スプレッドシートのINTERCEPT関数の使い方｜回帰直線のy切片を求める

「広告費ゼロの状態でも、ベースの売上はいくらあるんだろう？」「回帰式の切片って、具体的にどう求めるの？」

こんなふうに、データの起点となる基準値を知りたいときってありますよね。SLOPE関数で傾きを求めても、切片がなければ予測式は完成しません。

そんなときに使えるのがINTERCEPT関数です。この記事では基本の書き方からy切片の読み取り方、SLOPE・CORREL・FORECAST関数との連携まで解説します。

INTERCEPT関数とは？回帰直線のy切片を求める関数

INTERCEPT関数（読み方: インターセプト関数）は、2つのデータセットから回帰直線のy切片を返す統計関数です。「INTERCEPT」は英語の「intercept（切片・交点）」が由来です。

回帰直線とは、散布図に描かれた点の並びに最もフィットする直線のことです。y切片とは、この直線がy軸と交わる点、つまりx=0のときのyの値を意味します。

たとえば、月ごとの広告費（x）と売上（y）のデータがあるとします。INTERCEPT関数の結果が「28.3」なら、広告費がゼロでもベースの売上が約28.3万円あるという意味です。

INTERCEPT関数にできることをまとめると、次のとおりです。

2つのデータ間の回帰直線のy切片を求める
x=0のときのyの推定値（データの基準値）を把握する
SLOPE関数と組み合わせて回帰式（y = ax + b）を作る
CORREL関数で相関を確認したうえで予測に活用する

NOTE
INTERCEPT関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。

INTERCEPT関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=INTERCEPT(データ_y, データ_x)

カッコの中に、y切片を求めたい2つのデータ範囲を指定します。

引数の説明

引数	必須/任意	説明
データ_y	必須	従属変数のデータ範囲（例: 売上データ）
データ_x	必須	独立変数のデータ範囲（例: 広告費データ）

引数はたった2つだけなのでシンプルですよね。SLOPE関数と同じで、yを先、xを後 に指定します。「結果（y）が先、原因（x）が後」と覚えてください。

WARNING
データ_yとデータ_xのデータ数は同じにしてください。データ数が異なると #N/A エラーになります。

TIP
範囲内の文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。ただし、数値としての「0」は計算の対象になります。

INTERCEPT関数の基本的な使い方

実際にINTERCEPT関数を使ってみましょう。

あるお店で6か月分の「広告費（万円）」と「売上（万円）」を記録したとします。

	A列（月）	B列（広告費）	C列（売上）
2行目	4月	10	150
3行目	5月	15	200
4行目	6月	20	280
5行目	7月	25	310
6行目	8月	30	390
7行目	9月	35	450

y切片の値を求める

=INTERCEPT(C2:C7, B2:B7)

結果は約 28.3 になります。これは「広告費がゼロでも、ベースの売上が約28.3万円ある」ことを表しています。

y切片の読み取り方

y切片は「xが0のときのyの推定値」です。実務での読み取り方をまとめます。

切片の値	意味	例
正の値	x=0でもyにベースラインがある	広告なしでも売上28万円
負の値	xがある程度ないとyが発生しない	一定の投資が必要
0に近い	xとyがほぼ比例関係	広告なし=売上なし

TIP
y切片はあくまで統計的な推定値です。実際にx=0の状態が観測されていない場合、切片の値をそのまま「広告費ゼロの売上」と解釈するのは注意が必要です。データの範囲外への外挿には限界があることを覚えておいてください。

INTERCEPT関数の実践的な使い方・応用例

SLOPE関数と組み合わせて回帰式を作る

INTERCEPT関数だけではy切片しかわかりません。SLOPE関数と組み合わせると、回帰式が完成します。

回帰式は y = 傾き x x + 切片 です。

=SLOPE(C2:C7, B2:B7)      → 約 12.1（傾き）
=INTERCEPT(C2:C7, B2:B7)  → 約 28.3（切片）

この回帰式は y = 12.1 x x + 28.3 です。たとえば広告費を40万円（x=40）に増やした場合の売上予測は、12.1 x 40 + 28.3 = 約512万円と計算できます。

月別売上のベースラインを把握する

月番号をx、売上をyとしてy切片を求めると、トレンド開始時点の売上水準がわかります。

	A列（月番号）	B列（売上）
2行目	1	320
3行目	2	345
4行目	3	360
5行目	4	390
6行目	5	410
7行目	6	440

=INTERCEPT(B2:B7, A2:A7)

結果は約 297.1 です。「トレンド開始時点の売上水準は約297万円」と読み取れます。SLOPE関数の結果（約23.7）と合わせると「月あたり約23.7万円ずつ成長し、起点は約297万円」と報告できますね。

FORECAST関数で予測値を直接求める

「回帰式を手で計算するのはめんどう」というときはFORECAST関数が便利です。SLOPE・INTERCEPTの計算を内部で自動的に行い、予測値を直接返してくれます。

=FORECAST(40, C2:C7, B2:B7)

広告費40万円のときの売上予測が一発で出ます。結果は上の回帰式と同じ約512万円です。

TIP
FORECAST関数を使えばSLOPE・INTERCEPTを個別に求めなくても予測ができます。ただし「傾きと切片の値を個別に把握したい」場合はSLOPE・INTERCEPTを使い分けてください。

CORREL関数で相関を確認してからINTERCEPTを使う

INTERCEPT関数は「2つのデータに関連がある」前提でy切片を求めます。しかし、関連がないデータでもy切片は計算されてしまいます。

そこで、CORREL関数で先に相関の強さを確認するのがおすすめです。

=CORREL(C2:C7, B2:B7)

相関係数が0.7以上（または-0.7以下）なら相関が強いと判断できます。この場合はINTERCEPT関数の結果を信頼してベースライン値として活用できます。

相関係数が0.3程度の場合、INTERCEPT関数でy切片は出ますが、その値の信頼性は低くなります。「データ分析の手順」として覚えておくと便利ですよ。

ステップ	使う関数	確認すること
1. 相関確認	CORREL関数	相関係数が0.7以上か
2. 傾きを求める	SLOPE関数	xが1増えたときのy変化量
3. 切片を求める	INTERCEPT関数	x=0のときのy値
4. 予測する	FORECAST関数	指定したxに対するy予測値

よくあるエラーと対処法

#N/Aエラー

INTERCEPT関数で最もよく見るエラーです。

原因	対策
データ_yとデータ_xの行数が異なる	セル範囲の行数を揃える

たとえば =INTERCEPT(C2:C7, B2:B10) のように行数がずれていると発生します。範囲を確認してください。

#DIV/0!エラー

以下の原因が考えられます。

原因	対策
数値データが1つしかない	2つ以上の数値データを指定する
xのデータがすべて同じ値	データにばらつきがあるか確認する

xがすべて同じ値だと、回帰直線を引くための分母が0になります。データ入力のミスがないか確認してください。

TIP
エラーが表示されると困る場合は、IFERROR関数で囲むとスマートです。=IFERROR(INTERCEPT(C2:C7, B2:B7), "データ不足") のように書けます。

SLOPE関数との違い・関連する統計関数

SLOPE関数との違い

INTERCEPT関数とペアで使うのがSLOPE関数です。

項目	INTERCEPT	SLOPE
戻り値	回帰直線のy切片（b）	回帰直線の傾き（a）
意味	x=0のときのyの値	xが1増えたときのy変化量
構文	=INTERCEPT(データ_y, データ_x)	=SLOPE(データ_y, データ_x)
回帰式	y = a x x + b	y = a x x + b

この2つを組み合わせると、回帰式 y = ax + b が完成します。

関数	説明	INTERCEPT関数との関係
SLOPE関数	回帰直線の傾きを求める	INTERCEPTとペアで回帰式を作る
CORREL関数	相関係数を求める	INTERCEPTの前に相関の強さを確認する
FORECAST関数	線形予測値を返す	SLOPE+INTERCEPTの計算を一括で行う
AVERAGE関数	平均値を求める	データの平均値を確認する
STDEV関数	標準偏差を求める	データのばらつきを確認する
RSQ関数	決定係数を返す	回帰直線の当てはまりの良さを数値化する

まとめ

INTERCEPT関数は、2つのデータセットから回帰直線のy切片を返す関数です。

この記事のポイント

構文は =INTERCEPT(データ_y, データ_x) で、yを先・xを後に指定する
戻り値はy切片（x=0のときのyの推定値）
SLOPE関数と組み合わせて回帰式 y = ax + b を作れる
FORECAST関数を使えば予測値を直接計算できる
使う前にCORREL関数で相関の強さを確認するのがおすすめ