「テストの上位10%に入る点数は何点か」「営業成績の下位20%のラインはどこか」——こうした「データを百分位で区切って境界値を出したい」場面で活躍するのが、ExcelのPERCENTILE関数です。

PERCENTILE関数は、データを小さい順に並べたとき「下から何%の位置にある値か」を返す統計関数ですよ。中央値や四分位数だけでなく、任意のパーセンタイル値を1つの数式で求められます。

Excel 2007以前から使われている互換性関数で、Excel 2010以降では PERCENTILE.INC と PERCENTILE.EXC の2関数が後継として用意されました。この記事ではPERCENTILE関数の構文と使い方を解説します。新関数との違いや、上位N%基準点・成績ランク分け・品質管理での使いどころまで、実務で使えるパターンを揃えて紹介しますよ。

ExcelのPERCENTILE関数とは

ExcelのPERCENTILE関数は、データの百分位数（パーセンタイル）に位置する値を返す統計関数です。データを昇順に並べたとき、「下から k×100% の位置にある値」を計算してくれますよ。

たとえば k=0.9 を指定すれば「下から90%の位置にある値（=上位10%の境界値）」が返ります。k=0.5 なら中央値、k=0.25 なら第1四分位数です。

Excel 2007以前から提供されている古い関数で、現行のExcelでは「互換性関数」に分類されています。Excel 2010以降では後継として PERCENTILE.INC（包括的）と PERCENTILE.EXC（排他的）の2つが追加されましたよ。

PERCENTILEと新関数の比較表

PERCENTILEとPERCENTILE.INCの違い

PERCENTILEとPERCENTILE.INCの違いは、名前だけです。引数の順番・意味・計算結果は完全に一致しますよ。

=PERCENTILE(配列, k)       ← 旧（互換性関数）
=PERCENTILE.INC(配列, k)   ← 新（推奨）

既存の =PERCENTILE(...) を =PERCENTILE.INC(...) に書き換えるだけで、結果は完全に同じになります。「INC」は Inclusive（包括的）の略で、kの範囲が0〜1の両端を含むという意味ですよ。

どちらを使うべきか

新規ファイルを作るなら PERCENTILE.INC を使うのが正解です。Excel 2010以降では =PER と入力したときの候補に PERCENTILE.INC が優先表示されますし、Microsoft も新関数の使用を推奨していますよ。

一方で、以下のケースでは PERCENTILE をそのまま使い続けて問題ありません。

• Excel 2007以前のバージョンと共有するファイル（.xls 形式）
• 既存の業務テンプレートに PERCENTILE が組み込まれていてメンテナンスする場合
• 古いVBAマクロが PERCENTILE を呼び出している場合

PERCENTILE関数の構文と引数

PERCENTILE関数の構文は次のとおりです。

=PERCENTILE(配列, k)

2つの引数すべてが必須です。それぞれの意味と制約を表で整理しますよ。

「k」は「0以上1以下」という制約が特に重要です。「上位10%」を出すつもりで「10」と入れると #NUM! エラーになりますよ。パーセントで表現する場合は、「90%」ではなく「0.9」と小数で指定してください。

配列内の文字列・論理値・空白セルは無視されます。数値だけが計算対象ですよ。

kの値の早見表

「上位N%を出したいときのkは何にすればいい？」と迷いやすいので、よく使うパーセンタイルとkの対応表を用意しました。

「上位10%の境界点」と言われたら「下から90%の位置」と読み替えて k=0.9 を指定するのがポイントですよ。

PERCENTILE関数の実務での活用例

上位10%の点数を求める（成績分析）

「テストで上位10%に入る点数は何点か」を計算してみます。30人分のテスト成績が A2:A31 に入っているとしますね。

「上位10%」は「下位90%の位置」と同じ意味なので、k=0.9 を使います。

=PERCENTILE(A2:A31, 0.9)

戻り値が 85 なら、「85点以上を取れば上位10%に入る」ということですよ。

「上位5%の点数」を求めたいなら =PERCENTILE(A2:A31, 0.95) のように、kの値を変えるだけで任意のパーセンタイル点を計算できます。

営業成績を3ランクに分ける

「営業担当者を上位20%・中位60%・下位20%の3ランクに分けたい」というケースです。各ランクの境界値を PERCENTILE で出します。

上位20%の下限: =PERCENTILE(売上範囲, 0.8)
下位20%の上限: =PERCENTILE(売上範囲, 0.2)

この2つの境界値を使えば、IF関数で各担当者をランク分けできますよ。

=IF(B2>=$D$1, "上位", IF(B2<=$D$2, "下位", "中位"))

D1セルに上位20%の下限、D2セルに下位20%の上限を入れておくと、相対評価の自動化ができますよ。

品質管理：P95値を求める

製品寸法のばらつきを把握する場面で、「測定値の95パーセンタイル（P95）」を見ることがあります。「全体の95%がこの値以下に収まっている」という基準値ですね。

=PERCENTILE(測定値範囲, 0.95)

戻り値が 10.12mm なら、「測定値の95%は10.12mm以下」という意味ですよ。規格上限を決めるときの根拠として使えます。

TIP

平均値だけでデータを評価すると、外れ値に引きずられて実態がぼやけます。中央値（k=0.5）と P95（k=0.95）を併用すると、「ふつうの値」と「悪化したときの上限値」を同時に把握できますよ。

給与分析の中央値と75パーセンタイル

業界給与のベンチマーク調査では「中央値」と「75パーセンタイル」がよく使われます。

中央値:        =PERCENTILE(給与範囲, 0.5)
75パーセンタイル: =PERCENTILE(給与範囲, 0.75)

「業界の中央値が500万円、75パーセンタイルが650万円」のように、自社の給与水準を業界内で位置づける指標になりますよ。

PERCENTILE.EXCとの違い（包括的vs排他的）

PERCENTILE.EXCはExcel 2010で追加された別の計算方式の関数です。「EXC」は Exclusive（排他的）の略で、kの両端（0と1）を含まないという意味ですよ。

PERCENTILE / PERCENTILE.INC と PERCENTILE.EXC の違いを、具体的な数値で確認します。データ {10, 20, 30, 40, 50}（5個）で k=0.25 を計算してみますね。

PERCENTILE.EXC は計算式が (N+1)×k なので、kの有効範囲は 1/(N+1) 〜 N/(N+1) です。N=5 なら 0.166... 〜 0.833... の範囲しか使えませんよ。

実務では PERCENTILE / PERCENTILE.INC を使うケースが圧倒的に多いです。PERCENTILE.EXC は統計の専門分野で「両端を含めない計算が必要な場合」のみ選ぶ、と覚えておけば十分ですよ。

QUARTILE関数との使い分け

QUARTILE関数（四分位数を返す関数）は、PERCENTILE関数の特殊ケースとして整理できます。

つまり「四分位（25%刻み）だけでよい」場面では QUARTILE、「任意のパーセンタイル（10%・90%・95%など）」が必要な場面では PERCENTILE を使うと考えれば迷いませんよ。

四分位とそれ以外を混在して計算する場合は、PERCENTILE に統一したほうが数式の見通しが良くなることが多いです。

PERCENTILEでよくあるエラーと対処法

PERCENTILE関数で起きやすいエラーをまとめます。

最もよく起きるのが「kに 10 や 90 を指定したときの #NUM!」です。「上位10%」を求めたいときは k=0.9 のように 小数で指定する のがポイントですよ。

セル参照で kを指定する場合、参照先のセルがパーセント書式（90%表示）になっているなら、内部値は 0.9 として扱われます。書式と内部値の違いに注意してくださいね。

PERCENTILE.INCへの移行ガイド

既存の PERCENTILE 数式を新関数 PERCENTILE.INC に書き換える手順は次のとおりです。

引数の変更は不要で、関数名の部分だけ書き換えれば完了ですよ。計算結果は完全に同じです。

一括置換の手順:

1. Ctrl + H（置換ダイアログ）を開く
2. 検索する文字列: PERCENTILE(
3. 置換後の文字列: PERCENTILE.INC(
4. 「すべて置換」
5. いくつかのセルで結果が変わっていないことを確認する

検索文字列を PERCENTILE( のように 末尾の左かっこまで含める のがコツですよ。こうすれば既存の PERCENTILE.INC( や PERCENTILE.EXC( を誤って書き換えてしまうのを防げます。

まとめ：PERCENTILE関数で百分位数の計算をマスターしよう

ExcelのPERCENTILE関数のポイントを整理します。

• PERCENTILE関数は百分位数（パーセンタイル）を返す旧版（互換性関数）
• 構文は =PERCENTILE(配列, k) の2引数
• kは 0以上1以下 の小数で指定（10や90を入れると #NUM! エラー）
• Excel 2010以降の後継は PERCENTILE.INC（同じ計算）と PERCENTILE.EXC（別計算式）
• 移行は関数名部分を PERCENTILE( → PERCENTILE.INC( に書き換えるだけ
• 上位N%の基準点・営業ランク分け・P95値・給与中央値などの実務指標を1式で計算できる
• 四分位（25%刻み）だけならQUARTILE、任意のパーセンタイルならPERCENTILEを選ぶ

「データを百分位で切り分ける」感覚が身につくと、平均値だけでは見えなかったデータの分布が一気に把握できるようになりますよ。まずは「上位10%の境界点を求める」一場面から、PERCENTILEを試してみてくださいね。

統計関数のシリーズ記事として、NORMDIST関数、NORMINV関数、NORMSDIST関数、NORMSINV関数、LOGNORMDIST関数、NEGBINOMDIST関数、HYPGEOMDIST関数も合わせて読むと、Excelの統計関数全体の見通しがよくなりますよ。

「営業10人の中で、自分の成績は下から何%の位置にいるんだろう」「30人クラスでこのテスト点数は上位何%なのか」——こうした「データの中での相対的な立ち位置を知りたい」場面で活躍するのが、ExcelのPERCENTRANK関数です。

PERCENTRANK関数は、指定した値がデータ全体の中で「下から何%の位置にあるか」を返す統計関数ですよ。結果は 0〜1 の小数で返ります。順位（1位・2位）ではなく割合で位置づけがわかるので、データ件数が違う集団どうしの比較にもそのまま使えます。

Excel 2007以前から提供されている互換性関数です。Excel 2010以降では PERCENTRANK.INC と PERCENTRANK.EXC の2関数が後継として用意されました。この記事では PERCENTRANK関数の構文と使い方を解説します。新関数との違い、テスト成績の相対順位、営業成績ランク分け、条件付き書式での自動ハイライトまで、実務で使える5パターンを揃えて紹介しますよ。

ExcelのPERCENTRANK関数とは

ExcelのPERCENTRANK関数は、データの中で指定した値が下から何%の位置にあるかを返す統計関数です。データを昇順に並べたとき、その値が最小値からどれくらいの相対位置にあるかを 0〜1 の小数で計算してくれますよ。

たとえば結果が 0.75 なら「下から75%の位置」、つまり上位25%に相当します。0 が最小値、1 が最大値です。

Excel 2007以前から提供されている古い関数で、現行のExcelでは「互換性関数」に分類されています。Excel 2010以降では後継として2つの関数が追加されましたよ。PERCENTRANK.INC（包括的）と PERCENTRANK.EXC（排他的）の2つです。

PERCENTRANKと新関数の比較表

PERCENTRANKとPERCENTRANK.INCの違い

PERCENTRANKとPERCENTRANK.INCの違いは、名前だけです。引数の順番・意味・計算結果は完全に一致しますよ。

=PERCENTRANK(配列, x, [有効桁数])       ← 旧（互換性関数）
=PERCENTRANK.INC(配列, x, [有効桁数])   ← 新（推奨）

既存の =PERCENTRANK(...) を =PERCENTRANK.INC(...) に書き換えるだけで、結果は完全に同じになります。「INC」は Inclusive（包括的）の略で、結果の範囲が 0〜1 の両端を含むという意味ですよ。

どちらを使うべきか

新規ファイルを作るなら PERCENTRANK.INC を使うのが正解です。Excel 2010以降では =PER と入力したときの候補に PERCENTRANK.INC が優先表示されます。Microsoft も新関数の使用を推奨していますよ。

一方で、以下のケースでは PERCENTRANK をそのまま使い続けて問題ありません。

• Excel 2007以前のバージョンと共有するファイル（.xls 形式）
• 既存の業務テンプレートに PERCENTRANK が組み込まれていてメンテナンスする場合
• 古いVBAマクロが PERCENTRANK を呼び出している場合

PERCENTRANK関数の構文と引数

PERCENTRANK関数の構文は次のとおりです。

=PERCENTRANK(配列, x, [有効桁数])

最初の2つが必須、3つ目は省略可能です。それぞれの意味と制約を表で整理しますよ。

「有効桁数」は省略すると小数点以下3桁（0.xxx）で結果が返ります。たとえば 5 を指定すれば、0.xxxxx のように5桁まで表示されますよ。

=PERCENTRANK(A2:A11, 85)       → 0.666（3桁）
=PERCENTRANK(A2:A11, 85, 5)    → 0.66666（5桁）

精度が必要な場面では有効桁数を大きめに設定しておくと安心です。配列内の文字列・論理値・空白セルは無視されますよ。

PERCENTRANK関数の実務での活用例

テストの点数が上位何%か計算する（成績分析）

「30人クラスでこのテスト点数は上位何%か」を計算してみます。30人分のテスト成績が A2:A31 に入っていて、対象の点数が B2 セルにあるとしますね。

=PERCENTRANK(A2:A31, B2)

戻り値が 0.8 なら「下から80%の位置」、つまり上位20%に入っているということですよ。「1 から差し引くと上位の割合になる」と覚えておくと迷いません。

上位の割合（%） = (1 - PERCENTRANK の結果) × 100

戻り値 0.8 なら (1 - 0.8) × 100 = 20% で、上位20%に入っています。

営業10人全員の百分位ランクを一覧表示

各メンバーの百分位ランクを一覧で出したい場合は、データ範囲を絶対参照にして数式をコピーしますよ。

A2:A11 に売上データ、B列に各人のランクを表示する例です。

=PERCENTRANK($A$2:$A$11, A2)

データ範囲を絶対参照（$A$2:$A$11）にするのがポイントです。こうすれば数式をコピーしてもデータ範囲がずれません。

最小値が 0、最大値が 1 になっているのが PERCENTRANK の特徴ですよ。

営業成績を S・A・B・C・D の5ランクに分ける

PERCENTRANK の結果を IFS関数と組み合わせると、相対評価のランク分けが自動化できます。

=IFS(
  PERCENTRANK($A$2:$A$11, A2) >= 0.9, "S",
  PERCENTRANK($A$2:$A$11, A2) >= 0.75, "A",
  PERCENTRANK($A$2:$A$11, A2) >= 0.5, "B",
  PERCENTRANK($A$2:$A$11, A2) >= 0.25, "C",
  TRUE, "D"
)

ちょっと数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。上の条件から順にチェックして、最初に当てはまったランクを返しているだけですよ。「上位10%＝S」「上位25%＝A」「上位50%＝B」「上位75%＝C」「それ以下＝D」という配分になります。

TIP

順位（RANK関数）でランク分けすると、データ件数が変わったときに基準を作り直す必要があります。PERCENTRANK は割合なので、人数が10人でも100人でも同じ「上位10%＝S」の基準がそのまま使えますよ。

条件付き書式で上位25%を自動ハイライト

PERCENTRANK は条件付き書式のルールにも使えますよ。データが変わっても基準が自動更新されるので、手作業でのメンテナンスが不要になります。

1. ハイライトしたいセル範囲（A2:A11）を選択する
2. 「ホーム」タブ →「条件付き書式」→「新しいルール」
3. 「数式を使用して、書式設定するセルを決定」を選択
4. 数式に =PERCENTRANK($A$2:$A$11, A2) >= 0.75 と入力
5. 書式で背景色を設定して「OK」

これで上位25%のデータが自動的にハイライトされます。リーダー会議の前に営業成績の上位を強調表示する、といった運用に便利ですよ。

IF関数でエラー対策しながら判定

PERCENTRANK は配列の範囲外の値を渡すと #N/A エラーになります。実務では IFERROR と組み合わせておくと安全ですよ。

=IFERROR(IF(PERCENTRANK($A$2:$A$11, B2) >= 0.75, "上位25%", "その他"), "範囲外")

B2 セルに配列の最小値〜最大値の範囲外の値が入っていたら「範囲外」と表示し、範囲内なら上位25%判定の結果を返します。新メンバーの予測値を入れて試算するときなど、データ範囲外になりやすい場面で重宝しますよ。

PERCENTRANK.EXCとの違い（包括的vs排他的）

PERCENTRANK.EXC は Excel 2010 で追加された別の計算方式の関数です。「EXC」は Exclusive（排他的）の略で、結果の両端（0と1）を含まないという意味ですよ。

PERCENTRANK / PERCENTRANK.INC と PERCENTRANK.EXC の違いを、具体的な数値で確認します。データ {10, 20, 30, 40, 50}（n=5）で x=10（最小値）の結果を比べてみますね。

PERCENTRANK / PERCENTRANK.INC は最小値で 0、最大値で 1 を返します。一方 PERCENTRANK.EXC は端点が 0 にも 1 にもなりません。

実務では PERCENTRANK / PERCENTRANK.INC を使うケースが圧倒的に多いです。PERCENTRANK.EXC は統計の専門分野で「両端を含めない計算が必要な場合」のみ選ぶ、と覚えておけば十分ですよ。

PERCENTILE関数との使い分け

PERCENTRANK と PERCENTILE は逆関数の関係にあります。入力と出力が逆なので、用途で使い分ければ迷いませんよ。

「値からランクを調べる」ときは PERCENTRANK、「ランクから値を調べる」ときは PERCENTILE と覚えておきましょう。

実際に逆関数の関係を確認してみます。データ {50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140} で 90 の位置を調べ、その結果を PERCENTILE に渡すと元の値（90）に戻りますよ。

=PERCENTILE(A2:A11, PERCENTRANK(A2:A11, 90))
→ 結果は 90

この関係を理解しておくと、双方向の問いに答えられるようになります。「上位N%の境界点はいくらか（PERCENTILE）」と「この値は上位何%か（PERCENTRANK）」のどちらの聞き方にも対応できますよ。

RANK系関数との違い

RANK / RANK.EQ / RANK.AVG は「何位か」を整数で返します。一方 PERCENTRANK は「下から何%の位置か」を0〜1の小数で返しますよ。

10人中3位と100人中30位は同じ「上位3割」の位置づけです。ただ RANK系関数だと「3」と「30」で見た目の数字が違いますよね。PERCENTRANK ならどちらも約 0.77（上位23%）と同じ値になります。そのため、異なるデータセット間の比較に向いていますよ。

「クラス別のテスト成績で、どのクラスでも『上位10%＝S』の絶対基準を使いたい」のような場面では PERCENTRANK が有利です。

PERCENTRANKでよくあるエラーと対処法

PERCENTRANK関数で起きやすいエラーをまとめます。

最もよく起きるのが「x が配列の範囲外で #N/A」です。たとえばデータが {50, 60, 70, 80, 90} のとき、x=40 や x=100 を指定すると範囲外になり #N/A が返りますよ。

=PERCENTRANK(A2:A6, 40)   → #N/A（最小値50未満）
=PERCENTRANK(A2:A6, 100)  → #N/A（最大値90超）

IFERROR で包んでおくと、わかりやすいメッセージに変換できます。

=IFERROR(PERCENTRANK(A2:A11, B2), "範囲外の値です")

PERCENTRANK.INCへの移行ガイド

既存の PERCENTRANK 数式を新関数 PERCENTRANK.INC に書き換える手順は次のとおりです。

引数の変更は不要で、関数名の部分だけ書き換えれば完了ですよ。計算結果は完全に同じです。

一括置換の手順:

1. Ctrl + H（置換ダイアログ）を開く
2. 検索する文字列: PERCENTRANK(
3. 置換後の文字列: PERCENTRANK.INC(
4. 「すべて置換」
5. いくつかのセルで結果が変わっていないことを確認する

検索文字列を PERCENTRANK( のように 末尾の左かっこまで含める のがコツですよ。こうすれば既存の PERCENTRANK.INC( や PERCENTRANK.EXC( を誤って書き換えてしまうのを防げます。

まとめ：PERCENTRANK関数で相対的な立ち位置を把握しよう

ExcelのPERCENTRANK関数のポイントを整理します。

• PERCENTRANK関数はデータ内での値の百分位ランク（下から何%の位置）を返す旧版（互換性関数）
• 構文は =PERCENTRANK(配列, x, [有効桁数]) で、有効桁数は省略時に3桁
• 結果は 0〜1の小数（最小値で0、最大値で1）
• Excel 2010以降の後継は PERCENTRANK.INC（同じ計算）と PERCENTRANK.EXC（別計算式）
• 移行は関数名部分を PERCENTRANK( → PERCENTRANK.INC( に書き換えるだけ
• PERCENTILE関数 とは逆関数の関係（値→ランクが PERCENTRANK、ランク→値が PERCENTILE）
• RANK系関数と違い、件数の異なる集団どうしの比較に強い

「データの中での立ち位置を割合で把握する」感覚が身につくと、順位だけでは見えにくかった集団間の比較や、変動するデータでの相対評価が一気にラクになりますよ。まずは「自分の成績は上位何%か」を出す一場面から、PERCENTRANK を試してみてくださいね。

統計関数のシリーズ記事として、PERCENTILE関数、NORMDIST関数、NORMINV関数、NORMSDIST関数、NORMSINV関数 も合わせて読むと、Excelの統計関数全体の見通しがよくなりますよ。

ExcelのPERCENTILE.EXC関数とは？百分位数の「除く」型を求める関数

「品質データの上位5%ラインを統計的にきっちり出したい」
「成績データのパーセンタイルを、端を除いた方式で計算したい」

こんな場面でどちらの関数を使うか迷ったことはありませんか。

この記事ではPERCENTILE.EXC関数の使い方を、INC関数との数値比較を交えて解説します。kの有効範囲やよくあるエラーの対処法までしっかり押さえていきましょう。

読み方と語源（EXC=Exclusive＝0%と100%を除く）

PERCENTILE.EXC関数の読み方は「パーセンタイル・エクスク」または「パーセンタイル・エクスクルーシブ」です。EXCは「Exclusive（排他的）」の略で、0%と100%の端点を含まないという意味があります。

パーセンタイル（百分位数）とは、データを小さい順に並べたときに「下から何%の位置にある値か」を示す統計指標です。たとえば中央値は50パーセンタイル、第1四分位数は25パーセンタイルにあたります。

PERCENTILE.EXC関数は、この百分位数を「端点を除外する」補間方式で計算する関数です。対応バージョンはExcel 2010以降で、Microsoft 365でも問題なく使えます。

「含む（INC）」と「除く（EXC）」の違いを先に把握する

PERCENTILE関数には「.INC」と「.EXC」の2種類があります。違いをざっくりまとめると次のとおりです。

INCはk=0で最小値、k=1で最大値を返してくれますが、EXCはこの両端を受け付けません。さらに同じkを指定しても、補間の計算式が違うため結果が変わってきます。

「結局どっちを使えばいいの？」と思いますよね。基本的にはINC関数で十分ですが、統計の教科書や品質管理の現場で「端を除く方式」が指定されている場合はEXC関数の出番です。詳しい比較はPERCENTILE.INC関数の記事も合わせて読んでみてください。

PERCENTILE.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

まずは基本の書き方を確認しましょう。引数は2つで、どちらも必須です。

=PERCENTILE.EXC(array, k)

arrayにはセル範囲（A2:A11など）を指定し、kには0.25や0.5など求めたい百分位を小数で渡します。

kの有効範囲（0より大きく1より小さい）

PERCENTILE.EXC関数の最大の特徴は、kの有効範囲が「0 < k < 1」である点です。0と1ちょうどは指定できません。

=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 0)    → #NUM!エラー
=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 1)    → #NUM!エラー
=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 0.5)  → OK（中央値が返る）

PERCENTILE.INC関数だとk=0で最小値、k=1で最大値を返してくれましたよね。EXC関数はそこが違います。「両端を除いて補間する」という思想なので、端点そのものは数式の対象外なんです。

最小値や最大値が必要なら、MIN関数やMAX関数を使うか、INC関数に切り替えればOKです。

PERCENTILE.EXC関数の基本的な使い方

第25パーセンタイル（第1四分位）を求める

実際にPERCENTILE.EXC関数を使ってみましょう。セルA2:A6に5人分のテスト点数{60, 70, 80, 90, 100}が入っているとします。

第25パーセンタイル（下位25%のしきい値）を求める数式はこうなります。

=PERCENTILE.EXC(A2:A6, 0.25)

結果は65です。「あれ、データに65なんて値ないけど？」と思いますよね。これは線形補間で計算された値なんです。

PERCENTILE.EXC関数の計算式は次のとおりです。

内部ランク = k × (n + 1)
        = 0.25 × (5 + 1)
        = 1.5

ランク1.5は「1番目の値（60）と2番目の値（70）の中間」を意味します。60 + 0.5 ×（70 – 60）= 65、というわけですね。

第50パーセンタイル（中央値相当）

同じデータで第50パーセンタイル（中央値）も求めてみましょう。

=PERCENTILE.EXC(A2:A6, 0.5)

結果は80です。計算過程はこう。

内部ランク = 0.5 × (5 + 1) = 3.0
→ 3番目の値そのまま = 80

ランクが3.0と整数になったので、補間なしで3番目の値（80）がそのまま返ります。データの個数が奇数のときは、中央値とPERCENTILE.EXC(範囲, 0.5)の結果は一致します。

第75パーセンタイル（第3四分位）

ついでに第75パーセンタイルも見ておきましょう。

=PERCENTILE.EXC(A2:A6, 0.75)

結果は95です。計算は次のとおり。

内部ランク = 0.75 × (5 + 1) = 4.5
→ 4番目の値（90）+ 0.5 ×（100 - 90）= 95

このようにPERCENTILE.EXC関数は、kに応じてデータ間を線形補間しながら値を返してくれます。

PERCENTILE.EXCとPERCENTILE.INCの違い【数値比較】

計算式の違い

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、内部ランクの計算式が違います。

掛ける数が「n-1」と「n+1」で違うのがポイントです。同じデータ・同じkでも結果が変わってくる原因はここにあります。

同じデータでの結果比較

データ{60, 70, 80, 90, 100}（n=5）でINCとEXCの結果を並べてみましょう。

中央値（k=0.5）以外、結果が結構違いますよね。EXCは端点を除外する補間なので、同じkでINCとは異なる値を返します。

kの範囲の違いとk=0・k=1でのエラー

INCとEXCの最大の違いは、kの有効範囲です。

INC: 0 ≤ k ≤ 1     # k=0で最小値、k=1で最大値が返る
EXC: 0 < k < 1     # k=0、k=1は#NUM!エラー

「最小値や最大値もパーセンタイル関数で取りたい」ならINC関数、「端を除く統計手法に従いたい」ならEXC関数、と覚えておけばOKです。

迷ったらINC関数で問題ありません。仕事の現場ではINCの方が直感的で使い勝手がいいですよ。

QUARTILE.EXCとの関係

四分位数（データを4等分した区切り）を求めるQUARTILE.EXC関数は、PERCENTILE.EXC関数の特定のkでの結果と完全に一致します。

つまりQUARTILE.EXC関数はPERCENTILE.EXC関数で完全に代替できます。

QUARTILE.EXC関数は1〜3の整数しか指定できませんが、PERCENTILE.EXC関数は0.05刻みや0.1刻みなど任意のkを指定できる柔軟性があります。

ちなみにQUARTILE.EXCも、kの引数に0や4を指定すると#NUM!エラーになります。これも「端を除く」EXCシリーズ共通の仕様なので覚えておきましょう。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー：kが範囲外

PERCENTILE.EXC関数で一番よく見るエラーが#NUM!エラーです。原因は主に2つあります。

• kが0以下または1以上: k=0、k=1、k=-0.1、k=1.5などはすべてエラーになります
• arrayが空、またはデータが1件のみ: データが少なすぎると補間できずエラーになります

PERCENTILE.INC関数からEXC関数に書き換えたとき、k=0やk=1のままだとエラーになるパターンが多いです。最小値はMIN関数、最大値はMAX関数で取得しましょう。

=PERCENTILE.EXC(A2:A11, 0)   → #NUM!エラー
=MIN(A2:A11)                 → 最小値が取れる

セル参照でkを指定している場合は、参照先の値が0より大きく1より小さいか確認してみてください。

#VALUE!エラー：kが数値でない

引数kに数値以外の値が入っていると#VALUE!エラーになります。

たとえばkに「25%」と入力したセルを参照したつもりが、実は文字列として保存されていた、というケースがありがちです。kには必ず0.25のような数値を指定してください。

エラーを事前に防ぎたい場合はIFERROR関数で囲む方法もあります。

=IFERROR(PERCENTILE.EXC(A2:A11, B1), "kは0より大きく1より小さい数値を指定")

この書き方なら、エラー発生時にメッセージを表示できるので、データ入力者にも親切ですね。

まとめ

PERCENTILE.EXC関数は「端点を除く補間方式」で百分位数を求める関数です。

ポイントを整理しておきましょう。

• 構文は =PERCENTILE.EXC(array, k) で、kは0より大きく1より小さい範囲で指定する
• EXCは「Exclusive」の略で、k=0とk=1は#NUM!エラーになる
• 内部ランク = k ×（n+1）で計算され、INCとは結果が異なることが多い
• QUARTILE.EXC関数はPERCENTILE.EXC関数で完全に代替できる
• 迷ったときはPERCENTILE.INC関数を使う方が直感的

品質管理データや統計分析で「端を除く方式」が必要な場面では、PERCENTILE.EXC関数がしっかり活躍してくれます。INC関数との違いを理解した上で、用途に合わせて使い分けてくださいね。

ExcelのPERCENTRANK.EXC関数とは？百分位ランクの「除く」型を求める関数

「テストの点数が、全体の中で上位何%に位置するか統計的に出したい」
「売上データの中で特定の値が、端を除いた方式で何パーセンタイルにあたるか知りたい」

こんな場面で「.INC」と「.EXC」のどちらを使うか迷ったことはありませんか。

この記事ではPERCENTRANK.EXC関数の使い方を、INC関数との数値比較を交えて解説します。kの計算方式やsignificance引数の使い方、よくあるエラーの対処法までしっかり押さえていきましょう。

読み方と語源（EXC=Exclusive＝0%と100%を除く）

PERCENTRANK.EXC関数の読み方は「パーセントランク・エクスク」または「パーセントランク・エクスクルーシブ」です。EXCは「Exclusive（排他的）」の略で、0%と100%の端点を含まないという意味があります。

百分位ランクとは、データの中でその値が「下から何%の位置にあるか」を示す統計指標です。たとえばランク0.5なら「下から50%の位置」、ランク0.9なら「下から90%の位置」にあたります。

PERCENTRANK.EXC関数は、この百分位ランクを「端点を除外する」方式で計算する関数です。対応バージョンはExcel 2010以降で、Microsoft 365でも問題なく使えます。

「含む（INC）」と「除く（EXC）」の違いを先に把握する

PERCENTRANK関数には「.INC」と「.EXC」の2種類があります。違いをざっくりまとめると次のとおりです。

INCは最小値で0、最大値で1を返してくれますが、EXCは両端を絶対に返しません。さらに同じ値を指定しても、計算式が違うため返されるランクが変わってきます。

「結局どっちを使えばいいの？」と思いますよね。基本的にはINC関数で十分ですが、統計の教科書や品質管理の現場で「端を除く方式」が指定されている場合はEXC関数の出番です。詳しい比較はPERCENTRANK.INC関数の記事も合わせて読んでみてください。

PERCENTRANK.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

まずは基本の書き方を確認しましょう。引数は3つで、最後のsignificanceだけ省略可能です。

=PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance])

arrayにはセル範囲（A2:A11など）を指定し、xにはランクを求めたい値を渡します。significanceは小数点以下の有効桁数で、省略すると3桁（小数点第3位まで）で返されます。

significance引数の使い方

significance引数は、結果の桁数を制御するためのオプションです。

=PERCENTRANK.EXC(A2:A11, 75)       → 0.687（省略時は3桁）
=PERCENTRANK.EXC(A2:A11, 75, 4)    → 0.6875（4桁指定）
=PERCENTRANK.EXC(A2:A11, 75, 5)    → 0.68750（5桁指定）

ふだんの業務なら省略してOKです。論文や品質管理の報告書など、桁数を厳密に揃えたい場合だけ指定すれば大丈夫です。

なお、significanceに1未満の値（0.5など）を指定すると#NUM!エラーになります。整数で指定するのが安全ですよ。

PERCENTRANK.EXC関数の基本的な使い方

サンプルデータでランクを求める

実際にPERCENTRANK.EXC関数を使ってみましょう。セルA2:A6に5人分のテスト点数{60, 70, 80, 90, 100}が昇順で入っているとします。

90点が全体の中でどの位置にあるかを求める数式はこうです。

=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 90)

結果は0.666になります。「上から2番目の値なのに66.6%なの？」と思うかもしれませんが、これがEXC方式の特徴なんです。

PERCENTRANK.EXC関数の計算式は次のとおりです。

ランク = （値より小さいデータの個数 + 1） ÷ （n + 1）
     = (3 + 1) ÷ (5 + 1)
     = 4 ÷ 6
     = 0.666...

90より小さい値は{60, 70, 80}の3個。ここに1を足して4、それをデータ件数+1の6で割って約0.666、というロジックです。

中央の値（80点）のランク

同じデータで80点のランクも見てみましょう。

=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 80)

結果は0.5です。計算過程はこう。

ランク = (2 + 1) ÷ (5 + 1)
     = 3 ÷ 6
     = 0.5

80より小さい値は{60, 70}の2個。ここに1を足して3、データ件数+1の6で割って0.5、つまり中央のランクが返ります。データの個数が奇数のときは、中央の値とPERCENTRANK.EXC関数の結果0.5が一致します。

データに存在しない値のランク（線形補間）

PERCENTRANK.EXC関数は、データ範囲に存在しない値でもランクを返してくれます。たとえば85点のランクを求めると次のようになります。

=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 85)

結果は0.583です。85は80（ランク0.5）と90（ランク0.666）の中間の値なので、線形補間で計算されます。

0.5 + 0.5 × (0.666 - 0.5) = 0.583

このようにPERCENTRANK.EXC関数は、xに指定した値がデータ範囲内に無くても、前後の値を使って補間しながらランクを返してくれます。

PERCENTRANK.EXCとPERCENTRANK.INCの違い【数値比較】

計算式の違い

PERCENTRANK.INC関数とPERCENTRANK.EXC関数は、ランクの計算式が違います。

INCは「小さい個数 ÷ (n-1)」、EXCは「(小さい個数 + 1) ÷ (n+1)」。分子と分母が両方違うのがポイントです。同じデータでも結果が変わってくる原因はここにあります。

同じデータでの結果比較

データ{60, 70, 80, 90, 100}（n=5）でINCとEXCの結果を並べてみましょう。

中央値（0.5）以外は結構違いますよね。EXCは端を除く方式なので、最小値でも0にならず、最大値でも1にならない点が大きな特徴です。

端点でのランクの違い

INCとEXCの最大の違いは、端点（最小値・最大値）でのランクです。

INC: 最小値 → 0、最大値 → 1
EXC: 最小値 → 1/(n+1)、最大値 → n/(n+1)

INCは「データ全体の0%〜100%」のレンジで返しますが、EXCは「0%と100%は理論上ありえない」という前提なので、両端のランクが内側に寄ります。

「順位を直感的に表したい」ならINC関数、「統計的に端を除く方式に従いたい」ならEXC関数、と覚えておけばOKです。仕事の現場ではINCの方が直感的で使い勝手がいいですよ。

PERCENTILE.EXCとの関係

PERCENTILE.EXC関数とPERCENTRANK.EXC関数は、ちょうど逆の関係にあります。

たとえばPERCENTILE.EXC(範囲, 0.5)が80を返すなら、PERCENTRANK.EXC(範囲, 80)は0.5を返す、という対応関係になります。

データ分析の現場では、「80パーセンタイルの値はいくつか？」を知りたいときはPERCENTILE.EXCを、「この値は何パーセンタイルか？」を知りたいときはPERCENTRANK.EXCを使う、と使い分けます。

よくあるエラーと対処法

#N/Aエラー：xがデータ範囲外

PERCENTRANK.EXC関数で一番よく見るエラーが#N/Aエラーです。原因はxの値がarrayの最小値より小さいか、最大値より大きい場合です。

データ: A2:A6 = {60, 70, 80, 90, 100}
=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 50)   → #N/Aエラー（最小値60より小さい）
=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 110)  → #N/Aエラー（最大値100より大きい）
=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 75)   → OK（範囲内なので補間で計算）

PERCENTRANK.EXC関数は、データ範囲の中だけで補間する関数です。範囲外の値には対応していないので、xを指定するときはmin・max範囲内に収まっているか確認しましょう。

#NUM!エラー：arrayが空またはデータ不足

arrayが空の場合や、データが少なすぎると#NUM!エラーになります。

=PERCENTRANK.EXC(A2:A2, 80)   → #NUM!エラー（データが1件のみ）
=PERCENTRANK.EXC(A2:A6, 75, 0) → #NUM!エラー（significance < 1）

データが2件以上あるか、significance引数が省略時または1以上の整数になっているかを確認してみてください。

#VALUE!エラー：xが数値でない

引数xに数値以外の値が入っていると#VALUE!エラーになります。

たとえばxに「75点」と入力したセルを参照したつもりが、実は文字列として保存されていた、というケースがありがちです。xには必ず75のような純粋な数値を指定してください。

エラーを事前に防ぎたい場合はIFERROR関数で囲む方法もあります。

=IFERROR(PERCENTRANK.EXC(A2:A11, B1), "値がデータ範囲外、または無効です")

この書き方なら、エラー発生時にメッセージを表示できるので、データ入力者にも親切ですね。

まとめ

PERCENTRANK.EXC関数は「端点を除く方式」で値の百分位ランクを求める関数です。

ポイントを整理しておきましょう。

• 構文は =PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) で、最小値でも0より大きいランクが返る
• EXCは「Exclusive」の略で、最小値→1/(n+1)、最大値→n/(n+1) のランクになる
• 計算式は (値より小さい個数 + 1) ÷ (n + 1) で、INCとは結果が異なることが多い
• significance引数を省略すると3桁、指定すれば桁数を制御できる
• 範囲外の値を指定すると#N/Aエラーになるので注意
• 迷ったときはPERCENTRANK.INC関数を使う方が直感的

品質管理データや統計分析で「端を除く方式」が必要な場面では、PERCENTRANK.EXC関数がしっかり活躍してくれます。INC関数との違いを理解した上で、用途に合わせて使い分けてくださいね。

PERCENTILE.INC関数とは

「売上データの上位20%ラインってどこだろう？」
「テストの偏差値的な位置づけを数値で出したい…」

こんな場面で手作業の計算をしていませんか。データが増えるたびに並べ替えて数えて…と繰り返すのは非効率ですよね。

ExcelのPERCENTILE.INC関数を使えば、数式ひとつでパーセンタイル値を求められます。この記事では基本の書き方から実践例、似た関数との違いまで丁寧に解説します。

INCの意味（Inclusive＝0%と100%を含む）

PERCENTILE.INCの読み方は「パーセンタイル・インク」です。INCは「Inclusive（包括的）」の略で、0%と100%を含むという意味があります。

パーセンタイル（百分位数）とは、データを小さい順に並べたとき「下から何%の位置にある値か」を示す統計指標です。k=0なら最小値、k=0.5なら中央値、k=1なら最大値を返します。

PERCENTILE.INC関数はこの0%～100%の全範囲を指定できる点が特徴です。

旧PERCENTILE関数との関係と互換性

Excel 2007以前には「PERCENTILE」という関数がありました。PERCENTILE.INC関数はExcel 2010で追加された後継関数です。

旧PERCENTILE関数と計算結果は完全に一致します。つまり互換性は100%です。ただし旧関数はMicrosoftが非推奨としており、将来廃止されるリスクがあります。新しく数式を作るときはPERCENTILE.INCを使いましょう。

対応バージョンはExcel 2010以降（Microsoft 365 / 2024 / 2021 / 2019 / 2016）です。

PERCENTILE.INC関数の書き方と引数

基本構文

まずは基本の書き方を確認しましょう。

=PERCENTILE.INC(array, k)

引数は2つで、どちらも必須です。

引数kの指定方法とパーセンタイル早見表

引数kは「下から何%の位置か」を0～1の小数で指定します。たとえば「上位20%のしきい値」を知りたい場合、下から80%の位置なのでk=0.8です。

よく使うk値を早見表にまとめました。

k=0.25とk=0.75は四分位数（データを4等分した区切り）に対応します。この2つの値は外れ値の検出にも活用できます。

PERCENTILE.INC関数の実践例【3パターン】

売上データで上位20%のしきい値を求める

営業チームの月間売上データから「上位20%に入るライン」を求めてみましょう。

セルA2:A11に10人分の売上データ（単位：万円）が入っているとします。

=PERCENTILE.INC(A2:A11, 0.8)

k=0.8を指定することで「下から80%の位置＝上位20%のしきい値」が求まります。この値以上の売上を出しているメンバーが上位20%に該当するわけです。

たとえばデータが{50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140}の場合、結果は122万円になります。具体的な計算過程を確認してみましょう。

rank = 0.8 ×（10 – 1）= 7.2です。8番目の値（120）から9番目の値（130）への補間なので、120 + 0.2 ×（130 – 120）= 122となります。

このように、PERCENTILE.INC関数はデータ間を線形補間して正確な値を返します。線形補間とは、2点の間を直線で結んで中間値を推定する方法です。

テスト成績で任意パーセンタイルを一括算出

複数のパーセンタイル値を一度に求めたい場面もありますよね。たとえばテストの成績データから10・25・50・75・90パーセンタイルを一括で出してみましょう。

B1:B5にk値（0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9）を入力しておき、C1に次の数式を入力します。

=PERCENTILE.INC($A$2:$A$51, B1)

C1の数式をC2:C5にコピーすれば、5つのパーセンタイル値が一覧で表示されます。k値をセル参照にすることで、値を変えるだけで好きなパーセンタイルをすぐに確認できます。

このテクニックは成績分布の把握や、データの散らばり具合を素早くチェックしたいときに便利です。

IFS関数と組み合わせてランク自動判定

PERCENTILE.INC関数とIFS関数を組み合わせると、データの値に応じてランクを自動判定できます。

まずPERCENTILE.INC関数でしきい値を求めます。ここではセルA2:A101に100件のスコアが入っている想定です。

=IFS(
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.9), "S",
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.75), "A",
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.5), "B",
  B2 >= PERCENTILE.INC($A$2:$A$101, 0.25), "C",
  TRUE, "D"
)

この数式は90パーセンタイル以上を「S」、75パーセンタイル以上を「A」、50パーセンタイル以上を「B」、25パーセンタイル以上を「C」、それ未満を「D」と判定します。しきい値をハードコーディングしなくて済むので、データが変わっても判定基準が自動更新される点がポイントです。

ちょっと数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。上の条件から順にチェックして、最初に当てはまったランクを返しているだけですよ。

PERCENTILE.INCとPERCENTILE.EXCの違い【数値比較】

計算式の違いで結果がどう変わるか

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、補間計算の分母が異なります。

実際にデータ{10, 20, 30, 40, 50}（n=5）でk=0.3の結果を比べてみましょう。

PERCENTILE.INC の計算:
rank = 0.3 ×（5 – 1）= 1.2
→ 2番目の値（20）+ 0.2 ×（30 – 20）= 22

PERCENTILE.EXC の計算:
rank = 0.3 ×（5 + 1）= 1.8
→ 2番目の値（20）+ 0.8 ×（30 – 20）= 28

同じk=0.3でも結果は22と28で大きく異なります。分母がn-1かn+1かの違いが、このような差を生みます。

INCとEXCの使い分け判断基準

迷ったらPERCENTILE.INC関数を選べばOKです。理由は3つあります。

• kに0と1を指定でき、最小値・最大値を取得できる
• 旧PERCENTILE関数と互換性がある
• 一般的なビジネスシーンではINCの方が直感的に使いやすい

PERCENTILE.EXC関数は、統計分野でn+1分割の計算方式が求められる場面で使います。k=0やk=1が計算上の意味をなさず、端点を除外することが前提の統計手法がその例です。実務でそのような要件がなければ、PERCENTILE.INC関数で問題ありません。

PERCENTILE.INC vs QUARTILE.INC｜3関数横断比較表

QUARTILE.INCはPERCENTILE.INCで完全代替できる

QUARTILE.INC関数はデータの四分位数（0%・25%・50%・75%・100%の5段階）を求める関数です。実はPERCENTILE.INC関数で完全に代替できます。

QUARTILE.INC関数は0～4の整数しか指定できません。一方でPERCENTILE.INC関数は0.1刻みや0.05刻みなど任意の位置を指定できます。柔軟性を求めるならPERCENTILE.INC関数がおすすめです。

MEDIAN（中央値）＝50パーセンタイルの関係

MEDIAN関数が返す中央値は、PERCENTILE.INC(範囲, 0.5)と同じ結果です。

=MEDIAN(A2:A11)
=PERCENTILE.INC(A2:A11, 0.5)

この2つの数式は常に同じ値を返します。中央値だけが必要ならMEDIAN関数の方がシンプルです。中央値に加えて他のパーセンタイルも求めるなら、PERCENTILE.INC関数に統一した方が数式の管理がしやすくなります。

ちなみにQUARTILE.EXC関数というものもあります。こちらはPERCENTILE.EXC関数と同じ補間ロジック（n+1分割）で四分位数を求める関数です。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.INC関数で#NUM!エラーが出る原因は主に2つです。

• kが0未満または1を超えている: k=-0.1やk=1.5のような値は指定できません。0以上1以下の範囲に修正してください
• arrayが空: データが1件もない空の範囲を指定すると#NUM!エラーになります。対象範囲にデータが入っているか確認しましょう

特にkの値をセル参照で指定している場合、参照先のセルが意図しない値になっていないかチェックしてみてください。

#VALUE!エラー

#VALUE!エラーは、引数kに数値以外の値が入っている場合に発生します。

たとえばkに「30%」という文字列が入ったセルを参照すると、このエラーが出ます。kには必ず数値（0.3など）を指定してください。

エラーを事前に防ぎたい場合はIFERROR関数で囲む方法もあります。

=IFERROR(PERCENTILE.INC(A2:A11, B1), "kの値を確認してください")

この書き方なら、エラー発生時にメッセージを表示できます。

まとめ

PERCENTILE.INC関数は「データの中で下から何%の位置にある値か」を求める関数です。

ポイントを整理しておきましょう。

• 構文は =PERCENTILE.INC(array, k) で、kは0〜1の範囲で指定する
• INCは「Inclusive」の略で、0%と100%を含む点が特徴
• 旧PERCENTILE関数と完全互換だが、新規作成ではPERCENTILE.INCを使う
• PERCENTILE.EXC関数とは補間の分母が異なり、同じkでも結果が変わる
• QUARTILE.INC関数の機能はPERCENTILE.INC関数で完全に代替できる

売上分析や成績評価など、データのどこに位置するかを知りたい場面でぜひ活用してみてください。

Googleスプレッドシートでも同じ関数が使えます。詳しくはスプレッドシートのPERCENTILE.INC関数の使い方の記事を参考にしてください。

平均や標準偏差はわかっていても、「何点以上なら上位○%」を手計算するのは大変ですよね。

そんなときに使うのがNORM.INV関数です。この記事ではGoogleスプレッドシートでのNORM.INV関数の使い方を、基本構文から実務活用まで解説します。NORM.DISTとの関係やエラー対処法もあわせて紹介しますよ。

スプレッドシートのNORM.INV関数とは

NORM.INV関数（読み方: ノーム・インバース関数）は、正規分布の逆関数です。確率を指定すると、その確率に対応する値を返してくれます。「NORM」は「Normal（正規）」、「INV」は「Inverse（逆）」の略です。

たとえば「平均60点・標準偏差10点のテストで、上位5%に入るには何点必要か」を1つの数式で求められます。

NORM.INV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 確率（パーセンタイル）から対応する値を逆算する
• 成績評価のグレード境界値（上位10%、上位30%など）を算出する
• 品質管理で規格の上限・下限値を設定する
• 売上予測で信頼区間の上限・下限を求める

NOTE

NORM.INV関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

NORM.INV関数の基本構文と引数

基本構文

=NORM.INV(確率, 平均, 標準偏差)

カッコの中に3つの引数を指定します。

引数の意味

確率には0と1そのものは指定できません。0や1を入力すると#NUM!エラーになります。

TIP

確率に0.9を指定すると「下位90%の境界値」、つまり「上位10%のボーダーライン」が返ります。「上位○%」で考えるときは「1 – 上位の割合」を確率に指定すると覚えておきましょう。

NORMINVとの違い

GoogleスプレッドシートにはNORMINVという関数もあります。これはNORM.INVの旧バージョンで、計算結果は同じです。

=NORMINV(0.9, 60, 10)   ← 旧関数名（動作は同じ）
=NORM.INV(0.9, 60, 10)  ← 新関数名（推奨）

どちらを使っても結果は変わりませんが、Googleの公式ドキュメントではNORM.INVが推奨されています。新しく数式を書くときはNORM.INVを使いましょう。

NORM.INV関数の使い方（基本例）

まずはシンプルな例で動きを確認してみましょう。平均60点・標準偏差10点のテストを想定します。

=NORM.INV(0.5, 60, 10)

結果は60です。確率0.5（50%）を指定すると、ちょうど平均値が返ります。正規分布は左右対称なので、真ん中が平均値になるわけですね。

確率を変えて、いくつかの値を見てみましょう。

確率が大きくなるほど、返される値も大きくなります。確率0.5で平均値、それより小さいと平均以下、大きいと平均以上の値が返りますよ。

NORM.INV関数の実務活用3パターン

基本がわかったところで、実際の業務で使えるパターンを3つ紹介します。

成績評価のグレード境界値を算出する

テストや人事評価で「上位10%をA評価、上位30%をB評価」とグレード分けしたいときに使えます。

評価スコアの平均が70点、標準偏差が15点の場合です。

=NORM.INV(0.9, 70, 15)

結果は約89.2です。つまり89点以上が上位10%（A評価）のボーダーラインです。

同じ要領で各グレードの境界値をまとめると、次のようになります。

実際のデータで使うなら、AVERAGE関数とSTDEV関数を組み合わせるのがおすすめです。

=NORM.INV(0.9, AVERAGE(B2:B31), STDEV(B2:B31))

データが変わっても境界値が自動更新されるので便利ですよ。

品質管理の規格値を設定する

製造業で「不良率を1%以内に抑えたい」ときの規格上限・下限を求められます。

部品の重量が平均500g・標準偏差5gの場合です。不良率1%以内ということは、下位0.5%と上位0.5%を規格外にします。

=NORM.INV(0.005, 500, 5)   ← 規格下限
=NORM.INV(0.995, 500, 5)   ← 規格上限

結果は下限が約487.1g、上限が約512.9gです。この範囲に収まる製品は全体の99%になります。

規格値をこのように統計的に設定すると、「なぜこの数値なのか」を根拠をもって説明できますよね。

売上予測の信頼区間を求める

月間売上の平均が800万円、標準偏差が120万円のとき、「95%の確率で収まる範囲」を求めてみましょう。

=NORM.INV(0.025, 800, 120)   ← 下限（下位2.5%）
=NORM.INV(0.975, 800, 120)   ← 上限（上位2.5%）

結果は下限が約564.8万円、上限が約1035.2万円です。95%信頼区間（両端2.5%ずつを除外した範囲）を求められました。

予算策定やリスク評価の資料で「この範囲に収まる可能性が95%」と提示できるので、説得力のある分析になりますよ。

NORM.DISTとの関係（順方向と逆方向）

NORM.INV関数は、NORM.DIST関数の逆関数です。2つの関数は「入力と出力が逆」の関係にあります。

具体例で確認してみましょう。平均60・標準偏差10の場合です。

=NORM.DIST(72.8, 60, 10, TRUE)   → 約0.9（90%）
=NORM.INV(0.9, 60, 10)           → 約72.8

NORM.DISTに72.8を入れると確率0.9が返り、NORM.INVに0.9を入れると72.8が返ります。お互いの結果を入れ替えても元に戻るということですね。

使い分けのポイントは次のとおりです。

• 「80点は上位何%？」 → NORM.DIST（値がわかっていて確率を知りたい）
• 「上位10%は何点から？」 → NORM.INV（確率がわかっていて値を知りたい）

データを標準化したい場合はSTANDARDIZE関数も便利ですよ。「値から確率」か「確率から値」か、どちらの方向で計算したいかで使い分けてください。

NORM.INV関数でエラーが出るときの対処法

NORM.INV関数でよくあるエラーと、その対処法をまとめました。

確率に0以下や1以上を指定して#NUM!エラー

確率は「0より大きく1より小さい値」でなければなりません。0や1、負の数を指定すると#NUM!エラーになります。

=NORM.INV(0, 60, 10)    ← #NUM! エラー
=NORM.INV(1, 60, 10)    ← #NUM! エラー
=NORM.INV(-0.5, 60, 10) ← #NUM! エラー

他のセルの計算結果を確率として渡すときは、値が0〜1の範囲内か確認しておきましょう。

標準偏差に0以下を指定して#NUM!エラー

標準偏差は0より大きい値が必要です。データがすべて同じ値のとき、STDEV関数は0を返します。その結果をそのままNORM.INVに渡すとエラーになるので注意してください。

=NORM.INV(0.9, 60, 0)   ← #NUM! エラー

引数に文字列を渡して#VALUE!エラー

数値であるべき引数にテキストが入ると#VALUE!エラーになります。セル参照を使うときは、参照先が数値になっているか確認してくださいね。

まとめ

NORM.INV関数は、正規分布で確率から値を逆算する関数です。

• 3つの引数（確率・平均・標準偏差）を指定するだけで使える
• 確率0.5を指定すると平均値が返る。確率が大きいほど大きな値が返る
• 成績評価のグレード境界値、品質管理の規格値設定、売上予測の信頼区間の算出に活用できる
• NORM.DIST関数の逆関数。「確率→値」の方向で計算したいときに使う
• AVERAGE関数とSTDEV関数を組み合わせると、データ更新に自動対応できる
• 確率に0や1を指定すると#NUM!エラー。範囲は0より大きく1より小さい値

「上位○%のボーダーラインはいくつ？」を即座に答えられるようになると、評価基準の策定や品質管理がぐっとラクになります。ぜひ実際のデータで試してみてくださいね。

PERCENTILE関数だけでも十分使えますが、統計的に厳密な分析をしたい場面ではPERCENTILE.EXC関数の出番です。0と1を除外した「排他的パーセンタイル」を返すのが特徴ですよ。

この記事では、PERCENTILE.EXC関数の基本の書き方からPERCENTILE関数との違い、実務での活用例まで解説します。

PERCENTILE.EXC関数とは？排他的パーセンタイルを求める関数

PERCENTILE.EXC関数（読み方: パーセンタイル・エクスクルーシブ）は、データの中から排他的パーセンタイル値を返す関数です。「EXC」は「Exclusive（排他的）」の略です。

排他的パーセンタイルとは、0%と100%を除外した範囲でパーセンタイルを計算する方式のことです。通常のPERCENTILE関数が0〜1の全範囲を使うのに対し、PERCENTILE.EXC関数は1/(n+1)〜n/(n+1)の範囲で計算します。

たとえばデータが10個なら、指定できる範囲は1/11（約0.09）〜10/11（約0.91）です。「最小値そのもの」や「最大値そのもの」は返しません。

PERCENTILE.EXC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 0%と100%を除外した厳密なパーセンタイル値を求める
• 端の値（最小値・最大値）に引っ張られにくい分析ができる
• 統計学の教科書に沿った正確なパーセンタイル計算ができる
• PERCENTILE関数では対応しにくい小データ数の精密分析に使える

NOTE

PERCENTILE.EXC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

PERCENTILE.EXC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE.EXC(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数の有効範囲は1/(n+1) 〜 n/(n+1)です。nはデータの個数を指します。この範囲外の値を指定すると#NUM!エラーになります。

TIP

データが10個なら、第2引数は約0.09〜0.91の範囲で指定できます。0.01や0.99のような極端な値を指定するには、データ数がもっと必要ですよ。

PERCENTILE.EXC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでPERCENTILE.EXC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

75パーセンタイルを求める

上位25%のラインを知りたいときは、第2引数に0.75を指定します。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75)

結果は 88.75 です。得点88.75以上なら上位25%に入るということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えて、さまざまな位置の値を取得してみましょう。

データが10個の場合、0.09〜0.91の範囲で指定できます。0.9を指定すると94.6になります。

PERCENTILE関数と結果を比較してみよう

同じデータ・同じパーセンタイルで、PERCENTILE関数と比べてみましょう。

50%（中央値）は同じ結果ですが、25%と75%では値が異なります。PERCENTILE.EXC関数のほうが端に寄った値を返す傾向があります。

PERCENTILE.EXC関数の実践的な使い方・応用例

成績評価のボーダーライン設定

PERCENTILE.EXC関数を使って、統計的に厳密なボーダーラインを設定できます。IFS関数と組み合わせてA〜Dの評価を振り分けましょう。

=IFS(B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

品質管理での外れ値検出

製品の品質管理では、正常範囲から外れたデータを検出する必要があります。PERCENTILE.EXC関数を使ったIQR法で外れ値を見つけましょう。

まず、第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を求めます。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.25)   → Q1（第1四分位数）
=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75)   → Q3（第3四分位数）

次に、IQR（四分位範囲 = Q3 – Q1）を計算します。

=PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.75) - PERCENTILE.EXC(B2:B11, 0.25)

外れ値の判定式は以下のとおりです。

=IF(OR(
    B2 > PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25)),
    B2 < PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11,0.25))),
  "外れ値", "")

数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

PERCENTILE.EXC関数を使うと、端の値に影響されにくいため、より安定した外れ値検出ができますよ。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

PERCENTILE.EXC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11, 0.75)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=PERCENTILE.EXC($B$2:$B$11, 0.25)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになります。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

よくある間違いは、第2引数に「0」や「1」を指定するケースです。PERCENTILE.EXC関数では0と1は使えません。最小値を求めたい場合はMIN関数、最大値はMAX関数を使ってください。

また、データ数が少ないと指定できる範囲が狭くなります。データが5個なら1/6（約0.17）〜5/6（約0.83）の範囲しか指定できません。0.9を指定したいのにエラーが出る場合は、データ数を確認してみましょう。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になります。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ数が減ると、第2引数の有効範囲も変わる点に注意してください。

PERCENTILE関数・PERCENTILE.INC関数との違い

PERCENTILE.EXC関数を正しく使い分けるために、PERCENTILE関数・PERCENTILE.INC関数との違いを整理しましょう。

3つの関数の比較表

PERCENTILE関数とPERCENTILE.INC関数は完全に同じ動作をします。INCは「Inclusive（包含的）」の略で、PERCENTILEの正式名称という位置づけです。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

通常の業務ではPERCENTILE関数で問題ありません。統計的に厳密な結果が必要な場合や、学術的なレポートを作成する場合にPERCENTILE.EXC関数を使いましょう。

まとめ

PERCENTILE.EXC関数は、0と1を除外した排他的パーセンタイル値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE.EXC(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0より大きく1より小さい値（有効範囲: 1/(n+1)〜n/(n+1)）
• PERCENTILE関数 = PERCENTILE.INC関数（包含的）とは計算結果が異なる
• 通常の業務にはPERCENTILE関数、統計的に厳密な分析にはPERCENTILE.EXCを使う
• データ数が多いほど両者の差は小さくなる

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE.EXC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方

結論からいうと、PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE関数はまったく同じ動作をします。ただし「INC（包含的）」と明示することで、PERCENTILE.EXC関数との区別がはっきりするんです。

この記事では、PERCENTILE.INC関数の基本の書き方からPERCENTILE関数との関係、PERCENTILE.EXC関数との違いまで解説します。

スプレッドシートのPERCENTILE.INC関数とは？包含的パーセンタイルを求める関数

PERCENTILE.INC関数（読み方: パーセンタイル・インクルーシブ）は、データの中から包含的パーセンタイル値を返す関数です。「INC」は「Inclusive（包含的）」の略ですよ。

包含的パーセンタイルとは、第2引数に0と1を含む全範囲（0〜1）を指定できる方式のことです。0を指定すれば最小値、1を指定すれば最大値が返ります。

PERCENTILE.INC関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 指定したパーセンタイル位置の値を求める
• 0〜1の全範囲でパーセンタイルを指定できる
• PERCENTILE関数と完全に同じ計算結果を返す
• PERCENTILE.EXC関数と対になる「包含的」バージョンとして使える

NOTE

PERCENTILE.INC関数はGoogleスプレッドシートで利用できます。ExcelではExcel 2010以降で対応しています。

PERCENTILE.INC関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE.INC(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数は「0〜1」の範囲で指定します。0.25なら25パーセンタイル、0.5なら50パーセンタイル（中央値）です。

TIP

「上位10%のラインを知りたい」なら、パーセンタイルには 0.9（= 下から90%）を指定します。「上位○%」と「下から○%」が逆になる点に注意してください。

PERCENTILE.INC関数の基本的な使い方

以下のテスト得点データでPERCENTILE.INC関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の得点データが入っているとします。

90パーセンタイルを求める

上位10%のラインを知りたいときは、第2引数に0.9を指定します。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.9)

結果は 91.4 です。得点91.4以上なら上位10%に入るということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えて、さまざまな位置の値を取得してみましょう。

50パーセンタイルの「80.5」は中央値と一致します。

0と1を指定すると最小値・最大値になる

PERCENTILE.INC関数の「包含的」たるゆえんは、0と1を指定できることです。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0)   → 60（最小値 = MIN関数と同じ）
=PERCENTILE.INC(B2:B11, 1)   → 95（最大値 = MAX関数と同じ）

0で最小値、1で最大値が返ります。PERCENTILE.EXC関数では0と1を指定するとエラーになるため、ここが大きな違いです。

PERCENTILE.INC関数の実践的な使い方・応用例

売上データのランク分けに使う

PERCENTILE.INC関数でボーダーラインを求め、IFS関数でA〜Dランクに振り分けましょう。

=IFS(B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのがポイントです。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）法が一般的です。PERCENTILE.INC関数で第1四分位数（Q1）と第3四分位数（Q3）を求めましょう。

=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.25)   → Q1（第1四分位数）
=PERCENTILE.INC(B2:B11, 0.75)   → Q3（第3四分位数）

IQR（= Q3 – Q1）の1.5倍を超えるデータを外れ値として検出する数式はこちらです。

=IF(OR(
    B2 > PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25)),
    B2 < PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE.INC($B$2:$B$11,0.25))),
  "外れ値", "")

数式が長く見えますが、やっていることはシンプルです。Q1とQ3の差（IQR）の1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位・下位を色分けする

PERCENTILE.INC関数を条件付き書式と組み合わせると、データの上位・下位を視覚的に把握できます。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上位25%のセルに色を付ける場合はこちらです。

=B2>=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11, 0.75)

下位25%のセルに別の色を付ける場合はこちらです。

=B2<=PERCENTILE.INC($B$2:$B$11, 0.25)

これで上位と下位のデータが一目でわかるようになりますよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE.INC関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「90」のように0〜1の範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。90パーセンタイルなら「0.9」と指定してください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

セル参照で第2引数を指定する場合は、参照先に数値が入っているか確認しましょう。空欄や文字列が入っていると#VALUE!エラーの原因になりますよ。

文字列・論理値の扱い

データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEは自動的に無視されます。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。有効なデータ件数が減ると計算結果も変わるので注意してください。

PERCENTILE関数・PERCENTILE.EXC関数との違い

PERCENTILE.INC関数を正しく使い分けるために、関連する2つの関数との違いを整理しましょう。

PERCENTILE関数との関係（完全互換）

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE関数はまったく同じ結果を返します。同じデータ・同じ第2引数で比較してみましょう。

すべて同じ結果です。PERCENTILE.INC関数は、PERCENTILE関数に「INC（Inclusive = 包含的）」という名前を付けた正式名称です。

どちらを使っても結果は変わりません。ただし、PERCENTILE.EXC関数と対比して使う場面では「PERCENTILE.INC」と書くほうが意図が明確になります。

PERCENTILE.EXC関数との違い（包含的 vs 排他的）

PERCENTILE.INC関数とPERCENTILE.EXC関数は、計算方式が異なります。3つの関数を比較表で整理しましょう。

同じデータ・同じパーセンタイルでも、INCとEXCでは計算結果が変わります。

50%（中央値）は同じ結果ですが、25%と75%では値が異なります。

どちらを使えばいい？使い分けの基準

迷ったらPERCENTILE.INC関数を選んでおけば問題ありません。通常の業務分析ではこちらで十分ですよ。

QUARTILE関数との関係

PERCENTILE.INC関数はQUARTILE関数の上位互換でもあります。QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE.INC関数でも求められます。

QUARTILE関数は25%刻みの5つしか指定できませんが、PERCENTILE.INC関数なら0.01刻みでも自由に指定できます。

まとめ

PERCENTILE.INC関数は、PERCENTILE関数と同じ動作をする包含的パーセンタイル値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE.INC(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0〜1の範囲で指定する（0.9 = 90パーセンタイル）
• PERCENTILE関数と完全に同じ結果を返す（INC = Inclusive の正式名称）
• PERCENTILE.EXC関数とは計算方式が異なる（包含的 vs 排他的）
• 通常の業務にはPERCENTILE.INC（またはPERCENTILE）で十分
• 0を指定で最小値、1を指定で最大値が返る

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE.INC関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE.EXC関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方

平均や中央値だけでは「全体のどのあたりか」がつかみにくいですよね。データの分布をもっと細かく把握したい場面は意外と多いものです。

そんなときに使うのがPERCENTILE関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。QUARTILE関数やMEDIAN関数との関係もあわせて整理しました。

PERCENTILE関数とは？パーセンタイル値を求める関数

PERCENTILE関数（読み方: パーセンタイル関数）は、データの中から指定したパーセンタイル（百分位数）に相当する値を返す関数です。

パーセンタイルとは、データを小さい順に並べたとき「下から何%の位置にあたる値か」を表す指標です。たとえば90パーセンタイルなら「下から90%の位置の値」、つまり上位10%のラインを意味します。

身近な例でいえば、健康診断の結果に書かれている「身長は90パーセンタイル」は「100人中90番目（上位10%）の位置」ということです。

PERCENTILE関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 指定したパーセンタイル位置の値を求める
• 上位○%のラインを数値で把握する
• データの分布（ばらつき）を細かく分析する
• QUARTILE関数やMEDIAN関数と同じ計算を柔軟に行う

NOTE

PERCENTILE関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelとの互換性も問題ありません。

PERCENTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=PERCENTILE(データ, パーセンタイル)

引数の説明

第2引数は「0〜1」の範囲で指定します。0.25なら25パーセンタイル、0.5なら50パーセンタイル（中央値）です。

TIP

「上位10%のラインを知りたい」なら、パーセンタイルには 0.9（= 下から90%）を指定します。「上位○%」と「下から○%」が逆になる点に注意してください。

PERCENTILE関数の基本的な使い方

以下の売上データでPERCENTILE関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の売上データが入っているとします。

90パーセンタイルを求める

上位10%のラインを知りたいときは、第2引数に0.9を指定します。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.9)

結果は 186 です。このデータでは「売上186以上なら上位10%に入る」ということがわかります。

いろいろなパーセンタイルを求める

第2引数を変えるだけで、さまざまな位置の値を取得できます。

50パーセンタイルの「135」は、MEDIAN関数で求めた中央値と一致します。

計算のしくみ（線形補間）

PERCENTILE関数は、データが指定したパーセンタイルの位置にぴったり収まらないとき、前後の値から線形補間で計算します。

たとえばデータが10個で90パーセンタイルを求める場合、「10個 x 0.9 = 9番目」の位置を計算します。小さい順で9番目（180）と10番目（200）の間を補間して、186という値が求まります。

ちょっとむずかしく見えますが、PERCENTILE関数が自動でやってくれるので、計算方法を覚える必要はありません。

PERCENTILE関数の実践的な使い方・応用例

成績のランク分けに使う

PERCENTILE関数で各ランクのボーダーラインを求め、IFS関数と組み合わせてA〜Dランクに振り分けます。

まずボーダーラインを求めます。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75)   → 上位25%ライン（Aランク基準）
=PERCENTILE(B2:B11, 0.5)    → 上位50%ライン（Bランク基準）
=PERCENTILE(B2:B11, 0.25)   → 上位75%ライン（Cランク基準）

次に、IFS関数で各担当者をランク分けします。

=IFS(B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75), "A",
     B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.5), "B",
     B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25), "C",
     TRUE, "D")

結果は以下のようになります。

範囲を絶対参照（$B$2:$B$11）にするのを忘れずに。数式を下にコピーしても範囲がずれません。

外れ値の検出に使う

極端に大きい値や小さい値（外れ値）を見つけるには、IQR（四分位範囲）を使う方法が一般的です。

=PERCENTILE(B2:B11, 0.75) - PERCENTILE(B2:B11, 0.25)

この計算でIQR（第3四分位数 – 第1四分位数）が求まります。IQRの1.5倍を超える値を外れ値として検出できます。

=IF(OR(B2 > PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75) + 1.5*(PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25)),
       B2 < PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25) - 1.5*(PERCENTILE($B$2:$B$11,0.75)-PERCENTILE($B$2:$B$11,0.25))),
   "外れ値", "")

数式が長くなりますが、やっていることはシンプルです。75パーセンタイルと25パーセンタイルの差（IQR）を求め、その1.5倍を超えたデータに「外れ値」と表示しています。

条件付き書式で上位10%をハイライトする

「上位10%のセルだけ色を付けたい」ときは、条件付き書式にPERCENTILE関数を使います。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

=B2>=PERCENTILE($B$2:$B$11, 0.9)

これで売上が90パーセンタイル以上のセルが自動的にハイライトされます。

よくあるエラーと対処法

#NUM!エラー

PERCENTILE関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

第2引数に「90」のように0〜1の範囲外の値を入れてしまうケースが多いです。90パーセンタイルなら「0.9」と指定してください。

#VALUE!エラー

第2引数に文字列（例: “0.9”）を指定すると発生します。数値を直接入力するか、数値が入ったセルを参照してください。

TIP

第2引数のセルが空欄になっている場合も#VALUE!エラーの原因になります。セル参照を使う場合は、値が入っているか確認しましょう。

文字列・論理値の扱い

PERCENTILE関数は、データ範囲に含まれる文字列やTRUE/FALSEを自動的に無視します。エラーにはなりませんが、データ件数が想定より少なくなることがあります。

QUARTILE関数・MEDIAN関数との関係

PERCENTILE関数は、QUARTILE関数やMEDIAN関数と密接な関係があります。使い分けを整理しましょう。

PERCENTILE関数とQUARTILE関数の関係

QUARTILE関数は、PERCENTILE関数の特殊なケースです。QUARTILE関数で求められる値は、すべてPERCENTILE関数でも求められます。

QUARTILE関数は25%刻み（0/25/50/75/100）の5つしか指定できません。PERCENTILE関数なら0.1刻みでも0.01刻みでも自由に指定できます。

つまり、PERCENTILE関数はQUARTILE関数の「上位互換」です。

PERCENTILE関数とMEDIAN関数の違い

=PERCENTILE(データ, 0.5) と =MEDIAN(データ) は同じ結果を返します。どちらもデータの中央値です。

中央値だけが必要ならMEDIAN関数がシンプルです。複数のパーセンタイルを求めるならPERCENTILE関数が便利です。

PERCENTILE.INC / PERCENTILE.EXCとの関係

スプレッドシートには、PERCENTILE関数の派生版が2つあります。

通常の業務ではPERCENTILE関数（= PERCENTILE.INC）で問題ありません。

まとめ

PERCENTILE関数は、データの中から指定したパーセンタイル位置の値を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =PERCENTILE(データ, パーセンタイル) の2引数
• 第2引数は0〜1の範囲で指定する（0.9 = 90パーセンタイル）
• 「上位○%のライン」を求めるのに最適
• QUARTILE関数の上位互換。25%刻みに限らず自由な位置を指定できる
• 50パーセンタイル = 中央値 = MEDIAN関数と同じ結果
• ランク分けや外れ値検出の応用に使える

次のステップ：関連する統計関数

PERCENTILE関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのRANK関数の使い方
• スプレッドシートのLARGE関数の使い方