Googleスプレッドシート スプレッドシートのSTEYX関数の使い方｜回帰の標準誤差
GoogleスプレッドシートのSTEYX関数の使い方を解説。基本構文から標準誤差の読み取り方、SLOPE・INTERCEPT・RSQ関数との連携、予測の信頼性を判断する実務活用例まで紹介します。
Googleスプレッドシート Googleスプレッドシート スプレッドシートのFORECAST.LINEAR関数の使い方｜線形予測
GoogleスプレッドシートのFORECAST.LINEAR関数の使い方を解説。FORECASTとの違い・名前が2つある理由・FORECAST.ETSとの使い分けまで、Excel経験者が迷うポイントをわかりやすく紹介します。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのLINEST関数の使い方｜統計量一括取得
スプレッドシートのLINEST関数の使い方を解説します。verbose=TRUEにすると回帰係数・標準誤差・決定係数・F統計量など5種類の統計量を一括取得できます。SLOPE・INTERCEPT関数との違いや、出力表の各行の意味もわかりやすく説明します。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのGROWTH関数の使い方｜指数トレンド
GoogleスプレッドシートのGROWTH関数の使い方を基本構文から実務活用まで解説。指数回帰による予測の方法、TREND関数との違い、FORECAST関数との使い分けもわかりやすく紹介します。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのLOGEST関数の使い方｜LINESTの指数版でR²まで一括取得
スプレッドシートのLOGEST関数の使い方を解説します。指数回帰の成長倍率・y切片を一括取得でき、verbose=TRUEで決定係数R²や標準誤差など統計量フルセットも出力可能です。LINEST関数の指数版としての位置づけ、GROWTH関数との使い分け、#NUM!エラーの対処法までまとめます。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのCOVAR関数の使い方｜共分散でデータの関連性を分析
GoogleスプレッドシートのCOVAR関数の使い方を基本構文から実務活用まで解説。共分散の意味や符号の読み取り方、CORREL関数との違い、ポートフォリオ分析への応用もわかりやすく紹介します。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのCOVARIANCE.P関数の使い方｜母共分散の計算方法と実務での使い分け
GoogleスプレッドシートのCOVARIANCE.P関数で母共分散を計算する方法を解説。基本構文からCOVAR・COVARIANCE.Sとの違い、実務での活用例まで丁寧に紹介します。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのCOVARIANCE.S関数の使い方｜標本共分散の計算方法と実務での使い分け
スプレッドシートのCOVARIANCE.S関数で標本共分散を計算する方法を解説。COVARIANCE.P・COVAR関数との違い、アンケートやサンプル分析での使い分け、CORRELとの組み合わせ、よくあるエラーの対処までまとめました。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのDEVSQ関数の使い方｜偏差平方和
GoogleスプレッドシートのDEVSQ関数の使い方を基本構文から実務活用まで解説。偏差平方和の意味やVAR・STDEV関数との関係、手動計算との比較もわかりやすく紹介します。
Googleスプレッドシート スプレッドシートのAVEDEV関数の使い方｜平均偏差
GoogleスプレッドシートのAVEDEV関数の使い方を基本構文から実務活用まで解説。平均偏差の意味やSTDEV関数との違い、ABS関数を使った手動計算との比較もわかりやすく紹介します。