たとえば売上データや試験の点数を分析するとき、平均だけではデータの偏りが見えてきません。そこで便利なのが四分位数（データを4等分したときの区切りの値）です。

ExcelのQUARTILE.INC関数を使えば、最小値から最大値まで含めた四分位数をかんたんに求められます。この記事では、基本の書き方から実践例、エラー対処法まで順番に解説していきますね。

ExcelのQUARTILE.INC関数とは？

QUARTILE.INC関数は、データセットの四分位数を返す統計関数です。読み方は「クアタイル・インクルーシブ」で、「QUARTILE」は英語で「4分の1」、「INC」は「Inclusive（含む）」に由来しています。

この関数のポイントは、0%（最小値）から100%（最大値）まで含めた範囲で四分位数を計算することです。戻り値に0を指定すれば最小値、4を指定すれば最大値も取得できます。

対応バージョンはExcel 2010以降です。Excel 2007以前をお使いの場合は、旧バージョンのQUARTILE関数を使ってくださいね。

QUARTILE.INC関数の書き方

基本構文

=QUARTILE.INC(配列, 戻り値)

引数は2つとも必須です。省略するとエラーになるので注意してください。

引数の説明

「戻り値」に指定できる数値と、それぞれの意味は以下のとおりです。

0〜4以外の値を指定すると#NUM!エラーになります。QUARTILE.EXC関数では1〜3しか指定できませんが、QUARTILE.INC関数なら0と4も使えるのが大きな違いですよ。

計算のしくみ

QUARTILE.INC関数は線形補間（前後の値を比率で按分する計算）で四分位数を求めます。データがちょうど25%や75%の位置にない場合は、前後の値から自動で按分してくれます。

たとえば5個のデータ {10, 20, 30, 40, 50} の第1四分位数は 20 です。ちょうど25%の位置にデータがある場合はその値がそのまま返ります。位置にぴったりのデータがないときは、前後の値を按分して計算してくれますよ。

QUARTILE.INC関数の基本的な使い方

実際にQUARTILE.INC関数を使ってみましょう。以下のサンプルデータで試してみます。

サンプルデータ（A1:A8）: 20, 35, 40, 50, 60, 70, 80, 95

第1四分位数（25%の位置）を求めるには、次のように入力します。

=QUARTILE.INC(A1:A8, 1)

結果は 38.75 になります。データの下位25%の位置にある値です。

同じデータで5つの四分位数をまとめて確認してみましょう。

戻り値0と4がMIN関数・MAX関数と同じ結果を返す点がポイントです。1つの関数でデータの全体像をつかめるのは便利ですよね。

QUARTILE.INC関数の実践的な使い方

テストの成績分布を分析する

たとえば、10人のテスト成績がA1:A10に入っている場合を考えてみましょう。データは 45, 52, 58, 63, 68, 72, 75, 81, 88, 95 です。

=QUARTILE.INC(A1:A10, 1)  → 結果: 59.25（下位25%ライン）
=QUARTILE.INC(A1:A10, 2)  → 結果: 70（中央値）
=QUARTILE.INC(A1:A10, 3)  → 結果: 86.25（上位25%ライン）

この結果から、「59点以下が下位グループ、70点が真ん中、86点以上が上位グループ」という分布がわかります。平均点だけでは見えないデータの散らばりが、四分位数で一目瞭然になりますよ。

四分位範囲（IQR）で外れ値を検出する

四分位範囲（IQR）は、第3四分位数から第1四分位数を引いた値です。データの散らばり具合を示す指標として、外れ値の検出に使われます。

=QUARTILE.INC(A1:A10, 3) - QUARTILE.INC(A1:A10, 1)

上のテストデータの場合、IQR = 86.25 – 59.25 = 27 です。

外れ値の判定基準は以下のとおりです。

• 下側: Q1 – 1.5 x IQR = 59.25 – 40.5 = 18.75 より小さい値
• 上側: Q3 + 1.5 x IQR = 86.25 + 40.5 = 126.75 より大きい値

この範囲を外れるデータが外れ値の候補になります。箱ひげ図でも同じ考え方が使われているので、覚えておくと便利ですよ。

五数要約を一覧にまとめる

五数要約（最小値・Q1・中央値・Q3・最大値の5つの値）は、データの分布を把握するための基本的な統計指標です。QUARTILE.INC関数なら、戻り値を0〜4に変えるだけで一覧が作れます。

この表があれば、データの特徴がひと目でわかります。報告書や資料にそのまま貼り付けられるので、実務で重宝しますよ。

QUARTILE.INC関数のよくあるエラーと対処法

#NUM! エラー

QUARTILE.INC関数で最もよく見るエラーです。以下の場合に発生します。

• 戻り値が0〜4の範囲外: 5や-1を指定するとエラーになります。0〜4の整数を指定してください。
• 配列が空: データが1つもない場合にエラーになります。セル範囲にデータが入っているか確認しましょう。

#VALUE! エラー

戻り値に数値以外の文字列を指定した場合に発生します。たとえば「一」や「first」などを指定するとこのエラーが出ます。0〜4の数値を半角で入力してくださいね。

エラーへの安全対策

エラーが出るとシートの見た目が崩れることがありますよね。IFERROR関数と組み合わせれば、エラーの代わりにメッセージを表示できます。

=IFERROR(QUARTILE.INC(A1:A10, B1), "値を確認してください")

B1に入力された戻り値が不正な場合でも、エラーの代わりにメッセージが表示されるので安心ですよ。

QUARTILE.INCと似た関数の違い・使い分け

QUARTILE.INCとQUARTILE.EXCの違い

最も混同しやすいのがこの2つの関数です。違いは「0%と100%を含むかどうか」です。

通常の業務データ分析では、どちらを使っても大きな差はありません。最小値・最大値もまとめて取得したいならQUARTILE.INCが便利です。統計的に厳密な四分位数が必要ならQUARTILE.EXC関数を選びましょう。迷ったらQUARTILE.INCを選んでおけば大丈夫ですよ。

QUARTILE関数との関係

QUARTILE関数は旧バージョン（Excel 2007以前）との互換性を維持するための関数です。動作はQUARTILE.INC関数とまったく同じですが、今後のバージョンで廃止される可能性があります。新しくシートを作る場合はQUARTILE.INC関数を使うようにしましょう。

PERCENTILE.INC関数との関係

QUARTILE.INC関数は、PERCENTILE.INC関数の特殊なケースです。QUARTILE.INC(配列, 1)はPERCENTILE.INC(配列, 0.25)と同じ結果を返します。4等分以外の細かいパーセンタイル（10%、90%など）が必要な場合は、PERCENTILE.INC関数を使ってみてください。

まとめ

ExcelのQUARTILE.INC関数は、最小値から最大値まで含めた四分位数を求める関数です。最後にポイントを整理しておきましょう。

• 構文: =QUARTILE.INC(配列, 戻り値) で、戻り値は0〜4を指定
• 特徴: 0（最小値）と4（最大値）も取得できる（QUARTILE.EXCとの違い）
• 活用場面: データの散らばり把握、五数要約の作成、外れ値検出（IQR法）
• エラー対策: 戻り値は0〜4の整数のみ。不正値は#NUM!エラーになる
• 旧関数との関係: QUARTILE関数と同じ動作。新規作成ではQUARTILE.INCを推奨

データの分布を把握するときに、ぜひ活用してみてくださいね。

たとえば営業成績の分布を見たいとき、平均値だけでは上位と下位の差がわかりません。こうした場面で役立つのが四分位数（データを4等分したときの区切りの値）です。

ExcelのQUARTILE.EXC関数を使えば、0%と100%を除いた四分位数をかんたんに求められますよ。この記事では、基本の書き方から実践例、エラー対処法まで順番に解説していきます。

ExcelのQUARTILE.EXC関数とは？

QUARTILE.EXC関数は、データセットの四分位数を返す統計関数です。読み方は「クアタイル・エクスクルーシブ」で、「QUARTILE」は英語の「4分の1」、「EXC」は「Exclusive（除外する）」に由来しています。

この関数のポイントは、0%（最小値）と100%（最大値）を除外した範囲で四分位数を計算することです。つまり、戻り値に指定できるのは第1四分位（25%）、第2四分位（50%＝中央値）、第3四分位（75%）の3つだけになります。

対応バージョンはExcel 2010以降です。Excel 2007以前をお使いの場合は、旧バージョンのQUARTILE関数を使ってくださいね。

ExcelのQUARTILE.EXC関数の書き方

基本構文

=QUARTILE.EXC(配列, 戻り値)

引数は2つとも必須です。省略するとエラーになるので注意してください。

引数の説明

「戻り値」に指定できる数値と、それぞれの意味は以下のとおりです。

0や4を指定すると#NUM!エラーになります。ここがQUARTILE.INC関数との大きな違いですよ。

QUARTILE.EXC関数の基本的な使い方

実際にQUARTILE.EXC関数を使ってみましょう。以下のサンプルデータで試してみます。

サンプルデータ（A1:A8）: 20, 35, 40, 50, 60, 70, 80, 95

第1四分位数（25%の位置）を求めるには、次のように入力します。

=QUARTILE.EXC(A1:A8, 1)

結果は 36.25 になります。これはデータの下位25%の位置にある値です。

同じデータで3つの四分位数をまとめて確認してみましょう。

第2四分位数の55は、MEDIAN関数で求めた中央値と同じ値になりますよ。

QUARTILE.EXC関数の実践的な使い方

テストの成績分布を分析する

たとえば、10人のテスト成績（A1:A10に 45, 52, 58, 63, 68, 72, 75, 81, 88, 95 が入っている場合）から成績のばらつきを把握したい場面を考えてみましょう。

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)  → 結果: 56.5（下位25%ライン）
=QUARTILE.EXC(A1:A10, 2)  → 結果: 70（中央値）
=QUARTILE.EXC(A1:A10, 3)  → 結果: 82.75（上位25%ライン）

この結果から、「56点以下が下位グループ、70点が真ん中、82点以上が上位グループ」という分布がわかります。

四分位範囲（IQR）を求めて外れ値を検出する

四分位範囲（IQR）は、第3四分位数から第1四分位数を引いた値です。データのばらつき具合を示す指標として、外れ値の検出によく使われます。

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 3) - QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)

上のテストデータの場合、IQR = 82.75 – 56.5 = 26.25 です。一般的に、Q1 – 1.5 x IQR より小さい値、または Q3 + 1.5 x IQR より大きい値は外れ値と判断します。この方法は箱ひげ図でも使われている考え方ですよ。

よくあるエラーと対処法

#NUM! エラー

QUARTILE.EXC関数で最もよく見るエラーです。以下の場合に発生します。

• 戻り値に0または4を指定した場合: QUARTILE.EXC関数は0%と100%を除外するため、0や4は指定できません。0（最小値）や4（最大値）を取得したい場合は、MIN関数やMAX関数を使いましょう。
• データの個数が少なすぎる場合: データが3個以下だと、四分位数を計算できずにエラーになります。最低4個以上のデータを用意してください。

#VALUE! エラー

戻り値に数値以外の文字列を指定した場合に発生します。「1」「2」「3」のいずれかの数値を指定しているか確認してみてください。

#NUM! エラーへの安全対策

戻り値が正しい範囲かどうかを事前にチェックしたい場合は、IFERROR関数と組み合わせると安心です。

=IFERROR(QUARTILE.EXC(A1:A10, B1), "値を確認してください")

B1に入力された戻り値が不正な場合でも、エラーの代わりにメッセージが表示されますよ。

QUARTILE.EXC関数と似た関数との違い

QUARTILE.EXCとQUARTILE.INCの違い

最も混同しやすいのがこの2つの関数です。違いは「0%と100%を含むかどうか」です。

通常の業務データ分析では、どちらを使っても大きな差はありません。ただし、統計的に厳密な四分位数が必要な場合はQUARTILE.EXC、最小値・最大値も含めて手軽に分析したい場合はQUARTILE.INC関数が向いていますよ。

QUARTILE関数との関係

QUARTILE関数は旧バージョン（Excel 2007以前）との互換性を維持するための関数です。動作はQUARTILE.INC関数と同じですが、今後のバージョンで廃止される可能性があります。新しくシートを作る場合は、QUARTILE.EXCまたはQUARTILE.INC関数を使うようにしましょう。

PERCENTILE.EXC関数との関係

QUARTILE.EXC関数は、PERCENTILE.EXC関数の特殊なケースです。QUARTILE.EXC(配列, 1)は PERCENTILE.EXC(配列, 0.25)と同じ結果を返します。4等分以外の細かいパーセンタイルが必要な場合は、PERCENTILE.EXC関数を使ってみてください。

まとめ

QUARTILE.EXC関数は、0%と100%を除外した四分位数を求める関数です。最後にポイントを整理しておきましょう。

• 構文: =QUARTILE.EXC(配列, 戻り値) で、戻り値は1〜3を指定
• 特徴: 0（最小値）と4（最大値）は指定できない。指定すると#NUM!エラー
• QUARTILE.INCとの違い: 0%・100%を含むかどうか。通常の分析ではどちらでもOK
• 実務での活用: 四分位範囲（IQR）の計算や、外れ値の検出に便利
• データ数に注意: 最低4個以上のデータが必要

データの分布を把握するときに、ぜひ活用してみてくださいね。

そんなときに役立つのがQUARTILE関数です。この関数を使えば、データを4等分する区切りの値（四分位数）をかんたんに求められます。この記事では、ExcelのQUARTILE関数の使い方を実例付きで解説します。後継のQUARTILE.INCやQUARTILE.EXC関数との違いや使い分けもあわせて紹介しますね。

ExcelのQUARTILE関数とは？

QUARTILE関数（読み方：クォータイル）は、データの四分位数を求める統計関数です。関数名は英語の「quarter（4分の1）」が語源で、データを4つに区切る境目の値を返すのがこの関数の役割です。

四分位数（しぶんいすう）とは、データを小さい順に並べたときに4等分する区切りの値のことです。たとえば10人分の試験結果があるとき、「下位25%はどこまで？」「上位25%の境目は？」といった分析ができます。データの散らばり具合や偏りを把握するのに便利ですよ。

QUARTILE関数はExcel 2010以降、互換性関数という扱いになっています。同じ機能を持つQUARTILE.INC関数が後継として用意されたためです。新しいシートを作るときはQUARTILE.INC関数を使いましょう。既存シートにQUARTILE関数があれば、置き換えを検討してみてくださいね。

NOTE

QUARTILE関数は将来のバージョンで削除される可能性があります。新規作成ではQUARTILE.INC関数またはQUARTILE.EXC関数を使うことが推奨されています。

QUARTILE関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=QUARTILE(配列, 戻り値)

引数は2つで、どちらも省略できません。

引数の説明

戻り値の数字と返される値の対応は次のとおりです。

戻り値に2を指定した場合は、MEDIAN関数と同じ結果が返ります。覚えておくと便利ですよ。

計算の中身

QUARTILE関数は、データを小さい順に並べたあと、四分位の位置に対応する値を線形補間で求めています。データ件数nに対して、第k四分位数（k=1,2,3）の位置は次の式で決まります。

位置 = 1 + k × (n - 1) / 4

たとえばn=10で第1四分位数（k=1）なら、位置は3.25です。3番目の値と4番目の値の間の25%地点を補間して返す動作になります。難しく感じても大丈夫で、Excelが自動で計算してくれます。

QUARTILE関数の使い方（実践例）

ここでは、10人分の試験結果データを使った例を紹介します。

例題: A2:A11に試験結果10件（45, 52, 58, 63, 70, 74, 78, 85, 90, 96）があります。このデータの第1四分位数（Q1）を求めてください。

セルに次の数式を入力します。

=QUARTILE(A2:A11, 1)

結果は59.25です。これは「全体の下から25%の位置にある値」という意味になります。

同じデータで戻り値を変えて各四分位数を求めると、次のようになります。

Q1からQ3までの範囲にデータの中央50%が収まります。この幅が広いほどデータがばらついている、狭いほど中央付近に集まっている、という見方ができますよ。

セル参照で戻り値を切り替える

戻り値をセル参照にすると、ドロップダウンで切り替えながら結果を確認できます。

=QUARTILE($A$2:$A$11, B1)

B1セルに0〜4の数値を入れると、対応する四分位数が返ります。データ範囲を絶対参照（$付き）にしておくのがポイントです。

QUARTILE関数の活用例

QUARTILE関数は、データのランク分けや外れ値検出など、実務で使える場面が多くあります。代表的な活用例を紹介します。

売上データのランク分け

営業チームの月間売上を四分位数で分類すると、メンバーの成績ランクがひと目でわかります。

数式は次のようにIF関数を組み合わせます。

=IF(B2<QUARTILE($B$2:$B$11,1),"要改善",IF(B2>QUARTILE($B$2:$B$11,3),"優秀","標準"))

B2に売上、B2:B11に全員のデータが入っている前提です。下方向にコピーすれば、全メンバーのランクが一括で表示されます。

外れ値（異常値）の検出

統計でよく使われるIQR法（四分位範囲による判定）で外れ値を見つけられます。IQR（四分位範囲）はQ3からQ1を引いた値で、データの中央50%の幅を表します。

判定基準は次のとおりです。

数式にすると次のようになります。

=OR(B2<QUARTILE($B$2:$B$11,1)-1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)), B2>QUARTILE($B$2:$B$11,3)+1.5*(QUARTILE($B$2:$B$11,3)-QUARTILE($B$2:$B$11,1)))

TRUEが返ったセルが外れ値です。長く見えますが、Q1とQ3、IQRをそれぞれ別セルに分けると見通しが良くなりますよ。

試験結果の成績ランク表示

学校や研修の成績表で、生徒・受講者を四分位数でA〜Dランクに分けるのも定番の使い方です。Q1未満をD、Q1〜Q2をC、Q2〜Q3をB、Q3以上をAとすれば、相対評価が一発でできます。

TIP

RANK関数で順位を求める方法と組み合わせれば、「A評価かつ全体の上位5位以内」のような複合条件の集計もかんたんになります。

QUARTILE.INC・QUARTILE.EXCとの違い・使い分け

QUARTILE関数には2つの後継関数があります。どちらを使うべきか迷ったときは、次の比較表を参考にしてください。

QUARTILE関数とQUARTILE.INC関数は、まったく同じ計算結果を返します。違いは互換性関数かどうかだけです。

QUARTILE.EXC関数は0%と100%を除いて計算するため、Q1とQ3の値がQUARTILE.INCとは異なります。統計学的にはQUARTILE.EXCのほうが厳密ですが、一般的なビジネス用途ではQUARTILE.INCで十分ですよ。

使い分けのフロー

実務での使い分けは、次のフローで判断すると迷いません。

1. 既存シートでQUARTILE関数を見つけたら → QUARTILE.INC関数に置き換える
2. 新規シートで一般的な業務用途 → QUARTILE.INC関数を使う
3. 統計的に厳密な分析が必要、または学術用途 → QUARTILE.EXC関数を使う

迷ったらQUARTILE.INCで問題ありません。Excelに最初から推奨されている関数で、QUARTILEと同じ結果が出るので置き換えのリスクもありませんよ。

QUARTILEからQUARTILE.INCへの置き換え手順

既存のExcelファイルにQUARTILE関数が残っていると、関数名の前に黄色い三角マークが表示されることがあります。これは「互換性関数なので新しい関数への置き換えを推奨」というサインです。

置き換え手順

1. シート全体を「Ctrl + F」で検索します
2. 検索キーワードに QUARTILE( を入力します（カッコまで含めるのがコツ）
3. 「すべて検索」で対象セルを一覧表示します
4. 「Ctrl + H」で置換ダイアログに切り替えます
5. 検索文字列に QUARTILE( 、置換文字列に QUARTILE.INC( を入れて「すべて置換」します

TIP

検索時に QUARTILE( のようにカッコ付きで指定すると、QUARTILE.INCやQUARTILE.EXCがすでに使われているセルを誤って書き換えずに済みます。

置き換え後は、必ず数値結果が変わっていないことを確認してください。QUARTILEとQUARTILE.INCは同じ計算式なので、結果が変わらないのが正しい動作です。

よくあるエラーと対処法

QUARTILE関数でエラーが出たときは、次の表で原因を確認してください。

NOTE

QUARTILE関数は、配列内の文字列・空白セル・論理値（TRUE/FALSE）を無視します。途中に空白セルがあっても問題なく計算されますよ。

戻り値に小数を指定した場合（例: =QUARTILE(A2:A11, 1.5)）は、自動的に整数部分だけが使われます。意図しない丸めを避けるため、整数で指定する習慣をつけましょう。

エラー値の種類と対処法をもっと詳しく知りたい方は「セルに表示されるエラーの種類と原因」も参考にしてみてください。

実務での活用シーン

QUARTILE関数は、データの分布を把握したいあらゆる業務で力を発揮します。代表的な4つのシーンを紹介しますね。

給与・賞与データの分析

社員の給与水準を四分位で区切ると、給与カーブの実態がわかります。Q1とQ3の差（IQR）が大きいと給与のばらつきが大きい、小さいと均質、という見方ができます。人事評価の見直しや給与改定の議論で根拠資料として使えますよ。

製品の品質検査データ

製造ラインから抽出した製品の重量・寸法をQUARTILE関数で分析します。IQR法を使えば、不良品の可能性があるロットを外れ値として自動で検出できます。AVERAGE関数だけでは見えない極端な値を発見できるのがメリットです。

顧客満足度アンケートの集計

回答者ごとの満足度スコアを四分位で区切り、満足層・標準層・不満層を分類します。Q1未満の不満層に絞って自由記述を読めば、改善ポイントが効率的に見つかります。

営業案件の単価分析

過去の成約案件単価をQUARTILE関数で四分位に分けると、案件の規模感が整理できます。Q3以上を「大型案件」、Q1未満を「小規模案件」と定義すれば、リソース配分の議論がスムーズになりますよ。

TIP

四分位数とあわせてSTDEV.S関数で標準偏差を求めると、データのばらつきを「中央50%の幅」と「全体の散らばり」の2つの視点で評価できます。

まとめ

QUARTILE関数は、データの四分位数を求めるための関数です。

• 構文: =QUARTILE(配列, 戻り値)
• 戻り値は0（最小値）〜4（最大値）の整数で指定する
• 戻り値2は中央値で、MEDIAN関数と同じ結果になる
• 互換性関数のため、新規作成ではQUARTILE.INC関数またはQUARTILE.EXC関数を使う
• ランク分け・外れ値検出・分布把握など実務での活用範囲が広い
• 既存シートのQUARTILEは置換機能でQUARTILE.INCに統一していくとよい

四分位数を使えば、平均値だけでは見えないデータの偏りや散らばりを数値で示せます。まずは手元のデータで試してみて、データ分析の引き出しを増やしていきましょう。

関数の一覧は「アルファベット順 Excel関数一覧」からご覧いただけます。