「全社員の売上データのばらつきを数字で出したいけど、VAR関数とVAR.P関数、どっちを使えばいいんだろう？」。こんな疑問を感じたことはありませんか？
データが全員分そろっているなら、VAR関数ではなくVAR.P関数を使うのが正解です。計算方法が違うので、使い分けを間違えると結果がずれてしまいます。
この記事ではVAR.P関数の基本から実務活用まで解説します。VAR関数との違いも比較表で整理しました。
VAR.P関数とは？母集団の分散を求める関数
VAR.P関数（読み方: バー・ピー関数）は、データの母分散を返す関数です。「VAR」は「Variance（分散）」、「P」は「Population（母集団）」の略です。
母分散とは、データ全体のばらつきを数値化した指標です。値が大きいほどデータのばらつきが大きくなります。値が0なら、すべてのデータが同じ値ということです。
たとえば、クラス30人全員のテスト結果があるとします。全員分のデータがそろっているので「母集団」です。この場合はVAR.P関数でばらつきを測ります。
VAR.P関数にできることをまとめると、次のとおりです。
- データ全体のばらつき（母分散）を数値で求める
- 複数のグループのばらつきを比較する
- 品質管理やテスト結果の分析に活用する
- AVERAGE関数と組み合わせてデータの散らばり具合を定量化する
NOTE
VAR.P関数はGoogleスプレッドシートの全バージョンで使えます。Excelにも同名の関数があり、動作は同じです。旧名称のVARP関数とも同じ計算結果になります。
VAR.P関数の書き方（構文と引数）
基本構文
=VAR.P(値1, [値2], ...)カッコの中に、分散を求めたいデータやセル範囲を指定します。
引数の説明
| 引数 | 必須/任意 | 説明 |
|---|---|---|
| 値1 | 必須 | 分散を求めたい最初の値またはセル範囲 |
| 値2, … | 任意 | 追加の値またはセル範囲。最大255個まで指定可能 |
引数にはセル参照、セル範囲、数値を直接指定できます。
TIP
セル範囲に含まれる文字列・TRUE/FALSE・空白セルは自動的に無視されます。数値だけが計算の対象になります。
「母集団」の分散とは？
VAR.P関数が返すのは母集団の分散です。ちょっとむずかしく聞こえますが、考え方はシンプルです。
- 母集団: データが全部そろっている場合（例: クラス30人全員のテスト結果）
- 標本: データの一部だけを取り出した場合（例: 社員1,000人のうち100人を抜き出して調査）
手元のデータが「全員分」「全期間分」なら、VAR.P関数を使います。計算では偏差平方和を「n（データ個数）」で割ります。
データが全体の一部なら、VAR関数を使います。この違いについては後半の「使い分け」セクションで詳しく説明します。
VAR.P関数の基本的な使い方
以下の売上データでVAR.P関数を使ってみましょう。
B2からB11に営業部10人全員の月間売上データ（万円）が入っているとします。
| A列（担当者） | B列（売上） | |
|---|---|---|
| 2行目 | 田中 | 120 |
| 3行目 | 鈴木 | 85 |
| 4行目 | 佐藤 | 200 |
| 5行目 | 山田 | 150 |
| 6行目 | 高橋 | 95 |
| 7行目 | 伊藤 | 180 |
| 8行目 | 渡辺 | 110 |
| 9行目 | 中村 | 130 |
| 10行目 | 小林 | 160 |
| 11行目 | 加藤 | 140 |
母分散を求める
=VAR.P(B2:B11)結果は約 1,265.63 です。10人全員のデータなので「母集団」として計算されます。各担当者の売上が平均値（137万円）からどれくらい離れているかを表しています。
NOTE
同じデータにVAR関数を使うと約1,406.25になります。VAR.P関数のほうがやや小さい値になるのは、計算方法の違い（nで割るかn-1で割るか）によるものです。
分散の値をどう読むか
分散の値だけでは「大きい」「小さい」の判断がしにくいですよね。比較対象があると意味が出てきます。
たとえば、2つの部署の売上データを比べてみましょう。
| 部署 | 平均売上 | 母分散（VAR.P） |
|---|---|---|
| 営業1課 | 137万円 | 1,265.63 |
| 営業2課 | 137万円 | 121.00 |
平均売上は同じでも、営業1課の分散は営業2課の約10倍です。営業1課のほうが売上のばらつきが大きいことがわかります。
TIP
分散の単位は「元データの2乗」になります。売上（万円）の分散は「万円の2乗」です。直感的にわかりにくいと感じたら、STDEV.P関数で母標準偏差に変換しましょう。標準偏差は元データと同じ単位（万円）です。
VAR.P関数の実践的な使い方・応用例
データのばらつきを比較する
分散は「ばらつきの大きさ」を表す数値なので、複数のデータ群を比較するのに使えます。
たとえば、3つの店舗の日次売上の安定度を比較してみましょう。全営業日のデータがそろっているので、母分散を使います。
=VAR.P(B2:B31)=VAR.P(C2:C31)=VAR.P(D2:D31)分散が小さい店舗ほど安定しています。ただし、平均値が異なる店舗を比較する場合は注意が必要です。
平均値が違うと分散の大小だけでは公平に比較できません。その場合は変動係数（CV）を使います。
=STDEV.P(B2:B31)/AVERAGE(B2:B31)変動係数は「平均値に対するばらつきの割合」です。単位やスケールが違うデータ同士の比較にも使えます。
品質管理で使う（管理範囲の算出）
全製品の検査データがそろっている場合、母分散から管理範囲を算出できます。B2:B101に全製品の検査データが入っているとします。
=AVERAGE(B2:B101) - 2*SQRT(VAR.P(B2:B101))=AVERAGE(B2:B101) + 2*SQRT(VAR.P(B2:B101))SQRT関数で分散を標準偏差に変換してから計算しています。「平均+-2sigma」の範囲にデータの約95%が収まります。
TIP
標準偏差を直接求めるなら、
=SQRT(VAR.P(B2:B101))の代わりに STDEV.P関数 を使うほうが簡単です。品質管理では母集団として扱うので、STDEV関数ではなくSTDEV.P関数を選んでください。
偏差平方和を求める
分散に「データ個数」を掛けると、偏差平方和が求まります。偏差平方和は回帰分析や分散分析の基礎になる値です。
=VAR.P(B2:B11) * COUNT(B2:B11)COUNT関数でデータ個数を数え、そのまま掛けています。VAR関数（標本分散）の場合は「n-1」を掛けますが、VAR.P関数は「n」で割っているので「n」を掛ければ元に戻ります。
よくあるエラーと対処法
#DIV/0!エラー
VAR.P関数で最もよく見るエラーです。以下の原因が考えられます。
| 原因 | 対策 |
|---|---|
| 範囲内に数値データがない | 文字列ばかりの範囲を指定していないか確認する |
| 数値データが0個 | 1個以上の数値データを指定する |
NOTE
VAR関数は最低2個の数値が必要ですが、VAR.P関数は1個でも計算できます（結果は0になります）。0個の場合にのみ#DIV/0!エラーが発生します。
#VALUE!エラー
引数に文字列を直接入力すると発生します。
=VAR.P("100", "200") → #VALUE!エラー
=VAR.P(100, 200) → 正常に計算されるセル範囲内に文字列がある場合は自動で無視されます。文字列を直接引数として渡した場合にのみ発生するエラーです。
結果が0になるケース
すべてのデータが同じ値の場合、分散は0になります。これはエラーではなく「ばらつきがまったくない」という正しい結果です。
TIP
期待した結果にならないときは、セル範囲に文字列が混ざっていないか確認してください。VAR.P関数は文字列を無視するため、データ件数が想定より少なくなっている可能性があります。COUNT関数で数値の個数を確認するのがおすすめです。
VAR関数・STDEV.P関数との違い・使い分け
VAR.P関数とVAR関数の比較表
VAR.P関数とVAR関数は、どちらも分散を求める関数ですが、計算方法が異なります。
| 項目 | VAR.P | VAR |
|---|---|---|
| 正式名称 | 母集団の分散 | 標本分散 |
| 計算で割る数 | n | n – 1 |
| 使う場面 | データが全部そろっているとき | データが全体の一部のとき |
| 結果 | やや小さくなる | やや大きくなる |
| 最低データ数 | 1個 | 2個 |
| 旧名称 | VARP | VAR.S |
同じデータでもVAR関数のほうが値がやや大きくなります。VAR関数はn-1で割ることで「全体のばらつきをより正確に推定する」補正をかけているためです。
どちらを使えばいいか迷ったら
以下の基準で判断してください。
- VAR.P関数を使う場面: クラス全員のテスト結果、全社員の売上データ、全店舗の月間売上、全製品の検査データ
- VAR関数を使う場面: アンケート結果（回答者は全体の一部）、サンプル検査、一部の顧客データの分析
迷ったらVAR関数を選んでおけば安全です。n-1で割るほうが推定値として保守的になるため、判断を誤るリスクが低くなります。
NOTE
データ件数が30を超えると、VAR関数とVAR.P関数の差はほとんどなくなります。どちらを使っても実務上の問題はありません。
STDEV.P関数との関係
STDEV.P関数は母標準偏差を返す関数です。母分散と母標準偏差の関係は以下のとおりです。
- 母分散 = 母標準偏差の2乗
- 母標準偏差 = 母分散の平方根
つまり =VAR.P(B2:B11) と =STDEV.P(B2:B11)^2 は同じ結果になります。
| 関数 | 返す値 | 単位 |
|---|---|---|
| VAR.P | 母分散 | 元データの2乗 |
| STDEV.P | 母標準偏差 | 元データと同じ |
分散は「2乗単位」なので直感的に解釈しにくいです。たとえば売上データ（万円）の分散は「万円の2乗」です。一方、標準偏差は「万円」で表せます。
実務ではSTDEV.P関数（母標準偏差）のほうが使われる場面が多いです。ただし、分散は統計計算の中間値として重要です。分散分析やポートフォリオのリスク計算など、分散が直接必要になる場面もあります。
関連関数の一覧
| 関数 | 説明 | 計算方法 |
|---|---|---|
| VAR.P | 母集団の分散 | nで割る |
| VARP | VAR.Pの旧名称 | nで割る |
| VAR | 標本分散 | n-1で割る |
| VAR.S | VARと同じ（新名称） | n-1で割る |
| STDEV.P | 母集団の標準偏差 | nで割る |
| STDEV | 標本標準偏差 | n-1で割る |
まとめ
VAR.P関数は、データの母集団の分散を返す関数です。
この記事のポイント
- 構文は
=VAR.P(値1, [値2], ...)で、セル範囲を指定するだけ - 母分散はデータ全体のばらつきを数値化した指標
- データが「全部そろっている」→ VAR.P関数、「全体の一部」→ VAR関数
- 分散の単位は「元データの2乗」。直感的に読みたいなら母標準偏差（STDEV.P関数）を使う
- STDEV.P関数（母標準偏差）の2乗 = VAR.P関数（母分散）
次のステップ：関連する統計関数
VAR.P関数の使い方がわかったら、以下の関数もあわせて覚えてみてください。データ分析の幅が広がりますよ。
