スプレッドシートのSTDEV関数の使い方｜標本標準偏差でデータのばらつきを測る方法

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「売上データの平均はわかったけど、チームごとのばらつきってどうやって比べればいいんだろう？」。こんな疑問を感じたことはありませんか？

平均値だけでは、データがどれくらい散らばっているかが見えませんよね。数値としてばらつきを測定できれば、チーム間の比較や品質管理にも活用できます。

そんなときに使うのがSTDEV関数です。この記事では基本の書き方から実務での活用例まで解説します。STDEV.P関数との違いやVAR関数との関係もあわせて整理しました。

STDEV関数とは？標本標準偏差を求める関数

STDEV関数（読み方: エスティーデブ関数）は、データの標本標準偏差を返す関数です。「STDEV」は「Standard Deviation（標準偏差）」の略です。

標準偏差とは、データが平均値からどれくらい離れているかを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。逆に値が小さいほど、データが平均値の近くに集まっています。

身近な例でいえば、テストの平均点が同じ70点のクラスが2つあるとします。全員が65〜75点に収まっているクラスと、30〜100点までバラバラのクラスでは意味が違いますよね。この「ばらつきの大きさ」を数値で表すのがSTDEV関数です。

STDEV関数にできることをまとめると、次のとおりです。

  • データのばらつき（標本標準偏差）を数値で求める
  • 複数のデータ群のばらつきを比較する
  • 品質管理やテスト結果の分析に活用する
  • AVERAGE関数と組み合わせて「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

NOTE

STDEV関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。STDEV.S関数とも同じ計算結果になります。

STDEV関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=STDEV(値1, [値2], ...)

カッコの中に、標準偏差を求めたいデータやセル範囲を指定します。

引数の説明

引数必須/任意説明
値1必須標準偏差を求めたい最初の値またはセル範囲
値2, …任意追加の値またはセル範囲。最大255個まで指定可能

引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。

TIP

セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。

「標本」標準偏差とは？

STDEV関数が返すのは標本標準偏差です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。

  • 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
  • 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）

手元のデータが「全体の一部」なら、STDEV関数を使います。計算では「n-1」で割ることで、全体のばらつきをより正確に推定します。

データが全員分そろっているなら、STDEV.P関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。

STDEV関数の基本的な使い方

以下の売上データでSTDEV関数を使ってみましょう。

B2からB11に10人分の月間売上データ（万円）が入っているとします。

 A列（担当者）B列（売上）
2行目田中120
3行目鈴木85
4行目佐藤200
5行目山田150
6行目高橋95
7行目伊藤180
8行目渡辺110
9行目中村130
10行目小林160
11行目加藤140

標準偏差を求める

=STDEV(B2:B11)

結果は約 37.5 です。各担当者の売上が平均値（137万円）から、平均して約37.5万円離れていることを意味します。

標準偏差の値をどう読むか

標準偏差の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。

たとえば、2つのチームの売上データを比べてみましょう。

チーム平均売上標準偏差
Aチーム137万円37.5
Bチーム137万円12.0

平均売上は同じでも、Bチームのほうがばらつきが小さいことがわかります。Bチームは全員が安定して売上を出しているということです。

TIP

標準偏差を平均値で割った値を変動係数（CV）と呼びます。=STDEV(B2:B11)/AVERAGE(B2:B11) で求められ、単位が違うデータ同士のばらつきも比較できます。

STDEV関数の実践的な使い方・応用例

「平均 +/- 標準偏差」の範囲を求める

データの約68%は「平均 +/- 標準偏差」の範囲に収まるといわれています。この性質を使って「標準的な範囲」を求めてみましょう。

=AVERAGE(B2:B11) - STDEV(B2:B11)
=AVERAGE(B2:B11) + STDEV(B2:B11)

結果は約 99.5〜174.5 です。この範囲に入っていない担当者は「特に成績が良い」か「改善が必要」と判断できます。

条件付き書式で「標準偏差から外れたデータ」を強調する

平均から標準偏差の2倍以上離れたデータを自動的にハイライトすると、外れ値がひと目でわかります。

  1. B2:B11を選択する
  2. 「表示形式」→「条件付き書式」を開く
  3. 「カスタム数式」を選び、以下の数式を入力する

平均 + 2倍の標準偏差を超えるデータを赤にする場合:

=B2 > AVERAGE($B$2:$B$11) + 2*STDEV($B$2:$B$11)

平均 – 2倍の標準偏差を下回るデータも赤にする場合:

=B2 < AVERAGE($B$2:$B$11) - 2*STDEV($B$2:$B$11)

これで、統計的に「普通の範囲」から大きく外れたデータが自動で色付けされます。

テスト結果の偏差値を計算する

偏差値は「平均を50、標準偏差を10」に換算した指標です。STDEV関数とAVERAGE関数を組み合わせて求められます。

=50 + 10 * (B2 - AVERAGE($B$2:$B$11)) / STDEV($B$2:$B$11)

たとえば平均137万円、標準偏差37.5のデータで売上200万円なら、偏差値は約66.8です。自分の位置を直感的に把握できるので便利ですよ。

TIP

偏差値の計算ではSTDEV関数の結果が0になるとエラーが出ます。全員が同じ値の場合（ばらつきがない場合）は偏差値を計算できません。IFERROR関数で囲んでおくと安心です。

よくあるエラーと対処法

#DIV/0!エラー

STDEV関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。

原因対策
数値データが1個しかない2個以上の数値データを指定する
範囲内に数値が含まれていない文字列ばかりの範囲を指定していないか確認する

標準偏差を計算するには最低2個の数値が必要です。1個しかないと「ばらつき」を求められないためエラーになります。

#VALUE!エラー

引数に文字列を直接入力すると発生します。

=STDEV("100", "200")   → #VALUE!エラー
=STDEV(100, 200)        → 正常に計算される

セル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。

結果が0になるケース

すべてのデータが同じ値の場合、標準偏差は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。

TIP

期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。STDEV関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。

STDEV.P関数・VAR関数との違い・使い分け

STDEV関数とSTDEV.P関数の違い

STDEV関数とSTDEV.P関数は、どちらも標準偏差を求める関数ですが、計算方法が異なります。

項目STDEVSTDEV.P
正式名称標本標準偏差母集団の標準偏差
割る数n – 1n
使う場面データが全体の一部のときデータが全部そろっているとき
結果やや大きくなるやや小さくなる

同じデータでもSTDEV関数のほうが値がやや大きくなります。これは「全体のばらつきをより正確に推定する」ための補正です。

どちらを使えばいいか迷ったら

以下の基準で判断してください。

  • STDEV関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
  • STDEV.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上

迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的（やや大きめ）になるため、判断を誤るリスクが低くなります。

NOTE

データ件数が30を超えると、STDEV関数とSTDEV.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。

VAR関数との関係

VAR関数は分散（標本分散）を返す関数です。分散と標準偏差の関係は以下のとおりです。

  • 分散 = 標準偏差の2乗
  • 標準偏差 = 分散の平方根

つまり =STDEV(B2:B11) と =SQRT(VAR(B2:B11)) は同じ結果になります。

関数返す値単位
VAR分散（標本分散）元データの2乗
STDEV標準偏差（標本標準偏差）元データと同じ

標準偏差のほうが「元データと同じ単位」なので直感的に理解しやすいです。たとえば売上データ（万円）の標準偏差は「37.5万円」です。一方、分散は「1,406.25万円の2乗」となり、解釈が難しくなります。

実務ではSTDEV関数（標準偏差）を使うのが一般的です。

関連関数の一覧

関数説明計算方法
STDEV標本標準偏差n-1で割る
STDEV.SSTDEVと同じ（新名称）n-1で割る
STDEV.P母集団の標準偏差nで割る
STDEVPSTDEV.Pの旧名称nで割る
VAR標本分散n-1で割る
VAR.P母分散nで割る

まとめ

STDEV関数は、データの標本標準偏差を返す関数です。

この記事のポイント

  • 構文は =STDEV(値1, [値2], ...) で、セル範囲を指定するだけ
  • 標準偏差はデータのばらつきを数値化した指標。値が大きいほどばらつきが大きい
  • データが「全体の一部」→ STDEV関数、「全部そろっている」→ STDEV.P関数
  • VAR関数（分散）の平方根 = STDEV関数（標準偏差）
  • 迷ったらSTDEV関数を選んでおけば安全

次のステップ：関連する統計関数

STDEV関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。

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