ExcelのFORECAST関数の使い方｜売上・在庫を線形予測する方法

「Excelで売上の予測をしたいけど、FORECAST関数ってまだ使えるの？」そんな疑問をお持ちではありませんか。旧FORECAST関数が入ったファイルを引き継いだとき、このまま使い続けていいのか不安になりますよね。

ExcelのFORECAST関数は現在も使える関数です。この記事では基本の書き方から売上予測の手順まで解説します。また散布図と近似曲線で予測値を視覚確認する方法、在庫消費ペースの予測、FORECAST.LINEARへの移行手順も丁寧に説明しますよ。

ExcelのFORECAST関数とは？旧名称と現在の位置づけ

FORECAST関数は「フォーキャスト」と読みます。英語の「forecast（予測する）」が語源です。

FORECAST関数は、既知のデータから線形回帰を行い、指定した値に対する予測値を返す関数です。たとえば1月〜5月の売上データがあれば、6月の売上を予測できます。

Excel 2016で名称が変わった

Excel 2016以降、FORECAST関数はFORECAST.LINEAR関数に名称が変更されました。ただし旧FORECAST関数も互換性のために残されており、現在も問題なく使えます。

ポイントを整理すると次のとおりです。

FORECAST関数とFORECAST.LINEARは計算結果が完全に同じ
旧FORECAST関数はExcel 2016以降も動作する
Microsoftは新しいブックではFORECAST.LINEARの使用を推奨
将来のバージョンで旧FORECAST関数が使えなくなる可能性がある

既存ファイルにFORECAST関数が入っていても、すぐに壊れることはありません。ただし新しくファイルを作るときはFORECAST.LINEAR関数を使うのがおすすめですよ。

FORECAST関数の書き方（構文と引数）

基本構文

=FORECAST(x, 既知のy, 既知のx)

引数は3つだけなのでシンプルです。予測したい点のx値を最初に指定し、その後に既知のデータ範囲を渡します。

3つの引数の意味

引数	必須/省略可	説明
x	必須	予測したい点のx値（例: 月番号「6」）
既知のy	必須	実績データのy値の範囲（例: 売上のセル範囲）
既知のx	必須	実績データのx値の範囲（例: 月番号のセル範囲）

注意すべき点が2つあります。

引数の順番: 「y → x」の順に並んでいます。逆にすると結果が変わるので気をつけてください
範囲のサイズ: 既知のyと既知のxの要素数は同じにする必要があります。ずれると#N/Aエラーになります

内部の計算方法

FORECAST関数は最小二乗法（さいしょうにじょうほう）で直線 y = a + bx を求めます。bは傾き、aは切片です。この直線にxを代入して予測値を返しています。

数式を覚える必要はありません。「過去のデータに一番フィットする直線を引いて、その延長線上の値を返す」とイメージしてくださいね。

基本の使い方：来月の売上を予測する

ここでは月次の売上データから翌月の売上を予測する手順を紹介します。

サンプルデータ

セル	A列（月番号）	B列（売上）
2行目	1	120
3行目	2	145
4行目	3	160
5行目	4	178
6行目	5	195

数式の入力

6月（月番号「6」）の売上を予測するには、任意のセルに次の数式を入力します。

=FORECAST(6, B2:B6, A2:A6)

第1引数: 予測したい月番号「6」
第2引数: 売上データの範囲 B2:B6
第3引数: 月番号の範囲 A2:A6

結果は約213になります。過去5か月の売上トレンド（毎月約18ずつ増加）をもとに、6月の売上を線形予測した値です。

セル参照を使えばさらに便利です。月番号「6」をセルA7に入力しておけば、数式を次のように書けます。

=FORECAST(A7, B2:B6, A2:A6)

A7の値を「7」「8」と変えるだけで、7月・8月の予測値も求められますよ。

散布図＋近似曲線で予測値を視覚確認する方法

FORECAST関数の結果が本当に妥当なのか、グラフで確認する方法を紹介します。散布図に近似曲線を追加すれば、予測値の根拠が目で見てわかります。

手順1: 散布図を作成する

月番号と売上のデータ範囲（A1:B6）を選択する
「挿入」タブ →「グラフ」グループ →「散布図」を選択する
「散布図（マーカーのみ）」をクリックする

データポイントが散布図として表示されます。

手順2: 近似曲線を追加する

グラフ内のデータポイント（マーカー）を右クリックする
「近似曲線の追加」を選択する
「線形近似」を選ぶ
「グラフに数式を表示する」にチェックを入れる
「R-2乗値を表示する」にチェックを入れる
「閉じる」をクリックする

グラフ上に直線と数式（例: y = 18.5x + 102）が表示されます。

手順3: 予測値と照合する

近似曲線の数式にx=6を代入すると 18.5 × 6 + 102 = 213 となり、FORECAST関数の結果と一致することが確認できます。

R²値（決定係数）は予測の信頼度を示します。1に近いほどデータが直線に沿っており、予測精度が高いことを意味します。目安として0.8以上なら予測としてまずまずの信頼度ですよ。

R²値が低い場合はデータのばらつきが大きく、線形予測が適さない可能性があります。そのときは季節変動を考慮できるFORECAST.ETS関数を検討してみてください。

実務ユースケース：在庫消費ペースから発注タイミングを予測する

FORECAST関数は売上予測だけでなく、在庫管理にも使えます。ここでは在庫残量の推移から「いつ発注すべきか」を予測する手順を紹介します。

サンプルデータ

倉庫の消耗品を毎週チェックし、残量を記録しているとします。

セル	A列（経過週）	B列（在庫残量）
2行目	1	500
3行目	2	460
4行目	3	415
5行目	4	370
6行目	5	330
7行目	6	285

毎週およそ40〜45個ずつ減っていることがわかります。

発注タイミングを求める

安全在庫を100個とした場合、在庫が100個を下回る週を求めます。

=FORECAST(10, B2:B7, A2:A7)

第1引数を「10」にすると、10週目の在庫残量の予測値が返ります。結果は約112です。

さらに11週目を予測してみましょう。

=FORECAST(11, B2:B7, A2:A7)

結果は約69となり、安全在庫の100個を下回ります。つまり10週目までに発注しておく必要があるとわかりますね。

注意点

FORECAST関数は線形予測なので、消費ペースが一定でない場合は精度が下がります。季節や繁忙期で消費量が変動するなら、直近のデータに絞って予測するか、FORECAST.ETS関数を検討してください。

よくあるエラーと対処法

FORECAST関数で発生しやすいエラーは2つです。原因と対処法を確認しておきましょう。

#N/Aエラー

原因1: 既知のxと既知のyの要素数が異なる

=FORECAST(6, B2:B6, A2:A5)  ← yは5個、xは4個

既知のyが5個なのに既知のxが4個しかないため、#N/Aエラーになります。範囲のサイズを揃えてください。

原因2: 既知のxの値がすべて同じ

=FORECAST(6, B2:B6, A2:A6)  ← A2:A6がすべて「1」

xの分散がゼロだと回帰直線を引けないため、#N/Aエラーになります。x値にばらつきのあるデータを使ってください。

エラー値の詳細についてはExcelエラー値一覧の記事も参考にしてみてください。

#VALUE!エラー

原因: 数値以外のデータが含まれている

=FORECAST(6, B2:B6, A2:A6)  ← B3に文字列「未確定」が入っている

既知のyや既知のxに文字列や空白セルが含まれていると#VALUE!エラーになります。対処法は次のとおりです。

文字列が混ざっていないか確認する
テキスト形式の数字（左揃えになっている数字）はVALUE関数で数値に変換する
空白セルがあれば「0」や適切な値を入力する

FORECAST関数からFORECAST.LINEARへの移行方法

既存ファイルのFORECAST関数をFORECAST.LINEARに一括置換する手順を紹介します。今すぐ動かなくなることはありませんが、将来のバージョンアップに備えて移行しておくと安心ですよ。

一括置換の手順

対象のブックを開く
Ctrl + H で「検索と置換」ダイアログを開く
「検索する文字列」に FORECAST( と入力する
「置換後の文字列」に FORECAST.LINEAR( と入力する
「すべて置換」をクリックする
置換件数を確認して「OK」を押す

置換時の注意点

FORECAST.ETS関数が同じブックに含まれている場合は注意が必要です。「FORECAST(」だけを検索対象にすれば、FORECAST.ETSはヒットしないので安全です。

置換後の確認手順は次のとおりです。

Ctrl + `（バッククォート）でセル表示を数式モードに切り替える
FORECAST.LINEAR( に正しく置換されているか目視で確認する
計算結果が変わっていないことを確認する（同一の結果が返るはずです）

FORECAST.LINEAR関数の詳しい使い方はFORECAST.LINEAR関数の使い方の記事で解説しています。

FORECAST.LINEAR・FORECAST.ETS・TRENDとの使い分け

Excelには予測に使える関数がいくつかあります。場面に応じて使い分けましょう。

関数	予測方法	得意な場面	結果
FORECAST / FORECAST.LINEAR	線形回帰	トレンドが直線的なデータ	1点の予測値
FORECAST.ETS	指数平滑法	季節変動のあるデータ	1点の予測値
TREND	線形回帰	複数点をまとめて予測したいとき	配列（複数の予測値）
LINEST	最小二乗法	回帰式の係数（傾き・切片）を知りたいとき	傾きと切片

選び方のポイントは次のとおりです。

1点だけ予測したい → FORECAST.LINEAR（旧FORECAST）
季節変動がある → FORECAST.ETS
複数の月をまとめて予測したい → TREND
回帰式の傾きや切片を確認したい → LINEST

迷ったらまずFORECAST.LINEARを試してみてください。シンプルな線形予測ならこの関数で十分対応できますよ。

まとめ

この記事では、ExcelのFORECAST関数の使い方を解説しました。

FORECAST関数はFORECAST.LINEARの旧名称で、計算結果は同じ
売上や在庫の予測に使える（引数は3つだけ）
散布図＋近似曲線で予測値の妥当性を視覚確認できる
将来に備えてFORECAST.LINEARへの移行がおすすめ

新しく数式を書くときはFORECAST.LINEAR関数を使い、既存ファイルの旧FORECAST関数はCtrl+Hで一括置換しておくとよいでしょう。Excel関数の一覧はExcel関数一覧（アルファベット順）から確認できますよ。