ただ、Excelには似た名前の関数が複数あります。STDEV、STDEV.S、STDEV.P、STDEVA…どれを選べばいいのか迷う方も多いはず。実は 「手元にあるのが全データか、それとも一部のサンプルか」 で答えが変わります。

この記事では、STDEV関数の構文から、標本と母集団の違い、月次売上のバラつき計算の実例、関連関数の使い分け早見表、新関数STDEV.Sへの移行方法までをまとめて整理します。

ExcelのSTDEV関数とは？

ExcelのSTDEV関数（読み方：スタンダードディビエーション）は、標本データに基づいて標準偏差を推定する関数です。関数名は「STandard DEViation（標準偏差）」の略です。

ざっくり言うと、データのばらけ具合を1つの数値で表してくれる関数です。標準偏差が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の周りにきれいに集まっていることを意味します。

ここで重要なのが、STDEV関数は 「標本」を前提にしている という点です。つまり「全国民の身長」のような全データ（母集団）ではなく、「無作為に選んだ100人の身長」のような一部のサンプル（標本）から、母集団全体の標準偏差を推定する目的で使います。

そのため計算式は、よく知られている分散の式の分母を n（データ数）ではなく n-1 にしています。これを 不偏分散 と呼びます。

s = √(Σ(xi - x̄)² / (n-1))

なぜ n-1 で割るのかは、ざっくり言えば「標本だけで母集団の分散を推定すると、どうしても少なめに出やすい。そこで n-1 で割って少しだけ大きく補正する」というイメージです。実務でデータ分析を行うとき、手元にあるのはたいてい全データではなく標本なので、n-1法（STDEV）の方が安全な選択肢になります。

STDEV関数は、Excel 2007以前から提供されている 旧式の関数です。Excel 2010以降では「互換性関数」のグループに分類されています。後継として STDEV.S関数（ドット入り）が用意されていますが、STDEV関数も後方互換性のために引き続き使えます。

NOTE

「互換性関数」は古いブックでも問題なく動くように維持されている関数群です。新規作成のワークブックでは新関数（STDEV.S）が推奨されますが、既存のテンプレートやマクロでSTDEVを見かけても、計算結果は新関数とまったく同じです。

STDEV関数の書き方（構文と引数）

STDEV関数の構文は次のとおりです。

=STDEV(number1, [number2], ...)

引数は数値または範囲を指定し、最大255個まで渡せます。

戻り値は0以上の実数で、データのばらつき具合を表す標準偏差です。

空白セル・論理値・文字列の扱い

STDEV関数は、引数として渡された範囲のうち 空白セル・論理値（TRUE/FALSE）・文字列・エラー値を無視 して計算します。空欄やラベルが混じっていても勝手に飛ばしてくれるので、実務での扱いは楽です。

ただし、論理値や文字列の「0/1」も計算に含めたい という特殊な場合は、後述するSTDEVA関数を使います。たとえばアンケートで「はい/いいえ」を1/0として扱いたいケースなどです。

実務例1：月次売上のバラつきを計算する

ある店舗の月次売上（万円）のサンプルデータで、年間のばらつきを計算してみます。

売上データが B2:B13 に入っているとします。年間のバラつき（標本標準偏差）は次の式で計算します。

=STDEV(B2:B13)
=AVERAGE(B2:B13)

このサンプルでは、平均は約368万円、標準偏差はおよそ75万円となります。つまり「平均368万円に対して、月によっておおむね±75万円ほどブレている」と読み取れます。

標準偏差をどう活かすか

標準偏差そのものを単独で見るより、変動係数（標準偏差÷平均） に直すと比較がしやすくなります。

=STDEV(B2:B13)/AVERAGE(B2:B13)

このサンプルでは約0.20（20％）となります。「平均に対して20％くらいの変動幅がある」と表現できれば、店舗間や年間の比較もしやすくなります。

TIP

売上のバラつきが大きすぎる場合は、季節要因（年末商戦・夏枯れなど）が混じっている可能性があります。月別の前年同月比に直してから標準偏差を取ると、純粋な変動の大きさが見えてきます。

実務例2：テストの点数のばらつきを比較する

クラスAとクラスBで、同じテストの点数のバラつきを比べてみます。両クラスとも10人ずつのサンプルです。

クラスAが B2:B11、クラスBが C2:C11 に入っているとします。

=STDEV(B2:B11)
=STDEV(C2:C11)

このサンプルでは、クラスAの標準偏差はおよそ3.0、クラスBはおよそ15.5 となります。両クラスの平均点は同じ72点くらいですが、クラスBの方が圧倒的にバラついている（できる子とできない子の差が大きい）と一目でわかります。

平均だけ見ると同じクラスでも、標準偏差を見れば指導方針の違いが必要なことがすぐ判別できる、というのが標準偏差の威力です。

STDEV.S・STDEV.P・STDEVAの使い分け早見表

Excelには標準偏差を計算する関数がいくつかあります。混同しやすいので一覧で整理しておきます。

「標本」と「母集団」の見分け方

迷ったら次のように考えると判断できます。

• 手元のデータは全体の一部か？ → 標本（STDEV / STDEV.S）
• 手元のデータが調べたい対象のすべてか？ → 母集団（STDEV.P / STDEVP）

たとえば、全国の高校3年生から100人を選んで体力テストの結果を分析する場合、その100人は標本なので STDEV / STDEV.S を使います。一方、自社の正社員50人全員の年収データを分析するなら、それが対象のすべてなので STDEV.P を使います。

TIP

実務では、調べたい対象「全員」のデータが手に入ることはまれです。アンケート回答者は「回答してくれた人の集合」というサンプルですし、過去の売上データも「これからの店舗運営」を考えれば未来データの一部です。迷ったら標本（STDEV.S）を選んでおくのが安全 です。

STDEV.S関数（新関数）への移行方法

Excel 2010以降では、後継の STDEV.S関数（ドット入り）が用意されています。

引数も計算式も完全に同じです。次の2つの数式は、まったく同じ結果を返します。

=STDEV(B2:B13)
=STDEV.S(B2:B13)

使い分けの実務指針

• 古いExcel環境（2007以前）と共有する → STDEV
• 自分専用または新しい環境で使う → STDEV.S
• 既存ブックの数式を継承する → そのまま変更不要

Microsoft公式は新関数（STDEV.S）を推奨していますが、STDEVが将来削除される予定もないので、安心して使えます。テンプレートを統一したい場合は、Excelの置換機能で STDEV( を STDEV.S( にまとめて変換するのが手軽です。

WARNING

置換時に「STDEVと前方一致するもの」をすべて変換すると、STDEVA・STDEVP も巻き込まれてしまいます。STDEV( のように 直後の括弧まで含めて 検索すると安全です。

よくあるエラーと対処法

特に多いのが、データが1個しかない範囲を指定して #DIV/0! エラーになるケースです。STDEVは n-1 で割る関係上、データ数が最低2個必要です。フィルタで絞り込んだ結果が1件だけになっていないか確認しましょう。

また、思った値より大きく出るときは「母集団のつもりが標本（n-1法）で計算してしまっている」可能性があります。手元のデータが全数なら STDEV.P を使ってください。

まとめ

ExcelのSTDEV関数は、標本データから母集団の標準偏差を推定できる便利な関数です。要点を整理すると次のとおりです。

• 構文: =STDEV(number1, [number2], ...)
• n-1法（不偏分散） で標本標準偏差を計算する
• 空白セル・論理値・文字列・エラー値は無視 される
• 論理値・文字列も含めたい場合は STDEVA を使う
• 全数データ（母集団）の標準偏差なら STDEV.P を使う
• 新関数 STDEV.S と計算結果は完全に同一。新規ブックでは STDEV.S を推奨
• 迷ったら STDEV / STDEV.S（標本標準偏差） を選ぶのが安全

売上のバラつき分析、テスト点数の分散比較、品質管理での寸法ばらつき測定など、データの散らばり具合を見たいあらゆる場面で活躍します。平均だけでは見えない「データの個性」を浮かび上がらせる、最も基本的で強力な関数のひとつです。

合わせて STDEVP関数 を覚えておけば、標本と母集団の使い分けに自信が持てるようになります。

ExcelにはSTDEVPとSTDEV.Pという、見た目がよく似た2つの関数があります。実はこの2つ、計算結果は完全に同じです。それなのに、片方は旧式、もう片方は新式という関係になっています。違いを知らずに使っていると、チーム内でファイルを共有するときや、新しいExcelに移行するときに迷う原因になります。

この記事では、STDEVP関数の基本の書き方から実務での使い方まで解説します。STDEV.P関数との互換性や、STDEV関数（標本標準偏差）との使い分けもあわせて整理しました。

ExcelのSTDEVP関数とは？母集団全体の標準偏差を返す関数

STDEVP関数（読み方: エスティーデブ・ピー）は、引数に指定したデータを母集団全体と見なして標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。

Excel 2007以前から使われている旧式の関数です。ただし後方互換性のため、Microsoft 365を含む現在のExcelでも引き続き使えます。Microsoftの公式ドキュメントでは「互換性関数」として分類されています。

標準偏差とは？データのばらつきを示す指標

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。工場で生産された全製品100個の重量データが手元にあるとします。平均が50gでも、全製品が49〜51gに収まっている場合と、40〜60gまでバラバラな場合では、品質の安定度はまったく違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を1つの数値で返してくれるのがSTDEVP関数です。

STDEVP関数でできること

STDEVP関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 母集団全体のデータからばらつき（標準偏差）を求める
• 全製品・全社員・全店舗など、データが全部そろっている場面で使う
• 旧形式のExcelファイル（.xls）で書かれた数式をそのまま流用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEVP関数はExcel 2003以降のすべてのバージョンで使えます。Microsoft 365、Excel 2007〜2024、Excel for Mac、Excel for the webにも対応しています。

ExcelのSTDEVP関数の書き方（構文と引数）

STDEVP関数の基本構文は次のとおりです。

基本構文

=STDEVP(数値1, [数値2], ...)

最低1つの引数が必須です。最大255個まで指定できます。

引数の指定方法

引数には数値、または数値を含む名前、配列、セル範囲を指定します。実務ではセル範囲で指定することがほとんどです。

引数の取り扱いには次のルールがあります。

• 数値が入ったセルだけが計算の対象になる
• 論理値（TRUE/FALSE）、文字列形式の数値、空白セルは無視される
• エラー値や数値に変換できない文字列を直接指定すると #VALUE! エラーになる
• 論理値や文字列も含めて評価したい場合は STDEVPA 関数を使う

ExcelのSTDEVP関数の実務での使い方

ここからは、実務でよくある2つのシナリオでSTDEVP関数の使い方を見ていきます。

使用例1: 工場の品質管理（全製品の重量データ）

工場で1日に生産された全製品の重量を測定して、品質のばらつきを評価したい場面です。今回は10個分のデータで考えてみます。

=STDEVP(A1:A10) で約 0.18 という値が返ってきます。平均50.0gに対して、ばらつきが0.18gの範囲に収まっているということですね。

製造業では「平均 +/- 3σ（標準偏差の3倍）」を品質の許容範囲とする考え方がよく使われます。今回の例なら、49.46〜50.54gが許容範囲の目安になります。

TIP

全数測定したデータは「母集団」なので、STDEVP（または新式のSTDEV.P）を使います。一部だけ抜き取って測定したデータは「標本」なので、STDEV関数（または新式のSTDEV.S）を使います。

使用例2: 全生徒のテスト成績の分析

ある学校のあるクラス全員（30人）のテスト成績のばらつきを分析する場面です。

クラス全員のデータがそろっているので、これは母集団です。STDEVP関数で標準偏差を求めると、点数が均一に分布しているか、上位と下位に大きな開きがあるかが見えてきます。

例えば平均70点で標準偏差が5点なら、多くの生徒が65〜75点に集中しています。一方、平均70点で標準偏差が15点なら、上位と下位の差が大きく、学習到達度にばらつきがある状態です。

ExcelのSTDEVP関数とSTDEV.P関数の違い・互換性

ここがこの記事の本題です。STDEVPとSTDEV.Pの違いを整理しておきましょう。

計算結果は完全に同じ

まず押さえておきたいのは、STDEVPとSTDEV.Pの計算結果は完全に同じということです。同じデータを与えれば、同じ値が返ってきます。

=STDEVP(A1:A10) と =STDEV.P(A1:A10) は同じ結果

つまり、どちらを使っても計算上の問題は発生しません。

なぜ2つの関数が存在するのか（旧式と新式）

それなら、なぜ2つの関数があるのでしょうか。理由はExcel 2010で行われた「関数体系の整理」にあります。

Excel 2010以前は、母集団標準偏差は STDEVP、標本標準偏差は STDEV というネーミングでした。命名ルールに統一感がなく、初心者にはどちらがどちらか分かりにくい状態だったのです。

そこでMicrosoftはExcel 2010で次のように整理しました。

• 母集団 → STDEV.P（Populationの頭文字）
• 標本 → STDEV.S（Sampleの頭文字）

この方が「.（ピリオド）の後ろの1文字を見れば母集団か標本かが分かる」ので、はるかに分かりやすいですよね。ただし、過去のファイルとの互換性を保つために、旧式の STDEVP / STDEV もそのまま残されました。

どちらを使うべきか判断する3つの基準

実務でどちらを使うべきか迷ったときは、次の3つの基準で判断するのがおすすめです。

1. 新規作成のワークブック → STDEV.P を使う（Microsoft推奨）
2. 既存のワークブックのメンテナンス → 元のSTDEVPのままで問題なし
3. チームや社内テンプレートで指定がある → そのルールに従う

新しいExcelファイルを作るときは、可読性の高い STDEV.P を使うのが基本です。一方、既存のファイルを編集するときは、無理に置き換える必要はありません。STDEVPのまま残しても動作に支障はないからです。

STDEV関数（標本標準偏差）との違い・使い分け

STDEVPと混同しやすいのが、似た名前の STDEV 関数です。こちらは「標本」の標準偏差を返す関数で、計算式も少し違います。

母集団と標本の違い

母集団と標本の違いは、データが「全部そろっているか、一部だけか」です。

• 母集団: 対象集団の全員・全部のデータ → STDEVP / STDEV.P を使う
• 標本: 母集団から抜き取ったデータ → STDEV / STDEV.S を使う

例えば「全社員200人の評価データ」は母集団です。一方「全国の有権者から1000人を抽出した世論調査」は標本になります。

計算上は、母集団標準偏差は分母に n（データ件数） を使います。これに対して標本標準偏差は分母に n – 1 を使います。同じデータでも、標本標準偏差の方が値が少し大きくなります。

4関数の比較表（STDEVP / STDEV.P / STDEV / STDEV.S）

旧式と新式、母集団と標本の組み合わせで、Excelには4つの標準偏差関数があります。

迷ったら次の手順で判断してください。

1. 手元のデータが母集団か標本かを判断する
2. 母集団なら STDEV.P、標本なら STDEV.S（新規作成時）
3. 既存ファイルのメンテナンスなら、元の関数（STDEVP / STDEV）のままでOK

TIP

分散関数にも同じ関係があります。母分散はVAR.P関数、その旧式版は VARP 関数です。標準偏差は分散の平方根なので、内部的には分散と密接に関係しています。

ExcelのSTDEVP関数でよくあるエラーと対処法

最後に、STDEVP関数で発生しやすいエラーと対処法を整理しておきます。

#DIV/0! エラー

引数に数値が1つも含まれていないときに発生します。

文字列形式の数値（先頭がアポストロフィ ' のもの）は数値として扱われないので、この場合も #DIV/0! になります。VALUE関数で数値に変換するか、データを入力し直してください。

#VALUE! エラー

引数に数値に変換できない文字列を直接指定したときに発生します。

=STDEVP("abc", 10, 20)  →  #VALUE! エラー

このエラーは、引数を直接書いた場合にだけ起こります。セル参照で指定した場合は、文字列が無視されるだけでエラーにはなりません。実務ではセル範囲で指定することがほとんどなので、このエラーに遭遇することは少ないはずです。

結果が直感に合わないとき

「計算はできたけど、思ったより値が小さい（大きい）」と感じる場合は、母集団と標本を取り違えていないかを確認してください。

• 母集団のつもりが、実は抽出データだった → STDEV / STDEV.S に変更
• 標本のつもりが、実は全データだった → STDEVP / STDEV.P に変更

母集団標準偏差（STDEVP）は標本標準偏差（STDEV）よりも値が小さくなります。違和感がある場合はまずデータの性質を見直しましょう。

まとめ

ExcelのSTDEVP関数の使い方を整理します。

• STDEVP関数は母集団全体の標準偏差を返す旧式の関数
• 新式の STDEV.P 関数と計算結果は完全に同じ（互換性関数として残されている）
• 新規作成のワークブックでは STDEV.P が推奨される
• 既存ファイルのメンテナンスでは STDEVP のまま使い続けて問題ない
• 母集団なら STDEVP / STDEV.P、標本なら STDEV / STDEV.S と使い分ける
• 工場の品質管理や全生徒のテスト成績など、全データがそろう場面で活躍する

旧式関数だからといって避ける必要はありません。むしろ古いファイルを引き継いだときに「なぜ STDEVP なんだろう？」という疑問が解消されれば、自信を持ってメンテナンスできるはずです。新しい関数を覚えるときは、ぜひ STDEV.P関数 や STDEV.S関数 もあわせて確認してみてください。

ExcelのSTDEV.P関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「未回答=0点扱い」で全社員のばらつきを見たいときに、うまく計算できないんですよね。

そこで活躍するのがSTDEVPA関数です。文字列やTRUE/FALSEをゼロや1に変換しながら、母標準偏差（母集団全体のばらつきを表す値）を計算できます。

この記事ではExcelのSTDEVPA関数について、基本構文からSTDEV.Pとの結果比較まで解説します。STDEVAとの使い分けや実務シナリオも紹介しますので、全社員アンケートや全品検査データの分析に役立ててくださいね。

STDEVPA関数とは？文字列を含むデータの母標準偏差を求める関数

STDEVPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで母標準偏差を求められる統計関数です。STDEV.P関数が文字列を無視するのに対し、STDEVPA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

全社員アンケートの「未回答」を0点扱いにしたり、全品検査の合否フラグのばらつきを見たりしたいときに便利ですよ。

STDEVPA関数の読み方と語源

STDEVPAは「エスティーディーイーブイピーエー」と読みます。関数名は「STandard DEViation」（標準偏差）に、母集団の「P（Population）」と文字列・論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を足したものです。

同じ「A」が付く関数には、AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVAなどがあります。これらはまとめて「A系関数」と呼ばれていて、すべて共通の変換ルール（文字列→0、TRUE→1、FALSE→0）で動作しますよ。

STDEVPAが使える場面と使えない場面

STDEVPAが向いているのは、「母集団全体のデータ」に文字列やTRUE/FALSEが混ざったケースです。全社員アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、全品検査の合否フラグでばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「無視してデータから除外」したい場合は、STDEV.P関数が適切です。また、サンプル調査のように一部データから母集団を推定したい場合は、STDEVAを選びましょう。

STDEVPA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのSTDEVPA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=STDEVPA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=STDEVPA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがSTDEVPAの最大の特徴ですよ。

対応バージョン

STDEVPA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

• Excel for Microsoft 365
• Excel 2024
• Excel 2021
• Excel 2019
• Excel 2016
• Excel for the web

Excel 2010でSTDEV.Pが導入された後も、STDEVPAは新命名ルールに置き換わることなく残っています。「STDEV.PA」のようなドット付きの新名称は存在しません。

STDEVPA関数の基本的な使い方

ここでは、STDEVPA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。STDEV.Pとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでSTDEVPAとSTDEV.Pをそれぞれ計算します。

=STDEVPA(A1:A5)  → 14.14
=STDEV.P(A1:A5)  → 14.14

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。STDEVPAもSTDEV.Pも「偏差二乗和をnで割る」という同じn法を使っているためです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、分散 = 1000÷5 = 200、標準偏差 = √200 ≈ 14.14 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（STDEV.Pとの結果比較）

次に、全社員アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでSTDEVPAとSTDEV.Pを計算すると、結果が大きく異なります。

=STDEVPA(A1:A5)  → 33.71
=STDEV.P(A1:A5)  → 14.79

STDEVPAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるため、偏差が大きくなり、標準偏差が大きくなるんですね。

一方STDEV.Pでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは業務方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで含める」ならSTDEVPA、「集計から除外する」ならSTDEV.Pを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでSTDEVPAを使うと、次の結果になります。

=STDEVPA(A1:A5)  → 0.49

STDEVPAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、母標準偏差は約0.49になりますよ。

なお、STDEV.PにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずSTDEVPAを選んでくださいね。

STDEV系5関数の比較表と使い分け

Excelには標準偏差を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

STDEV / STDEV.S / STDEV.P / STDEVA / STDEVPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・追加バージョンで比較します。

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

分母がnのSTDEV.PやSTDEVPAは、母集団全体の「真のばらつき」そのものを計算します。一方、分母n-1のSTDEV.SやSTDEVAは、標本から母集団のばらつきを推定する考え方（不偏分散）を使います。

STDEVPAとSTDEVAの選び分け（母集団 vs 標本）

STDEVPAとSTDEVAは、どちらもA系関数で文字列・論理値を0・1扱いする点は同じです。違いは「対象データが母集団か標本か」と「分母がnかn-1か」の2点です。

• STDEVPA: 母集団全体（全員分・全品分）のデータが揃っている場合に使う。分母はn
• STDEVA: 全体から取り出したサンプルから、母集団のばらつきを推定したい場合に使う。分母はn-1

たとえば社員30人全員の勤怠データは「母集団」なのでSTDEVPAを選びます。一方、社員300人のうち抽出した30人分のデータなら「標本」としてSTDEVAが適切です。

同じデータならSTDEVPAの方がSTDEVAより小さめの値になります。分母が大きいためですね。

STDEVPA関数の実務シナリオ

ここからは、STDEVPAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「全体データに未回答や論理値が混ざる」ケースです。

全社員アンケートの未回答テキストを含めた集計

社員10人全員に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。全員分が対象なので母集団ですね。

A2: 80   （社員1）
A3: 70   （社員2）
A4: 欠席 （社員3 未回答）
A5: 60   （社員4）
A6: 100  （社員5）
A7: 未記入 （社員6 未回答）
A8: 90   （社員7）
A9: 75   （社員8）
A10: 85  （社員9）
A11: 95  （社員10）

2人の未回答を「0点扱い」でばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=STDEVPA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。逆に、未回答者を除外して「回答者のみの満足度のばらつき」を見たければSTDEV.Pが適切です。

全品検査のTRUE/FALSE合否フラグのばらつき分析

ある日の製造ロット全品に対する検査結果を想定します。5個全品の検査データです。

A2: TRUE   （1個目 合格）
A3: TRUE   （2個目 合格）
A4: FALSE  （3個目 不合格）
A5: TRUE   （4個目 合格）
A6: TRUE   （5個目 合格）

合格率のばらつきを見たいときは、以下の数式を使います。

=STDEVPA(A2:A6)  → 0.40

STDEVPAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。これは「ロット安定度」の指標として、複数ロットの比較やライン間の比較にも応用できますよ。

STDEVPAを使う際の注意点とよくある間違い

STDEVPAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、STDEVPAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをSTDEVPAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、STDEVPAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

• セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
• VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

#VALUE!エラーが出るとき

STDEVPA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=STDEVPA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=STDEVPA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

全データが同じ値のときは標準偏差が0

全データが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく正しい結果です。

=STDEVPA(A1:A5)の結果は0です。「ばらつきがない」状態を意味していますので、データの異常ではありませんよ。

まとめ

ExcelのSTDEVPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、母標準偏差を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

• 構文: =STDEVPA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
• 変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
• STDEV.Pとの違い: STDEV.Pは文字列を無視、STDEVPAは0扱いで含める
• STDEVAとの違い: 分母が n（母集団）か n-1（標本）か。STDEVPAは母集団全体のデータに使う
• A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVAと共通の変換ルール
• 使う場面: 全社員アンケートの未回答を0点扱いにしたいとき、TRUE/FALSE合否フラグのばらつきを見たいとき
• よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!

業務方針に合わせて、STDEVPAとSTDEV.P、そしてSTDEVAを使い分けてみてくださいね。「母集団全体で未回答=0点扱い」がしっくりくる場面ではSTDEVPAが強い味方になってくれますよ。

STDEV系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

• ExcelのSTDEVA関数: 文字列・TRUE/FALSEを含む標本標準偏差（n-1）の求め方
• ExcelのSTDEV.P関数: 数値のみの母集団標準偏差を求める関数
• ExcelのSTDEV.S関数: 数値のみの標本標準偏差を求める正規関数
• ExcelのSTDEV関数: 旧版の標本標準偏差関数
• スプレッドシートのSTDEVPA関数: Googleスプレッドシート版STDEVPA

ExcelのSTDEV.S関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「未回答=0点扱い」にしてばらつきを見たいときに、うまく計算できないんですよね。

そこで活躍するのがSTDEVA関数です。文字列やTRUE/FALSEをゼロや1に変換しながら、標本標準偏差（サンプルから母集団のばらつきを推定する値）を計算できます。

この記事ではExcelのSTDEVA関数について、基本構文からSTDEV.Sとの結果比較、STDEV系5関数の使い分けまで解説します。「A系関数」という切り口で実務シナリオも紹介しますので、アンケート集計やフラグ付きデータの分析に役立ててくださいね。

STDEVA関数とは？文字列を含むデータの標本標準偏差を求める関数

STDEVA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで標本標準偏差を求められる統計関数です。STDEV.S関数が文字列を無視するのに対し、STDEVA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

アンケートの「未回答」を0点扱いにしたり、TRUE/FALSEのフラグ列のばらつきを見たりしたいときに便利ですよ。

STDEVA関数の読み方と語源

STDEVAは「エスティーディーイーブイエー」と読みます。「STandard DEViation」（標準偏差）に、文字列や論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を足した名前です。

同じ「A」が付く関数には、AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVPAなどがあります。これらはまとめて「A系関数」と呼ばれていて、すべて共通の変換ルール（文字列→0、TRUE→1、FALSE→0）で動作します。

STDEVAが使える場面と使えない場面

STDEVAが向いているのは、文字列やTRUE/FALSEが混ざったデータのケースです。これらを0や1として計算に含めたいときに活躍します。アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、出欠のフラグ列でばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「無視してデータから除外」したい場合は、STDEV.S関数が適切です。「未回答者は集計から外す」方針のときはSTDEV.Sを選んでくださいね。

STDEVA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのSTDEVA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=STDEVA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=STDEVA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがSTDEVAの最大の特徴ですよ。

対応バージョン

STDEVA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

• Excel for Microsoft 365
• Excel 2024
• Excel 2021
• Excel 2019
• Excel 2016
• Excel for the web

Excel 2010でSTDEV.Sが導入された後も、STDEVAは新命名ルール（ドット付き）に置き換わることなく残っています。後述の5関数比較表でその理由がわかりますよ。

STDEVA関数の基本的な使い方

ここでは、STDEVA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。STDEV.Sとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでSTDEVAとSTDEV.Sをそれぞれ計算します。

=STDEVA(A1:A5)   → 15.81
=STDEV.S(A1:A5)  → 15.81

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。なぜなら、STDEVAもSTDEV.Sも「サンプルの偏差二乗和をn-1で割る」という同じn-1法を使っているからです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、分散 = 1000÷4 = 250、標準偏差 = √250 ≈ 15.81 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（STDEV.Sとの結果比較）

次に、アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでSTDEVAとSTDEV.Sを計算すると、結果が大きく異なります。

=STDEVA(A1:A5)   → 37.68
=STDEV.S(A1:A5)  → 17.08

STDEVAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるため、偏差が大きくなり、標準偏差が大きくなるんですね。

一方STDEV.Sでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは業務方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで含める」ならSTDEVA、「集計から除外する」ならSTDEV.Sを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでSTDEVAを使うと、次の結果になります。

=STDEVA(A1:A5)   → 0.55

STDEVAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、標準偏差は約0.55になりますよ。

なお、STDEV.SにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずSTDEVAを選んでくださいね。

STDEV系5関数の比較表と使い分け

Excelには標準偏差を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

STDEV / STDEV.S / STDEV.P / STDEVA / STDEVPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・追加バージョンで比較します。

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

分母がn-1のSTDEV.SやSTDEVAは、標本から母集団のばらつきを推定するための計算です。「不偏分散」（母集団の分散を過小評価しないように補正した推定値）の考え方を使います。

A系関数（STDEVA・STDEVPA）を選ぶべき場面

STDEVAとSTDEVPAは、A系関数の一員です。A系関数は次のような場面で使います。

• アンケートの未回答（「なし」「未記入」などの文字列）を0点扱いにしてばらつきを見たい
• 出欠や合否のTRUE/FALSEフラグで変動を測りたい
• 商品の在庫で「欠品」と記録されたセルを0扱いで集計したい

逆に、文字列や未回答を除外して純粋な数値のみで計算したいなら、STDEV.SやSTDEV.Pが適切です。データの扱い方針で使い分けてくださいね。

STDEVA関数の実務シナリオ

ここからは、STDEVAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「未回答や論理値を0・1で扱う」ケースです。

アンケートデータに未回答テキストが混ざるケース

社内満足度アンケートで、10人に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。

A2: 80   （回答者1）
A3: 70   （回答者2）
A4: 欠席 （回答者3 未回答）
A5: 60   （回答者4）
A6: 100  （回答者5）
A7: 未記入 （回答者6 未回答）
A8: 90   （回答者7）
A9: 75   （回答者8）
A10: 85  （回答者9）
A11: 95  （回答者10）

2人の未回答を「0点扱い」でばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=STDEVA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。一方、未回答者を除外して「回答者のみの満足度のばらつき」を見たければSTDEV.Sが適切です。

どちらが正しいという話ではなく、集計方針に合わせて選べるのがポイントですよ。

TRUE/FALSEフラグ付きデータのばらつき分析

出勤状況を日別に記録した表を想定します。社員1人分の1週間のデータです。

A2: TRUE   （月曜日 出勤）
A3: TRUE   （火曜日 出勤）
A4: FALSE  （水曜日 欠勤）
A5: TRUE   （木曜日 出勤）
A6: TRUE   （金曜日 出勤）

出勤率のばらつきを見たいときは、以下の数式を使います。

=STDEVA(A2:A6)   → 0.45

STDEVAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。これは「出勤安定度」の指標として、複数社員の比較やチーム間の比較にも応用できますよ。

STDEVAを使う際の注意点とよくある間違い

STDEVAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、STDEVAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをSTDEVAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、STDEVAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

• セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
• VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

数値データが1個以下だと#DIV/0!エラー

変換後の数値が1個以下のとき、分母のn-1が0になるため、STDEVAは#DIV/0!エラーを返します。

A1: 欠席
A2: 未記入
A3: 80

この例では、文字列2個は0に変換されて3個のデータ{0, 0, 80}として計算されるので、エラーにはなりません。ただし、実データが1件しかない場合（例: =STDEVA(A3)）はn-1=0になって#DIV/0!が返ります。

少ないデータで標準偏差を測ろうとしていないか、範囲指定を見直してみてください。

#VALUE!エラーが出るとき

STDEVA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=STDEVA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=STDEVA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

全データが同じ値のときは標準偏差が0

全データが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく正しい結果です。

A1: 50
A2: 50
A3: 50
A4: 50
A5: 50

=STDEVA(A1:A5)の結果は0です。「ばらつきがない」状態を意味していますので、データの異常ではありませんよ。

まとめ

ExcelのSTDEVA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、標本標準偏差を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

• 構文: =STDEVA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
• 変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
• STDEV.Sとの違い: STDEV.Sは文字列を無視、STDEVAは0扱いで含める
• A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVPAと共通の変換ルール
• 使う場面: アンケートの未回答を0点扱いにしたいとき、TRUE/FALSEフラグのばらつきを見たいとき
• よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!、データ1個以下は#DIV/0!

業務方針に合わせて、STDEVAとSTDEV.Sを使い分けてみてくださいね。「未回答=0点扱い」がしっくりくる場面ではSTDEVAが強い味方になってくれますよ。

STDEV系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

• ExcelのSTDEV.S関数: 数値のみの標本標準偏差を求める正規関数
• ExcelのSTDEV.P関数: 母集団全体の標準偏差を求める関数
• ExcelのSTDEV関数: 旧版の標本標準偏差関数
• ExcelのAVERAGE関数: 標準偏差と合わせて使う平均値関数
• スプレッドシートのSTDEVA関数: Googleスプレッドシート版STDEVA

この記事では、STDEV関数の基本的な使い方から、STDEV.S・STDEVPとの違いまで解説します。品質管理やテスト分析での実践的な活用法、よくあるエラーへの対処法も、初心者でも迷わない順番で丁寧に紹介します。読み終わるころには「どの場面でどの関数を選べばいいか」が自信を持って判断できるようになります。

ExcelのSTDEV関数とは？標準偏差を求める関数

STDEV関数（読み方：スタンダードディビエーション）は、指定したデータの「標本標準偏差」を計算する統計関数です。標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れて散らばっているかを示す指標です。値が大きいほどばらつきが大きく、値が小さいほどデータが平均値の周辺に集まっています。

たとえば、A組30人とB組30人の数学テストの平均点がどちらも70点だったとします。平均だけ見れば「同じ実力」ですが、A組は全員が60〜80点に収まる一方、B組は30点〜100点までばらついていた、というケースは珍しくありません。このばらつきの大きさを1つの数値で表すのが標準偏差です。

STDEV関数は、Excel 2010以前から存在する古い関数です。現在は後継のSTDEV.S関数が推奨されていますが、過去のファイルとの互換性を保つために残されています。計算結果はSTDEV.Sと完全に同じです。

ビジネスの現場では、売上の安定性評価・製品の品質管理・テスト成績の分析・株価のリスク評価など、幅広い場面で標準偏差が活用されています。平均値やMEDIAN関数で中央値を見るだけでは把握できない「データの広がり」を、STDEV関数なら1つの数式で簡単に求められます。

標準偏差で何がわかるのか

標準偏差を理解するには、具体例を見るのが一番です。たとえばあるカフェの1日の売上を比べてみましょう。A店は「48,000円、50,000円、52,000円、49,000円、51,000円」、B店は「20,000円、80,000円、30,000円、70,000円、50,000円」だったとします。

どちらも平均は50,000円ですが、A店は売上が安定し、B店は日によって大きく変動しています。STDEV関数で計算するとA店は約1,581、B店は約25,495となり、ばらつきの大きさが数値ではっきりわかります。

このように標準偏差は「平均だけでは見えない安定性・均一性」を可視化してくれる指標です。

標準偏差の単位と読み方

標準偏差の単位は、元のデータと同じです。テスト点数なら「点」、売上なら「円」、身長なら「cm」となります。

一般的には「標準偏差±1の範囲に約68%のデータが含まれる」と言われます。たとえば平均70点・標準偏差10点のテストなら、約68%の生徒が60〜80点に収まっていると推定できます。

STDEV関数の書式と引数の渡し方

STDEV関数の書式と引数のルールを正しく押さえれば、エラーや誤計算を防げます。ここでは構文と引数の扱いを順番に確認しましょう。

基本構文

STDEV関数の構文は以下の通りです。

=STDEV(数値1, [数値2], ...)

引数には、セル範囲（例：B2:B31）、個別のセル参照（例：A1,A3,A5）、直接入力した数値（例：10, 20, 30）のいずれも指定できます。

引数として渡せるデータの種類

STDEV関数の引数の扱いには独特なルールがあるため、整理しておきましょう。

範囲参照内の文字列や論理値は自動的に無視されます。一方、引数に直接入力した文字列や論理値は計算に含まれる点に注意してください。

引数の最小数

標準偏差はばらつきを示す指標なので、データが1個だけでは計算できません。STDEV関数は最低でも2個以上の数値が必要です。1個しかない場合は#DIV/0!エラーが返ります。

入力方法の手順

実際にSTDEV関数を入力する手順はシンプルです。

1. 結果を表示したいセルを選択する
2. 「=STDEV(」と入力する
3. データが入っているセル範囲をドラッグで選択する
4. 「)」で閉じてEnterキーを押す

たとえば、B2からB31までの30件のデータの標準偏差を求めるなら以下のように書きます。

=STDEV(B2:B31)

これだけで標本標準偏差が計算されます。

STDEV関数の使い方①｜基本的な標準偏差の計算

ここからは実際の使い方を、シーンごとに数式付きで紹介します。コピペしてすぐ試せる形にしてあります。

テスト点数のばらつきを求める

B2:B31に30人分のテスト点数が入っているとします。クラス全体の点数のばらつきを求める数式は以下の通りです。

=STDEV(B2:B31)

計算結果が「12.5」だった場合、平均点を中心におよそ±12.5点の範囲に、約68%の生徒が分布していると読み取れます。標準偏差が小さければ全員の点数が近く、大きければ高得点と低得点が混在しているクラスだとわかります。

月次売上の安定性を測る

C2:C13に12ヶ月分の売上金額が入っているとします。年間の売上の安定性を1つの数値で評価できます。

=STDEV(C2:C13)

平均売上が同じ2社でも、STDEV関数の結果が小さい会社は安定経営、大きい会社は季節変動や案件依存が強い、という判断材料になります。経営層への報告書で平均値と標準偏差をセットで示すと説得力が増します。

個別のセルを指定して計算する

連続していないセルを指定したい場合は、カンマで区切って渡します。

=STDEV(A1, A5, A10, A15, A20)

あるいは、特定の行や列を抜粋して計算したいときは以下のように書きます。

=STDEV(B2, B5, B8, B11, B14)

引数は最大255個まで指定できるので、複雑なデータ抽出にも対応できます。

直接数値を入力して計算する

簡易的に数値を入れて確認したいときは、引数に数値を直接書き込めます。

=STDEV(10, 20, 30, 40, 50)

この数式は5つの数値の標準偏差を返し、結果は約15.81となります。テストや動作確認に便利です。

STDEV関数の使い方②｜複数範囲・条件付き標準偏差

実務では1つのセル範囲だけでなく、離れた複数の範囲を一緒に計算したい場面も多くあります。応用パターンを見ていきましょう。

複数のセル範囲をまとめて計算する

離れた2つの範囲をまとめて1つの標準偏差として計算する場合、カンマで区切って指定します。

=STDEV(B2:B16, D2:D16)

上半期と下半期のデータが別の列に入っているケースや、東京支店と大阪支店のデータを統合して全体のばらつきを見たいケースで活躍します。3つ以上の範囲も同様に追加できます。

=STDEV(B2:B16, D2:D16, F2:F16)

条件付きで標準偏差を求める（配列数式）

「特定の条件を満たすデータだけの標準偏差を求めたい」というケースには、IF関数と組み合わせた配列数式が使えます。

たとえば、A列に部署名、B列に売上金額が入っていて、「営業部」だけの売上の標準偏差を求めたい場合は以下のように書きます。

=STDEV(IF(A2:A100="営業部", B2:B100))

Microsoft 365やExcel 2021以降では通常のEnterで動的配列としてスピル計算されます。それ以前のバージョンではCtrl+Shift+Enterで配列数式として確定する必要があります。

数字以外を含むデータの扱い

集計対象に空白セルや「-」「該当なし」などの文字列が混ざっているケースを考えます。STDEV関数は範囲参照内の文字列や空白を自動的に無視するため、特別な処理は不要です。

=STDEV(B2:B100)

B2:B100の中に空白や文字列があっても、数値だけを抜き出して計算してくれます。データクレンジング前の生データでも安心して使えます。

エラー値を含むデータでは要注意

ただし、エラー値（#N/Aや#VALUE!など）が範囲内に1つでもあると、STDEV関数全体がエラーを返します。エラーセルがある場合は、IFERROR関数やAVERAGE関数と同じ手法で事前に除外しましょう。

=STDEV(IFERROR(B2:B100, ""))

このように事前にエラーを空文字列に置き換えれば、計算を継続できます。

STDEV・STDEV.S・STDEVP・STDEV.Pの違いを徹底比較（標本 vs 母集団）

Excelの標準偏差関数は4種類あり、選び方を間違えると分析結果が変わります。ここで違いを完全に整理しましょう。

4関数の比較早見表

まずは一覧で全体像をつかんでください。

文字列や論理値を計算に含めたい特殊用途ではSTDEVA関数やSTDEVPA関数を使います。通常の数値分析ではSTDEVまたはSTDEV.Sを選びます。

STDEVとSTDEV.Sの違い｜計算結果は完全に同じ

結論から言うと、STDEVとSTDEV.Sの計算結果はまったく同じです。同じデータに対してどちらを使っても返ってくる値は変わりません。

=STDEV(B2:B31)
=STDEV.S(B2:B31)

上記2つの結果は完全に一致します。違いは「名前」だけです。Excel 2010以降、Microsoftは関数の役割を明確にするために命名規則を整理しました。

• STDEV.S の「S」は Sample（標本）の略
• STDEV.P の「P」は Population（母集団）の略

これにより「S＝標本」「P＝母集団」と一目で区別できる体系になりました。Microsoftは新しく数式を作る場合はSTDEV.Sの使用を推奨しています。将来のバージョンで旧名のSTDEVが廃止される可能性があると公式が警告しているためです。

ただし、既存ファイルにSTDEVが使われている場合、慌てて書き換える必要はありません。互換性のために残されており、現行バージョンでは問題なく動作します。

STDEV（標本）とSTDEVP（母集団）の本質的な違い

STDEVとSTDEVPでは計算結果が異なります。これは「割る数」が違うためです。

• STDEV（標本標準偏差）：偏差平方和を n-1 で割る（不偏分散の平方根）
• STDEVP（母標準偏差）：偏差平方和を n で割る

なぜ標本の場合はn-1で割るのかというと、限られたサンプルから全体（母集団）のばらつきを推定するときにnで割ると実際より小さく出る傾向があるためです。n-1にすることでこの偏りを補正します（これを「不偏推定量」と呼びます）。

そのため、STDEVの結果は常にSTDEVPより少し大きくなります。データ数が少ないほど両者の差は開き、データ数が増えるとほぼ同じ値に近づきます。

標本と母集団の判断基準

「自分の手元のデータが標本か母集団か」を判断するルールはシンプルです。

具体例で考えてみましょう。

• クラス30人のテスト結果（クラス全員分のデータがある）

→ クラス内の評価ならSTDEVP、全国平均と比較するための標本ならSTDEV

• 工場で1日500個生産する製品から10個を検査

→ 標本なのでSTDEV

• 自社社員200人全員の年収を分析

→ 全員のデータがあるのでSTDEVP

• アンケートで100人から回答を回収（市場全体を推定したい）

→ 標本なのでSTDEV

実務では「全件データを保有している」ケースはむしろ少なく、抽出データから全体のばらつきを推定する場面が多いため、STDEV（STDEV.S）を使う頻度のほうが高くなります。

迷ったときの選び方フローチャート

整理すると、関数選びの判断フローはこうなります。

1. 文字列や論理値を計算に含めたい → STDEVA / STDEVPA
2. データが全件（母集団）か？

• YES → STDEVP（旧）または STDEV.P（推奨）
• NO → STDEV（旧）または STDEV.S（推奨）

1. 新規作成か既存編集か？

• 新規 → STDEV.S / STDEV.P
• 既存 → そのまま STDEV / STDEVP でOK

このフローに沿えば、迷うことはありません。

STDEV関数の応用｜品質管理・テスト成績分析での活用

実務の現場でSTDEV関数がどう使われているか、代表的な3つの応用例を紹介します。

応用例1：製造業の品質管理（標準偏差で不良率を予測）

製造業では、製品の寸法や重量のばらつきを管理することが品質保証の要です。たとえば「ねじの長さの規格が10mm±0.5mm」の場合、生産ラインから抽出した30本の長さの標準偏差を求めることで、規格内に収まる確率を統計的に予測できます。

=STDEV(B2:B31)

計算結果が0.1mmなら「±3σ（標準偏差×3）の範囲＝±0.3mm」となり、規格±0.5mmに対して余裕がある状態です。逆に0.2mmなら±0.6mmの広がりになり、規格外の不良品が出る確率が高まります。

このように標準偏差を継続的にモニタリングすることで、製造工程の安定性を客観的に評価できます。

応用例2：テスト成績の偏差値計算

学校現場で使われる「偏差値」は、平均と標準偏差を組み合わせて算出します。偏差値の計算式は以下の通りです。

偏差値 = (自分の点数 - 平均点) / 標準偏差 × 10 + 50

これをExcelで実装すると、以下のようになります（B2:B31に点数、B2にあなたの点数があると仮定）。

=(B2-AVERAGE($B$2:$B$31))/STDEV($B$2:$B$31)*10+50

平均点を取った場合は偏差値50、平均より標準偏差1つ分高ければ偏差値60というように、点数を相対的な位置情報に変換できます。テスト結果の評価レポート作成時に重宝します。

応用例3：株価のリスク評価（ボラティリティ）

投資の世界では、株価の標準偏差は「ボラティリティ」と呼ばれ、リスクの大きさを表す指標として使われます。

過去30日分の日次リターンがC2:C31に入っているとします。

=STDEV(C2:C31)

結果が大きいほど株価の変動が激しく、リスクが高い銘柄だと判断できます。複数銘柄を比較する際、平均リターンが同じでも標準偏差が小さいほうがリスクの低い投資対象と評価できます。

応用例4：複数店舗・部署の安定性比較

各支店の月次売上のばらつきを横並びで比較すれば、安定経営している店舗とそうでない店舗が一目でわかります。

平均だけ見れば渋谷店と新宿店は同じですが、標準偏差を見ると経営の安定度がまったく違うことがわかります。安定店舗の運営ノウハウを他店舗に展開する、といった改善活動の根拠データになります。

ばらつきの大きさは、平均値だけでなくVAR関数で求める分散と組み合わせて確認するとさらに分析が深まります。

STDEV関数でよくあるエラーと対処法

STDEV関数を使っていてつまずきやすいエラーと、その解決方法を整理します。

エラー1：#DIV/0! エラー

=STDEV(B2)
=STDEV("テキスト", "テキスト")

原因：計算に使える数値が1個以下しかないときに発生します。

対処法：データが2個以上含まれていることを確認しましょう。範囲指定したセルがすべて空白や文字列の場合も、有効な数値がないため同じエラーになります。

=IF(COUNT(B2:B31)<2, "データ不足", STDEV(B2:B31))

事前にCOUNT関数でデータ件数をチェックすると、エラーを未然に防げます。

エラー2：#VALUE! エラー

=STDEV("abc")
=STDEV(B2:B10) ※B5に#N/Aがある

原因：引数に直接入力した文字列が数値に変換できない、または範囲内にエラー値が含まれている場合に発生します。

対処法：直接入力する場合は数値のみを渡してください。範囲内のエラー値はIFERROR関数で除外できます。

=STDEV(IFERROR(B2:B31, ""))

これでエラー値があるセルを空文字列に置き換え、計算対象から外せます（Microsoft 365では動的配列として動作します）。

エラー3：#NAME? エラー

=STEDV(B2:B31)  ← スペルミス

原因：関数名のスペルミスが大半です。「STDEV」が「STEDV」や「STDV」になっているケースがよくあります。

対処法：関数名のスペルを確認しましょう。Excelの数式バーで「=ST」と入力すると候補が表示されるので、それを選ぶと確実です。

エラー4：意図しない計算結果になる

数式は正しく動いているのに結果が想定と違う場合、以下を疑ってみてください。

特にSTDEVとSTDEVPの混同は最も多いエラーパターンです。「標本か母集団か」を最初に確認する習慣をつけましょう。

エラー5：データが時系列で増えていく場合

毎月データが追加されていく管理表では、固定範囲（B2:B100）だとデータ追加時に範囲が追従しません。テーブル機能を使うと自動拡張されます。

=STDEV(テーブル1[売上])

セル範囲をテーブル化（Ctrl+T）してから構造化参照で指定すれば、行を追加するたびに自動で範囲が広がります。

ExcelのSTDEV関数 よくある質問（FAQ）

最後に、STDEV関数についてよくある質問に答えていきます。

Q1. STDEV.Sはいつから使えますか？古いExcelとの互換性は？

A. STDEV.SはExcel 2010以降のバージョンで使用可能です。Excel 2007以前のバージョンとファイルを共有する可能性がある場合は、互換性のある旧名のSTDEV関数を使うほうが安全です。計算結果はまったく同じなので、共有相手の環境に合わせて選んでください。

Q2. STDEV関数とAVERAGE関数を組み合わせて何ができますか？

A. 平均値と標準偏差をセットで示すと、データの「中心」と「広がり」の両方が伝わります。たとえば「平均70点、標準偏差12点」と示せば、約68%の生徒が58〜82点に分布していると推定できます。報告書ではAVERAGE関数とSTDEV関数を並べて記載するのが定番です。

Q3. 標本標準偏差と母標準偏差、どちらを使うべきか迷ったときは？

A. 迷ったら標本標準偏差（STDEVまたはSTDEV.S）を選んでおけば、実務上ほぼ間違いありません。理由は、実務で扱うデータの多くが「全体から抽出した一部のサンプル」だからです。全数調査ができる状況は限られており、アンケート結果・抜き取り検査・テスト成績の比較分析など、ほとんどのケースが標本に該当します。

Q4. STDEV関数で計算した値が「0」になりました。何が原因ですか？

A. 全データの値が完全に同じ場合、ばらつきが0となるため標準偏差も0になります。たとえば「10, 10, 10, 10, 10」のように全部同じ値だと結果は0です。これはエラーではなく、仕様通りの正しい動作です。もし「データは違うのに0になる」場合は、対象セルが本当に数値型か確認しましょう。文字列型の数字（左揃え表示など）になっていないかも要チェックです。

Q5. STDEV関数の結果を四捨五入したいです。どう書けばいいですか？

A. ROUND関数と組み合わせれば任意の桁数で四捨五入できます。

=ROUND(STDEV(B2:B31), 2)

この数式なら小数点以下2桁で四捨五入されます。レポートに記載する際は2〜3桁に丸めるのが見やすくおすすめです。

Q6. STDEV関数とVAR関数の関係は？

A. VAR関数は「分散」を計算する関数で、STDEV関数が返す「標準偏差」は分散の平方根です。つまり以下が成り立ちます。

=SQRT(VAR(B2:B31))
=STDEV(B2:B31)

両者は完全に同じ結果になります。実務では単位が元データと同じになる標準偏差のほうが直感的に理解しやすいため、分析レポートでは標準偏差を使うのが一般的です。詳しくはVAR関数の使い方を参照してください。

まとめ

ExcelのSTDEV関数は、データのばらつきを数値化する標準偏差を求める関数です。テストの点数分析、売上の安定性評価、品質管理、株価のリスク評価など、平均だけでは見えない情報を可視化してくれる強力なツールです。

押さえておきたいポイントを整理します。

• STDEV関数は標本標準偏差を計算する関数で、STDEV.Sと計算結果は完全に同じ
• 新規作成ならSTDEV.S、既存ファイルの編集ならSTDEVのままでOK
• 母集団全体のデータを持っている場合はSTDEVP（またはSTDEV.P）を使う
• 実務ではほとんどの場合STDEV（標本標準偏差）で十分
• データが1個以下では#DIV/0!エラーになるので、COUNT関数でチェックを入れると安全
• 平均値（AVERAGE関数）と組み合わせて報告すると説得力が増す

標準偏差の概念は最初は難しく感じますが、実際に手を動かしてみると「平均だけでは見えなかった情報」が次々と見えてきます。まずは身近なテスト結果や月次売上のデータでSTDEV関数を試してみてください。データのばらつきを数値で語れるようになりましょう。

データ分析をさらに深めたい方は、平均値を求めるAVERAGE関数、中央値を求めるMEDIAN関数、分散を求めるVAR関数、母標準偏差専用のSTDEVP関数も合わせて使いこなせるようになると、Excelでの統計分析の幅が大きく広がります。

平均値だけでは、データがどれくらい散らばっているかが見えませんよね。ばらつきを数値で測定できれば、品質管理やテスト結果の分析にもすぐに活用できます。

そんなときに使うのがSTDEV.S関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.P関数との違いや旧STDEV関数との互換性もあわせて整理しました。

STDEV.S関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV.S関数（読み方: エスティーデブ・エス）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「S」は「Sample（標本）」の頭文字です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。テストの平均点が同じ70点のクラスが2つあるとします。全員が65〜75点に収まっているクラスと、30〜100点までバラバラのクラスでは、意味がまったく違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で表してくれるのがSTDEV.S関数です。

STDEV.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.S関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応しています。

STDEV.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.S(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「標本」標準偏差とは？

STDEV.S関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV.S関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.S関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.S関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.S(B2:B11)

結果は約 37.5 です。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約37.5万円離れていることを意味します。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して売上を出しているということです。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.S(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できますよ。

STDEV.S関数の実践的な使い方・応用例

品質管理で「規格外」の製品を検出する

製造業の品質管理では、「平均 +/- 3倍の標準偏差」の範囲から外れた製品を不良品と判定する「3シグマルール」が広く使われています。

C2からC21に20個の部品の重量データ（g）が入っているとします。

=AVERAGE(C2:C21) - 3*STDEV.S(C2:C21)

=AVERAGE(C2:C21) + 3*STDEV.S(C2:C21)

この2つの数式で「管理下限」と「管理上限」を求められます。範囲から外れた部品は品質に問題がある可能性が高いと判断できます。

各製品が規格内かどうかをIF関数で判定するなら、次のように書きます。

=IF(AND(C2>=AVERAGE($C$2:$C$21)-3*STDEV.S($C$2:$C$21), C2<=AVERAGE($C$2:$C$21)+3*STDEV.S($C$2:$C$21)), "OK", "NG")

テスト結果の偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV.S関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

B2からB31に30人分のテストの点数が入っているとします。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$31)) / STDEV.S($B$2:$B$31)

たとえば平均点65点、標準偏差12のテストで80点を取った場合、偏差値は約62.5です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

全員が同じ点数だとSTDEV.S関数の結果が0になり、ゼロ除算エラーが出ます。=IFERROR(50+10*(B2-AVERAGE($B$2:$B$31))/STDEV.S($B$2:$B$31), "-") のようにIFERROR関数で囲んでおくと安心です。

「平均 +/- 標準偏差」で標準的な範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 1標準偏差」の範囲に収まるといわれています（正規分布の場合）。この性質を使って「標準的な範囲」を算出してみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV.S(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV.S(B2:B11)

先ほどの売上データなら、結果は約 99.5〜174.5 万円です。この範囲に入っていない担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断する目安になります。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されますが、引数として直接文字列を渡すとエラーになります。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.S関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.P関数・旧STDEV関数との違い・使い分け

STDEV.S関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV.S関数とSTDEV.P関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは「一部のデータから全体のばらつきを推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的（やや大きめ）になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.S関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

旧STDEV関数との互換性

STDEV.S関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧STDEV関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（STDEV.S / STDEV.P）の使用を推奨しています。既存のブックで旧STDEV関数を使っていても問題はありませんが、新規で数式を作るときはSTDEV.S関数を使いましょう。

TIP

旧STDEV関数で作られたブックをSTDEV.Sに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.S関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.S(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全体の一部」→ STDEV.S関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• 旧STDEV関数と計算結果は同じ。新規で作るならSTDEV.Sを使う
• 品質管理の3シグマルールや偏差値の計算にも活用できる

関連記事

STDEV.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

平均値だけでは、データが均一なのかバラバラなのかが見えませんよね。全員分のデータがそろっているなら、母集団の標準偏差を正確に求められます。

そんなときに使うのがSTDEV.P関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.S関数との違いや旧STDEVP関数との互換性もあわせて整理しました。

STDEV.P関数とは？母集団の標準偏差を求める関数

STDEV.P関数（読み方: エスティーデブ・ピー）は、データの母集団の標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の頭文字です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きく、小さいほど平均値の近くにデータが集まっています。

身近な例で考えてみましょう。全店舗の月間売上が手元にあるとします。平均が100万円でも、全店舗が90〜110万円に収まっているのか、50〜150万円までバラバラなのかで状況は大きく変わりますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で返してくれるのがSTDEV.P関数です。

STDEV.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• 母集団全体のデータからばらつき（標準偏差）を正確に求める
• 全店舗・全社員・全製品など、データが全部そろっている場面で使う
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.P関数はExcel 2010以降で使えます。Microsoft 365、Excel 2013〜2024のすべてのバージョンに対応しています。

STDEV.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.P(数値1, [数値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・論理値（TRUE/FALSE）・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「母集団」の標準偏差とは？

STDEV.P関数が返すのは母集団の標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果、全10店舗の売上）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全体そのもの」なら、STDEV.P関数を使います。計算では「n」で割って正確な標準偏差を求めます。

データが全体の一部だけなら、STDEV.S関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.P関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.P関数を使ってみましょう。

B2からB11に全10店舗の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.P(B2:B11)

結果は約 35.6 です。各店舗の売上が平均値（137万円）から、平均して約35.6万円離れていることを意味します。

STDEV.S関数との結果の違い

同じデータでSTDEV.S関数を使うと約 37.5 になります。STDEV.P関数のほうが値がやや小さくなります。

全店舗のデータがそろっているこの場面では、STDEV.P関数が正確な値を返します。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.P(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できますよ。

STDEV.P関数の実践的な使い方・応用例

全店舗の売上ばらつきを月ごとに比較する

「月によって店舗間のばらつきが変わるかどうか」を分析したい場面です。

B2からB11に1月の売上、C2からC11に2月の売上が入っているとします。

=STDEV.P(B2:B11)

=STDEV.P(C2:C11)

2月のほうがばらつきが小さいですね。つまり2月は各店舗の売上が平均値に近く、全体的に安定していたことがわかります。季節ごとの傾向を把握して、ばらつきが大きい月に重点的な施策を打つ判断に使えますよ。

全社員の評価点でばらつきを分析する

人事評価で「評価のばらつきが部署によって異なるか」を確認する場面です。

D2からD31にA部署30人全員の評価点、E2からE21にB部署20人全員の評価点が入っているとします。

=STDEV.P(D2:D31)

=STDEV.P(E2:E21)

結果を比較して、ばらつきが大きい部署は評価基準の運用にばらつきがある可能性を検討できます。全社員のデータがそろっている場面なので、STDEV.P関数が適切です。

「平均 +/- 標準偏差」で標準的な範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 1標準偏差」の範囲に収まるといわれています（正規分布の場合）。この性質を使って「標準的な範囲」を算出してみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV.P(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV.P(B2:B11)

先ほどの売上データなら、結果は約 101.4〜172.6 万円です。この範囲から外れている店舗は「特に好調」か「てこ入れが必要」と判断する目安になります。

TIP

管理上限・管理下限を「平均 +/- 3倍の標準偏差」で設定すれば、品質管理で使われる3シグマルールが適用できます。全数検査のデータならSTDEV.P関数がぴったりですよ。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

STDEV.S関数とは異なり、STDEV.P関数は数値が1個でも計算できます（結果は0）。ただし数値がゼロ個だとエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されますが、引数として直接文字列を渡すとエラーになります。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

また、数値が1個しかない場合も結果は0になります。STDEV.S関数では#DIV/0!エラーになる場面なので、挙動の違いに注意してください。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.S関数・旧STDEVP関数との違い・使い分け

STDEV.P関数とSTDEV.S関数の違い

STDEV.P関数とSTDEV.S関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは「一部のデータから全体のばらつきを推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析

判断のポイントは「手元のデータが対象の全数かどうか」です。

• 全店舗10店のデータを10店分持っている → STDEV.P
• 全社員500人のうち50人だけ調査した → STDEV.S

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.P関数とSTDEV.S関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。

旧STDEVP関数との互換性

STDEV.P関数はExcel 2010で導入された「新しい名前」の関数です。旧STDEVP関数と計算結果はまったく同じです。

Microsoftは新しい関数名（STDEV.P / STDEV.S）の使用を推奨しています。既存のブックで旧STDEVP関数を使っていても問題はありませんが、新規で数式を作るときはSTDEV.P関数を使いましょう。

TIP

旧STDEVP関数で作られたブックをSTDEV.Pに書き換える必要はありません。結果は変わらないので、そのまま使い続けて大丈夫です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.P関数は、母集団全体のデータから標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.P(数値1, [数値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全部そろっている」→ STDEV.P関数、「全体の一部」→ STDEV.S関数
• 旧STDEVP関数と計算結果は同じ。新規で作るならSTDEV.Pを使う
• 全店舗の売上分析や全社員の評価分析など、全数データの場面で活躍する

関連記事

STDEV.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• ExcelのSTDEV.S関数の使い方
• ExcelのAVERAGE関数の使い方
• ExcelのSTANDARDIZE関数の使い方

平均値だけでは、データがどれくらい散らばっているかが見えませんよね。数値としてばらつきを測定できれば、チーム間の比較や品質管理にも活用できます。

そんなときに使うのがSTDEV関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.P関数との違いやVAR関数との関係もあわせて整理しました。

STDEV関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV関数（読み方: エスティーデブ関数）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」の略です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。逆に値が小さいほど、データが平均値の近くに集まっています。

身近な例でいえば、テストの平均点が同じ70点のクラスが2つあるとします。全員が65〜75点に収まっているクラスと、30〜100点までバラバラのクラスでは意味が違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で表すのがSTDEV関数です。

STDEV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。STDEV.S関数とも同じ計算結果になります。

STDEV関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「標本」標準偏差とは？

STDEV関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV(B2:B11)

結果は約 37.5 です。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約37.5万円離れていることを意味します。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して売上を出しているということです。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できます。

STDEV関数の実践的な使い方・応用例

「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 標準偏差」の範囲に収まるといわれています。この性質を使って「標準的な範囲」を求めてみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV(B2:B11)

=AVERAGE(B2:B11) + STDEV(B2:B11)

結果は約 99.5〜174.5 です。この範囲に入っていない担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断できます。

条件付き書式で「標準偏差から外れたデータ」を強調する

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動的にハイライトすると、外れ値がひと目でわかります。

1. B2:B11を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

平均 + 2倍の標準偏差を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$11) + 2*STDEV($B$2:$B$11)

平均 – 2倍の標準偏差を下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$11) - 2*STDEV($B$2:$B$11)

これで、統計的に「普通の範囲」から大きく外れたデータが自動で色付けされます。

テスト結果の偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$11)) / STDEV($B$2:$B$11)

たとえば平均137万円、標準偏差37.5のデータで売上200万円なら、偏差値は約66.8です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

偏差値の計算ではSTDEV関数の結果が0になるとエラーが出ます。全員が同じ値の場合（ばらつきがない場合）は偏差値を計算できません。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.P関数・VAR関数との違い・使い分け

STDEV関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV関数とSTDEV.P関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV関数のほうが値がやや大きくなります。これは「全体のばらつきをより正確に推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してください。

• STDEV関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的（やや大きめ）になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR関数との関係

VAR関数は分散（標本分散）を返す関数です。分散と標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 分散 = 標準偏差の2乗
• 標準偏差 = 分散の平方根

つまり =STDEV(B2:B11) と =SQRT(VAR(B2:B11)) は同じ結果になります。

標準偏差のほうが「元データと同じ単位」なので直感的に理解しやすいです。たとえば売上データ（万円）の標準偏差は「37.5万円」です。一方、分散は「1,406.25万円の2乗」となり、解釈が難しくなります。

実務ではSTDEV関数（標準偏差）を使うのが一般的です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
• データが「全体の一部」→ STDEV関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• VAR関数（分散）の平方根 = STDEV関数（標準偏差）
• 迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全

次のステップ：関連する統計関数

STDEV関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方

データが全員分そろっているなら、STDEV関数ではなくSTDEV.P関数を使うのが正解です。計算方法が違うので、使い分けを間違えると結果がずれてしまいます。

この記事ではSTDEV.P関数の基本から実務活用まで解説します。STDEV関数との違いも比較表で整理しました。

STDEV.P関数とは？母集団の標準偏差を求める関数

STDEV.P関数（読み方: エスティーデブ・ピー関数）は、データの母標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。

母標準偏差とは、データ全体のばらつきを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。逆に値が小さいほど、データが平均値の近くに集まっています。

たとえば、クラス30人全員のテスト結果があるとします。全員分のデータがそろっているので「母集団」です。この場合はSTDEV.P関数でばらつきを測ります。

STDEV.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データ全体のばらつき（母標準偏差）を数値で求める
• 複数のグループのばらつきを比較する
• 品質管理の管理図（平均±2σ、±3σ）に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均±標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.P関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。旧名称のSTDEVP関数とも同じ計算結果になります。

STDEV.P関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.P(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「母集団」の標準偏差とは？

STDEV.P関数が返すのは母集団の標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）

手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、STDEV.P関数を使います。計算では偏差平方和を「n（データ個数）」で割ります。

データが全体の一部なら、STDEV関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV.P関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.P関数を使ってみましょう。

B2からB11に営業部10人全員の月間売上データ（万円）が入っているとします。

母標準偏差を求める

=STDEV.P(B2:B11)

結果は約 35.5 です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約35.5万円離れていることを意味します。

NOTE

同じデータにSTDEV関数を使うと約37.5になります。STDEV.P関数のほうがやや小さい値になるのは、計算方法の違い（nで割るかn-1で割るか）によるものです。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、営業2課のほうがばらつきが小さいです。営業2課は全員が安定して売上を出しています。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV.P(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められます。単位が違うデータ同士のばらつきも比較できて便利ですよ。

STDEV.P関数の実践的な使い方・応用例

品質管理で使う（平均±2σの管理範囲）

製造業の品質管理では「平均±2σ（シグマ）」の範囲をよく使います。σは標準偏差のことです。この範囲から外れたデータは「異常値」として調査対象になります。

全製品の検査データがB2:B101に入っているとします。

=AVERAGE(B2:B101) - 2*STDEV.P(B2:B101)

=AVERAGE(B2:B101) + 2*STDEV.P(B2:B101)

データの約95%がこの範囲に収まります。範囲外のデータは工程に問題がある可能性があります。

TIP

品質管理の管理図では、全検査データを使うため「母集団」として扱います。そのためSTDEV関数ではなくSTDEV.P関数を使うのが正しい選択です。

条件付き書式で外れ値を強調する

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動的にハイライトすると便利です。

1. B2:B101を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

上限を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$101) + 2*STDEV.P($B$2:$B$101)

下限を下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$101) - 2*STDEV.P($B$2:$B$101)

これで異常値が自動で色付けされます。

全社員のテスト結果で偏差値を計算する

全社員のスキルテスト結果から偏差値を求めてみましょう。偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。

全社員の得点がB2:B51に入っているとします。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$51)) / STDEV.P($B$2:$B$51)

全社員のデータなので、STDEV.P関数を使うのが適切です。自分の位置を直感的に把握できますよ。

TIP

STDEV.P関数の結果が0だとゼロ除算エラーになります。全員が同じ点数の場合（ばらつきがない場合）は偏差値を計算できません。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

NOTE

STDEV関数は最低2個の数値が必要ですが、STDEV.P関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生します。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.P("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.P(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV関数との違い・使い分け

STDEV関数とSTDEV.P関数の比較表

同じデータでもSTDEV関数のほうが値がやや大きくなります。STDEV関数はn-1で割ることで「全体のばらつきをより正確に推定する」補正をかけているためです。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してください。

• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
• STDEV関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析

迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR.P関数との関係

VAR.P関数は母分散を返す関数です。母分散と母標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 母分散 = 母標準偏差の2乗
• 母標準偏差 = 母分散の平方根

つまり =STDEV.P(B2:B11) と =SQRT(VAR.P(B2:B11)) は同じ結果になります。

標準偏差のほうが「元データと同じ単位」なので直感的に理解しやすいです。実務ではSTDEV.P関数（母標準偏差）を使うのが一般的です。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.P関数は、データの母集団の標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.P(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• 母標準偏差はデータ全体のばらつきを数値化した指標
• データが「全部そろっている」→ STDEV.P関数、「全体の一部」→ STDEV関数
• 品質管理の管理図（平均±2σ）に最適
• VAR.P関数（母分散）の平方根 = STDEV.P関数（母標準偏差）

次のステップ：関連する統計関数

STDEV.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方
• スプレッドシートのMEDIAN関数の使い方
• スプレッドシートのMAX関数の使い方
• スプレッドシートのMIN関数の使い方
• スプレッドシートのPERCENTILE関数の使い方
• スプレッドシートのQUARTILE関数の使い方

結論からいうと、STDEV.S関数とSTDEV関数は同じ計算をする関数です。ただし名前が違う理由があり、使い分けのルールも知っておくと迷わなくなります。

この記事ではSTDEV.S関数の基本から実務での活用例まで解説します。STDEV関数やSTDEV.P関数との違いもあわせて整理しました。

スプレッドシートのSTDEV.S関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV.S関数（読み方: エスティーデブ・エス関数）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」、「S」は「Sample（標本）」の略です。

標本標準偏差とは、一部のデータから全体のばらつきを推定するための指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。

たとえば、社員1,000人のうち100人を抽出してアンケートを取ったとします。この100人分のデータは「標本（サンプル）」です。標本から全体のばらつきを推定するときにSTDEV.S関数を使います。

STDEV.S関数にできることをまとめると、次のとおりです。

• データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
• 複数のデータ群のばらつきを比較する
• 品質管理やテスト結果の分析に活用する
• AVERAGE関数と組み合わせて「平均±標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV.S関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。STDEV関数とまったく同じ計算結果になります。

STDEV.S関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV.S(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になりますよ。

「標本」標準偏差とは？

STDEV.S関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

• 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 全社員のうち100人を抜き出して調査）
• 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV.S関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明しますね。

STDEV.S関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV.S関数を使ってみましょう。

B2からB8に7人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

標準偏差を求める

=STDEV.S(B2:B8)

結果は約 42.8 です。各担当者の売上が平均値（約134.3万円）から、平均して約42.8万円ずれていることを意味します。

検算してみましょう。平均値は(150+80+200+120+90+170+130)/7 = 940/7 ≒ 134.3です。各値と平均の差を2乗して合計し、(n-1)=6で割った値の平方根が標本標準偏差になります。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して成果を出しているということですね。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）（データのばらつきを相対的に比較する指標）と呼びます。=STDEV.S(B2:B8)/AVERAGE(B2:B8) で求められますよ。単位が違うデータ同士のばらつきも比較できて便利です。

STDEV.S関数の実践的な使い方・応用例

「平均±標準偏差」の範囲で標準的なラインを出す

データの約68%は「平均±標準偏差」の範囲に収まるといわれています。この性質を使って「標準的な範囲」を求めてみましょう。

=AVERAGE(B2:B8) - STDEV.S(B2:B8)

=AVERAGE(B2:B8) + STDEV.S(B2:B8)

結果は約 91.5〜177.0 です。この範囲から外れている担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断できます。

条件付き書式で外れ値をハイライトする

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動でハイライトすると、外れ値がひと目でわかります。

1. B2:B8を選択する
2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

平均+2σ（シグマ）を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$8) + 2*STDEV.S($B$2:$B$8)

平均-2σを下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$8) - 2*STDEV.S($B$2:$B$8)

これで、統計的に普通の範囲から大きく外れたデータが自動で色付けされます。品質管理や営業成績のモニタリングに活用してみてください。

偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV.S関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$8)) / STDEV.S($B$2:$B$8)

たとえば平均134.3万円、標準偏差42.8のデータで売上200万円なら、偏差値は約65.4です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

STDEV.S関数の結果が0のとき（全員同じ値のとき）、この数式は#DIV/0!エラーになります。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV.S関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV.S("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV.S(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されるので安心してください。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

#NAME?エラー

関数名のスペルミスで発生します。「STDEV.S」のピリオドを忘れて「STDEVS」と入力すると、このエラーが出ます。

=STDEVS(B2:B8)    → #NAME?エラー
=STDEV.S(B2:B8)   → 正常に計算される

ピリオドの位置に注意してくださいね。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV.S関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめですよ。

STDEV関数・STDEV.P関数との違い・使い分け

STDEV.S関数とSTDEV関数の違い

結論からいうと、STDEV.S関数とSTDEV関数はまったく同じ関数です。

ではなぜ2つの名前があるのでしょうか。もともとスプレッドシートには「STDEV」と「STDEVP」がありました。しかし「標本」と「母集団」の区別がわかりにくいという声がありました。そこで「STDEV.S」（Sample）と「STDEV.P」（Population）という対称的な名前が追加されたのです。

つまりSTDEV.Sは「STDEVの新しい名前」です。どちらを使っても結果は変わりません。

どちらを使えばいいか

新規で数式を書くならSTDEV.S関数がおすすめです。理由は以下のとおりです。

• STDEV.P関数と名前の対称性があり、使い分けがわかりやすい
• 「S = Sample（標本）」という意味が名前に含まれている
• 既存のSTDEV関数は今後も使えるので、書き換える必要はない

すでにSTDEV関数を使っている数式をわざわざ修正する必要はありませんよ。

STDEV.S関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV.S関数とSTDEV.P関数は、計算方法が異なります。

同じデータでもSTDEV.S関数のほうが値がやや大きくなります。これは一部のデータから全体を推定するための補正です。

どちらを使うか迷ったら

以下の基準で判断してみてください。

• STDEV.S関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
• STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の評価データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなりますよ。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV.S関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR.S関数との関係

VAR関数（VAR.S関数）は標本分散を返す関数です。分散と標準偏差の関係は以下のとおりです。

• 分散 = 標準偏差の2乗
• 標準偏差 = 分散の平方根（ルート）

つまり =STDEV.S(B2:B8) と =SQRT(VAR(B2:B8)) は同じ結果になります。

標準偏差は元データと同じ単位なので直感的に理解しやすいです。実務ではSTDEV.S関数（標準偏差）を使うのが一般的ですよ。

関連関数の一覧

まとめ

STDEV.S関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。STDEV関数とまったく同じ計算をします。

この記事のポイント

• 構文は =STDEV.S(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
• STDEV.S関数とSTDEV関数は同じ関数。「S = Sample（標本）」の意味
• 新規で書くならSTDEV.S関数がおすすめ（STDEV.Pとの対称性がわかりやすい）
• データが「全体の一部」→ STDEV.S関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
• 迷ったらSTDEV.S関数を選んでおけば安全

関連する統計関数

STDEV.S関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

• スプレッドシートのSTDEV関数の使い方
• スプレッドシートのSTDEV.P関数の使い方
• スプレッドシートのVAR関数の使い方
• スプレッドシートのVAR.P関数の使い方
• スプレッドシートのAVERAGE関数の使い方