結論からお伝えすると、この3つは「どれが一番優れているか」で選ぶものではありません。あなたが普段使っている環境で選ぶのが、いちばん現実的で失敗しない方法です。

この記事では、ChatGPT・Gemini・Copilotの違いを5つの軸でやさしく比較します。そのうえで、事務の典型シーンごとに、どの生成AIを使えばいいかも整理していきましょう。

Excel作業・議事録・報告書・メール返信などが対象です。情報はすべて2026年6月時点のものです。

結論：3大AIは「使っている環境」で選ぶ

最初に全体像をつかんでおきましょう。3つの生成AIは、それぞれ「得意な土俵」が違います。ざっくり言えば、次のように分かれます。

ポイントは、GeminiとCopilotが「自社の業務ソフトとセットで使う」前提のサービスです。一方ChatGPTは、特定のOfficeソフトに紐づかない独立したサービスです。

ですから選び方の本質はシンプルです。あなたの会社がGoogle WorkspaceとMicrosoft 365のどちらを使っているか。これが最初の分かれ道になります。

会社がすでに契約しているツールがあれば、それを優先するのがおすすめですよ。

それでは、3つのAIをひとつずつ見ていきましょう。

3大AIそれぞれの特徴

ChatGPTの特徴｜汎用性と対話力が強み

ChatGPTは、OpenAIが提供する生成AIです。3つの中ではいちばん知名度が高く、「生成AIといえばChatGPT」というイメージを持つ方も多いですよね。

最大の特徴は、特定のソフトに縛られない独立したサービスであることです。WordやスプレッドシートのようなOfficeスイートに組み込まれているわけではありません。ブラウザやアプリから、自由に対話して使います。

得意なのは、汎用的な文章作成・要約・アイデア出し・相談ごとです。たとえば「この文章を丁寧な敬語に直して」「会議の論点を3つに整理して」といった依頼はお手のもの。最新情報を調べるWeb検索の機能もあります。

ChatGPTの料金（2026年6月時点）

ChatGPTには無料版があり、回数やモデルに制限はあるものの、まず試すには十分です。本格的に使うなら有料プランを検討しましょう。

• 無料版：制限ありで利用可能
• ChatGPT Plus：月額20ドル（個人向け）
• ChatGPT Team / Enterprise：法人向けプラン

注意したいのが、会社の業務で使う場合のデータの扱いです。法人向けのEnterprise版では、入力したデータがAIの学習に使われない設定になっています。一方、個人の無料版や有料版を業務で使う場合は、社内ルールの確認が必要ですよ。

ChatGPTは「特定のソフトに縛られず、はば広い作業を1つのAIでこなしたい人」に向いています。

Geminiの特徴｜Google Workspace連携が強み

Geminiは、Googleが提供する生成AIです。最大の強みは、Google Workspaceとの連携にあります。

Google Workspaceとは、Gmail・Googleドキュメント・スプレッドシート・スライド・Meetといった、Googleの業務ツール群のことです。会社でこれらを使っているなら、Geminiは非常に相性がよい選択でしょう。

たとえばGmailのサイドパネルからGeminiを呼び出して、メールの下書きを作ってもらえます。スプレッドシートでは=AI()という関数（セルに直接AIへの指示を書ける関数）も使えます。表のデータを要約したり分類したりするのも得意分野。

検索の強さもGeminiの持ち味です。Google検索をベースにしているため、最新の情報を調べる作業に力を発揮します。

Geminiの料金（2026年6月時点）

• 無料版：利用可能
• Google AI Pro：月額2,900円（個人向け）
• Google Workspace向けGemini：法人向けのアドオン

個人向けのGoogle AI Proには、高性能なGemini Advanced・NotebookLM Plus・Googleドライブ5TBなどが含まれています。Googleのサービスをまとめて使いたい方にはお得なプランですよ。

Geminiは「会社がGoogle Workspaceを使っている人」に、まず検討してほしいAIです。Geminiの具体的な活用例はGeminiで画像生成する方法やGoogle Keep × Gemini Liveで仕事メモを自動整理する方法も参考にしてみてください。

Copilotの特徴｜Microsoft 365・Excel連携が強み

Copilotは、Microsoftが提供する生成AIです。正式にはMicrosoft 365 Copilotと呼ばれ、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・TeamsといったMicrosoft 365のアプリに直接組み込まれています。

事務職にとって見逃せないのが、Excelとの連携です。Copilotにはエージェントモードという機能があります。

データの整形・数式の生成・エラーのデバッグといった作業を、AIに任せられます。「この表を月別に集計して」と頼むだけで、Excelの操作を代行してくれるイメージですね。Excelのセル内で直接AIを呼び出すCOPILOT関数の使い方も登場しています。

WordやOutlookでも同じように使えます。Wordで報告書のたたき台を作ったり、Outlookでメールの返信案を出したりできます。いつもの業務アプリの中で、AIが手伝ってくれるわけですね。

Copilotの料金（2026年6月時点）

Copilotはプランによってできることが変わるので、少し注意が必要です。

法人アドオンのMicrosoft 365 Copilotは年間契約が前提です。Excelのエージェントモードまでしっかり使いたい場合は、対応プランかどうかを必ず確認しましょう。

Copilotは「WordやExcelを毎日使う会社の人」にとって、いちばん業務に溶け込みやすいAIですよ。

5軸で徹底比較

ここまでの内容を、5つの軸で一覧にまとめます。自分の状況と照らし合わせてみてくださいね。

それぞれの軸について、補足しておきます。

料金

3つとも無料版があり、まず試す分には費用はかかりません。個人で有料利用する場合の月額は表のとおりです。

ただしプランは改定されることがあります。最新の金額は各公式サイトで確認してくださいね。

連携

ここがいちばん重要な軸です。Geminiは Google Workspace、Copilotは Microsoft 365 とセットで力を発揮します。ChatGPTはどのソフトにも縛られず、単独で使えるのが持ち味。

日本語精度

「どれが日本語に強いか」は、正直なところ断定しにくいのが実情です。3社とも近年は日本語性能が実用十分なレベルに達しています。用途やモデルのバージョンで変わるため、「このAIが日本語最強」と決めつけない方が安全ですよ。

リアルタイム検索

3つともWeb検索に対応しています。なかでもGeminiはGoogle検索をベースにしているため、最新情報を調べる作業に強みがあります。

社内データ連携

社内のファイルや過去のメールを参照させたい場合、この軸が効いてきます。Microsoft 365 Copilotは、SharePoint・OneDrive・Teamsなどの社内データと連携できます。事務職の社内データ連携という点では、もっとも強い選択肢。

Geminiも、Workspaceを使っている会社ならGmailやドライブ内のデータと連携しやすくなります。

事務シーン別の使い分けガイド

「結局、私の仕事ではどれ？」という疑問に答えるため、事務の典型シーンごとに整理します。

Excelでの集計・データ整形

ExcelならCopilotが第一候補です。エージェントモードで数式の生成やデータ整形を任せられます。Google スプレッドシートを使っているなら、Geminiの=AI()関数が便利ですよ。

議事録の作成・要約

会議の文字起こしを要約する作業は、ChatGPTが手軽です。長文を貼り付けて「要点を3つに」と頼むだけで整理してくれます。TeamsやMeetの会議なら、CopilotやGeminiが会議ツールと連携して自動でまとめてくれるでしょう。

報告書・文書の作成

Wordで報告書を書くならCopilotが自然です。アプリの中でたたき台を作れます。ソフトを問わず文章を練りたいなら、ChatGPTの対話力が役立ちます。

メールの返信

OutlookならCopilot、GmailならGeminiが、それぞれメールソフトの中で返信案を出してくれます。普段使っているメールサービスに合わせて選ぶのが、いちばんスムーズですよ。

このように、事務シーンの多くは「今使っているソフト」で答えが決まります。やはり環境が選び方の軸になるわけですね。

まとめ：あなたが選ぶべきAIの判断フロー

最後に、選び方の流れを整理します。次の順番で考えると、迷わず決められますよ。

1. 会社がMicrosoft 365 中心なら → Copilot
2. 会社がGoogle Workspace 中心なら → Gemini
3. 特定のソフトに縛られず汎用的に使いたいなら → ChatGPT
4. 会社がすでに契約しているAIがあるなら → まずはそれを使う

3つの生成AIに、絶対的な優劣はありません。大切なのは「どれが優秀か」ではなく「自分の環境にどれが合うか」です。まずは会社の環境を確認するところから始めてみてくださいね。

第4の選択肢として注目される Claude についてはClaude AIとは？ChatGPT・Geminiとの違いと仕事での使い方で解説しています。

なお、生成AIを業務で使うときは、出力された内容が正しいかを必ず確認する習慣も大切です。AIは事実と異なる内容を自信ありげに答えることがあります。詳しくはAIのハルシネーション対策とファクトチェックや生成AIの業務利用チェックリストもあわせて読んでみてください。

各AIの具体的な活用法は、スプレッドシートのAI関数（=AI）・ExcelのCopilotエージェントモード・ChatGPTでVBAを書く方法・GeminiのDeep Researchを仕事に使うでも詳しく解説していますよ。

そう感じたことはありませんか。数万行のデータを回すと重くなる、ピボットでは痒いところに手が届かない、VBAはメンテが怖い。そんな悩みを一気に解決してくれるのが Python in Excel です。ExcelのセルにPythonコードを書いて、その場で実行できる新機能です。

しかも今は、Pythonの文法を一切知らなくても大丈夫。Copilot（Microsoftの生成AIアシスタント） に日本語で指示すれば、必要なPythonコードを自動生成してくれます。あとはそれをセルに貼り付けるだけです。

この記事では、Python in Excelの使い方を「Pythonを書かない前提」で丁寧に解説します。VBA・GAS・標準関数との使い分け早見表、pandasとmatplotlibを使ったノーコード運用フローの実演も紹介します。「コードの中身を理解しなくていいのか？」という素朴な疑問にもお答えします。

読み終わる頃には、明日からの集計作業が一段ラクになるはずです。

Python in Excelとは？VBAとの違いをざっくり理解する

まずは Python in Excel がどんな機能なのか、ざっくり全体像をつかみましょう。Pythonを知らない方でもイメージできるように、仕組み・他ツールとの違い・必要な環境の3点に絞って解説します。

セルにPythonコードを入力するだけ——仕組みの概要

Python in Excelは、Excelのセルに =PY(...) と入力することでPythonコードを実行できる機能です。書いたコードはローカルPCではなく、Microsoftが用意した Anaconda（Pythonのデータ分析向け実行環境） のクラウド上で実行されます。結果だけがExcelのセルに返ってくる仕組みです。

コードは数式バー上部の「Pythonエディタ」から入力します。構文はシンプルです。

=PY(python_code, return_type)

return_type は 0 でExcel値として返し、1 でPythonオブジェクトとして返します。Excelデータを参照したいときは xl() というカスタム関数を使います。

# テーブル全体を参照
df = xl("Sales[#All]", headers=True)

# セル範囲を参照
values = xl("A1:C10", headers=True)

デフォルトで pandas（表形式データ処理）、numpy（数値計算）、matplotlib（グラフ描画）、seaborn（統計可視化）、statsmodels（統計モデル）の5つが読み込み済みです。追加で30以上のライブラリも import 文で利用できます。

なお、PY関数 は他のExcel関数と組み合わせて使えない点だけ覚えておきましょう。

VBA・GAS・標準関数・Python in Excel の使い分け早見表

「結局どのツールを使えばいいの？」という疑問にお答えするため、4つのツールを4軸で比較した早見表を用意しました。

ポイントは右端の「必要スキル」です。VBAやGASは文法習得がハードルでしたが、Python in ExcelはCopilotに丸投げできるため、事務職でも実質的に導入の壁がありません。

使うのに必要な環境（Microsoft 365 サブスクリプション）

利用には 有料のMicrosoft 365ライセンス が必要です。無料ライセンスやデバイスベースライセンスでは使えません。

対応OSはWindows・Mac・Excel on the webです。iPad・iPhone・Androidは非対応なので注意してください。Windowsなら Current Channel Version 2408（Build 17928.20114）以降が最低ビルドです。Macなら Enterprise/Business向けは Version 16.96（Build 25041326）以降、Family/Personal向けは Beta Channel Version 16.95（Build 25021921）以降が対象です。

2025年後半からはOffice 365 E1、Microsoft 365 Business Basic、Office 365 F3にも対応が拡大しています。以前「対象外だった」方も、一度ライセンスを確認し直してみる価値があります。

Copilotを使えばPythonを書かなくていい理由

Python in Excelの本当の価値は、Copilot in Excel with Python という連携機能と組み合わせたときに発揮されます。ここではCopilot連携の中身と、ノーコード運用の全体像を見ていきます。

「Copilot in Excel with Python」とは何か

Copilot in Excel with Pythonは、自然言語のプロンプトからPythonコードを自動生成してくれる機能です。「売上データをカテゴリ別に集計して」と日本語で頼むだけで、CopilotがpandasのコードとPYセルを用意してくれます。

対応プラットフォームはWindowsとWebで、日本語にも対応済みです。2025年4月からは推論モデルを使う「Think Deeper」モードも追加されました。複雑な分析の場合は新しいワークシートに分析プランごと自動挿入してくれます。

さらに2025年12月からは Agent Mode（エージェント型実行） がExcel for webで一般提供されました。2026年1月にはWindows/Macへも展開されています。「計画→実行→検証→修正」を自律的にループするモードで、一問一答のCopilotより踏み込んだ使い方ができます。

なお、旧 Copilot App Skills のPython連携は2026年2月末で廃止されました。今後はAgent ModeまたはAnalystへの移行が推奨されています。

ノーコード運用フローの全体像

Python in Excel × Copilotのノーコード運用は、次の3ステップに集約されます。

1. Copilotにプロンプトを渡す（例：「このテーブルを地域別・月別に集計してほしい」）
2. 生成されたPythonコードを確認する（コードの中身は読めなくてOK）
3. コードをPYセルに貼り付けて Ctrl+Enter で実行する

このフローの良いところは、Pythonの文法を一切覚えなくていいことです。Copilotが出力したコードを「そのまま動かす」だけで結果が得られます。VBAのように「動かないときにデバッグする」という苦行も最小限で済みます。

ノーコード運用フロー実演①：pandasで大量データを集計する

ここからは実際の操作を見ていきましょう。まずは pandas（表計算ライブラリ）を使った大量データの集計例です。

手順ステップ解説

たとえば10万行の売上データ（テーブル名 Sales）があり、「地域別・商品カテゴリ別の売上合計」を出したいとします。

ステップ1: Copilotアイコンをクリックし、チャットを開きます。対象のテーブルをアクティブにしておくと精度が上がります。

ステップ2: 次のようなプロンプトを入力します。

Salesテーブルを「地域」と「商品カテゴリ」でグループ化して、
売上合計を降順で並べた集計表を作ってください。
Python in Excelで動くコードにしてください。

ステップ3: Copilotが次のようなコードを返してきます。

df = xl("Sales[#All]", headers=True)
result = (
    df.groupby(["地域", "商品カテゴリ"])["売上"]
      .sum()
      .reset_index()
      .sort_values("売上", ascending=False)
)
result

ステップ4: 任意のセルで =PY( と入力してPythonエディタを開き、上記コードを貼り付けます。Ctrl + Enter で実行すると、集計結果がExcelのテーブルとして返ってきます。

コードの中身は読めなくても構いません。大事なのは「動いて正しい結果が返ってきたか」を確認することです。

使えるプロンプト例

そのまま使えるpandas系プロンプトをいくつか紹介します。

• 「Orders テーブルから2025年の月別売上推移を集計してください」
• 「Customers テーブルから、購入回数が5回以上のリピーターだけ抽出してください」
• 「Inventory テーブルの商品別在庫回転率を計算してください」

コツは「テーブル名」「対象列」「やりたいこと」を明示することです。曖昧なプロンプトはCopilotも曖昧なコードを返します。

ノーコード運用フロー実演②：matplotlibでヒートマップを生成する

次は matplotlib（Pythonの定番グラフ描画ライブラリ）を使った可視化です。Excelの標準グラフでは作りにくいヒートマップを例に取ります。

手順ステップ解説

曜日×時間帯の売上ヒートマップを作る例です。

ステップ1: Copilotを開き、次のプロンプトを入力します。

Salesテーブルから曜日と時間帯のクロス集計を作り、
seabornでヒートマップを描いてください。
日本語フォントが文字化けしないようにしてください。

ステップ2: Copilotから返ってきたコード例です。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"] = "Meiryo"

df = xl("Sales[#All]", headers=True)
pivot = df.pivot_table(
    index="曜日",
    columns="時間帯",
    values="売上",
    aggfunc="sum",
)

sns.heatmap(pivot, annot=True, fmt=".0f", cmap="YlOrRd")
plt.title("曜日×時間帯の売上ヒートマップ")
plt.gcf()

ステップ3: コードをPYセルに貼り付けて実行します。ヒートマップが画像オブジェクトとしてセルに返ります。セルを右クリックして「セル上に表示」に切り替えると、セルからはみ出して大きく表示できます。

日本語が文字化けする場合は plt.rcParams["font.family"] = "Meiryo" の指定が効きます。seabornの場合は sns.set(font="Meiryo") も有効です。

使えるプロンプト例

• 「売上と広告費の相関を散布図で可視化してください」
• 「月別売上の推移を折れ線グラフにしてください。前年比も重ねてください」
• 「商品カテゴリ別の売上構成比を円グラフで描いてください」

コラム：コードの中身を理解しなくていいのか？

ここで多くの読者が気になる疑問にお答えします。「Copilotが生成したコードを意味もわからず使っていいの？」という点です。

ブラックボックス利用のリスクと許容範囲

結論から言うと、社内の定型集計レベルであればブラックボックス利用でOK です。ただし、次の3つのリスクは知っておいてください。

1. ハルシネーション：Copilotが存在しない列名や関数を使ったコードを出すことがあります
2. データ送信：Python in Excelはコードと参照データがMicrosoftのクラウドで実行されます。ローカル実行ではありません
3. 結果の誤り：集計ロジックが微妙にズレていても、数字が出てしまうと気づきにくい

データセキュリティの面では、コードはハイパーバイザーで分離されたコンテナで実行されます。データは一時処理のみで保存されません。xl() 経由でしかExcelデータにアクセスできず、ローカルファイルへの直接アクセスもできません。

とはいえ、機密データを扱う場合は社内の生成AI利用ルールを必ず確認しましょう。詳しくは 生成AIを仕事で使うときの注意点チェックリスト15 と 生成AI社内ガイドラインの作り方 もあわせてご覧ください。

事務職が最低限確認すべきポイント

コードの文法まで理解する必要はありません。ただし、次の3点だけは必ず確認しましょう。

• 入力データ：xl("...") で指定しているテーブル名・範囲は合っているか
• 出力結果：返ってきた数字が既存集計と大きくズレていないか（抜き取りで検算）
• 列名：コード内の列名が実際のシートと一致しているか

この3点を押さえれば、ブラックボックス利用でも大きな事故は防げます。Copilot回答の正確性検証については AIの回答を信じる前に確認すること も参考になります。

よくある質問（FAQ）

Python in Excelは無料で使えますか？

いいえ。有料のMicrosoft 365ライセンス（Personal / Family / Business / Enterprise / Education）が必要です。無料ライセンスやデバイスベースライセンスでは利用できません。重い処理には有料アドオンライセンスが別途必要になる場合もあります。

Macでは使えませんか？

使えます。Enterprise/Business向けは Version 16.96（Build 25041326）以降、Family/Personal向けは Beta Channel Version 16.95（Build 25021921）以降のMac版Excelで対応しています。ただし、iPad・iPhone・Androidは非対応です。

VBAはもう不要になりますか？

いいえ、VBAには依然として役割があります。ファイル操作・他アプリ連携・UserForm・イベント駆動処理など、Excel操作の自動化はVBAの独壇場です。一方、Python in Excelは「大量データ分析」「高度な可視化」「統計処理」が得意です。適材適所で使い分けましょう。

まとめ：Python in Excel × Copilotで何が変わるか

Python in Excelは、「Pythonを書ける人だけの道具」ではなくなりました。Copilotに日本語で指示するだけで、pandasやmatplotlibの力を借りた高度なデータ分析が誰でもできます。

最後に、ポイントを整理しておきます。

• Python in Excel はセル内でPythonを動かせる機能。PY関数と xl() で完結する
• Copilot in Excel with Python に日本語プロンプトを渡せば、コードは自動生成される
• 事務職は コードの中身を読めなくてもOK。入力データ・出力結果・列名だけ確認する
• 利用には 有料Microsoft 365 が必要。Windows・Mac・Webに対応
• VBAは廃れない。大量データ分析だけPython in Excelに置き換えるのが現実的

まずは手元のExcelでCopilotを開き、「このテーブルをサマリーしてください」と話しかけてみてください。Pythonを一行も書かないまま、新しいデータ分析の世界が開けるはずです。

実際、2026年に入ってからExcel Copilotのモード構成は大きく変わりました。情報が錯綜していて、どれを使えば仕事が速くなるのか判断しづらい状況です。

このまま「とりあえずChatで質問するだけ」の使い方を続けると、本来なら数分で終わる集計やクレンジング作業に何時間もかける羽目になります。エージェントモードは指示一つでマルチステップ作業を自律実行できる仕組みで、業務効率の差はモードの選び方一つで大きく開くのが実情。

本記事では、2026年4月22日に一般提供（GA）となったエージェントモード（Edit with Copilot）の使い方を中心に、Copilot Chat・廃止された旧App Skillsとの違いを比較表で整理します。

あわせて、実務ユースケース3選とよくある失敗パターンの対処法まで網羅し、すぐに業務へ取り入れられる形でお届けします。

Excel CopilotのモードはWordやTeamsとは別物

Excel Copilotには2026年現在「Copilot Chat」と「エージェントモード（Edit with Copilot）」の2つのモードが用意されています。

少し前まで存在した「App Skills（アプリスキル）」を含めると合計3モードあったため、現場では今も「3モード」という呼び方を耳にする機会が少なくありません。

この記事のタイトルが「3モード完全比較」となっているのも、まさにこの背景があるからです。旧App Skillsを知らずにエージェントモードを触ると、ネット上の古い解説記事と実画面が食い違って戸惑うことになります。最初に体系を整理しておきましょう。

WordやTeamsのCopilotとは仕様が異なります。Excel Copilotは表計算データに特化しており、関数生成・データクレンジング・複数シート横断の集計など、Excel固有の操作に最適化されています。

他のOfficeアプリのCopilotで覚えた感覚をそのまま持ち込むと、できること・できないことの線引きを見誤りやすい点に注意してください。

モード体系は2026年に変わった

2026年2月下旬にApp Skillsが廃止され、その機能はCopilot Chatとエージェントモードに統合されました。さらに2026年4月22日にエージェントモードが一般提供（GA）となり、現在の2モード体制が確立しています。

つまり「旧3モード（Chat・App Skills・エージェントモード）」から「現在の2モード（Chat・エージェントモード）」へと変遷したわけです。古い解説記事ではいまだに3モード前提で書かれているものが多いため、本記事では旧App Skillsの位置づけも整理して紹介します。

【2026年2月以前】
Copilot Chat ─ App Skills ─ エージェントモード（プレビュー）

【2026年4月以降】
Copilot Chat ─────────────── エージェントモード（GA）
                ↑ App Skills の機能は両モードに統合

モバイル版やWeb版でも順次反映が進んでいますが、最も機能が揃っているのはWindows版・Mac版のデスクトップアプリ。本記事の解説もデスクトップアプリを基準にしています。

Copilot Chatモード：会話で操作を支援

Copilot Chatは、Excelの右側ペインに表示される会話形式のアシスタントです。データの解釈・質問応答・数式候補の提示・グラフやピボットテーブルの単一ステップ挿入などができます。ChatGPTのように「教えてもらう」感覚で使うのが基本スタイル。

ChatモードはMicrosoft 365のビジネス・エンタープライズプランに含まれており、追加ライセンスなしで利用できます。月額899円のBusiness Basicでも使えるため、Excel CopilotデビューはまずChatモードから始めるのが現実的です。

【Chatモードのプロンプト例】
- このシートのA列〜D列を要約して
- =VLOOKUP の代わりに XLOOKUP で書き換えると？
- 売上が前月比10%以上落ちている商品をハイライトする数式を提案して

注意点として、Chatモードはワークブックへの直接的な変更は行いません。あくまで「提案」「説明」「単一の挿入操作」までが守備範囲で、複数手順にまたがる自動編集はできません。グラフ挿入のように一度きりの操作は実行できますが、その後の編集は人間が手で行う前提です。

「数式の意味を聞きたい」「分析の切り口をブレストしたい」「次に何をすればよいか相談したい」といった用途であれば、Chatモードで十分役に立ちます。逆に「シート全体を整形してほしい」「複数シートに集計を作ってほしい」といった作業依頼は、次のエージェントモードの領分です。

エージェントモード（Edit with Copilot）：自律実行の新体験

エージェントモード、正式名称「Edit with Copilot」は、ワークブック内でマルチステップタスクを自律実行できる新モードです。2026年4月22日にGAとなり、企業環境でも本番利用が可能になりました。Chatモードが「相談相手」だとすれば、エージェントモードは「作業代行者」です。

使い方の流れは非常にシンプルで、Copilotペインで「エージェント」を選択し、自然言語で指示を出すだけです。Copilotが手順を分解し、セル編集・関数挿入・書式設定などを順番に実行していきます。実行中は各ステップが表示されるため、何が起きているか分からなくなる心配はありません。

【エージェントモードのプロンプト例】
このシートのデータをクレンジングしてください。
1. 重複行を削除
2. 「株式会社」「(株)」「㈱」の表記を「株式会社」に統一
3. 電話番号のハイフンを統一
4. 日付フォーマットを yyyy/mm/dd に揃える
完了したら、変更内容のサマリを表示してください。

このように複数手順を一度の指示にまとめると、Copilotが順序立てて処理してくれます。途中で意図と違う動作があれば「直前のステップを取り消して」と追加指示することも可能です。プログラミングのような形式でなく、業務指示書を書くような感覚で使えるのが特徴。

エージェントモードでできること・できないこと

エージェントモードの守備範囲は広い反面、明確な境界線もあります。導入前に押さえておきたい「できる・できない」を整理します。

特に注意したいのが「外部連携の不可」と「ローカルファイル制約」です。Webから最新の為替レートを取ってくる、PowerPointに自動で貼り付ける、といった連携は現時点ではできません。ExcelとOneDrive内で完結する作業に絞って指示するのが成功のコツです。

また、エージェントモードはあくまでExcel内で動く存在です。ChatGPTのように知識ベースから推論するわけではなく、開いているワークブックのデータを根拠に動作します。「先月の業界平均は？」のような外部情報を必要とする質問には、Chatモードと組み合わせるか、別途調査が必要です。

利用に必要なライセンスと料金

エージェントモードは無料では使えません。必要なライセンスは大きく2系統に分かれます。

個人ユーザーであれば、Microsoft 365 PersonalまたはFamilyのサブスクで利用できます。月額1,490〜2,100円という比較的手の届く価格帯で試せるのは魅力的です。

一方、企業利用の場合はMicrosoft 365 Copilot（月額3,808円/ユーザー、年間契約が前提）の追加ライセンスが必要です。Business Standardだけではエージェントモードは使えない点に注意してください。

情報システム部門と協議のうえ、まずはパワーユーザー数名にライセンスを付与してPoC（実証実験）を始めるのが現実的です。

3モード比較表（旧App Skills含む）

ここまで解説してきたモードの違いを、廃止済みのApp Skillsも含めて一覧で整理します。古いマニュアルや解説記事を読む際の対応表としてご活用ください。

App Skillsで使えた機能（インポート・エクスポート、強調表示、並べ替え、フィルター、分析、数式解説）はすべてChatとエージェントモードに統合されました。廃止されたとはいえ、機能が消えたわけではない点を覚えておいてください。

エージェントモードのコストパフォーマンスは、個人向けM365 Personalの月額1,490円から始められる点が大きな魅力です。法人向けの月額3,808円は決して安くありませんが、月10時間以上のExcel作業を自動化できれば人件費換算で十分元が取れる計算になります。

実務ユースケース3選

ここからは、エージェントモードが特に威力を発揮する3つの実務シーンを紹介します。いずれもプロンプトの例を載せているので、気になるものがあればそのまま社内Excelで試してみてください。

売上データからレポートを一括作成

毎月の定型レポート作成は、エージェントモードの最も典型的な活用シーンです。生データのシートを開いた状態で、次のように指示します。

先月の売上データを集計して、レポートを作成してください。
- 商品カテゴリ別の売上合計と前月比
- 地域別（北海道・東北・関東・中部・関西・中国・四国・九州）の売上合計
- 上位10商品のランキング
それぞれを別シートに分けて作成し、地域別はピボットテーブル、ランキングは棒グラフも添えてください。

このような指示一つで、複数のシートに集計表・ピボットテーブル・グラフが生成されます。従来であればピボットテーブルを手動で作成し、グラフを挿入し、レイアウトを整える、という3〜4工程が必要でした。エージェントモードならその工程をまとめて任せられます。

レポートの「型」が決まっている定例業務であれば、最初に作ってもらった構成をテンプレートとして残しておくとさらに効率的です。翌月以降は「先月分のデータでこのレポートを更新して」と指示するだけで済みます。

モダンExcel全体の効率化についてはモダンExcelとは？Power Query・Power Pivot・DAXで実現するデータ分析基盤もあわせてご覧ください。

引き継いだファイルを自動解読

転職や異動で引き継いだExcelファイルの「謎の数式」「使われていないシート」「壊れた参照」を解読するのも、エージェントモードの得意分野です。

このワークブックの構造を解説してください。
- 各シートの役割と関係性
- 主要な計算式の意図と、その式が参照しているセル
- 循環参照や壊れたリンクがあれば一覧化
- 使われていない可能性が高いシート・列の指摘
結果は新しいシート「README」にまとめてください。

複数シートをまたいで参照関係を読み解いてくれるため、「とりあえず触れない」まま放置されがちな前任者のファイルを、半日で理解できる状態にできます。属人化したExcelの引き継ぎコストを大幅に下げられる効果は、組織にとって極めて大きい価値があります。

引き継ぎ時の心理的負担は想像以上に重く、放置すれば月次業務全体が停滞しかねません。エージェントモードを「ファイルの翻訳家」として位置づけると、活用イメージが湧きやすいはずです。

データクレンジングを自動化

リスト型データの整形作業は、エージェントモードに任せれば一瞬で片付きます。代表的なのが顧客リスト・取引先リスト・名簿の整備。

A列〜H列に顧客リストがあります。以下のクレンジングを実行してください。
1. 完全重複行を削除
2. 「株式会社」「(株)」「㈱」「KK」を「株式会社」に統一（前後どちらでも対応）
3. 電話番号のハイフン位置を「03-XXXX-XXXX」形式に統一
4. メールアドレスを小文字に変換
5. 郵便番号を「XXX-XXXX」形式に統一（ハイフンなし入力にも対応）
6. 全角英数字を半角に変換
変更したセル数をサマリ表示してください。

このプロンプト一つで、これまで関数とVBAを駆使していたクレンジング作業が自動化できます。表記ゆれの統一は地味ながら時間がかかる作業の代表格ですが、エージェントモードなら数百行のリストでも数分で完了します。

クレンジング後は必ず差分を目視確認することをお勧めします。「変更したセル数」のサマリと一緒に、サンプル抽出で10件ほどビフォーアフターを確認すれば、誤変換を見落とす心配はありません。

生成AIを業務に取り入れる際の安全運用のポイントは生成AI活用で押さえるべきチェックリスト：ビジネス利用の安全確認項目でも詳しく解説しています。

よくある失敗パターンと対処法

エージェントモードは強力ですが、使い始めの段階でつまずきやすいポイントがいくつかあります。代表的な4つの失敗パターンと、その対処法を紹介します。

1. ローカルファイルが開けない

最も多いつまずきが、PC内に保存したExcelファイルを開いた状態でエージェントモードが動作しないケース。これはMicrosoft 365 Copilot（法人プラン）のライセンスがないと発生します。

対処法は2つあります。個人プランの場合は、ファイルをOneDriveにアップロードしてからクラウド経由で開き直してください。法人利用でローカルファイルを直接編集したい場合は、情報システム部門にM365 Copilotライセンスの付与を依頼する必要があります。

2. 変更が意図と違ってしまう

エージェントモードはマルチステップで自律実行する性質上、Ctrl+Zで元に戻せないケースがあります。特に複数シートにまたがる変更は、後から取り消すのが困難です。

対処法は「実行前に必ずファイルのコピーを保存する」こと。元ファイル名_backup_20260519.xlsx のようにバックアップを取ってからエージェントを動かすルールを徹底すれば、万一の事故にも対応できます。

バージョン履歴が有効なOneDrive保存ファイルなら、過去バージョンへの巻き戻しも可能です。

3. 複雑な指示が一度に通らない

「全部やって」と一度に大量の指示を投げると、途中でエラーになったり精度が落ちたりすることがあります。エージェントモードにも処理の限界があるため、人間と同じく段階的に依頼するのが基本です。

対処法は「タスクをフェーズに分ける」ことです。たとえば「①データクレンジング → 確認 → ②集計シート作成 → 確認 → ③グラフ作成」のように、フェーズごとに区切って指示してください。各フェーズで結果を確認すれば、誤った方向への暴走を防げます。

4. 英語で返ってきてしまう

設定や入力内容によっては、回答が英語で返ってくることがあります。Excelの表示言語が英語に設定されている、または指示文に英単語が多い場合に起きやすい現象です。

対処法はシンプルで、プロンプトの冒頭に「日本語で回答してください」と明示することです。あわせてExcelの言語設定を日本語にしておくと、UIメッセージも含めて統一されます。

まとめ：今すぐ試すべきユースケースから始めよう

Excel Copilotのモード体系は、2026年に入って「旧3モード」から「現在の2モード」へと整理されました。会話による相談役のCopilot Chatと、自律実行による作業代行のエージェントモード、この2つを使い分けるのが新しいスタンダードです。

エージェントモードは個人向けM365 Personal（月額1,490円〜）または法人向けM365 Copilot（月額3,808円/ユーザー）で利用可能です。コスト面のハードルはあるものの、月次レポート作成・引き継ぎファイル解読・データクレンジングといった「重い作業」を任せられる効果は絶大です。

最初の一歩としておすすめなのは、本記事で紹介した「データクレンジングの自動化」から試すことです。リスト整備は失敗しても被害が小さく、効果がすぐに体感できるため、エージェントモードの感覚をつかむのに最適です。

慣れてきたら月次レポート作成や引き継ぎファイル解読へと適用範囲を広げ、業務全体の自動化を進めていきましょう。