ExcelのSTDEVA関数の使い方｜文字列・TRUE/FALSEを含む標本標準偏差

アンケートの集計表で、未回答が「欠席」「なし」といった文字で入力されていて困ったことはありませんか。

ExcelのSTDEV.S関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「未回答=0点扱い」にしてばらつきを見たいときに、うまく計算できないんですよね。

そこで活躍するのがSTDEVA関数です。文字列やTRUE/FALSEをゼロや1に変換しながら、標本標準偏差（サンプルから母集団のばらつきを推定する値）を計算できます。

この記事ではExcelのSTDEVA関数について、基本構文からSTDEV.Sとの結果比較、STDEV系5関数の使い分けまで解説します。「A系関数」という切り口で実務シナリオも紹介しますので、アンケート集計やフラグ付きデータの分析に役立ててくださいね。

STDEVA関数とは？文字列を含むデータの標本標準偏差を求める関数
1. STDEVA関数の読み方と語源
2. STDEVAが使える場面と使えない場面
STDEVA関数の書き方（構文と引数）
STDEVA関数の基本的な使い方
STDEV系5関数の比較表と使い分け
1. STDEV / STDEV.S / STDEV.P / STDEVA / STDEVPAの違い
2. A系関数（STDEVA・STDEVPA）を選ぶべき場面
STDEVA関数の実務シナリオ
1. アンケートデータに未回答テキストが混ざるケース
2. TRUE/FALSEフラグ付きデータのばらつき分析
STDEVAを使う際の注意点とよくある間違い
まとめ

STDEVA関数とは？文字列を含むデータの標本標準偏差を求める関数

STDEVA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで標本標準偏差を求められる統計関数です。STDEV.S関数が文字列を無視するのに対し、STDEVA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

アンケートの「未回答」を0点扱いにしたり、TRUE/FALSEのフラグ列のばらつきを見たりしたいときに便利ですよ。

STDEVA関数の読み方と語源

STDEVAは「エスティーディーイーブイエー」と読みます。「STandard DEViation」（標準偏差）に、文字列や論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を足した名前です。

同じ「A」が付く関数には、AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVPAなどがあります。これらはまとめて「A系関数」と呼ばれていて、すべて共通の変換ルール（文字列→0、TRUE→1、FALSE→0）で動作します。

STDEVAが使える場面と使えない場面

STDEVAが向いているのは、文字列やTRUE/FALSEが混ざったデータのケースです。これらを0や1として計算に含めたいときに活躍します。アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、出欠のフラグ列でばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「無視してデータから除外」したい場合は、STDEV.S関数が適切です。「未回答者は集計から外す」方針のときはSTDEV.Sを選んでくださいね。

STDEVA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのSTDEVA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=STDEVA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=STDEVA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数	必須	説明
値1	必須	標本標準偏差を求めたい最初のデータ。セル範囲または単一の値を指定します
値2以降	任意	2つ目以降のデータ。カンマ区切りで最大254個まで追加可能です

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがSTDEVAの最大の特徴ですよ。

値の種類	STDEVAでの扱い
数値	そのまま使用
TRUE	1に変換
FALSE	0に変換
文字列（セル参照経由）	0に変換
空白セル	無視（計算に含めない）
数値型テキスト	0に変換（文字列として扱う）

対応バージョン

STDEVA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

Excel for Microsoft 365
Excel 2024
Excel 2021
Excel 2019
Excel 2016
Excel for the web

Excel 2010でSTDEV.Sが導入された後も、STDEVAは新命名ルール（ドット付き）に置き換わることなく残っています。後述の5関数比較表でその理由がわかりますよ。

STDEVA関数の基本的な使い方

ここでは、STDEVA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。STDEV.Sとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでSTDEVAとSTDEV.Sをそれぞれ計算します。

=STDEVA(A1:A5)   → 15.81
=STDEV.S(A1:A5)  → 15.81

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。なぜなら、STDEVAもSTDEV.Sも「サンプルの偏差二乗和をn-1で割る」という同じn-1法を使っているからです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、分散 = 1000÷4 = 250、標準偏差 = √250 ≈ 15.81 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（STDEV.Sとの結果比較）

次に、アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでSTDEVAとSTDEV.Sを計算すると、結果が大きく異なります。

=STDEVA(A1:A5)   → 37.68
=STDEV.S(A1:A5)  → 17.08

STDEVAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるため、偏差が大きくなり、標準偏差が大きくなるんですね。

一方STDEV.Sでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは業務方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで含める」ならSTDEVA、「集計から除外する」ならSTDEV.Sを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでSTDEVAを使うと、次の結果になります。

=STDEVA(A1:A5)   → 0.55

STDEVAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、標準偏差は約0.55になりますよ。

なお、STDEV.SにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずSTDEVAを選んでくださいね。

STDEV系5関数の比較表と使い分け

Excelには標準偏差を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

STDEV / STDEV.S / STDEV.P / STDEVA / STDEVPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・追加バージョンで比較します。

関数	対象データ	分母	文字列・論理値	登場バージョン
STDEV.S	標本（サンプル）	n-1	無視	Excel 2010以降
STDEV	標本（サンプル）	n-1	無視	旧互換（現在も使用可）
STDEV.P	母集団全体	n	無視	Excel 2010以降
STDEVA	標本（サンプル）	n-1	0または1として含める	Excel 97以降
STDEVPA	母集団全体	n	0または1として含める	Excel 97以降

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

分母がn-1のSTDEV.SやSTDEVAは、標本から母集団のばらつきを推定するための計算です。「不偏分散」（母集団の分散を過小評価しないように補正した推定値）の考え方を使います。

A系関数（STDEVA・STDEVPA）を選ぶべき場面

STDEVAとSTDEVPAは、A系関数の一員です。A系関数は次のような場面で使います。

アンケートの未回答（「なし」「未記入」などの文字列）を0点扱いにしてばらつきを見たい
出欠や合否のTRUE/FALSEフラグで変動を測りたい
商品の在庫で「欠品」と記録されたセルを0扱いで集計したい

逆に、文字列や未回答を除外して純粋な数値のみで計算したいなら、STDEV.SやSTDEV.Pが適切です。データの扱い方針で使い分けてくださいね。

STDEVA関数の実務シナリオ

ここからは、STDEVAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「未回答や論理値を0・1で扱う」ケースです。

アンケートデータに未回答テキストが混ざるケース

社内満足度アンケートで、10人に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。

A2: 80   （回答者1）
A3: 70   （回答者2）
A4: 欠席 （回答者3 未回答）
A5: 60   （回答者4）
A6: 100  （回答者5）
A7: 未記入 （回答者6 未回答）
A8: 90   （回答者7）
A9: 75   （回答者8）
A10: 85  （回答者9）
A11: 95  （回答者10）

2人の未回答を「0点扱い」でばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=STDEVA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。一方、未回答者を除外して「回答者のみの満足度のばらつき」を見たければSTDEV.Sが適切です。

どちらが正しいという話ではなく、集計方針に合わせて選べるのがポイントですよ。

TRUE/FALSEフラグ付きデータのばらつき分析

出勤状況を日別に記録した表を想定します。社員1人分の1週間のデータです。

A2: TRUE   （月曜日 出勤）
A3: TRUE   （火曜日 出勤）
A4: FALSE  （水曜日 欠勤）
A5: TRUE   （木曜日 出勤）
A6: TRUE   （金曜日 出勤）

出勤率のばらつきを見たいときは、以下の数式を使います。

=STDEVA(A2:A6)   → 0.45

STDEVAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。これは「出勤安定度」の指標として、複数社員の比較やチーム間の比較にも応用できますよ。

STDEVAを使う際の注意点とよくある間違い

STDEVAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、STDEVAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをSTDEVAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、STDEVAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

数値データが1個以下だと#DIV/0!エラー

変換後の数値が1個以下のとき、分母のn-1が0になるため、STDEVAは#DIV/0!エラーを返します。

A1: 欠席
A2: 未記入
A3: 80

この例では、文字列2個は0に変換されて3個のデータ{0, 0, 80}として計算されるので、エラーにはなりません。ただし、実データが1件しかない場合（例: =STDEVA(A3)）はn-1=0になって#DIV/0!が返ります。

少ないデータで標準偏差を測ろうとしていないか、範囲指定を見直してみてください。

#VALUE!エラーが出るとき

STDEVA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=STDEVA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=STDEVA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

全データが同じ値のときは標準偏差が0

全データが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく正しい結果です。

A1: 50
A2: 50
A3: 50
A4: 50
A5: 50

=STDEVA(A1:A5)の結果は0です。「ばらつきがない」状態を意味していますので、データの異常ではありませんよ。

まとめ

ExcelのSTDEVA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、標本標準偏差を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

構文: =STDEVA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
STDEV.Sとの違い: STDEV.Sは文字列を無視、STDEVAは0扱いで含める
A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・VARA・VARPA・STDEVPAと共通の変換ルール
使う場面: アンケートの未回答を0点扱いにしたいとき、TRUE/FALSEフラグのばらつきを見たいとき
よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!、データ1個以下は#DIV/0!

業務方針に合わせて、STDEVAとSTDEV.Sを使い分けてみてくださいね。「未回答=0点扱い」がしっくりくる場面ではSTDEVAが強い味方になってくれますよ。

STDEV系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

ExcelのSTDEV.S関数: 数値のみの標本標準偏差を求める正規関数
ExcelのSTDEV.P関数: 母集団全体の標準偏差を求める関数
ExcelのSTDEV関数: 旧版の標本標準偏差関数
ExcelのAVERAGE関数: 標準偏差と合わせて使う平均値関数
スプレッドシートのSTDEVA関数: Googleスプレッドシート版STDEVA