。TOROW関数には空白除外やスキャン方向の制御もあるので、より柔軟な変換が可能ですよ。

TIP

FLATTEN関数はExcelにはない、Googleスプレッドシート独自の関数です。Excelとの互換性を意識するなら、TOROW関数を使うのがおすすめです。

よくあるエラーと対処法

TOROW関数はシンプルですが、使い方によってはエラーが発生します。

特に注意したいのが「出力先のセルに既にデータがある」ケースです。TOROW関数は右方向にスピル展開するため、右側のセルにデータがあると #REF! エラーになります。

TIP

エラー値が混在するデータを扱うときは、第2引数に2（エラー除外）または3（空白+エラー除外）を指定しましょう。IFERRORで個別に対処するよりスマートです。

まとめ

TOROW関数は、2次元のセル範囲を横1行に変換するための関数です。空白やエラーの除外、読み取り方向の制御まで備わっており、データ整理の強い味方になります。

この記事のポイントをおさらいしておきましょう。

• TOROW関数は =TOROW(範囲) で、2次元データを横1行に変換する
• 第2引数で空白（1）やエラー（2）を除外できる。両方除外は3を指定する
• 第3引数でスキャン方向を切り替えられる（FALSE: 行方向、TRUE: 列方向）
• TOCOL関数はペア関数で、縦1列に変換する。引数の構造は同じ
• FLATTEN関数と比べて、横1行出力・空白除外・スキャン方向制御・Excel互換性の点で優れている

まずは =TOROW(A1:C3) のシンプルな使い方から試してみてください。横方向にデータを展開したいときに、TOROW関数が力を発揮しますよ。

この記事で紹介した関数・関連記事

• スプレッドシートのTOCOL関数の使い方
• スプレッドシートのTRANSPOSE関数の使い方
• スプレッドシートのUNIQUE関数の使い方
• スプレッドシートのSORT関数の使い方
• スプレッドシートのFILTER関数の使い方
• スプレッドシートのARRAYFORMULA関数の使い方

FLATTEN関数を使えば、数式ひとつで多次元の配列を縦1列に変換できます。引数に範囲を指定するだけのシンプルな関数なので、覚えるのも簡単です。

この記事では、FLATTEN関数の基本から、TOCOL関数との違いまでわかりやすく解説します。

FLATTEN関数とは？

FLATTEN関数（読み方: フラッテン関数）は、2次元以上のセル範囲や配列を縦1列の配列に変換する関数です。「flatten（平らにする）」が名前の由来で、多次元のデータを平坦化するイメージですね。

たとえば、3行x4列の表をFLATTEN関数に渡すと、縦12行x1列のデータに変換されます。元データと数式でつながっているため、元データを変更すると結果も自動で更新されますよ。

FLATTEN関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 2次元のセル範囲を縦1列に変換する
• 複数の離れた範囲を引数に指定して、まとめて1列にできる
• 他の関数（SORT、UNIQUE、FILTERなど）と組み合わせて活用できる

NOTE

FLATTEN関数はGoogleスプレッドシート独自の関数です。Excelには同じ名前の関数がありません。Excelで同様の処理をしたい場合は、TOCOL関数（Microsoft 365で利用可能）を使ってください。

FLATTEN関数の基本構文

=FLATTEN(範囲1, [範囲2, ...])

カッコの中に、1列にまとめたい範囲を指定します。

FLATTEN関数にはオプション引数がありません。空白の除外やスキャン方向の切り替えといった機能はなく、とてもシンプルです。指定した範囲を行方向（左から右、上から下）に読み取って縦1列に変換します。

シンプルな分、迷わずに使えるのがFLATTEN関数のよいところです。

FLATTEN関数の基本的な使い方

ここでは、月別の売上データをFLATTEN関数で1列に変換する例を紹介します。

サンプルデータ

A1:D4に以下のデータが入っているとします。

数値データだけを1列にする

B2:D4の数値部分だけを1列に変換します。出力先のセル（たとえばF2）に以下の数式を入力して、Enterを押します。

=FLATTEN(B2:D4)

行方向（左から右、上から下）に読み取られ、9個の値が縦1列に並びます。

東京の4月→5月→6月、大阪の4月→5月→6月…という順番で並んでいますね。

ヘッダー行を含めて変換する

範囲にヘッダー行を含めると、ヘッダーも一緒に1列に変換されます。

=FLATTEN(A1:D4)

A1が空白セルなので、先頭に空白が入ります。FLATTEN関数には空白を除外する機能がないため、数値だけを取り出したい場合は範囲を絞って指定してくださいね。

複数の離れた範囲を1列にまとめる

FLATTEN関数の大きな特徴は、複数の範囲を引数として直接指定できることです。

たとえば、上期（B2:D4）と下期（F2:H4）のデータを1つのリストにまとめたい場合はこう書きます。

=FLATTEN(B2:D4, F2:H4)

2つの範囲のデータが順番につながって、縦1列に並びます。カンマで区切るだけなので、3つ以上の範囲も同じように指定できますよ。

=FLATTEN(B2:D4, F2:H4, J2:L4)

FLATTEN関数の実務活用パターン

パターン1: 重複を除外したユニークリストを作る

複数列にまたがる担当者名を1列にまとめて、重複を除外したリストを作れます。

=UNIQUE(FLATTEN(B2:D10))

FLATTEN関数で1列にまとめた結果を、UNIQUE関数に渡して重複を除外しています。ドロップダウンリストの選択肢を自動生成したい場面で活躍するパターンです。

パターン2: 1列にまとめてからソートする

散らばったデータを1列にまとめて、昇順や降順に並べ替えることもできます。

=SORT(FLATTEN(B2:D4))

SORT関数と組み合わせれば、2次元の数値データを小さい順に並べた一覧が作れます。全体のランキングを見たいときに便利ですよ。

パターン3: 別シートの範囲をまとめて結合する

FLATTEN関数は別シートの範囲も引数に指定できます。

=FLATTEN(Sheet1!B2:D4, Sheet2!B2:D4)

月別や拠点別にシートを分けている場合でも、1つの数式で横断的にデータをまとめられます。

パターン4: QUERY関数の入力データとして使う

FLATTEN関数で1列にまとめたデータを、QUERY関数で集計するパターンです。

=QUERY(FLATTEN(B2:D10), "select Col1, count(Col1) group by Col1 label count(Col1) '件数'")

複数列に分散していたデータを1列に変換してからQUERY関数に渡すことで、全体の集計ができます。

パターン5: ARRAYFORMULA関数と組み合わせて一括計算する

1列に変換した値に対して一括で計算を適用できます。

=ARRAYFORMULA(FLATTEN(B2:D4) * 1.1)

売上データを1列に変換しつつ、すべての値に1.1（税込み換算）を掛けています。ARRAYFORMULA関数と組み合わせれば、変換と計算を1つの数式で完結できますよ。

TOCOL関数との違い・使い分け

FLATTEN関数と似た機能を持つ関数に、TOCOL関数があります。どちらも2次元データを縦1列に変換しますが、機能に違いがあります。

使い分けの目安はこうです。

• 複数の離れた範囲をシンプルに結合したい → FLATTEN関数
• 空白除外やスキャン方向の制御が必要 → TOCOL関数

FLATTEN関数が向いている場面

FLATTEN関数は引数にカンマ区切りで複数の範囲を指定できるのが最大の利点です。

=FLATTEN(A1:C3, E1:G3, I1:K3)

TOCOL関数で同じことをするには、中カッコ（{}）で配列を組み立てる必要があります。

=TOCOL({A1:C3; E1:G3; I1:K3})

範囲をまとめるだけの用途なら、FLATTEN関数のほうが数式がシンプルで読みやすいですね。

TOCOL関数が向いている場面

TOCOL関数は空白やエラーを除外する機能を持っています。

=TOCOL(B2:D4, 1)

第2引数に1を指定すると空白セルをスキップし、3を指定すると空白とエラーの両方を除外できます。FLATTEN関数にはこの機能がないため、データクレンジングが必要な場面ではTOCOL関数のほうが便利です。

また、TOCOL関数は第3引数でスキャン方向を切り替えられます。列方向（上から下→次の列へ）に読み取りたい場合は、TOCOL関数を使ってください。

TIP

TOCOL関数はExcelのMicrosoft 365でも使えます。Excelとの互換性を意識するなら、TOCOL関数を選ぶのがおすすめです。FLATTEN関数はGoogleスプレッドシート独自の関数のため、Excelでは動作しません。

よくあるエラーと対処法

FLATTEN関数は引数が少なくシンプルですが、いくつかのエラーが発生することがあります。

特に注意したいのが「出力先のセルに既にデータがある」ケースです。スプレッドシートのスピル展開は、出力先にデータがあると#REF!エラーになります。出力先に十分な空きセルを確保してから数式を入力してくださいね。

TIP

FLATTEN関数で「Excelに渡したら動かなくなった」というケースが多いです。チームでExcelユーザーとファイルを共有する場合は、TOCOL関数を使うほうが安全ですよ。

まとめ

FLATTEN関数は、多次元のセル範囲を縦1列に変換するためのシンプルな関数です。オプション引数がなく覚えやすいので、配列操作の入門にもぴったりです。

この記事のポイントをおさらいしておきましょう。

• FLATTEN関数は=FLATTEN(範囲)で、多次元データを縦1列に変換する
• 複数の範囲をカンマ区切りで指定でき、離れたデータをまとめるのが得意
• 空白除外やスキャン方向の制御はできない（必要ならTOCOL関数を使う）
• Googleスプレッドシート独自の関数で、Excelでは使えない
• UNIQUE関数やSORT関数と組み合わせると、データ整理がグッと楽になる

まずは=FLATTEN(A1:C3)のシンプルな使い方から試してみてください。複数範囲の結合が必要になったら、カンマで範囲を追加するだけですよ。

この記事で紹介した関数・関連記事

• スプレッドシートのTOCOL関数の使い方
• スプレッドシートのTOROW関数の使い方
• スプレッドシートのUNIQUE関数の使い方
• スプレッドシートのSORT・SORTN・SORTBY関数の使い方
• スプレッドシートのARRAYFORMULA関数の使い方
• スプレッドシートのQUERY関数の使い方
• スプレッドシートのTRANSPOSE関数の使い方

TOCOL関数を使えば、2次元の範囲を数式ひとつで1列に変換できます。空白やエラーを自動で除外する機能もついているので、クリーンなデータ整理に最適です。

この記事では、TOCOL関数の基本から、TOROW関数・FLATTEN関数との違いまでわかりやすく解説します。

スプレッドシートのTOCOL関数とは？

TOCOL関数（読み方: トゥコラム関数）は、2次元のセル範囲や配列を縦1列の配列に変換する関数です。「to column（列にする）」が名前の由来です。

たとえば、3行x4列の表を縦12行x1列に変換できます。元データと数式でつながっているため、元データを変更すると変換結果も自動で更新されますよ。

TOCOL関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 2次元のセル範囲を縦1列に変換する
• 空白セルやエラー値を除外して変換できる
• 読み取り順序を行方向・列方向で切り替えられる
• 他の関数（SORT、UNIQUE、FILTERなど）と組み合わせて活用できる

NOTE

TOCOL関数はGoogleスプレッドシート独自の関数ではなく、ExcelのMicrosoft 365でも使用できます。ただし、Excel 2019以前のバージョンでは使えません。

TOCOL関数の基本構文

=TOCOL(配列, [無視], [列方向スキャン])

カッコの中に、1列に変換したい範囲と、オプションの引数を指定します。

第1引数だけで使えるシンプルな関数です。第2・第3引数はどちらも省略可能で、必要なときだけ指定すれば大丈夫ですよ。

第2引数「無視」の設定値

第2引数では、変換時に除外したい値の種類を数値で指定します。

データに歯抜けやエラーが混ざっている場合は、1や3を指定するとクリーンな1列データを取得できます。

第3引数「列方向スキャン」の読み取り順序

第3引数では、2次元データをどの順番で読み取るかを指定します。

たとえば以下の2行x3列のデータを変換する場合です。

• FALSE（行方向）: あ → い → う → え → お → か
• TRUE（列方向）: あ → え → い → お → う → か

省略時は行方向（FALSE）で左上から右へ読み取ります。データの並び順が結果に影響するので、用途に合わせて切り替えてくださいね。

TOCOL関数の基本的な使い方

ここでは、月別の売上データをTOCOL関数で1列に変換する例を紹介します。

サンプルデータ

A1:D4に以下のデータが入っているとします。

数値データだけを1列にする

B2:D4の数値部分だけを1列に変換します。出力先のセル（たとえばF2）に以下の数式を入力して、Enterを押します。

=TOCOL(B2:D4)

行方向（左→右、上→下）に読み取られ、9個の値が縦1列に並びます。

東京の4月→5月→6月、大阪の4月→5月→6月…という順番で並んでいますね。

空白セルを除外して変換する

データに空白セルが混ざっている場合は、第2引数に1を指定します。

=TOCOL(B2:D4, 1)

空白セルをスキップして、値のあるセルだけが1列に並びます。データクレンジングの第一歩として便利ですよ。

列方向に読み取って変換する

第3引数にTRUEを指定すると、列方向に読み取ります。

=TOCOL(B2:D4, 0, TRUE)

今度は4月の東京→大阪→名古屋、5月の東京→大阪→名古屋…という月別の順番になりました。「拠点別にまとめたいか」「月別にまとめたいか」で使い分けてください。

TOCOL関数の実務活用パターン

パターン1: 重複を除外したユニークリストを作る

複数列にまたがる担当者名を1列にまとめて、重複を除外したリストを作れます。

=UNIQUE(TOCOL(B2:D10, 1))

TOCOL関数で1列にまとめた結果を、UNIQUE関数に渡して重複を除外しています。ドロップダウンリストの選択肢を自動生成したい場面で活躍するパターンです。

パターン2: 1列にまとめてからソートする

散らばったデータを1列にまとめて、昇順や降順に並べ替えることもできます。

=SORT(TOCOL(B2:D4, 1))

SORT関数と組み合わせれば、2次元の数値データを小さい順に並べた一覧が作れます。全体のランキングを見たいときに便利ですよ。

パターン3: FILTER関数で条件抽出してから1列にする

条件で絞り込んだ結果を1列に変換するパターンです。

=TOCOL(FILTER(B2:D10, A2:A10="営業"), 1)

FILTER関数で営業部のデータだけを抽出し、その結果をTOCOL関数で1列にまとめています。部署別の集計データを縦に並べたいときに使えます。

パターン4: ARRAYFORMULA関数と組み合わせて一括計算する

1列に変換した値に対して一括で計算を適用することもできます。

=ARRAYFORMULA(TOCOL(B2:D4) * 1.1)

売上データを1列に変換しつつ、すべての値に1.1（税込み換算）を掛けています。ARRAYFORMULA関数と組み合わせれば、変換と計算を1つの数式でまとめられますよ。

パターン5: 複数の範囲を1列に結合する

中カッコ（{}）で複数の範囲を配列として渡すと、まとめて1列に変換できます。

=TOCOL({B2:D4; F2:H4}, 1)

セミコロン（;）で縦方向に結合した配列を、TOCOL関数で1列に変換しています。別々のシートや離れた範囲のデータを1つのリストにまとめたいときに便利です。

TOROW関数との違い・使い分け

TOCOL関数には、ペアとなるTOROW関数があります。どちらも2次元データを1次元に変換する関数ですが、出力の方向が異なります。

使い分けの目安はこうです。

• 縦方向にデータを並べたい → TOCOL関数
• 横方向にデータを並べたい → TOROW関数

引数の構造は完全に同じなので、出力方向を変えたいときは関数名を入れ替えるだけで切り替えられます。

実務では、TOCOL関数を使うケースのほうが多いです。スプレッドシートではデータを縦方向に並べるのが基本で、SORT関数やFILTER関数、UNIQUE関数など縦方向のデータを前提とした関数が多いためです。

FLATTEN関数との違い・使い分け

スプレッドシートには、似た機能を持つFLATTEN関数もあります。どちらも2次元データを1次元に変換しますが、機能に違いがあります。

使い分けの目安はこうです。

• 空白除外やスキャン方向の制御が必要 → TOCOL関数
• 複数の離れた範囲をシンプルに結合したい → FLATTEN関数

FLATTEN関数の最大の利点は、複数の範囲を引数として直接指定できることです。

=FLATTEN(A1:C3, E1:G3, I1:K3)

TOCOL関数で同じことをするには、中カッコで配列を作る必要があります。

=TOCOL({A1:C3; E1:G3; I1:K3}, 1)

ただし、TOCOL関数には空白除外やスキャン方向の制御ができるという大きなメリットがあります。データクレンジングが必要な場面では、TOCOL関数のほうが便利ですよ。

TIP

FLATTEN関数はExcelにはない、Googleスプレッドシート独自の関数です。Excelとの互換性を意識するなら、TOCOL関数を使うのがおすすめです。

よくあるエラーと対処法

TOCOL関数はシンプルですが、使い方によってはエラーが発生します。

特に注意したいのが「出力先のセルに既にデータがある」ケースです。スプレッドシートのスピル展開は、出力先にデータがあると #REF! エラーになります。

TIP

エラー値が混在するデータを扱うときは、第2引数に2（エラー除外）または3（空白+エラー除外）を指定しましょう。IFERRORで個別に対処するよりスマートです。

まとめ

TOCOL関数は、2次元のセル範囲を縦1列に変換するための関数です。空白やエラーの除外、読み取り方向の制御まで備わっており、データ整理の強い味方になります。

この記事のポイントをおさらいしておきましょう。

• TOCOL関数は =TOCOL(範囲) で、2次元データを縦1列に変換する
• 第2引数で空白（1）やエラー（2）を除外できる。両方除外は3を指定する
• 第3引数でスキャン方向を切り替えられる（FALSE: 行方向、TRUE: 列方向）
• TOROW関数はペア関数で、横1行に変換する。引数の構造は同じ
• FLATTEN関数と比べて、空白除外・スキャン方向制御・Excel互換性の点で優れている

まずは =TOCOL(A1:C3) のシンプルな使い方から試してみてください。UNIQUE関数やSORT関数と組み合わせれば、散らばったデータの整理がグッと楽になりますよ。

この記事で紹介した関数・関連記事

• ExcelのTOCOL関数の使い方
• スプレッドシートのTOROW関数の使い方
• スプレッドシートのTRANSPOSE関数の使い方
• スプレッドシートのUNIQUE関数の使い方
• スプレッドシートのSORT関数の使い方
• スプレッドシートのFILTER関数の使い方
• スプレッドシートのARRAYFORMULA関数の使い方

TOROW関数を使えば、2次元の範囲を数式ひとつで横1行に変換できます。空白やエラーの除外もオプションひとつで設定できるので、データ整理が一気にスムーズになりますよ。

この記事では、TOROW関数の引数の意味から使い方を解説します。TOCOL関数・TRANSPOSE関数との違い、よくあるエラーの対処法もあわせて紹介しますよ。

ExcelのTOROW関数とは？

読み方と基本概念

TOROW関数（読み方: トゥロウ関数）は、2次元のセル範囲や配列を横1行の配列に変換する関数です。「to row（行にする）」が名前の由来になっています。

たとえば、3行x4列の表を横1行x12列に変換できます。元データと数式でつながっているため、元データを変更すると変換結果も自動で更新されますよ。

TOROW関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 2次元のセル範囲を横1行に変換する
• 空白セルやエラー値を除外して変換できる
• 読み取り順序を行方向・列方向で切り替えられる
• 他の関数と組み合わせてデータ整理を効率化できる

使えるバージョン

TOROW関数は比較的新しい関数です。使えるバージョンは限られているので、事前に確認しておきましょう。

Excel 2021以前のバージョンでは #NAME? エラーになります。職場のExcelバージョンが対応しているか、先に確認してくださいね。

TOROW関数の引数を丁寧に解説

まずはTOROW関数の構文を確認しましょう。

=TOROW(配列, [無視], [scan_by_column])

引数は3つありますが、必須なのは第1引数の「配列」だけです。第2・第3引数は省略できます。

第1引数「配列」

「配列」には、横1行に変換したいセル範囲を指定します。B2:D5 のようなセル範囲のほか、他の関数の結果（配列）を渡すこともできます。

=TOROW(B2:D5)

指定した範囲のすべてのセルが、横1行に展開されます。

第2引数「無視」（0/1/2/3）

第2引数では、変換時に除外する値の種類を数値で指定します。省略すると0（すべて保持）になります。

データに歯抜けやエラーが混ざっている場合は、1や3を指定するとクリーンな結果を取得できます。特に3を指定すると空白とエラーをまとめて除外できるので便利ですよ。

第3引数「scan_by_column」（行順vs列順）

第3引数では、2次元データをどの順番で読み取るかを指定します。省略するとFALSE（行方向）になります。

たとえば以下の2行x2列のデータを変換する場合です。

• FALSE（行方向）: A → B → 1 → 2
• TRUE（列方向）: A → 1 → B → 2

並び順が結果に影響するので、用途に合わせて切り替えてください。

TOROW関数の使用例（基本から応用まで）

基本：セル範囲を横1行に変換

月別・拠点別の売上データを横1行に変換してみましょう。

B2:D4に以下のデータが入っているとします。

数値部分（B2:D4）を横1行に変換します。出力先のセルに以下の数式を入力してください。

=TOROW(B2:D4)

行方向に読み取られ、結果は次のように横1行に並びます。

| 100 | 120 | 110 | 80 | 90 | 85 | 60 | 70 | 65 |

1行目の100→120→110、2行目の80→90→85、3行目の60→70→65という順番で展開されていますね。

空白セルを除外して変換（ignore=1）

データに空白セルが含まれている場合は、第2引数に1を指定しましょう。

たとえば、C3が空白だったとします。

=TOROW(B2:D4, 1)

空白セルがスキップされ、値のあるセルだけが横1行に並びます。結果は8個の値になります。

| 100 | 120 | 110 | 80 | 85 | 60 | 70 | 65 |

歯抜けのデータを詰めて並べたいときに重宝しますよ。

列方向スキャンで並び順を変える（scan_by_column=TRUE）

第3引数にTRUEを指定すると、列方向に読み取ります。

=TOROW(B2:D4, 0, TRUE)

| 100 | 80 | 60 | 120 | 90 | 70 | 110 | 85 | 65 |

今度は列方向に読み取られています。B列の100→80→60、C列の120→90→70、D列の110→85→65という順番です。

「拠点ごとにまとめたい」なら行方向（FALSE）、「月ごとにまとめたい」なら列方向（TRUE）と使い分けてください。

TOCOL・TRANSPOSEとの違い

TOROW vs TOCOL

TOCOL関数は、TOROW関数のペアとなる関数です。違いは出力の方向だけで、引数の構造はまったく同じです。

• TOROW関数: 横1行に変換する（右方向にスピル）
• TOCOL関数: 縦1列に変換する（下方向にスピル）

引数を変えずに関数名を入れ替えるだけで、出力方向を切り替えられます。

TOROW vs TRANSPOSE

TRANSPOSE関数は、行と列を入れ替える（転置する）関数です。TOROW関数との大きな違いは、データの「形」が変わるかどうかです。

• TOROW関数: 2次元データを1次元（横1行）にフラット化する
• TRANSPOSE関数: 2次元の形を維持したまま行と列を入れ替える

たとえば3行x2列のデータに対して、TOROW関数は1行x6列に変換します。TRANSPOSE関数は2行x3列に変換します。目的がまったく異なる関数ですね。

比較表

データをフラット化したいならTOROW関数またはTOCOL関数、行列の向きを変えたいならTRANSPOSE関数、と覚えておけば迷いません。

他の関数との組み合わせ活用

TOROW関数は単体でも便利ですが、他の関数と組み合わせると活用の幅がさらに広がります。

UNIQUE + TOROW

UNIQUE関数（重複を除外する関数）と組み合わせると、複数列に散らばったデータから重複なしの横1行リストを作れます。

たとえばB2:D5に担当者名が入っている場合です。

=UNIQUE(TOROW(B2:D5, 1))

TOROW関数で全担当者を横1行にまとめてから、UNIQUE関数で重複を除外しています。横方向のユニークリストが必要な場面で活躍します。

FILTER + TOROW

FILTER関数（条件に合うデータを抽出する関数）の結果をTOROW関数で横1行に展開するパターンです。

=TOROW(FILTER(B2:D10, A2:A10="営業"), 1)

FILTER関数で営業部のデータだけを抽出し、TOROW関数で横1行にまとめています。条件抽出の結果をフラットに並べたいときに使えます。

ただし、FILTER関数の結果が空（条件に合うデータがない）の場合は #CALC! エラーになります。データが空になる可能性があるときは、IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

=IFERROR(TOROW(FILTER(B2:D10, A2:A10="営業"), 1), "該当なし")

HSTACK + TOROW

HSTACK関数（複数の範囲を横方向に結合する関数）と組み合わせると、離れた複数の範囲をまとめて横1行に変換できます。

=TOROW(HSTACK(B2:C5, E2:F5))

HSTACK関数で2つの範囲を横方向に結合してから、TOROW関数で横1行にフラット化しています。離れた範囲のデータを統合したいときに便利ですよ。

同じことを縦方向で結合するなら、VSTACK関数を使います。

=TOROW(VSTACK(B2:D3, B6:D7))

よくあるエラーと対処法

TOROW関数を使っていて遭遇しやすいエラーをまとめました。

#SPILL!

TOROW関数はスピル機能を使って結果を横方向に展開します。展開先のセルに値や数式が入っていると #SPILL! エラーが発生します。

対処法はシンプルで、スピル先の横方向のセルを空にするだけです。結果が何セル分展開されるかを事前に確認して、十分な空きスペースを確保しておきましょう。

#NAME?

#NAME? エラーが出る場合、Excel 2021以前のバージョンを使っている可能性が高いです。TOROW関数はMicrosoft 365またはExcel 2024以降でないと使えません。

関数名のスペルミスでも #NAME? になります。「TOROW」のつづりが正しいか、まず確認してくださいね。

バージョンの都合で使えない場合は、TRANSPOSE関数とINDEX関数の組み合わせで代替できます。ただし数式が複雑になるので、バージョンアップがおすすめです。

#NUM!

変換対象の配列が大きすぎると #NUM! エラーになります。Excelの列数の上限（16,384列）を超える数のセルを横1行に展開しようとした場合に発生します。

範囲が大きい場合は、先にCHOOSEROWS関数やCHOOSECOLS関数で絞り込みましょう。必要な行・列だけを取り出してからTOROW関数に渡すことで解決できます。

=TOROW(CHOOSEROWS(A1:Z1000, SEQUENCE(10)))

SEQUENCE関数（連番を生成する関数）で先頭10行だけを指定し、範囲を絞り込んでいます。

まとめ

TOROW関数は、2次元のセル範囲を横1行に変換するための関数です。空白やエラーの除外、スキャン方向の制御まで備わっており、データ整理を効率化できます。

この記事のポイントをおさらいしておきましょう。

• TOROW関数は =TOROW(範囲) で、2次元データを横1行に変換する
• 第2引数で空白（1）やエラー（2）を除外できる。両方除外は3を指定する
• 第3引数でスキャン方向を切り替えられる（FALSE: 行方向、TRUE: 列方向）
• TOCOL関数はペア関数で、縦1列に変換する。引数の構造は同じ
• TRANSPOSE関数とは目的が異なる。フラット化ならTOROW、転置ならTRANSPOSE

まずは =TOROW(A1:C3) のシンプルな形から試してみてください。UNIQUE関数やFILTER関数と組み合わせれば、散らばったデータの整理がグッと楽になりますよ。

この記事で紹介した関数・関連記事

• TOCOL関数の使い方
• TRANSPOSE関数の使い方
• CHOOSEROWS関数の使い方
• CHOOSECOLS関数の使い方
• FILTER関数の使い方
• HSTACK関数の使い方
• VSTACK関数の使い方
• UNIQUE関数の使い方
• SEQUENCE関数の使い方