スプレッドシートのBINOM.DIST関数の使い方｜二項分布の確率を求める

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「100件のアンケートを送ったら、60件以上返ってくる確率はどのくらいだろう？」。こんな疑問を感じたことはありませんか？

回収率の目安はあっても、実際に何件返ってくるかの確率はカンでしか語れません。手計算で求めるのも現実的ではないですよね。

そんなときに使うのがBINOM.DIST関数です。この記事ではGoogleスプレッドシートでのBINOM.DIST関数の使い方を、基本構文から実務活用まで解説します。TRUE/FALSEの違いや、COMBIN関数との関係もあわせて紹介しますよ。

BINOM.DIST関数とは

BINOM.DIST関数（読み方: バイノム・ディスト関数）は、二項分布にもとづいて確率を返す関数です。二項分布とは、「成功か失敗か」の2択を繰り返したときに、成功が何回起きるかの確率分布です。「BINOM」は「Binomial（二項）」、「DIST」は「Distribution（分布）」の略です。

たとえば「不良品率5%の製品を20個検査したとき、不良品が2個以下になる確率」を1つの数式で求められます。

BINOM.DIST関数にできることをまとめると、次のとおりです。

  • ちょうどx回成功する確率を求める（確率質量）
  • x回以下成功する確率を求める（累積確率）
  • 品質検査で合格ラインに収まる確率を計算する
  • アンケートの回収数や営業の成約件数を確率で予測する

NOTE

BINOM.DIST関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

二項分布が成り立つ3つの条件

BINOM.DIST関数を使うには、データが二項分布の前提を満たしている必要があります。

  1. 結果が2択: 各試行の結果は「成功」か「失敗」のどちらか
  2. 成功確率が一定: 毎回の試行で成功する確率が変わらない
  3. 各試行が独立: ある試行の結果が、次の試行の結果に影響しない

製品の検査、アンケートの回収、コイン投げなどは、この3条件を満たす典型的な場面です。

基本構文と4つの引数

=BINOM.DIST(成功回数, 試行回数, 成功確率, 累積)

カッコの中に4つの引数を指定します。

引数必須/任意説明
成功回数（number_s）必須成功と判定する回数（0以上の整数）
試行回数（trials）必須試行の合計回数（1以上の整数）
成功確率（probability_s）必須各試行で成功する確率（0〜1の範囲）
累積（cumulative）必須TRUEで累積確率、FALSEで確率質量

TIP

成功回数に小数を指定すると、小数部分は切り捨てられます。たとえば2.7は2として処理されます。

BINOMDIST（旧関数名）との関係

GoogleスプレッドシートにはBINOMDISTという関数もあります。これはBINOM.DISTの旧バージョンで、計算結果は同じです。

=BINOMDIST(2, 20, 0.05, TRUE)   ← 旧関数名（動作は同じ）
=BINOM.DIST(2, 20, 0.05, TRUE)  ← 新関数名（推奨）

どちらを使っても問題ありませんが、Googleの公式ドキュメントではBINOM.DISTが推奨されています。新しく数式を書くときはBINOM.DISTを使いましょう。

TRUE/FALSEで何が変わる？累積か確率質量かを選ぼう

BINOM.DIST関数の4番目の引数「累積」は、TRUEかFALSEで結果がまったく変わります。この違いを押さえておくことが、BINOM.DIST関数を使いこなすポイントです。

FALSE（確率質量関数）——ちょうどx回成功する確率

FALSEを指定すると確率質量関数（PMF: ちょうどx回成功する確率）の値を返します。

=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, FALSE)

この数式は「10回コインを投げて、ちょうど3回表が出る確率」を返します。結果は約0.1172（11.7%） です。

TRUE（累積分布関数）——x回以下成功する確率

TRUEを指定すると累積分布関数（CDF: x回以下成功する確率の合計）の値を返します。

=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)

この数式は「10回コインを投げて、3回以下表が出る確率」を返します。結果は約0.1719（17.2%） です。

つまり0回+1回+2回+3回の確率を合計した値ですね。

2つを比較してみる（サンプルデータつき）

10回試行・成功確率50%の場合で、成功回数ごとの結果を比べてみましょう。

成功回数FALSE（ちょうどx回）TRUE（x回以下）
00.0010（0.1%）0.0010（0.1%）
10.0098（1.0%）0.0107（1.1%）
20.0439（4.4%）0.0547（5.5%）
30.1172（11.7%）0.1719（17.2%）
40.2051（20.5%）0.3770（37.7%）
50.2461（24.6%）0.6230（62.3%）

FALSE列は成功回数5回（ちょうど半分）で最大になります。TRUE列は成功回数が増えるほど1に近づいていきます。

「x回以上の確率」を求めたいときは、=1 - BINOM.DIST(x-1, n, p, TRUE) と書きます。たとえば「6回以上成功する確率」なら =1 - BINOM.DIST(5, 10, 0.5, TRUE) です。

BINOM.DIST関数の実務活用3パターン

基本がわかったところで、実際の業務で使えるパターンを3つ紹介します。

品質管理——不良品が基準以下に収まる確率

製造業の品質検査で「不良品率5%の製品を50個検査したとき、不良品が3個以下になる確率」を求めてみましょう。

=BINOM.DIST(3, 50, 0.05, TRUE)

結果は約0.7604（76.0%） です。約76%の確率で不良品が3個以下に収まることがわかります。

もう少し厳しく「不良品が1個以下」の確率も出してみましょう。

=BINOM.DIST(1, 50, 0.05, TRUE)

結果は約0.2794（27.9%） です。品質管理の合格基準を設定するときの目安として使えますよ。

アンケート回収——目標回収数に届く確率を予測

「回収率40%のアンケートを100人に送った場合、50件以上回収できる確率は？」。この疑問にも答えられます。

=1 - BINOM.DIST(49, 100, 0.4, TRUE)

結果は約0.0271（2.7%） です。回収率40%では、100人中50件以上の回収はかなり難しいことがわかります。

では目標を45件に下げるとどうでしょうか。

=1 - BINOM.DIST(44, 100, 0.4, TRUE)

結果は約0.1356（13.6%） です。このように目標ラインを変えながら確率を試算すると、現実的な回収目標を設定できますよ。

営業成約——目標達成確率のシミュレーション

「成約率30%の営業担当が月20件商談して、8件以上成約する確率は？」。こんな場面でも使えます。

=1 - BINOM.DIST(7, 20, 0.3, TRUE)

結果は約0.2277（22.8%） です。目標8件の達成確率は約23%だとわかります。

目標を6件に下げてみましょう。

=1 - BINOM.DIST(5, 20, 0.3, TRUE)

結果は約0.6080（60.8%） です。KPIの設定や商談数の目標を決めるときに、数字で根拠を示せるのがBINOM.DIST関数の強みですね。

COMBIN関数との関係を理解しよう

BINOM.DIST関数のFALSE（確率質量）の結果は、実はCOMBIN関数を使った次の数式と同じ値になります。

=COMBIN(試行回数, 成功回数) * 成功確率^成功回数 * (1-成功確率)^(試行回数-成功回数)

たとえば「10回中3回成功、成功確率50%」の場合です。

=COMBIN(10, 3) * 0.5^3 * 0.5^7

結果は0.1172で、=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, FALSE) とぴったり一致します。

COMBIN関数は「10個から3個を選ぶ組み合わせの数」を返す関数です。二項分布の確率は「組み合わせ数 x 成功確率 x 失敗確率」で成り立っています。BINOM.DIST関数はこの計算を1つの関数にまとめてくれているわけですね。

TIP

仕組みを理解しておくと、BINOM.DIST関数の結果を検算したいときに役立ちます。ただし実務では、BINOM.DIST関数をそのまま使うのが圧倒的に簡単です。

二項分布関連の関数ファミリー

Googleスプレッドシートには、二項分布に関連する関数がいくつかあります。目的に応じて使い分けましょう。

関数用途特徴
BINOM.DIST成功回数から確率を求める最も汎用的。実務のメイン関数
BINOM.INV累積確率から成功回数を逆算するBINOM.DISTの逆関数。「確率80%以内に収まる成功回数」の算出に便利
COMBIN組み合わせの数を求める二項分布の数学的な背景を理解するときに使う
NORM.DIST正規分布にもとづく確率を求める連続データ向け。試行回数が大きいとき二項分布の近似に使える

使い分けのポイントはシンプルです。

  • 成功/失敗の2択で確率を知りたい → BINOM.DIST
  • 確率から成功回数を逆算したい → BINOM.INV
  • 連続データの確率を知りたい → NORM.DIST

迷ったらBINOM.DIST関数を使えば、「成功/失敗」型のデータにはほとんど対応できますよ。

よくある間違いと注意点

BINOM.DIST関数でつまずきやすいポイントをまとめました。

成功回数が試行回数を超えて#NUM!エラー

成功回数は試行回数以下でなければなりません。たとえば「10回の試行で15回成功」は起こりえないので、エラーになります。

=BINOM.DIST(15, 10, 0.5, TRUE)   ← #NUM! エラー

成功確率が0〜1の範囲外で#NUM!エラー

成功確率は0から1の間で指定します。50%なら「50」ではなく「0.5」と入力してください。

=BINOM.DIST(3, 10, 50, TRUE)   ← #NUM! エラー（50ではなく0.5）

引数に文字列を渡して#VALUE!エラー

数値であるべき引数にテキストが入ると#VALUE!エラーになります。セル参照を使うときは、参照先が数値であることを確認しましょう。

TRUE/FALSEの指定を間違える

4番目の引数を省略することはできません。TRUEとFALSEでは結果がまったく異なります。「ちょうどx回の確率」を求めたいのにTRUEを指定すると、累積値が返ってきてしまいます。目的に合った値を選んでくださいね。

「x回以上」の確率を求めるときの計算

BINOM.DIST関数のTRUEは「x回以下」の確率を返します。「x回以上」の確率が欲しいときは、次のように書きます。

=1 - BINOM.DIST(x-1, 試行回数, 成功確率, TRUE)

「x-1」にする点がポイントです。「x回以上」には「ちょうどx回」も含まれるため、x-1回以下の累積確率を1から引きます。

Excelとの違い

BINOM.DIST関数は、GoogleスプレッドシートとExcelで構文・動作ともにほぼ同じです。

=BINOM.DIST(3, 10, 0.5, TRUE)

この数式はどちらの環境でも同じ結果を返します。Excelでも旧関数名BINOMDISTが使えますが、Microsoftの公式ドキュメントではBINOM.DISTが推奨されています。

ExcelとGoogleスプレッドシートを併用している方は、BINOM.DISTで統一しておけば問題ありませんよ。

まとめ

BINOM.DIST関数は、二項分布（成功/失敗の2択）にもとづいて確率を求める関数です。

  • 4番目の引数にFALSEで「ちょうどx回成功する確率」が返る
  • TRUEで「x回以下成功する確率」が返る
  • 品質管理・アンケート回収予測・営業成約シミュレーションなど幅広く活用できる
  • COMBIN関数で手計算した結果と一致する（仕組みの理解に役立つ）
  • 成功回数 > 試行回数や、成功確率が0〜1の範囲外だと#NUM!エラー
  • 「x回以上」を求めるには =1 - BINOM.DIST(x-1, n, p, TRUE) と書く
  • 連続データの確率にはNORM.DIST関数が向いている

「この条件でうまくいく確率はどのくらい？」を数字で答えられるようになると、意思決定の質がぐっと上がります。ぜひ実際のデータで試してみてくださいね。

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