Excel関数

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【Excel】ISPMT関数の使い方|元金均等返済の各期利息を一発で求める

ExcelのISPMT関数の使い方を解説。元金均等返済の各期利息を一発で計算できる関数で、IPMTとの違い・引数の注意点(期番号は0始まり)・返済スケジュール表の作り方まで実例つきで紹介します。
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【Excel】CUBEKPIMEMBER関数の使い方|KPI名・KPIプロパティを取得する

ExcelのCUBEKPIMEMBER関数の使い方を、構文・KPIプロパティ(値・目標・状態・傾向)の取り出し方からCUBEVALUE・CUBEMEMBERとの組み合わせ、エラー対処法まで実務目線で解説します。
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【Excel】MODE.MULT関数の使い方|最頻値が複数あるときに全部取り出す配列関数

ExcelのMODE.MULT関数の使い方を解説します。データセットの中で同じ最高頻度を持つ最頻値を「複数」配列で返す関数で、アンケートで同率1位の回答が複数あるときに全部抽出できます。CSE(Ctrl+Shift+Enter)入力と動的配列スピルの違い、MODE.SNGLとの使い分け、#N/Aエラーの正しい解釈までまとめました。
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【Excel】FDIST関数の使い方|F分布のp値を計算する方法(旧: F.DIST.RT)

ExcelのFDIST関数の使い方を解説します。F分布の右側確率(p値)を返す互換性関数で、分散分析(ANOVA)や回帰分析の有意性検定に使えます。構文・引数の意味、ANOVAでのp値計算の実例、新関数F.DIST.RTとの違い、FINVなど関連関数との関係まで実例で整理しました。
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【Excel】LOGINV関数の使い方|対数正規分布の逆関数で故障時間や株価を分析(旧: LOGNORM.INV)

ExcelのLOGINV関数の使い方を解説します。対数正規分布の累積分布関数の逆関数値を返す関数で、株価・所得分布など右に裾が長いデータの分析や、品質管理におけるMTBF(平均故障時間)の推定に使えます。引数x・mean・standard_deviationの意味、後継関数LOGNORM.INVへの移行方法、LOGNORMDIST・LOGNORM.DISTとの関係まで実例で整理しました。
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【Excel】WRAPCOLS関数の使い方|1列のリストを複数列のグリッドに整形する

ExcelのWRAPCOLS関数の使い方を解説します。1列に並んだリストを縦方向に折り返して複数列のグリッドに整形できる新関数で、商品リストの一覧表示や名簿の体裁整えに便利です。構文と引数(vector・wrap_count・pad_with)の使い方、WRAPROWSとの違い、Microsoft 365 / Excel 2024 でのバージョン対応、関連関数(TOCOL・TOROW・SEQUENCE)との組み合わせまで実例で整理しました。
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【Excel】MODE.SNGL関数の使い方|最頻値を1つ返す(旧MODE関数の後継)

ExcelのMODE.SNGL関数の使い方を解説します。データセットの中で最も頻繁に出現する数値(最頻値)を1つだけ返す関数で、月次販売数量の代表値や顧客評価の人気スコアを把握するのに使えます。MODE関数からの移行ポイント、MODE.MULTとの使い分け、平均・中央値との違い、#N/Aエラーの対処法までまとめました。
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【Excel】STDEV関数の使い方|標本標準偏差で売上やテスト点のバラつきを測る(旧: STDEV.S)

ExcelのSTDEV関数の使い方を解説します。標本データから標準偏差を推定する関数で、売上やテスト点のバラつき分析に使えます。n-1法(不偏分散)の意味、STDEV.S・STDEV.P・STDEVAとの使い分け早見表、新関数STDEV.Sへの移行方法、空白セルや論理値の扱い、よくあるエラーまで実例で整理しました。
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【Excel】ODDFYIELD関数の使い方|初回利払いが半端な債券の利回りを計算する

ExcelのODDFYIELD関数の使い方を解説します。発行日から最初の利払い日までが端数期間(不定期)になる社債・国債の年間利回りを計算する関数で、9つの引数の意味、日付順制約、frequencyやbasisの選び方、Microsoft公式サンプルを使った計算例、よくあるエラーと対処、YIELD・ODDFPRICE・YIELDMATとの使い分けまでまとめて整理しました。
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【Excel】Python in Excel(PY関数)の使い方|pandas・matplotlibをExcelで実行する方法

ExcelのPython in Excel(PY関数)の使い方を解説します。pandasやmatplotlibをExcelシート上で直接実行できる新機能で、xl()関数でシートのデータを参照しながらDataFrame集計や可視化が可能です。構文と引数、Pythonエディタからの入力手順、実用例(ピボット集計・seaborn可視化)、対応バージョン・ライセンス、デフォルトで使えるライブラリ一覧、セキュリティの注意点までまとめました。
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