ExcelのVARPA関数の使い方｜文字列・TRUE/FALSEを含む母分散

全社員アンケートの集計表で、未回答が「欠席」「未記入」といった文字で入力されていて困ったことはありませんか。

ExcelのVAR.P関数を使うと、こうした文字列が自動的に無視されてしまいます。そのため「全社員のばらつきを未回答=0扱いで見たい」ときに、思った結果にならないんですよね。

そんなときに活躍するのがVARPA関数です。文字列やTRUE/FALSEを0や1に変換しながら、母集団全体の分散を一発で計算できます。

この記事ではExcelのVARPA関数について、基本構文からVAR.Pとの結果比較、VAR系5関数の使い分けまで解説します。STDEVPAとの関係（分散と標準偏差）も紹介しますので、全数データの集計やフラグ付きデータの分析に役立ててくださいね。

ExcelのVARPA関数とは？文字列を含むデータの母分散を求める関数
1. VARPA関数の読み方と語源
2. VARPAが使える場面と使えない場面
VARPA関数の書き方（構文と引数）
VARPA関数の基本的な使い方
VAR系5関数の比較表と使い分け
VARPA関数とSTDEVPA関数の関係（分散と標準偏差）
1. VARPAは母分散、STDEVPAは母標準偏差
2. 数値で確認：VARPA = STDEVPA²
VARPA関数の実務シナリオ
1. 全社員アンケートで未回答テキストが混ざるケース
2. 全社員のTRUE/FALSEフラグデータのばらつき分析
VARPAを使う際の注意点とよくある間違い
まとめ

ExcelのVARPA関数とは？文字列を含むデータの母分散を求める関数

VARPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、Excelで母集団全体の分散（母分散）を求められる統計関数です。VAR.P関数が文字列を無視するのに対し、VARPA関数はすべての値を数値に変換して計算に含めます。

「母分散」は母集団全体のばらつきを示す値で、分母にデータ件数nを使って計算されます。標本分散（分母n-1）を返すVARAとは、対象データと分母の両方が異なる関数ですよ。

VARPA関数の読み方と語源

VARPAは「ブイエーアールピーエー」と読みます。名前は「VARiance」（分散）に、母集団を表す「P（Population）」と、文字列・論理値を含める意味の「A（Alphanumeric）」を組み合わせた造語です。

「P」と「A」が同時に付くのはVAR系ではVARPAだけ。STDEV系でも対応関数はSTDEVPAで、こちらも母標準偏差を文字列込みで求める関数です。「PA」がセットになっている関数は「母集団 × 文字列を含める」と覚えておくと整理しやすいですよ。

VARPAが使える場面と使えない場面

VARPAが向いているのは、全社員・全部署など全数データに文字列やTRUE/FALSEが混ざったケースです。これらを0や1として母分散の計算に含めたいときに活躍します。全社アンケートの未回答を0点扱いにしたいときや、全社員の出欠フラグでばらつきを見たいときに使えますよ。

逆に、文字列や未回答を「除外して数値のみで母分散を出したい」場合はVAR.Pが適切です。また、対象データが「全数」ではなく「サンプル抽出」の場合は、標本分散を返すVARAやVAR.Sを選んでくださいね。

VARPA関数の書き方（構文と引数）

ここからは、ExcelのVARPA関数の構文を具体的に見ていきましょう。引数は最大255個まで指定できます。

基本構文

=VARPA(値1, [値2], ...)

英語版での構文は以下のとおりです。

=VARPA(value1, [value2], ...)

引数の説明

引数	必須	説明
値1	必須	母分散を求めたい最初のデータ。セル範囲または単一の値を指定します
値2以降	任意	2つ目以降のデータ。カンマ区切りで最大254個まで追加可能です

引数に渡せるデータは、数値・セル参照・範囲・配列定数など幅広く対応しています。合計で最大255個の引数を受け取れます。

値の変換ルールは以下のとおりです。このルールがVARPAの最大の特徴ですよ。

値の種類	VARPAでの扱い
数値	そのまま使用
TRUE	1に変換
FALSE	0に変換
文字列（セル参照経由）	0に変換
空白セル	無視（計算に含めない）
数値型テキスト	0に変換（文字列として扱う）

対応バージョン

VARPA関数はExcel 97以降の古い関数で、現行のバージョンすべてで使えます。

Excel for Microsoft 365
Excel 2024
Excel 2021
Excel 2019
Excel 2016
Excel for the web

Excel 2010でVAR.Pが導入された後も、VARPAは新命名ルール（ドット付き）に置き換わることなく残っています。「VAR.PA」のようなドット付きの新名称は存在しません。

VARPA関数の基本的な使い方

ここでは、VARPA関数の動きを3パターンのサンプルデータで確認していきます。VAR.Pとの結果比較も載せますので、違いをイメージしやすいはずですよ。

数値のみのデータで使う場合

まずは文字列を含まない、シンプルな数値データで試してみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 90
A4: 60
A5: 100

このデータでVARPAとVAR.Pをそれぞれ計算します。

=VARPA(A1:A5)   → 200
=VAR.P(A1:A5)   → 200

数値のみのデータでは、両者の結果は完全に一致します。VARPAもVAR.Pも「偏差二乗和をnで割る」という同じ母分散の計算式を使っているからです。

補足すると、計算過程はこうなります。平均 = (80+70+90+60+100)÷5 = 80、偏差二乗和 = 0+100+100+400+400 = 1000、母分散 = 1000÷5 = 200 です。

文字列が混ざるデータで使う場合（VAR.Pとの結果比較）

次に、アンケートの未回答を「欠席」という文字列で記録したデータを見てみましょう。

A1: 80
A2: 70
A3: 欠席
A4: 60
A5: 100

同じデータでVARPAとVAR.Pを計算すると、結果が大きく異なります。

=VARPA(A1:A5)   → 1136
=VAR.P(A1:A5)   → 218.75

VARPAでは「欠席」が0に変換され、{80, 70, 0, 60, 100}の5個のデータとして計算されます。平均が62まで下がるので、偏差が大きくなり、母分散も大きくなるんですね。

一方VAR.Pでは「欠席」が無視され、{80, 70, 60, 100}の4個のみで計算されます。平均は77.5で、ばらつきは小さくなります。

この違いは集計方針によって使い分けが必要です。未回答を「0点扱いで全社員のばらつきに含める」ならVARPA、「未回答者は集計から除外する」ならVAR.Pを選びましょう。

TRUE/FALSEが含まれるデータで使う場合

最後に、出欠や合否などTRUE/FALSEのフラグで記録されたデータを見てみます。

A1: TRUE
A2: FALSE
A3: TRUE
A4: TRUE
A5: FALSE

このデータでVARPAを使うと、次の結果になります。

=VARPA(A1:A5)   → 0.24

VARPAはTRUE→1、FALSE→0に変換するため、内部的には{1, 0, 1, 1, 0}として扱われます。平均は0.6、母分散は0.24になりますよ。

なお、VAR.PにTRUE/FALSEのみのデータを渡すと、すべて無視されて有効データが0件になります。結果として#DIV/0!エラーが返るので、論理値を扱うなら必ずVARPAを選んでくださいね。

VAR系5関数の比較表と使い分け

Excelには分散を求める関数が5つあります。どれを選べばいいか迷いやすいので、ここで一度整理しておきましょう。

VAR.S / VAR.P / VAR / VARA / VARPAの違い

5つの関数を、対象データ・分母・値の扱い・登場バージョンで比較します。

関数	対象データ	分母	文字列・論理値	登場バージョン
VAR.S	標本（サンプル）	n-1	無視	Excel 2010以降
VAR	標本（サンプル）	n-1	無視	旧互換（現在も使用可）
VAR.P	母集団全体	n	無視	Excel 2010以降
VARA	標本（サンプル）	n-1	0または1として含める	Excel 97以降
VARPA	母集団全体	n	0または1として含める	Excel 97以降

「標本」とは、調査対象となる全体から一部を取り出したデータのことです。「母集団」とは、調査対象となる全体のデータを指します。

VARPAの位置づけを2軸マトリクスで整理すると、こうなります。「分母」と「文字列扱い」のクロスで、唯一無二の関数だとわかりますよ。

	文字列を無視	文字列を0扱いで含める
標本（n-1）	VAR.S / VAR	VARA
母集団（n）	VAR.P	VARPA

VARPAとVARAの使い分け（標本 vs 母集団）

VARPAとVARAは、どちらも文字列を0として含める「A系関数」ですが、対象データが異なります。

VARPA: 母集団全体のデータが揃っている場合（分母n）
VARA: 母集団から一部を抽出したサンプルの場合（分母n-1）

例えば、社員100人全員のアンケートを集計するならVARPAを選びます。一方、全国1万人のうち500人にだけ調査した場合はVARAが正解です。同じデータで計算しても、VARPAとVARAでは結果が変わります。

{80, 70, 0, 60, 100}（5個のデータ）

=VARPA → 5680÷5 = 1136
=VARA  → 5680÷4 = 1420

分母がn（5）かn-1（4）かの違いで、母分散が標本分散より小さくなる関係が見えますよ。

A系関数（VARA・VARPA）を選ぶべき場面

VARAとVARPAは、A系関数の一員です。A系関数は次のような場面で使います。

全社アンケートで未回答（「なし」「未記入」などの文字列）を0点扱いにしてばらつきを見たい
出欠や合否のTRUE/FALSEフラグで全社員の変動を測りたい
商品の在庫で「欠品」と記録されたセルを0扱いで集計したい

逆に、文字列や未回答を除外して純粋な数値のみで計算したいなら、VAR.SやVAR.Pが適切です。データの扱い方針で使い分けてくださいね。

VARPA関数とSTDEVPA関数の関係（分散と標準偏差）

VARPAとSTDEVPAは、同じ「PA」が付く関数の仲間です。返す値が「母分散」か「母標準偏差」かという点だけが異なります。

VARPAは母分散、STDEVPAは母標準偏差

VARPA: 母分散を返す。偏差二乗和 ÷ n の値
STDEVPA: 母標準偏差を返す。VARPAの平方根（√VARPA）

標準偏差はデータと同じ単位で解釈できるため、実務では標準偏差を使うことが多いです。一方、分散は計算の中間値として統計処理に使われます。

数値で確認：VARPA = STDEVPA²

同じデータを使って確認してみましょう。

A1:A5 = {80, 70, 90, 60, 100}

=VARPA(A1:A5)    → 200
=STDEVPA(A1:A5)  → 14.14
=14.14^2         → 199.94（≒200）

VARPA(A1:A5) = STDEVPA(A1:A5)^2 が成り立ちます（端数の関係で厳密には =STDEVPA(A1:A5)^2 で確認すると一致します）。

分散と標準偏差はどちらを使っても情報量は同じです。「点数のばらつき」を直感的に理解したいときは、標準偏差（STDEVPA）の方が便利ですよ。

VARPA関数の実務シナリオ

ここからは、VARPAが活躍する具体的な業務シナリオを2つ紹介します。どちらも「全数データに未回答や論理値が混ざる」ケースです。

全社員アンケートで未回答テキストが混ざるケース

社員10人全員に「総合満足度（100点満点）」を聞いた結果を想定します。10人全員が母集団なので、母分散の計算が適切です。

A2: 80   （社員1）
A3: 70   （社員2）
A4: 欠席 （社員3 未回答）
A5: 60   （社員4）
A6: 100  （社員5）
A7: 未記入 （社員6 未回答）
A8: 90   （社員7）
A9: 75   （社員8）
A10: 85  （社員9）
A11: 95  （社員10）

2人の未回答を「0点扱い」で全社員のばらつきを評価するなら、以下のように書きます。

=VARPA(A2:A11)

この方式は「未回答者も組織の満足度に影響しているはず」と考える場合に使います。一方、未回答者を除外して「回答者のみの母分散」を見たければVAR.Pが適切です。

どちらが正しいという話ではなく、集計方針に合わせて選べるのがポイントですよ。

全社員のTRUE/FALSEフラグデータのばらつき分析

社員5人の1日の出勤状況を、TRUE/FALSEで記録した表を想定します。5人全員が対象なので、母集団としてのばらつきを見ます。

A2: TRUE   （社員1 出勤）
A3: TRUE   （社員2 出勤）
A4: FALSE  （社員3 欠勤）
A5: TRUE   （社員4 出勤）
A6: TRUE   （社員5 出勤）

出勤率のばらつきを母分散で見たいときは、以下の数式を使います。

=VARPA(A2:A6)   → 0.16

VARPAはTRUE→1、FALSE→0に変換してくれるので、フラグ列のばらつきを素直に計算できます。日別に並べた行で同じ式を使えば、日ごとの出勤ばらつきの推移も追えますよ。

VARPAを使う際の注意点とよくある間違い

VARPAを使うときによくハマる落とし穴を整理しておきます。エラーが出る前に目を通しておいてくださいね。

空白セルは無視される（0ではない）

変換ルールで見落としがちなのが、空白セルは「0」ではなく「無視」される点です。

A1: 80
A2: 70
A3:           （空白）
A4: 60
A5: 100

このとき、VARPAは空白のA3を無視して、{80, 70, 60, 100}の4個のデータとして計算します。「文字列は0扱い」でも「空白は除外」なんですね。

未回答を0点扱いにしたいなら、空白のままにせず「0」か「欠席」などの文字列を必ず入力しておきましょう。

数値型テキストは0として扱われる

Excelでは、セルの書式が「テキスト」になっていると、見た目が数値でも内部的には文字列として扱われます。これをVARPAに渡すと0に変換されてしまいます。

A1: 80   （標準書式）
A2: 70   （テキスト書式で "70" と入力）
A3: 90

この場合、VARPAはA2を0として計算するため、意図した結果になりません。セルの左上に緑の三角マークが表示されていたら、書式がテキスト型になっている可能性が高いですよ。

対処法は以下の2つです。

セルを選択し、Ctrl + 1で書式設定を開き「標準」に変更する
VALUE関数で数値に変換する（例: =VALUE(A2)）

データを外部CSVやWebからコピーしたとき、この状態になりやすいので注意してくださいね。

引数に文字列を直接指定すると#VALUE!エラー

VARPA関数に文字列を引数として直接指定した場合は#VALUE!エラーが出ます。

=VARPA(80, 70, "欠席", 60, 100)   → #VALUE!エラー

これは「引数直接指定」と「セル参照経由」で挙動が異なるためです。セル参照経由の文字列は0に変換されますが、数式内に文字列リテラルを直接書くと型不一致でエラーになります。

セル範囲を使えば回避できるので、以下のように書き直しましょう。

=VARPA(A1:A5)   → セル範囲指定ならOK

母集団 vs 標本の選択ミス（VAR.S・VARAとの混同）

VARPAは母集団全体（全数データ）を対象にした関数です。一部のサンプルから全体を推定したい場合は、VARPAではなくVARAやVAR.Sを使うべきです。

「全国1万人のうち100人に調査した結果」のばらつきを母分散として計算すると、本来の母集団のばらつきを過小評価してしまいます。データが全数か標本かを必ず確認してから選んでくださいね。

判断に迷ったら、以下の2軸で考えるとシンプルです。

対象データは全数か、抽出か → 母集団（VARPA・VAR.P）か標本（VARA・VAR.S）かを選ぶ
文字列を含めるか、無視するか → A系（VARPA・VARA）か通常版（VAR.P・VAR.S）かを選ぶ

まとめ

ExcelのVARPA関数は、文字列やTRUE/FALSEを含むデータから、母集団全体の分散を求められる関数です。この記事のポイントを振り返っておきましょう。

構文: =VARPA(値1, [値2], ...)、最大255個の引数
変換ルール: 文字列→0、TRUE→1、FALSE→0、空白→無視
VAR.Pとの違い: VAR.Pは文字列を無視、VARPAは0扱いで含める
VARAとの違い: VARAは標本（n-1）、VARPAは母集団（n）が対象
A系関数: AVERAGEA・MAXA・MINA・STDEVA・STDEVPA・VARAと共通の変換ルール
STDEVPAとの関係: VARPA（母分散）= STDEVPA（母標準偏差）の二乗
使う場面: 全社員アンケートで未回答を0点扱いにしたいとき、全数のTRUE/FALSEフラグでばらつきを見たいとき
よくある間違い: 数値型テキストが0扱いされる、直接指定の文字列は#VALUE!、母集団と標本の選択ミス

集計方針とデータの種類（全数か標本か）に合わせて、VARPAとVAR.P・VARAを使い分けてみてくださいね。「全社員のばらつきを未回答=0扱いで見たい」場面ではVARPAが強い味方になってくれますよ。

VARPA系の他の関数やA系関数もあわせて学んでおくと、統計集計の幅が広がります。以下の関連記事も参考にしてくださいね。

ExcelのVARA関数: 文字列を含む標本分散を求める姉妹関数
ExcelのVAR.P関数: 数値のみの母分散を求める正規関数
ExcelのVAR.S関数: 数値のみの標本分散を求める関数
ExcelのVAR関数: 旧版の標本分散関数
スプレッドシートのVARPA関数: Googleスプレッドシート版VARPA