PERCENTILE.INC関数とは

「売上データの上位20%ラインってどこだろう？」
「テストの偏差値的な位置づけを数値で出したい…」

こんな場面で手作業の計算をしていませんか。データが増えるたびに並べ替えて数えて…と繰り返すのは非効率ですよね。

ExcelのPERCENTILE.INC関数を使えば、数式ひとつでパーセンタイル値を求められます。この記事では基本の書き方から実践例、似た関数との違いまで丁寧に解説します。

INCの意味（Inclusive＝0%と100%を含む）

PERCENTILE.INCの読み方は「パーセンタイル・インク」です。INCは「Inclusive（包括的）」の略で、0%と100%を含むという意味があります。

パーセンタイル（百分位数）とは、データを小さい順に並べたとき「下から何%の位置にある値か」を示す統計指標です。k=0なら最小値、k=0.5なら中央値、k=1なら最大値を返します。

PERCENTILE.INC関数はこの0%～100%の全範囲を指定できる点が特徴です。

旧PERCENTILE関数との関係と互換性

Excel 2007以前には「PERCENTILE」という関数がありました。PERCENTILE.INC関数はExcel 2010で追加された後継関数です。

旧PERCENTILE関数と計算結果は完全に一致します。つまり互換性は100%です。ただし旧関数はMicrosoftが非推奨としており、将来廃止されるリスクがあります。新しく数式を作るときはPERCENTILE.INCを使いましょう。

対応バージョンはExcel 2010以降（Microsoft 365 / 2024 / 2021 / 2019 / 2016）です。

PERCENTILE.INC関数の書き方と引数

基本構文

まずは基本の書き方を確認しましょう。

=PERCENTILE.INC(array, k)

引数は2つで、どちらも必須です。

引数kの指定方法とパーセンタイル早見表

引数kは「下から何%の位置か」を0～1の小数で指定します。たとえば「上位20%のしきい値」を知りたい場合、下から80%の位置なのでk=0.8です。

よく使うk値を早見表にまとめました。

k=0.25とk=0.75は四分位数（データを4等分した区切り）に対応します。この2つの値は外れ値の検出にも活用できます。

PERCENTILE.INC関数の実践例【3パターン】

売上データで上位20%のしきい値を求める

営業チームの月間売上データから「上位20%に入るライン」を求めてみましょう。

セルA2:A11に10人分の売上データ（単位：万円）が入っているとします。

=PERCENTILE.INC(A2:A11, 0.8)

k=0.8を指定することで「下から80%の位置＝上位20%のしきい値」が求まります。この値以上の売上を出しているメンバーが上位20%に該当するわけです。

たとえばデータが{50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140}の場合、結果は122万円になります。具体的な計算過程を確認してみましょう。

rank = 0.8 ×（10 – 1）= 7.2です。8番目の値（120）から9番目の値（130）への補間なので、120 + 0.2 ×（130 – 120）= 122となります。

このように、PERCENTILE.INC関数はデータ間を線形補間して正確な値を返します。線形補間とは、2点の間を直線で結んで中間値を推定する方法です。

テスト成績で任意パーセンタイルを一括算出

複数のパーセンタイル値を一度に求めたい場面もありますよね。たとえばテストの成績データから10・25・50・75・90パーセンタイルを一括で出してみましょう。

B1:B5にk値（0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9）を入力しておき、C1に次の数式を入力します。

=PERCENTILE.INC($A$2:$A$51, B1)

C1の数式をC2:C5にコピーすれば、5つのパーセンタイル値が一覧で表示されます。k値をセル参照にすることで、値を変えるだけで好きなパーセンタイルをすぐに確認できます。

このテクニックは成績分布の把握や、データの散らばり具合を素早くチェックしたいときに便利です。

IFS関数と組み合わせてランク自動判定

PERCENTILE.INC関数とIFS関数を組み合わせると、データの値に応じてランクを自動判定できます。

まずPERCENTILE.INC関数でしきい値を求めます。ここではセルA2:A101に100件のスコアが入っている想定です。

=IFS(
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.9), "S",
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.75), "A",
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.5), "B",
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.25), "C",
  TRUE, "D"
)

この数式は90パーセンタイル以上を「S」、75パーセンタイル以上を「A」、50パーセンタイル以上を「B」、25パーセンタイル以上を「C」、それ未満を「D」と判定します。しきい値をハードコーディングしなくて済むので、データが変わっても判定基準が自動更新される点がポイントです。

ちょっと数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。上の条件から順にチェックして、最初に当てはまったランクを返しているだけですよ。

PERCENTILE.INCとPERCENTILE.EXCの違い【数値比較】

計算式の違いで結果がどう変わるか

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、補間計算の分母が異なります。

実際にデータ{10, 20, 30, 40, 50}（n=5）でk=0.3の結果を比べてみましょう。

PERCENTILE.INC の計算:
rank = 0.3 ×（5 – 1）= 1.2
→ 2番目の値（20）+ 0.2 ×（30 – 20）= 22

PERCENTILE.EXC の計算:
rank = 0.3 ×（5 + 1）= 1.8
→ 2番目の値（20）+ 0.8 ×（30 – 20）= 28

同じk=0.3でも結果は22と28で大きく異なります。分母がn-1かn+1かの違いが、このような差を生みます。

INCとEXCの使い分け判断基準

迷ったらPERCENTILE.INC関数を選べばOKです。理由は3つあります。

• kに0と1を指定でき、最小値・最大値を取得できる
• 旧PERCENTILE関数と互換性がある
• 一般的なビジネスシーンではINCの方が直感的に使いやすい

PERCENTILE.EXC関数は、統計分野でn+1分割の計算方式が求められる場面で使います。k=0やk=1が計算上の意味をなさず、端点を除外することが前提の統計手法がその例です。実務でそのような要件がなければ、PERCENTILE.INC関数で問題ありません。

PERCENTILE.INC vs QUARTILE.INC｜3関数横断比較表

QUARTILE.INCはPERCENTILE.INCで完全代替できる

QUARTILE.INC関数はデータの四分位数（0%・25%・50%・75%・100%の5段階）を求める関数です。実はPERCENTILE.INC関数で完全に代替できます。

QUARTILE.INC関数は0～4の整数しか指定できません。一方でPERCENTILE.INC関数は0.1刻みや0.05刻みなど任意の位置を指定できます。柔軟性を求めるならPERCENTILE.INC関数がおすすめです。

MEDIAN（中央値）＝50パーセンタイルの関係

MEDIAN関数が返す中央値は、PERCENTILE.INC(範囲, 0.5)と同じ結果です。

=MEDIAN(A2:A11)
=PERCENTILE.INC(A2:A11, 0.5)

この2つの数式は常に同じ値を返します。中央値だけが必要ならMEDIAN関数の方がシンプルです。中央値に加えて他のパーセンタイルも求めるなら、PERCENTILE.INC関数に統一した方が数式の管理がしやすくなります。

ちなみにQUARTILE.EXC関数というものもあります。こちらはPERCENTILE.EXC関数と同じ補間ロジック（n+1分割）で四分位数を求める関数です。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.INC関数で#NUM!エラーが出る原因は主に2つです。

• kが0未満または1を超えている: k=-0.1やk=1.5のような値は指定できません。0以上1以下の範囲に修正してください
• arrayが空: データが1件もない空の範囲を指定すると#NUM!エラーになります。対象範囲にデータが入っているか確認しましょう

特にkの値をセル参照で指定している場合、参照先のセルが意図しない値になっていないかチェックしてみてください。

#VALUE!エラー

#VALUE!エラーは、引数kに数値以外の値が入っている場合に発生します。

たとえばkに「30%」という文字列が入ったセルを参照すると、このエラーが出ます。kには必ず数値（0.3など）を指定してください。

エラーを事前に防ぎたい場合はIFERROR関数で囲む方法もあります。

=IFERROR(PERCENTILE.INC(A2:A11, B1), "kの値を確認してください")

この書き方なら、エラー発生時にメッセージを表示できます。

まとめ

PERCENTILE.INC関数は「データの中で下から何%の位置にある値か」を求める関数です。

ポイントを整理しておきましょう。

• 構文は =PERCENTILE.INC(array, k) で、kは0〜1の範囲で指定する
• INCは「Inclusive」の略で、0%と100%を含む点が特徴
• 旧PERCENTILE関数と完全互換だが、新規作成ではPERCENTILE.INCを使う
• PERCENTILE.EXC関数とは補間の分母が異なり、同じkでも結果が変わる
• QUARTILE.INC関数の機能はPERCENTILE.INC関数で完全に代替できる

売上分析や成績評価など、データのどこに位置するかを知りたい場面でぜひ活用してみてください。

Googleスプレッドシートでも同じ関数が使えます。詳しくはスプレッドシートのPERCENTILE.INC関数の使い方の記事を参考にしてください。

たとえば売上データや試験の点数を分析するとき、平均だけではデータの偏りが見えてきません。そこで便利なのが四分位数（データを4等分したときの区切りの値）です。

ExcelのQUARTILE.INC関数を使えば、最小値から最大値まで含めた四分位数をかんたんに求められます。この記事では、基本の書き方から実践例、エラー対処法まで順番に解説していきますね。

ExcelのQUARTILE.INC関数とは？

QUARTILE.INC関数は、データセットの四分位数を返す統計関数です。読み方は「クアタイル・インクルーシブ」で、「QUARTILE」は英語で「4分の1」、「INC」は「Inclusive（含む）」に由来しています。

この関数のポイントは、0%（最小値）から100%（最大値）まで含めた範囲で四分位数を計算することです。戻り値に0を指定すれば最小値、4を指定すれば最大値も取得できます。

対応バージョンはExcel 2010以降です。Excel 2007以前をお使いの場合は、旧バージョンのQUARTILE関数を使ってくださいね。

QUARTILE.INC関数の書き方

基本構文

=QUARTILE.INC(配列, 戻り値)

引数は2つとも必須です。省略するとエラーになるので注意してください。

引数の説明

「戻り値」に指定できる数値と、それぞれの意味は以下のとおりです。

0〜4以外の値を指定すると#NUM!エラーになります。QUARTILE.EXC関数では1〜3しか指定できませんが、QUARTILE.INC関数なら0と4も使えるのが大きな違いですよ。

計算のしくみ

QUARTILE.INC関数は線形補間（前後の値を比率で按分する計算）で四分位数を求めます。データがちょうど25%や75%の位置にない場合は、前後の値から自動で按分してくれます。

たとえば5個のデータ {10, 20, 30, 40, 50} の第1四分位数は 20 です。ちょうど25%の位置にデータがある場合はその値がそのまま返ります。位置にぴったりのデータがないときは、前後の値を按分して計算してくれますよ。

QUARTILE.INC関数の基本的な使い方

実際にQUARTILE.INC関数を使ってみましょう。以下のサンプルデータで試してみます。

サンプルデータ（A1:A8）: 20, 35, 40, 50, 60, 70, 80, 95

第1四分位数（25%の位置）を求めるには、次のように入力します。

=QUARTILE.INC(A1:A8, 1)

結果は 38.75 になります。データの下位25%の位置にある値です。

同じデータで5つの四分位数をまとめて確認してみましょう。

戻り値0と4がMIN関数・MAX関数と同じ結果を返す点がポイントです。1つの関数でデータの全体像をつかめるのは便利ですよね。

QUARTILE.INC関数の実践的な使い方

テストの成績分布を分析する

たとえば、10人のテスト成績がA1:A10に入っている場合を考えてみましょう。データは 45, 52, 58, 63, 68, 72, 75, 81, 88, 95 です。

=QUARTILE.INC(A1:A10, 1)  → 結果: 59.25（下位25%ライン）
=QUARTILE.INC(A1:A10, 2)  → 結果: 70（中央値）
=QUARTILE.INC(A1:A10, 3)  → 結果: 86.25（上位25%ライン）

この結果から、「59点以下が下位グループ、70点が真ん中、86点以上が上位グループ」という分布がわかります。平均点だけでは見えないデータの散らばりが、四分位数で一目瞭然になりますよ。

四分位範囲（IQR）で外れ値を検出する

四分位範囲（IQR）は、第3四分位数から第1四分位数を引いた値です。データの散らばり具合を示す指標として、外れ値の検出に使われます。

=QUARTILE.INC(A1:A10, 3) - QUARTILE.INC(A1:A10, 1)

上のテストデータの場合、IQR = 86.25 – 59.25 = 27 です。

外れ値の判定基準は以下のとおりです。

• 下側: Q1 – 1.5 x IQR = 59.25 – 40.5 = 18.75 より小さい値
• 上側: Q3 + 1.5 x IQR = 86.25 + 40.5 = 126.75 より大きい値

この範囲を外れるデータが外れ値の候補になります。箱ひげ図でも同じ考え方が使われているので、覚えておくと便利ですよ。

五数要約を一覧にまとめる

五数要約（最小値・Q1・中央値・Q3・最大値の5つの値）は、データの分布を把握するための基本的な統計指標です。QUARTILE.INC関数なら、戻り値を0〜4に変えるだけで一覧が作れます。

この表があれば、データの特徴がひと目でわかります。報告書や資料にそのまま貼り付けられるので、実務で重宝しますよ。

QUARTILE.INC関数のよくあるエラーと対処法

#NUM! エラー

QUARTILE.INC関数で最もよく見るエラーです。以下の場合に発生します。

• 戻り値が0〜4の範囲外: 5や-1を指定するとエラーになります。0〜4の整数を指定してください。
• 配列が空: データが1つもない場合にエラーになります。セル範囲にデータが入っているか確認しましょう。

#VALUE! エラー

戻り値に数値以外の文字列を指定した場合に発生します。たとえば「一」や「first」などを指定するとこのエラーが出ます。0〜4の数値を半角で入力してくださいね。

エラーへの安全対策

エラーが出るとシートの見た目が崩れることがありますよね。IFERROR関数と組み合わせれば、エラーの代わりにメッセージを表示できます。

=IFERROR(QUARTILE.INC(A1:A10, B1), "値を確認してください")

B1に入力された戻り値が不正な場合でも、エラーの代わりにメッセージが表示されるので安心ですよ。

QUARTILE.INCと似た関数の違い・使い分け

QUARTILE.INCとQUARTILE.EXCの違い

最も混同しやすいのがこの2つの関数です。違いは「0%と100%を含むかどうか」です。

通常の業務データ分析では、どちらを使っても大きな差はありません。最小値・最大値もまとめて取得したいならQUARTILE.INCが便利です。統計的に厳密な四分位数が必要ならQUARTILE.EXC関数を選びましょう。迷ったらQUARTILE.INCを選んでおけば大丈夫ですよ。

QUARTILE関数との関係

QUARTILE関数は旧バージョン（Excel 2007以前）との互換性を維持するための関数です。動作はQUARTILE.INC関数とまったく同じですが、今後のバージョンで廃止される可能性があります。新しくシートを作る場合はQUARTILE.INC関数を使うようにしましょう。

PERCENTILE.INC関数との関係

QUARTILE.INC関数は、PERCENTILE.INC関数の特殊なケースです。QUARTILE.INC(配列, 1)はPERCENTILE.INC(配列, 0.25)と同じ結果を返します。4等分以外の細かいパーセンタイル（10%、90%など）が必要な場合は、PERCENTILE.INC関数を使ってみてください。

まとめ

ExcelのQUARTILE.INC関数は、最小値から最大値まで含めた四分位数を求める関数です。最後にポイントを整理しておきましょう。

• 構文: =QUARTILE.INC(配列, 戻り値) で、戻り値は0〜4を指定
• 特徴: 0（最小値）と4（最大値）も取得できる（QUARTILE.EXCとの違い）
• 活用場面: データの散らばり把握、五数要約の作成、外れ値検出（IQR法）
• エラー対策: 戻り値は0〜4の整数のみ。不正値は#NUM!エラーになる
• 旧関数との関係: QUARTILE関数と同じ動作。新規作成ではQUARTILE.INCを推奨

データの分布を把握するときに、ぜひ活用してみてくださいね。

たとえば営業成績の分布を見たいとき、平均値だけでは上位と下位の差がわかりません。こうした場面で役立つのが四分位数（データを4等分したときの区切りの値）です。

ExcelのQUARTILE.EXC関数を使えば、0%と100%を除いた四分位数をかんたんに求められますよ。この記事では、基本の書き方から実践例、エラー対処法まで順番に解説していきます。

ExcelのQUARTILE.EXC関数とは？

QUARTILE.EXC関数は、データセットの四分位数を返す統計関数です。読み方は「クアタイル・エクスクルーシブ」で、「QUARTILE」は英語の「4分の1」、「EXC」は「Exclusive（除外する）」に由来しています。

この関数のポイントは、0%（最小値）と100%（最大値）を除外した範囲で四分位数を計算することです。つまり、戻り値に指定できるのは第1四分位（25%）、第2四分位（50%＝中央値）、第3四分位（75%）の3つだけになります。

対応バージョンはExcel 2010以降です。Excel 2007以前をお使いの場合は、旧バージョンのQUARTILE関数を使ってくださいね。

ExcelのQUARTILE.EXC関数の書き方

基本構文

=QUARTILE.EXC(配列, 戻り値)

引数は2つとも必須です。省略するとエラーになるので注意してください。

引数の説明

「戻り値」に指定できる数値と、それぞれの意味は以下のとおりです。

0や4を指定すると#NUM!エラーになります。ここがQUARTILE.INC関数との大きな違いですよ。

QUARTILE.EXC関数の基本的な使い方

実際にQUARTILE.EXC関数を使ってみましょう。以下のサンプルデータで試してみます。

サンプルデータ（A1:A8）: 20, 35, 40, 50, 60, 70, 80, 95

第1四分位数（25%の位置）を求めるには、次のように入力します。

=QUARTILE.EXC(A1:A8, 1)

結果は 36.25 になります。これはデータの下位25%の位置にある値です。

同じデータで3つの四分位数をまとめて確認してみましょう。

第2四分位数の55は、MEDIAN関数で求めた中央値と同じ値になりますよ。

QUARTILE.EXC関数の実践的な使い方

テストの成績分布を分析する

たとえば、10人のテスト成績（A1:A10に 45, 52, 58, 63, 68, 72, 75, 81, 88, 95 が入っている場合）から成績のばらつきを把握したい場面を考えてみましょう。

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)  → 結果: 56.5（下位25%ライン）
=QUARTILE.EXC(A1:A10, 2)  → 結果: 70（中央値）
=QUARTILE.EXC(A1:A10, 3)  → 結果: 82.75（上位25%ライン）

この結果から、「56点以下が下位グループ、70点が真ん中、82点以上が上位グループ」という分布がわかります。

四分位範囲（IQR）を求めて外れ値を検出する

四分位範囲（IQR）は、第3四分位数から第1四分位数を引いた値です。データのばらつき具合を示す指標として、外れ値の検出によく使われます。

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 3) - QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)

上のテストデータの場合、IQR = 82.75 – 56.5 = 26.25 です。一般的に、Q1 – 1.5 x IQR より小さい値、または Q3 + 1.5 x IQR より大きい値は外れ値と判断します。この方法は箱ひげ図でも使われている考え方ですよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM! エラー

QUARTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の場合に発生します。

• 戻り値に0または4を指定した場合: QUARTILE.EXC関数は0%と100%を除外するため、0や4は指定できません。0（最小値）や4（最大値）を取得したい場合は、MIN関数やMAX関数を使いましょう。
• データの個数が少なすぎる場合: データが3個以下だと、四分位数を計算できずにエラーになります。最低4個以上のデータを用意してください。

#VALUE! エラー

戻り値に数値以外の文字列を指定した場合に発生します。「1」「2」「3」のいずれかの数値を指定しているか確認してみてください。

#NUM! エラーへの安全対策

戻り値が正しい範囲かどうかを事前にチェックしたい場合は、IFERROR関数と組み合わせると安心です。

=IFERROR(QUARTILE.EXC(A1:A10, B1), "値を確認してください")

B1に入力された戻り値が不正な場合でも、エラーの代わりにメッセージが表示されますよ。

QUARTILE.EXC関数と似た関数との違い

QUARTILE.EXCとQUARTILE.INCの違い

最も混同しやすいのがこの2つの関数です。違いは「0%と100%を含むかどうか」です。

通常の業務データ分析では、どちらを使っても大きな差はありません。ただし、統計的に厳密な四分位数が必要な場合はQUARTILE.EXC、最小値・最大値も含めて手軽に分析したい場合はQUARTILE.INC関数が向いていますよ。

QUARTILE関数との関係

QUARTILE関数は旧バージョン（Excel 2007以前）との互換性を維持するための関数です。動作はQUARTILE.INC関数と同じですが、今後のバージョンで廃止される可能性があります。新しくシートを作る場合は、QUARTILE.EXCまたはQUARTILE.INC関数を使うようにしましょう。

PERCENTILE.EXC関数との関係

QUARTILE.EXC関数は、PERCENTILE.EXC関数の特殊なケースです。QUARTILE.EXC(配列, 1)は PERCENTILE.EXC(配列, 0.25)と同じ結果を返します。4等分以外の細かいパーセンタイルが必要な場合は、PERCENTILE.EXC関数を使ってみてください。

まとめ

QUARTILE.EXC関数は、0%と100%を除外した四分位数を求める関数です。最後にポイントを整理しておきましょう。

• 構文: =QUARTILE.EXC(配列, 戻り値) で、戻り値は1〜3を指定
• 特徴: 0（最小値）と4（最大値）は指定できない。指定すると#NUM!エラー
• QUARTILE.INCとの違い: 0%・100%を含むかどうか。通常の分析ではどちらでもOK
• 実務での活用: 四分位範囲（IQR）の計算や、外れ値の検出に便利
• データ数に注意: 最低4個以上のデータが必要

データの分布を把握するときに、ぜひ活用してみてくださいね。

平均値だけではデータの偏りが見えません。そこで活躍するのが四分位数（データを4等分する区切りの値）です。

ExcelのQUARTILE関数を使えば、四分位数をかんたんに計算できます。ただしこの関数は互換性維持のために残されている旧関数です。この記事では基本の使い方に加え、後継関数への移行方法まで解説していきますね。

ExcelのQUARTILE関数とは？

QUARTILE関数は、データの四分位数を求める統計関数です。読み方は「クォータイル」で、英語の「quarter（4分の1）」が語源です。

たとえば10人分の試験結果があるとき、「下位25%はどこまで？」「上位25%の境目は？」といった分析ができます。

ただし、QUARTILE関数はExcel 2010以降で互換性関数に分類されています。現在はより精度の高い後継関数が用意されているため、新しく数式を書くときは後継関数を使いましょう。

QUARTILE関数の計算結果はQUARTILE.INCと同じです。すでにQUARTILE関数を使っているシートがあれば、QUARTILE.INCに置き換えておくと安心ですよ。

QUARTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE(配列, 戻り値)

引数は2つで、どちらも省略できません。

引数の説明

戻り値の一覧

戻り値に2を指定した場合は、MEDIAN関数と同じ結果が返ります。覚えておくと便利ですよ。

QUARTILE関数の基本的な使い方

実際にQUARTILE関数を使ってみましょう。次のような10人分の試験データがあるとします。

サンプルデータ（A2:A11）: 45, 52, 58, 63, 70, 74, 78, 85, 90, 96

このデータの第1四分位数（Q1）を求めるには、次のように入力します。

=QUARTILE(A2:A11, 1)

結果は 59.25 です。これは「全体の下から25%の位置にある値」を意味します。

同じデータで各四分位数を求めると、次のようになります。

Q1からQ3の範囲にデータの中央50%が収まります。データの散らばり具合を把握するのに役立ちますよ。

QUARTILE関数の実践的な活用例

売上データの分布を把握する

営業チームの月間売上を分析するとき、QUARTILE関数で成績のランク分けができます。

たとえばQ1未満を「要改善」、Q1〜Q3を「標準」、Q3以上を「優秀」と分類すると、チーム全体の状況が把握しやすくなります。

=IF(B2<QUARTILE($B$2:$B$11,1),"要改善",IF(B2>QUARTILE($B$2:$B$11,3),"優秀","標準"))

外れ値（異常値）を検出する

統計でよく使われるIQR法（四分位範囲による判定）で外れ値を見つけることもできます。IQR（四分位範囲）はQ3からQ1を引いた値で、データの中央50%の幅を表します。

Q1 = QUARTILE(A2:A11, 1)
Q3 = QUARTILE(A2:A11, 3)
IQR = Q3 - Q1

「Q1 – 1.5 IQR」より小さい値、または「Q3 + 1.5 IQR」より大きい値を外れ値と判定します。数式にすると次のとおりです。

=OR(B2<QUARTILE($B$2:$B$11,1)-1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)), B2>QUARTILE($B$2:$B$11,3)+1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)))

TRUEが返ったセルが外れ値です。ちょっと数式が長く見えますが、やっていることはシンプルですよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

戻り値に0〜4以外の数値を指定すると#NUM!エラーになります。

=QUARTILE(A2:A11, 5)  → #NUM!エラー

戻り値は0、1、2、3、4のいずれかを指定してください。

また、配列にデータが入っていない（空のセル範囲）場合も#NUM!エラーが発生します。参照範囲を確認してみてください。

#VALUE!エラー

戻り値に数値以外（文字列など）を指定すると#VALUE!エラーになります。

=QUARTILE(A2:A11, "Q1")  → #VALUE!エラー

戻り値には必ず数値（0〜4）を入力しましょう。

配列内の文字列・空白の扱い

QUARTILE関数は、配列内の文字列や空白セル、論理値（TRUE/FALSE）を無視します。数値データだけが計算対象になるので、途中に空白があっても大丈夫ですよ。

QUARTILE.INC・QUARTILE.EXCとの違いと移行方法

3つの関数の違い

QUARTILEとQUARTILE.INCは同じ計算結果を返します。違いは関数名だけです。

QUARTILE.EXCは0%と100%を除外して計算するため、Q1とQ3の値がQUARTILE.INCとは異なります。統計学的にはQUARTILE.EXCのほうが厳密ですが、一般的な業務ではQUARTILE.INCで十分ですよ。

後継関数への移行手順

既存のシートでQUARTILE関数をQUARTILE.INCに置き換えるには、次の手順が便利です。

1. Ctrl + Hで「検索と置換」を開く
2. 検索する文字列に QUARTILE( と入力
3. 置換後の文字列に QUARTILE.INC( と入力
4. 「すべて置換」をクリック

これでシート内のQUARTILE関数がまとめてQUARTILE.INCに切り替わります。計算結果は変わらないので、安心して置き換えてくださいね。

まとめ

ExcelのQUARTILE関数は、データの四分位数を求める統計関数です。この記事のポイントをおさらいしましょう。

• 構文: =QUARTILE(配列, 戻り値) で四分位数を取得
• 戻り値: 0（最小値）〜4（最大値）の5段階で指定
• 互換性関数: 新規作成ではQUARTILE.INCまたはQUARTILE.EXCを使用
• 活用場面: データのランク分け、外れ値検出など
• 移行方法: 「検索と置換」でQUARTILE.INCに一括変更

四分位数はデータ分析の基本指標です。まずは手元のデータでQUARTILE関数を試してみてください。そのあとQUARTILE.INCへの移行も忘れずに進めておきましょう。